เครื่องมือและความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นใหม่สามารถช่วยให้ผู้คนมีประสิทธิผลและสร้างสรรค์มากขึ้น ต้องการเขียนสุนทรพจน์ สร้างเว็บไซต์ หรือสร้างภาพประกอบใช่ไหม? มีเครื่องมือ AI สร้างสรรค์สำหรับสิ่งนั้น

สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์คืออะไรและทำงานอย่างไร จากนั้นคุณจะพบวิธีใช้เครื่องมือเหล่านี้ที่เหมาะกับคุณมากที่สุด มาดูเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์อย่างละเอียด พร้อมตัวอย่างเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบัน

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์คืออะไร?

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น รูปภาพ ข้อความ เสียง และวิดีโอ พวกเขาเรียนรู้โดยการดูดซับข้อมูลจำนวนมาก เช่น หนังสือและงานศิลปะ และเลียนแบบเนื้อหาเหล่านั้นโดยไม่ทำซ้ำ

เครื่องมือเหล่านี้ทำได้มากกว่าการทำตามคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า พวกเขาสามารถเรียนรู้ ปรับใช้ และสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ที่เทียบได้กับสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือแอปพลิเคชันบนคลาวด์หรือส่วนขยายและปลั๊กอินของเบราว์เซอร์ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจสามารถนำเครื่องมือภายในองค์กรไปใช้เพื่อสนับสนุนวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัย ต้นทุน และคุณภาพของข้อมูลได้

เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานอย่างไร

นักพัฒนาสร้างเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์โดยใช้แบบจำลองที่อาศัยโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเลียนแบบโครงสร้างของสมองมนุษย์ เครื่องมือปัจจุบันส่วนใหญ่สร้างขึ้นจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งใช้คำเป็นหลัก (ภาษาธรรมชาติหรือภาษาคอมพิวเตอร์) เป็นแหล่งข้อมูลการฝึกอบรม แบบจำลองนี้ประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งออกแบบมาเพื่อจดจำรูปแบบและเรียนรู้จากข้อมูล ทำให้สามารถคาดการณ์เกี่ยวกับสิ่งที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดหรือสิ่งที่เกิดขึ้นต่อไปในบริบทที่กำหนด

การเชื่อมต่อและจุดแข็งสัมพัทธ์เรียกว่าพารามิเตอร์ น้ำหนักจะกำหนดว่าพารามิเตอร์หนึ่งมีอิทธิพลต่ออีกพารามิเตอร์มากน้อยเพียงใดในระหว่างกระบวนการตัดสินใจของแบบจำลอง พารามิเตอร์จำนวนมากขึ้นหมายความว่าโมเดลสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลที่นำเข้า และสร้างเอาต์พุตที่ซับซ้อนและแสดงออกได้มากขึ้น โดยทั่วไป ยิ่งโมเดลใช้ข้อมูลมากเท่าใด ก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น

เพื่อให้ทราบว่าโมเดล AI กำเนิดขนาดใหญ่และซับซ้อนนั้นมีขนาดใหญ่เพียงใด มีรายงานว่า GPT-3 โดย OpenAI ใช้พารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ GPT-4 ใช้พารามิเตอร์ 1.8 ล้านล้านและมีชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า 1 เพตาไบต์ (ซึ่งมากกว่า 1 กิกะไบต์ 1 ล้านเท่า)

โมเดล AI ทั่วไปใช้พารามิเตอร์และข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์ เช่น เฟรมถัดไปของวิดีโอหรือคำในประโยค ความสามารถในการคาดการณ์นี้ส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่คล้ายกับสิ่งที่มนุษย์สามารถสร้างขึ้นได้อย่างน่าเชื่อ

