Tendința AI 2026: Contextul va remedia paradoxul productivității AI

Liderii caută productivitatea drept cea mai imediată rentabilitate a investițiilor lor în IA. Deși există puncte de progres, impactul nu a crescut. În unele cazuri, este adevărat opusul. Acesta este paradoxul productivității AI: liderii se așteaptă ca AI să accelereze performanța, dar oamenii se simt adesea mai ocupați, fluxurile de lucru sunt mai fragmentate și calitatea rezultatelor scade.

AI la locul de muncă astăzi este atât suprafolosit, cât și subutilizat. Mulți oameni se bazează pe AI pentru câștiguri rapide, cum ar fi rezumarea, lustruirea sau generarea de diapozitive din text. Și acele cazuri de utilizare în general funcționează bine. Problema este că nu sunt cele mai valoroase aplicații ale AI și creează adesea mai mult conținut pe care să-l consume alții - conținut pe care altcineva îl va folosi ulterior AI pentru a rezuma și a-l digera. Între timp, cazurile de utilizare cu valoare mai mare eșuează adesea, deoarece AI nu are contextul necesar pentru a avansa în lucru sau îndemnul nu este suficient de abil pentru a oferi rezultatele corecte. În timp, nevoia de îndemnuri elaborate va scădea, dar importanța de a oferi AI contextul potrivit va crește doar.

Luați în considerare un model familiar: cineva cere AI să „transforme aceste gloanțe într-o propunere”, apoi trimite acea ieșire echipei sale. Următoarea persoană îi cere AI să „rezumă punctele cheie”, astfel încât să poată trece peste informații. Ambii pași s-ar putea simți eficienți, dar de fapt nu avansează munca. Expansiunea generată de AI adaugă volum fără a adăuga claritate. Rezumatul îl comprimă înapoi, introducând și mai multă pierdere de semnal pe parcurs. Rezultatul este mai mult conținut, mai mulți pași și mai multă muncă pentru toți cei implicați. Aceste tipuri de „câștiguri rapide” nu sunt întotdeauna câștiguri. Când AI este folosit pur și simplu pentru că este ușor, adesea adaugă frecare în loc de valoare.

Acest dezechilibru a lăsat majoritatea locurilor de muncă blocate în mijlocul dezordonat. AI este în amestec, dar nu are încă impactul. Oamenii folosesc AI pentru a face munca mai rapidă, nu mai bună. Pentru a merge mai departe, liderii trebuie să regândească modul în care echipele lor folosesc inteligența artificială, de la un instrument care produce mai mult la un partener care înțelege mai mult.

Prognoza 2026

Dacă oamenii continuă să folosească AI doar pentru câștiguri rapide, locurile de muncă se vor confrunta cu un nou tip de criză de productivitate. Cuvintele, documentele și mesajele se vor multiplica pe canale deja supraîncărcate, dar conținutul din interiorul lor va deveni din ce în ce mai gol. Oamenii vor găsi articolul din baza de cunoștințe pe care îl căutau, doar pentru a realiza că este un puf frumos formatat. Cu cât AI ne umple mai mult sistemele cu conținut de calitate scăzută, cu atât devine mai greu să găsiți informațiile care contează cu adevărat.

Viitorul productivității și fundamentul muncii native AI depind de AI care înțelege cu adevărat munca pe care o sprijină.Inteligența artificială trebuie să fie integrată în fluxul de lucru, cu acces la bazele de cunoștințe ale organizației, date, documente și instrumente de urmărire a proiectelor, astfel încât să își înțeleagă obiectivele, prioritățile și publicul. Când AI duce acest context mai departe, poate trece dincolo de suportul pentru sarcini unice pentru a oferi un parteneriat real, ajutând oamenii să analizeze, să stabilească strategii, să gândească mai profund și să ia decizii creative și bine informate.

În acest moment, oamenii trebuie să ofere manual AI context prin definirea sarcinilor și obiectivelor, furnizând informații de fundal și oferind nuanța necesară pentru rezultate precise. A face acest lucru bine necesită traducerea obiectivelor organizaționale și a contextului într-o direcție clară pentru AI. Este o trecere de la inginerie promptă la inginerie obiectiv , în care oamenii se concentrează pe intenție, rezultate și constrângeri pentru a obține rezultate de calitate superioară. Dar, în viitorul apropiat, instrumentele native AI care sunt profund conectate între instrumente și fluxuri de lucru vor începe să ușureze această povară, aducând context persoanei, mai degrabă decât invers. Aceste sisteme AI vor înțelege deja organizația, își vor aminti proiectul, vor ști ce informații contează cel mai mult și vor oferi suport în mod proactiv în loc să aștepte să fie întrebați.

Când se întâmplă acest lucru, inteligența artificială încetează să aglomereze locul de muncă cu mai mult conținut și începe să fie folosită pentru activități cu valoare mai mare, cum ar fi gândirea mai profundă, comunicarea mai clară, creativitatea mai mare și luarea deciziilor mai bune. Rezultatul nu este doar o ieșire mai rapidă; este o muncă mai inteligentă, cu mai mult impact, care duce întreaga organizație înainte.

Acțiuni pentru liderii de afaceri

Pentru a rezolva paradoxul productivității AI, organizațiile trebuie să se concentreze pe context, nu doar pe capacitate. Aceasta înseamnă echiparea oamenilor cu pregătirea și instrumentele potrivite pentru a crea o muncă de calitate superioară și mai semnificativă.

• Găsiți golurile în care AI este subutilizată.Ajutați oamenii să treacă dincolo de sarcinile de la nivel de suprafață și să identifice unde AI ar putea adăuga valoare strategică sprijinind inovația, gândirea critică și rezolvarea creativă a problemelor.
• Antrenează oamenii să ghideze AI în mod eficient.Ajutați echipele să-și dezvolte abilitățile de inginerie a obiectivelor. Instruiți-i cum să definească problemele în mod clar, să ofere context relevant și să articuleze intenția, rezultatele dorite și constrângerile. Valoarea AI depinde de calitatea informațiilor pe care le oferă și de claritatea obiectivelor către care lucrează.
• Investește în IA care funcționează cu cunoștințele și contextul tău organizațional.Alegeți sisteme concepute pentru a se integra cu datele, instrumentele și fluxurile de lucru ale companiei dvs., astfel încât rezultatele să fie concrete, relevante și aliniate cu munca reală. AI generic nu produce doar rezultate generice; produce adesea unele greșite.
• Reorientați obiectivele de productivitate.Măsurați succesul nu prin volumul producției, ci prin realizarea obiectivelor reale de afaceri. Adevărata productivitate înseamnă mai puțin zgomot, gândire mai clară și o treabă bine făcută.

Când contextul și claritatea se întâlnesc cu instrumente mai inteligente, native, AI nu mai contribuie la paradoxul productivității și începe să-l rezolve.

Aceasta este doar o tendință care modelează fundamentul muncii native AI. Explorați-le pe toate trei înLista scurtă AI 2026: 3 tendințe care definesc următoarea eră a productivității native AI.