So erstellen Sie Schritt für Schritt einen KI-Assistenten: Ein Leitfaden für Anfänger

Wichtige Erkenntnisse

• Um einen KI-Assistenten zu erstellen, legen Sie zunächst den Hauptzweck fest, entscheiden Sie, wie Sie ihn aufbauen möchten, sammeln Sie die entsprechenden Daten und richten Sie ein System ein, das Benutzeranfragen beantworten kann.
• Sie müssen kein Ingenieur sein, um einen KI-Assistenten zu bauen. Je nachdem, was Sie erreichen möchten, können Sie No-Code-Tools oder flexiblere Optionen verwenden, die APIs verwenden.
• Die Erstellung eines eigenen KI-Assistenten eignet sich am besten, wenn Sie Anpassungen benötigen, mehr Kontrolle wünschen oder bestimmte Aufgaben oder Arbeitsabläufe haben, die Standardtools nicht bewältigen können.
• Die meisten KI-Assistenten folgen einem ähnlichen Lebenszyklus: Planung, Konfiguration, Einführung und kontinuierliche Verbesserung.
• Der Aufbau eines KI-Assistenten ist ein fortlaufender Prozess, der im Laufe der Zeit überwacht, verfeinert und verantwortungsvoll eingesetzt werden muss.

Da KI-Assistenten mittlerweile in Schreibtools, Browser und Produktivitäts-Apps integriert sind, sind Sie vielleicht neugierig, ob Sie selbst einen erstellen können. Wenn diese Assistenten bei E-Mails, Zusammenfassungen oder Fragen helfen können, ist es sinnvoll, sich zu fragen, ob Sie einen erstellen können, der Ihren eigenen Anforderungen entspricht.

In der Vergangenheit erforderte der Aufbau eines KI-Assistenten viel technisches Geschick. Jetzt können Sie eines erstellen, indem Sie entscheiden, was es tun soll, die richtigen Tools auswählen und festlegen, wie es reagieren soll – oft mit wenig oder gar keiner Programmierung.

Dieser Leitfaden richtet sich an alle, die sich für den Aufbau eines KI-Assistenten interessieren und keine Vorkenntnisse in KI oder Technik benötigen. Es beschreibt die allgemeinen Schritte zur Erstellung eines KI-Assistenten, die Entscheidungen, die Sie dabei treffen müssen, und wie Sie dies verantwortungsvoll tun.

Inhaltsverzeichnis

• KI-Assistenten erklärt
• Warum einen eigenen KI-Assistenten erstellen?
• So erstellen Sie Schritt für Schritt Ihren eigenen KI-Assistenten
• Best Practices zum Aufbau eines KI-Assistenten
• Einschränkungen beim Erstellen eines benutzerdefinierten KI-Assistenten
• FAQs zum Erstellen eines KI-Assistenten

KI-Assistenten erklärt

KI-Assistenten sind digitale Werkzeuge, die künstliche Intelligenz nutzen, um Menschen bei der Erledigung von Aufgaben, der Beantwortung von Fragen oder der Generierung von Texten mithilfe natürlicher, konversationeller Eingaben zu helfen.

Was KI-Assistenten besonders leistungsfähig macht, ist ihre Vielseitigkeit. Es handelt sich nicht um Einheitswerkzeuge. Einige dienen dazu, Texte zu verfassen und zu überarbeiten, während andere darauf ausgelegt sind, Dokumente zusammenzufassen, Kundenfragen zu beantworten, Zeitpläne zu verwalten oder Teamarbeitsabläufe zu unterstützen. Die besten Assistenten konzentrieren sich auf einen bestimmten Zweck, anstatt zu versuchen, alles zu tun.

Wenn Sie einen KI-Assistenten verwenden, fordern Sie ihn normalerweise zunächst mit einer einfachen getippten oder gesprochenen Aufforderung auf, etwas zu tun, was oft als Eingabeaufforderung bezeichnet wird. Der Assistent nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um zu verstehen, was Sie fragen, einschließlich Ihrer Absicht und Ihres Tonfalls. Um eine Antwort zu generieren, stützt es sich auf große Sprachmodelle (LLMs), die mithilfe von maschinellem Lernen auf riesigen Textmengen trainiert werden. Diese Modelle erkennen Muster in der Sprache und reagieren kontextabhängig, weshalb KI-Assistenten auf eine Weise antworten können, die natürlich und relevant klingt.