ตัวอย่างเช่น การป้อนสูตรอาหารจำนวนมากลงในโมเดลที่ซับซ้อนจะช่วยให้โมเดลสามารถสร้างรายการส่วนผสม คำแนะนำในการทำอาหารทีละขั้นตอน และรายละเอียดการเสิร์ฟ แม้แต่เกี่ยวกับอาหารที่ยังไม่ได้ฝึกอย่างชัดเจนก็ตาม นอกจากนี้ ยังเชื่อมโยงส่วนผสมต่างๆ เช่น กระเทียมและหัวหอมเข้ากับคำว่าเผ็ดและเข้าใจว่าแป้งอัลมอนด์สามารถใช้แทนแป้งอเนกประสงค์แบบไม่มีกลูเตนได้

ประเภทของเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์

เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นสามารถทำงานสร้างสรรค์ได้หลากหลาย เครื่องมือบางอย่างมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ดหรือการสร้างวิดีโอ ในขณะที่เครื่องมืออื่นๆ สามารถสร้างเนื้อหาได้หลายประเภท ต่อไปนี้คือเครื่องมือ Generative AI ประเภทต่างๆ ที่พบบ่อยที่สุด

เครื่องกำเนิดข้อความ

ตัวสร้างข้อความน่าจะเป็นสิ่งแรกที่คุณนึกถึงเมื่อคุณนึกถึง AI เชิงสร้างสรรค์ เครื่องมือเหล่านี้สามารถสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความใดๆ ก็ตามที่คุณสามารถจินตนาการได้ เช่น บทความ อีเมล รายละเอียดสินค้า และโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ตัวสร้างข้อความยังทำหน้าที่เป็นแชทบอทอีกด้วย ผู้คนสามารถถามคำถาม ส่งคำขอ และมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยเครื่องมือนี้ได้

เครื่องกำเนิดภาพ

โปรแกรมสร้างภาพสร้างงานศิลปะใหม่หรือแก้ไขภาพที่มีอยู่สำหรับการโฆษณา การศึกษา และการตั้งค่าส่วนบุคคล พวกเขาสามารถสร้างภาพที่เหมือนจริง สร้างงานศิลปะในสไตล์ที่แตกต่างกัน หรือสร้างการแสดงภาพข้อมูล เช่น อินโฟกราฟิก

เครื่องกำเนิดวิดีโอ

โปรแกรมสร้างวิดีโอเปลี่ยนข้อความหรือภาพนิ่งให้เป็นวิดีโอ บางส่วนอนุญาตให้คุณสร้างอวตารที่ดูเหมือนคุณ หรือใช้อวตารที่สร้างไว้ล่วงหน้าเป็นภาพหลัก นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดภาพ เลือกจากคลังภาพสต็อก หรือสร้างภาพเคลื่อนไหวได้ เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้ในการสร้างภาพยนตร์ การโฆษณา การศึกษา และความบันเทิงส่วนบุคคล

เครื่องกำเนิดเสียง

เครื่องกำเนิดเสียงจะสร้างเสียงพูด เอฟเฟ็กต์เสียง และดนตรี เครื่องมือเหล่านี้ค้นหาแอปพลิเคชันในบริบทต่างๆ ช่วยเหลือบุคคลในการสร้างโฆษณา หนังสือเสียง และวิดีโอ สำหรับนักดนตรีและนักประพันธ์เพลง เครื่องปั่นไฟเหล่านี้มอบแรงบันดาลใจในการสร้างสรรค์ผลงานเพลงใหม่หรือพัฒนาดนตรีประกอบพื้นหลัง โปรแกรมสร้างที่แปลข้อความเป็นคำพูดยังสามารถช่วยเหลือบุคคลที่มีความสามารถในการสื่อสารที่จำกัดได้

เครื่องกำเนิดรหัส

ตัวสร้างโค้ดใช้ภาษาธรรมชาติและสร้างโค้ดที่ปฏิบัติการได้ ผู้คนสามารถบอกเครื่องมือได้ว่าต้องการให้โค้ดทำอะไร และภาษาการเขียนโปรแกรมใดที่จะใช้ ตัวสร้างโค้ดยังสามารถแก้ไขโค้ดที่มีอยู่หรือแปลเป็นภาษาโปรแกรมอื่นได้

ChatGPT, DALL-E และอื่นๆ: เครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นยอดนิยม

ตอนนี้เราได้กำหนดแล้วว่าเครื่องมือ generative AI คืออะไร วิธีการทำงาน และขอบเขตของแอปพลิเคชัน เรามาดูเครื่องมือ generative AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบางส่วนให้ละเอียดยิ่งขึ้น

ChatGPT

พัฒนาโดย: OpenAI

ChatGPT ระเบิดขึ้นสู่แนวหน้าของ generative AI เกือบจะทันทีที่เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 ChatGPT มีความหลากหลายสูง สามารถสร้างการโต้ตอบแบบสนทนาเหมือนมนุษย์ ตอบคำถาม และสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และโค้ด ปลั๊กอินช่วยให้ ChatGPT สแกนอินเทอร์เน็ตเพื่อทำงานต่างๆ ได้ เช่น การค้นหาเว็บไซต์ท่องเที่ยวเพื่อค้นหาโรงแรมที่เหมาะสมสำหรับวันหยุดพักผ่อนของครอบครัว

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• เวอร์ชันฟรีและจ่ายเงิน
• รองรับมากกว่า 50 ภาษา
• รับรู้ถึงความแตกต่างตามบริบท เช่น อารมณ์ขันและการเสียดสี
• พิจารณาการสนทนาก่อนหน้านี้เพื่อปรับปรุงการตอบสนอง

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การพัฒนาเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร
• ดำเนินการวิจัยทางอินเทอร์เน็ต
• การสร้างแนวคิดสำหรับการระดมความคิดและเซสชันกลยุทธ์
• การสร้างพรอมต์สำหรับเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ
• อธิบายหรือสรุปเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่มีอยู่
• ตอบสนองต่องานบริการลูกค้าทั่วไปที่ทำซ้ำๆ

มันฝึกยังไง.

ChatGPT ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เปิดเผยต่อสาธารณะทางออนไลน์ รวมถึงหนังสือ งานวิจัยทางวิชาการ และบทความข่าว แบบจำลองที่ให้กำลังเรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้าที่ได้รับการฝึกฝนแบบกำเนิด (GPT)

ขั้นแรก โมเดลจะได้รับการฝึกให้คาดการณ์และปฏิบัติตามคำแนะนำ จากนั้นนักพัฒนาจะจัดเตรียมการตอบสนองต่อคำสั่งต่างๆ ที่มีคุณภาพและสร้างขึ้นโดยมนุษย์ เพื่อปรับปรุงความสามารถในการสนทนา

นอกจากนี้ โมเดลยังถูกขอให้สร้างการตอบสนองที่หลากหลายต่อพรอมต์เดียว จากนั้นมนุษย์จะให้คะแนนคำตอบในแง่ของคุณภาพ โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนเพื่อให้ได้คะแนนสูงขึ้น ดังนั้นจึงเรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไปว่าคำตอบใดเป็นที่ต้องการมากที่สุด สิ่งนี้เรียกว่าการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF)

GPT-4

พัฒนาโดย: OpenAI

GPT-4 ซึ่งมักสับสนกับ ChatGPT แสดงถึงความก้าวหน้าล่าสุดในซีรีส์หม้อแปลงไฟฟ้า generative pretrained ของ OpenAI GPT-4 ใช้ข้อมูลที่ใหม่กว่าและพารามิเตอร์มากกว่ารุ่นก่อน และสามารถทำงานที่หลากหลายในการตั้งค่าต่างๆ ปัจจุบัน ChatGPT เวอร์ชันฟรีใช้ GPT-3.5 แต่การสมัครสมาชิกแบบชำระเงินจะปลดล็อกการเข้าถึงความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงของ GPT-4 แม้ว่า ChatGPT จะได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับการโต้ตอบในการสนทนา แต่ GPT-4 ก็แสดงให้เห็นถึงความคล่องตัวในการสร้างเนื้อหาในบริบทที่หลากหลายยิ่งขึ้น