Was einen KI-Assistenten letztendlich ausmacht, ist nicht nur die Technologie dahinter, sondern auch die Art und Weise, wie er zur Unterstützung einer bestimmten Aufgabe, eines bestimmten Arbeitsablaufs oder einer Benutzergruppe konzipiert ist.

Go ist ein Beispiel für einen KI-Assistenten, der Ihre Aufgaben und Arbeitsabläufe unterstützen soll. Anstatt dass Sie zu einem separaten Chat-Fenster oder einer separaten Plattform wechseln müssen, funktioniert Go direkt in den Tools, die Sie bereits verwenden – unabhängig davon, ob Sie E-Mails, Dokumente, Nachrichten oder Web-Apps schreiben. Es versteht, woran Sie arbeiten, ohne dass Sie die Aufgabe manuell beschreiben oder Kontext bereitstellen müssen, sodass es sich wie eine natürliche Erweiterung Ihres Arbeitsablaufs anfühlt und nicht wie ein zusätzliches Verwaltungstool.

Mit Go erhalten Sie Schreibhilfe genau dann und dort, wo Sie sie benötigen, ohne Ihren Fokus zu unterbrechen oder zusätzliche Schritte zu Ihrem Prozess hinzuzufügen, wie z. B. das Wechseln von Tabs oder Kopieren und Einfügen.

Weitere Informationen zu KI-Assistenten und ihrer Funktionsweise finden Sie in unserem ausführlichen Leitfaden zu KI-Assistenten.

Warum einen eigenen KI-Assistenten erstellen?

Menschen bauen ihre eigenen KI-Assistenten, wenn vorhandene Tools nicht ganz ihren Anforderungen entsprechen. Ein benutzerdefinierter Assistent gibt Ihnen mehr Kontrolle und Flexibilität, insbesondere wenn Sie eine bestimmte Aufgabe oder einen bestimmten Bedarf haben, den Standardtools nicht bewältigen können.

Wenn Sie Ihren eigenen Assistenten erstellen, haben Sie mehr Möglichkeiten, aber Sie müssen auch sorgfältig darüber nachdenken, was er tun soll, wie er sich verhalten soll und wie Sie ihn auf dem neuesten Stand halten.

1. Personalisierung

Wenn Sie Ihren eigenen KI-Assistenten erstellen, können Sie dessen Verhalten, Ton und Fokus genau an Ihre Bedürfnisse anpassen. Anstatt sich an einen generischen Assistenten gewöhnen zu müssen, können Sie Ihren eigenen Assistenten entwerfen, der Ihren Erwartungen entspricht und die Aufgaben unterstützt, die Ihnen am wichtigsten sind.

2. Erhöhte Effizienz

Ein benutzerdefinierter KI-Assistent kann sich wiederholende oder zeitaufwändige Aufgaben rationalisieren, die Sie ausbremsen. Durch die Fokussierung des Assistenten auf eine bestimmte Funktion, beispielsweise das Zusammenfassen von Dokumenten oder das Beantworten wiederkehrender Fragen, wird der manuelle Aufwand im Laufe der Zeit reduziert.

3. Maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Probleme

Vorgefertigte Assistenten sind so konzipiert, dass sie vielen Benutzern dienen, während ein benutzerdefinierter Assistent so erstellt werden kann, dass er ein einzelnes Problem sehr gut löst. Dies ist besonders nützlich für Nischen-Workflows, interne Tools oder spezielle Wissensdatenbanken.

4. Lernmöglichkeiten

Das Erstellen eines eigenen KI-Assistenten bietet eine praktische Möglichkeit, die Funktionsweise moderner KI-Tools zu verstehen. Selbst einfache Setups helfen Ihnen zu sehen, wie Eingabeaufforderungen, Kontext und Daten Antworten beeinflussen.

5. Größere Kontrolle über Daten und Verhalten

Je nach Design kann ein benutzerdefinierter KI-Assistent mehr Transparenz darüber bieten, welche Daten er verwendet und wie er reagiert. Dies ist wichtig für Teams, die mit internen oder sensiblen Informationen arbeiten.

6. Erhöhte Kreativität und Experimentierfreudigkeit

Der Aufbau Ihres eigenen Assistenten bietet die Möglichkeit, neue Arbeitsabläufe oder Interaktionsstile zu testen. Sie können erkunden, wie KI Brainstorming, Entwurf oder Problemlösung auf eine Weise unterstützt, die mit Standardtools möglicherweise nicht möglich ist.

7. Skalierbarkeit im Laufe der Zeit

Ein benutzerdefinierter KI-Assistent kann sich weiterentwickeln, wenn Ihre Anforderungen wachsen. Sie können mit einem einzelnen Anwendungsfall klein anfangen und dann dessen Funktionen und Integrationen erweitern.

8. Unabhängigkeit von Einheitstools

Wenn Sie Ihren eigenen Assistenten erstellen, müssen Sie weniger auf Tools angewiesen sein, die möglicherweise Funktionen, Preise oder Prioritäten ändern. Sie erhalten die Freiheit, ein Erlebnis zu gestalten, das Ihren Bedürfnissen entspricht.

9. Gelegenheit zur Innovation

Benutzerdefinierte Assistenten ermöglichen die Automatisierung von Schritten, die Verbindung von Tools oder die Unterstützung von Entscheidungen in Echtzeit und öffnen so die Tür zu neuartigen und flexibleren Arbeitsweisen.

Sobald Sie diese Vorteile verstanden haben, besteht der nächste Schritt darin, zu lernen, wie Sie einen KI-Assistenten vom Konzept bis zur Bereitstellung erstellen.

So erstellen Sie Schritt für Schritt Ihren eigenen KI-Assistenten

Um einen KI-Assistenten zu erstellen, durchlaufen Sie dieselben Schritte, unabhängig davon, ob Sie Tools ohne Code verwenden oder benutzerdefinierten Code schreiben. Sie benötigen keine technischen Fähigkeiten, aber Sie müssen in jeder Phase fundierte Entscheidungen treffen, von der Entscheidung über die Rolle des Assistenten bis hin zu deren Verbesserung im Laufe der Zeit.

Stellen Sie sich Ihren KI-Assistenten als Teamkollegen vor. Je klarer Sie definieren, was es tun soll, wie es sich verhalten soll und wo es in Ihre Arbeit passt, desto hilfreicher wird es sein.

Schritt 1. Definieren Sie den Zweck und die Kernaufgaben

Definieren Sie zunächst klar, was Ihr KI-Assistent tun soll. Die effektivsten Assistenten konzentrieren sich auf eine Hauptaufgabe, anstatt zu versuchen, viele Dinge zu erledigen.

An dieser Stelle hilft es, einige praktische Fragen zu beantworten:

• Welches Problem soll dieser Assistent lösen?
• Welche konkreten Aufgaben soll es konsequent bewältigen?
• Wer wird es nutzen?

Beispielsweise könnte sich ein Assistent zur Unterstützung von Kundenanfragen nur auf die Beantwortung allgemeiner Fragen und die Eskalation komplexer Probleme konzentrieren. Ein Schreibassistent könnte sich eher auf das Entwerfen, Umschreiben und Zusammenfassen von Text konzentrieren als auf die Verwaltung von Zeitplänen oder Recherchen.

Wenn Sie den Umfang zu Beginn eng halten, lässt sich der Assistent einfacher erstellen, testen und verbessern.

Schritt 2. Entscheiden Sie, wie Benutzer damit interagieren

Bestimmen Sie als Nächstes, wie die Benutzer den Assistenten im Alltag tatsächlich nutzen werden. Dies umfasst sowohl die Schnittstelle als auch den Kontext, in dem sie erscheint. Der Kontext umfasst die Stelle, an der der Benutzer bereits arbeitet, beispielsweise ein Dokument, eine Nachricht oder eine Aufgabenliste.