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ใช้ได้กับการสมัครสมาชิก ChatGPT Plus แบบชำระเงินหรือผ่าน API สำหรับนักพัฒนา
• ยอมรับอินพุตรูปภาพ
• เข้าใจข้อความแจ้งที่ยาวและเหมาะสมกว่า GPT-3.5
• ให้คำตอบได้ถึง 25,000 คำ
• นักพัฒนาสามารถปรับแต่งเพื่อสร้างการตอบสนองด้วยโทนเสียงและสไตล์เฉพาะ

การใช้งานที่เป็นไปได้:

• สร้างคำตอบที่มีรายละเอียด ซับซ้อน และให้ข้อมูลมากกว่า GPT-3.5
• การตีความอินพุตภาพ เช่น รูปภาพ แผนภูมิ และไดอะแกรม
• การเขียนโค้ดโปรแกรมที่ซับซ้อน เช่น วิดีโอเกม แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดก็ตาม
• การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างฐานความรู้และศูนย์กลางทรัพยากร
• จัดให้มีการฝึกสอนและการสอนแบบส่วนตัวสำหรับนักเรียน
• การแปลข้อมูลจำนวนมากเป็นภาษาต่างๆ

มันฝึกยังไง.

GPT-4 ได้รับการฝึกโดยใช้วิธีเดียวกับ ChatGPT แต่มีชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่าและเป็นปัจจุบันมากกว่า และมีจำนวนพารามิเตอร์ที่สูงกว่ามาก

ราศีเมถุน

พัฒนาโดย: Google

Gemini เป็นที่รู้จักอย่างเป็นทางการในชื่อ Bard เป็นเครื่องมือสร้างเนื้อหาและแชทบอท โดยผสานรวมการใช้บริการและแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของ Google เช่น แผนที่และเที่ยวบิน เข้ากับการตอบสนองและฟังก์ชันการทำงาน

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• ฟรี
• อนุญาตให้มีข้อความแจ้งรูปภาพ
• เสนอความสามารถในการดูและเปรียบเทียบร่างคำตอบหลายรายการ
• อนุญาตให้ผู้คนค้นหาคำตอบใน Google และค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมหรือตรวจสอบความถูกต้อง
• ให้การอ้างอิงเมื่ออ้างอิงถึงเนื้อหาที่มีอยู่
• รองรับมากกว่า 40 ภาษา

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การสร้างเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร
• การถอดความบันทึกที่เขียนด้วยลายมือ
• การระบุวัตถุ
• ขับเคลื่อนแชทบอตบริการลูกค้าและระบบตอบกลับอัตโนมัติ
• ดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• การสร้างคำอธิบายหรือคำบรรยายภาพ
• การพัฒนารหัส

มันฝึกยังไง.

ราศีเมถุนได้รับการฝึกอบรมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รวบรวมคำติชมจากผู้ใช้ทั้งภายในและภายนอกเพื่อปรับปรุงการตอบสนองเมื่อเวลาผ่านไป เช่นเดียวกับ ChatGPT Gemini ใช้ RLHF: เมื่อมีการทำเครื่องหมายคำตอบใน Gemini ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะประเมินคุณภาพและแนะนำคำตอบที่ดีกว่า

คลอดด์

พัฒนาโดย: AI มานุษยวิทยา

Claude เป็นผู้ช่วย AI หรือแชทบอตที่พัฒนาโดยอดีตพนักงาน OpenAI เพื่อเป็นทางเลือกแทน ChatGPT ภารกิจของบริษัทคือการสร้าง AI ที่เป็นประโยชน์ ซื่อสัตย์ และไม่เป็นอันตราย Claude สามารถเข้าถึงได้ผ่านอินเทอร์เฟซการแชทหรือผ่าน API สำหรับนักพัฒนา

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• เวอร์ชันฟรีและจ่ายเงิน
• ผลิตและแก้ไขเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร
• สามารถทำให้งานเป็นอัตโนมัติผ่านการบูรณาการของบุคคลที่สาม

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• ตอบคำถามการบริการลูกค้า
• การค้นหาเว็บและฐานความรู้ส่วนตัว
• การตรวจสอบและสรุปเอกสารขนาดยาว
• การร่างการสื่อสาร
• การให้คำแนะนำส่วนบุคคล

มันฝึกยังไง.