Zu den wichtigsten Entscheidungen gehören:

• Ob textbasiert oder sprachbasiert
• Wo es gespeichert wird, z. B. auf einer Website, einem internen Tool, einem Dokumenteditor oder einer Browsererweiterung
• Wie Benutzer es auslösen, z. B. indem sie eine Eingabeaufforderung eingeben, auf eine Schaltfläche klicken oder Text auswählen

Die meisten Anfänger beginnen mit einem textbasierten Assistenten, da dieser einfacher zu entwerfen und zu testen ist. Sprachassistenten können leistungsstark sein, sie erhöhen jedoch die Komplexität der Spracherkennung und des Reaktionszeitpunkts.

Schritt 3. Wählen Sie Ihren Build-Ansatz (kein Code oder Code)

Ihr Build-Ansatz bestimmt, wie schnell Sie starten können und wie viel Kontrolle Sie später haben. Sobald Sie wissen, was der Assistent tun soll und wie die Leute ihn verwenden werden, entscheiden Sie, wie Sie ihn aufbauen.

Im Großen und Ganzen gibt es zwei Ansätze:

• No-Code- oder Low-Code-Plattformen, die den Großteil der technischen Einrichtung übernehmen
• Codebasierte Ansätze mit APIs und benutzerdefinierter Logik für eine tiefere Kontrolle

No-Code-Tools sind oft der schnellste Weg, einen Assistenten zu erstellen, der Fragen aus Dokumenten beantwortet, Inhalte zusammenfasst oder vordefinierte Anweisungen befolgt. Codebasierte Ansätze sind sinnvoll, wenn Sie über technische Fähigkeiten verfügen oder erweiterte Integrationen, komplexe Logik oder vollständige Kontrolle über das Verhalten benötigen.

Diese Wahl wirkt sich auf Geschwindigkeit, Flexibilität und langfristige Wartung aus. Es gibt keinen einzigen richtigen Ansatz, sondern nur den, der am besten zu Ihren Zielen und Ressourcen passt.

Schritt 4. Sammeln und bereiten Sie Ihre Daten vor

Ein KI-Assistent ist nur so gut wie die Informationen, auf die er Zugriff hat. Nehmen Sie sich vor dem Erstellen Zeit, um die Inhalte zusammenzustellen und vorzubereiten, auf die sich Ihr Assistent verlassen wird.

Dies kann Folgendes umfassen:

• Dokumente, FAQs oder Hilfeartikel
• Interne Notizen oder Richtlinien
• Strukturierte Informationen wie Richtlinien oder Verfahren

Daten vorzubereiten bedeutet in der Regel, sie klar zu organisieren, veraltete Inhalte zu entfernen und sicherzustellen, dass sie die gewünschte Reaktion des Assistenten widerspiegeln. Saubere, fokussierte Daten führen zu genaueren und vorhersehbareren Ergebnissen.

Beispielsweise wird ein Support-Assistent, der in veralteter Dokumentation geschult ist, falsche Antworten geben.

Schritt 5. Erstellen und konfigurieren Sie die Intelligenz des Assistenten

In dieser Phase verbinden Sie Ihren Assistenten mit einem KI-Modell und definieren, wie er sich verhalten soll. Dazu gehört das Festlegen von Anweisungen, die steuern, wie der Assistent die Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache nutzt, um Anfragen zu interpretieren, Kontext anzuwenden und Antworten zu generieren, die Ihren Zielen entsprechen.

Wichtige Überlegungen sind:

• Wie prägnant oder detailliert die Antworten sein sollten
• Welchen Ton sollte der Assistent verwenden?
• Welche Themen liegen im Geltungsbereich bzw. außerhalb des Geltungsbereichs?
• Wann der Assistent zurückstellen oder sagen sollte, ob die gestellte Anfrage seine technischen Möglichkeiten übersteigt

Beispielsweise können Sie einen Assistenten anweisen, Spekulationen zu vermeiden, sich eng an das Ausgangsmaterial zu halten und in einem neutralen, professionellen Ton zu antworten. Klare Anweisungen in dieser Phase machen oft einen größeren Unterschied als das Hinzufügen weiterer Daten.

Schritt 6. Entwerfen Sie die Benutzererfahrung

Selbst ein fähiger Assistent kann frustrierend sein, wenn die Benutzeroberfläche verwirrend ist. Dieser Schritt konzentriert sich darauf, Interaktionen klar und vorhersehbar zu machen.

Gutes Design beinhaltet oft:

• Ein einfacher Eingabebereich
• Klare Anleitung, womit der Assistent helfen kann
• Hilfreiche Ersatzantworten, wenn eine Anfrage nicht verstanden wird

Das Einfügen von Beispielaufforderungen oder kurzen Anweisungen kann die Erstnutzung erheblich verbessern und Frustrationen reduzieren.

Schritt 7. Testen, verfeinern und beheben Sie Lücken

Bevor Sie Ihren Assistenten freigeben, testen Sie ihn mit realistischen Szenarien. Probieren Sie sowohl erwartete als auch unerwartete Eingaben aus, um herauszufinden, wo es Probleme gibt.

Beachten:

• Falsche, vage oder sich wiederholende Antworten
• Wiederholte Missverständnisse
• Fragen, die es nicht gut beantworten kann

Kleine Verbesserungen an Eingabeaufforderungen, Anweisungen oder Daten führen oft zu spürbaren Verbesserungen. Beim Testen geht es nicht um Perfektion, sondern darum, gemeinsame Muster zu identifizieren, die angepasst werden müssen.

Schritt 8: Bereitstellen und verfügbar machen

Entscheiden Sie nach Abschluss der Tests, wie und wo der Assistent eingesetzt werden soll.

Berücksichtigen:

• Ob öffentlich oder intern
• Wer kann darauf zugreifen?
• So überwachen Sie die grundlegende Nutzung

In einer Teamumgebung können Sie zunächst intern bereitstellen und Feedback einholen, bevor Sie den Zugriff erweitern.

Schritt 9: Überwachen Sie die Leistung und iterieren Sie im Laufe der Zeit

Die Erstellung eines KI-Assistenten endet nicht mit dem Start. Die kontinuierliche Überwachung und Iteration der Qualität des Assistenten tragen dazu bei, dass er nützlich und genau bleibt.

Die regelmäßige Wartung kann Folgendes umfassen:

• Überprüfung des Benutzerfeedbacks
• Datenquellen aktualisieren
• Eingabeaufforderungen und Grenzen verfeinern

Mit der Zeit trägt dieser Prozess dazu bei, dass sich der Assistent Ihren Bedürfnissen anpasst und nicht veraltet oder unzuverlässig wird.

Best Practices zum Aufbau eines KI-Assistenten

Der verantwortungsvolle Aufbau eines KI-Assistenten ist genauso wichtig wie der effektive Aufbau, insbesondere da sich die Menschen mit der Zeit immer mehr darauf verlassen. Klare Leitplanken tragen dazu bei, dass Ihr Assistent nützlich und vertrauenswürdig bleibt und den Erwartungen der Benutzer entspricht.

Diese Best Practices tragen dazu bei, dass Ihr KI-Assistent auch bei zunehmender Nutzung präzise, ​​vorhersehbar und vertrauenswürdig bleibt.

Definieren Sie klare Grenzen und Erwartungen

Machen Sie deutlich, was Ihr Assistent tun und was nicht. Klare Grenzen verhindern irreführende oder zu selbstbewusste Antworten.

Beispielsweise sollte ein Assistent, der Dokumente zusammenfassen soll, keine rechtliche oder medizinische Beratung erteilen, selbst wenn er darum gebeten wird.

Halten Sie die Menschen auf dem Laufenden

KI-Assistenten funktionieren am besten als Mitarbeiter und nicht als Ersatz. Bei wichtigen Entscheidungen oder sensiblen Inhalten ist eine menschliche Überprüfung unerlässlich.

Entwürfe, Zusammenfassungen oder Empfehlungen sollten überprüft werden, bevor sie geteilt oder umgesetzt werden.

Seien Sie transparent über Einschränkungen

KI-Assistenten können selbst dann souverän wirken, wenn sie falsch liegen. Ein transparentes Design hilft Benutzern, dem Tool zu vertrauen, ohne sich zu sehr darauf zu verlassen.

Ermutigen Sie die Menschen, Antworten zu überprüfen, insbesondere bei fakten- oder forschungsbasierten Ergebnissen.

Schützen Sie Benutzerdaten und Privatsphäre

Der Datenschutz sollte von Anfang an berücksichtigt werden. Verstehen Sie, wie Daten gespeichert, verarbeitet und weitergegeben werden, insbesondere für Assistenten am Arbeitsplatz oder mit Kundenkontakt.

Beschränken Sie den Zugriff auf vertrauliche Informationen, sofern keine angemessenen Sicherheitsmaßnahmen vorhanden sind.

Beim Design geht es um Klarheit, nicht um Cleverness

Klares, konsistentes Verhalten ist wertvoller als auffällige Antworten. Vorhersehbarkeit schafft Vertrauen und reduziert Verwirrung.

Eine einfache Sprache und ein konsistenter Tonfall übertreffen im Arbeitsumfeld in der Regel übermäßige Konversations- oder Kreativstile.

Kontinuierliche Verbesserung basierend auf der tatsächlichen Nutzung

Feedback und Überwachung helfen dabei, einen Assistenten auf die tatsächlichen Bedürfnisse auszurichten. Die Überprüfung verwirrender oder falscher Antworten zeigt oft, wo bessere Daten oder klarere Anweisungen erforderlich sind.

Einschränkungen beim Erstellen eines benutzerdefinierten KI-Assistenten

Der Aufbau eines eigenen KI-Assistenten bietet Flexibilität, bringt aber auch einige Kompromisse mit sich, die es wert sind, im Vorfeld in Betracht gezogen zu werden. Diese müssen unbedingt gegen den Komfort bestehender KI-Assistenten abgewogen werden.

• Erforderlicher Zeit- und Arbeitsaufwand:Selbst einfache Assistenten benötigen im Vergleich zur Verwendung eines vorhandenen Tools Zeit zum Planen, Konfigurieren, Testen und Verfeinern.
• Laufende Wartung:Eingabeaufforderungen, Daten und Integrationen müssen regelmäßig aktualisiert werden, um korrekt und relevant zu bleiben.
• Datenabhängigkeit:Schlechte oder begrenzte Daten führen unabhängig vom zugrunde liegenden Modell zu schwachen Ergebnissen.
• Kosten im Maßstab:Auch wenn die anfänglichen Kosten niedrig sein mögen, können sich Nutzung, Integrationen und API-Aufrufe mit zunehmender Akzeptanz summieren.
• Zuverlässigkeitsrisiken:Ohne sorgfältige Leitplanken können sich Assistenten inkonsistent verhalten oder in Grenzfällen ausfallen.
• Datenschutz- und Compliance-Verantwortung:Wenn Sie Ihren eigenen Assistenten erstellen, sind Sie dafür verantwortlich, wie Benutzerdaten gehandhabt und geschützt werden.
• Begrenzter Umfang im Vergleich zu ausgereiften Tools:Benutzerdefinierte Assistenten beginnen oft mit einem einzelnen Anwendungsfall und verfügen möglicherweise nicht über die Breite etablierter Produkte.

Wenn Ihre Anforderungen umfassend sind, zeitkritisch sind oder bereits durch vorhandene Tools gut unterstützt werden, kann die Verwendung eines etablierten KI-Assistenten die praktischere Wahl sein.

FAQs zum Erstellen eines KI-Assistenten

Wie erstelle ich meinen eigenen KI-Assistenten?

Sie erstellen Ihren eigenen KI-Assistenten, indem Sie eine Aufgabe definieren, einen Build-Ansatz wählen, relevante Informationen verknüpfen und seine Antworten im Laufe der Zeit verfeinern. Die meisten benutzerdefinierten Assistenten werden heutzutage durch die Konfiguration großer Sprachmodelle mit klaren Anweisungen erstellt, anstatt Modelle von Grund auf zu trainieren.

Muss ich wissen, wie man programmiert, um einen KI-Assistenten zu erstellen?

Nein. Viele Leute erstellen KI-Assistenten mithilfe von No-Code- oder Low-Code-Plattformen, die die technische Einrichtung hinter den Kulissen übernehmen. Codierung ist nur erforderlich, wenn Sie erweiterte Anpassungen, tiefere Integrationen oder vollständige Kontrolle darüber wünschen, wie der Assistent mit anderen Systemen interagiert.

Wie lange dauert es, einen KI-Assistenten zu bauen?

Ein einfacher KI-Assistent kann oft in wenigen Stunden oder Tagen erstellt werden, insbesondere wenn Sie No-Code-Tools und vorhandene Inhalte verwenden, um Ihren Assistenten zu schulen. Bei komplexeren Assistenten, die mehrere Integrationen, detaillierte Eingabeaufforderungen oder fortlaufende Tests umfassen, kann es Wochen dauern, sie zu entwerfen und zu verfeinern.

Welche Aufgaben kann ein benutzerdefinierter KI-Assistent übernehmen?

Ein benutzerdefinierter KI-Assistent kann Aufgaben wie das Beantworten von FAQs, das Zusammenfassen von Dokumenten, das Verfassen oder Umschreiben von Texten, das Organisieren von Informationen oder das Auslösen von Aktionen über verbundene Tools erledigen. Die meisten Assistenten arbeiten am besten, wenn sie sich auf eine begrenzte Anzahl von Verantwortlichkeiten konzentrieren, anstatt zu versuchen, eine Vielzahl von Aufgaben abzudecken.

Go ist ein gutes Beispiel für einen KI-Assistenten, der sich bei bestimmten Aufgaben auszeichnet. Go ist ein KI-Assistent, der sich speziell auf das Schreiben und die Kommunikation konzentriert. Er hilft Ihnen dabei, Inhalte zu entwerfen, Nachrichten auf Ton und Klarheit zu verfeinern und Ideen zu generieren – alles mit den Tools, die Sie bereits verwenden. Sie können auch Hunderte von Connector-Agenten wie Google Drive, Gmail oder Jira verwenden, um den Kontext Ihrer wichtigsten Apps direkt zu synchronisieren und ihn so noch besser an Ihre spezifischen Aufgaben anzupassen.

Ist der Bau eines KI-Assistenten teuer?

Die Erstellung eines KI-Assistenten kann zunächst kostengünstig sein, insbesondere wenn kostenlose Stufen oder Tools ohne Code verwendet werden. Die Kosten können steigen, wenn die Nutzung zunimmt, die Integrationen erweitert werden oder eine höhere Leistung erforderlich ist. Daher ist es wichtig, eine Skalierung und laufende Wartung einzuplanen.

Wann ist es sinnvoller, stattdessen einen vorhandenen KI-Assistenten zu nutzen?

Die Verwendung eines vorhandenen KI-Assistenten ist oft die bessere Wahl, wenn Ihre Anforderungen umfassend sind, Ihr Workflow durch aktuelle Tools gut unterstützt wird oder Sie einen sofortigen Nutzen ohne Einrichtung oder Wartung wünschen. Das Erstellen eines benutzerdefinierten Assistenten ist sinnvoller, wenn Sie bestimmte Anforderungen haben, die vorgefertigte Tools nicht vollständig erfüllen.

Für Schreib- und Kommunikationsworkflows ist Go ein KI-Assistent, der einen sofortigen Mehrwert bietet, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist – er funktioniert direkt in den Tools, die Sie bereits verwenden, und versteht Ihren Kontext automatisch, was ihn zu einer praktischen Wahl für Profis macht, die Schreibunterstützung ohne den Aufwand für die Erstellung und Wartung einer benutzerdefinierten Lösung benötigen.