เช่นเดียวกับเครื่องมือ AI ทั่วไปอื่นๆ Claude ได้รับการฝึกฝนให้นำเข้าและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก แต่แทนที่จะถูกปรับแต่งโดยมนุษย์ กลับถูกฝึกให้สอดคล้องกับชุดค่านิยม เช่น ความเป็นส่วนตัว และการต่อต้านการปฏิบัติที่ไร้มนุษยธรรม สิ่งนี้เรียกว่า Constitutional AI และเป็นรากฐานสำคัญของภารกิจของ Anthropic AI

ไวยากรณ์

พัฒนาโดย: Grammarly

Grammarly เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางว่าเป็นเครื่องมือแก้ไขเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษร แต่ยังเป็นเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่สามารถใช้ได้กับทุกสิ่งตั้งแต่การคิดไปจนถึงการสร้างเนื้อหา โดยให้ความช่วยเหลือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับทุกความต้องการด้านการเขียนของคุณ เช่น การวางแผนเนื้อหาสำหรับธุรกิจของคุณ หรือการร่างจดหมายสมัครงานสำหรับงานต่อไปของคุณ AI ของ Grammarly มีความสามารถพิเศษในการปรับแต่งคำแนะนำในแบบของคุณโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณเขียนและใครกำลังอ่าน ซึ่งสามารถช่วยให้คุณส่งข้อความของคุณและปรับปรุงการเขียนของคุณเมื่อเวลาผ่านไป

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• เวอร์ชันฟรีและจ่ายเงิน
• อนุญาตให้ผู้คนสร้างโปรไฟล์แบบกำหนดเองที่ปรับแต่งการตอบสนองตามน้ำเสียงที่ต้องการและระดับของพิธีการ
• นำเสนอผ่านปลั๊กอินและส่วนขยายเบราว์เซอร์ในแอปพลิเคชันที่ผู้คนมักเขียน เช่น LinkedIn, Gmail และ Microsoft Word
• สรุปเนื้อหาอีเมลและสร้างการตอบกลับเฉพาะบริบท
• ให้คำแนะนำที่แนะนำเพื่อช่วยแนะนำกระบวนการเขียน
• สร้างขึ้นด้วยมาตรฐานระดับสูงสำหรับความปลอดภัยของข้อมูลองค์กร ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และ AI ที่มีความรับผิดชอบ

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การเขียนเนื้อหาที่เป็นลายลักษณ์อักษรคุณภาพสูง
• ทบทวนเนื้อหาเรื่องโทน ความชัดเจน และความยาว
• ร่างการตอบกลับอีเมลที่เกี่ยวข้องทันที
• การระดมความคิดและสรุปเนื้อหา

มันฝึกยังไง.

AI ของ Grammarly ผ่านการฝึกอบรมโดยใช้คลังข้อความขนาดใหญ่ องค์กรเหล่านี้ประกอบด้วยข้อความที่มนุษย์จัดระเบียบและติดป้ายกำกับ เพื่อให้คำแนะนำแก่โมเดล AI ในการจดจำและจัดการรูปแบบภาษาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การสื่อสารที่ต้องการ ตัวอย่างเช่น โมเดลเหล่านี้สามารถระบุรูปแบบที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มโทนเสียงของข้อความ ปรับปรุงความชัดเจนของข้อความ หรือรับประกันความถูกต้องของประโยค

Grammarly แสวงหาคำติชมจากผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง หากมีผู้คนจำนวนมากคลิก "เพิกเฉย" ในการเปลี่ยนแปลง ทีม Grammarly จะปรับเปลี่ยนอัลกอริทึมเพื่อให้คำแนะนำในอนาคตแม่นยำและเป็นประโยชน์มากขึ้น

ดัล-อี 3

พัฒนาโดย: OpenAI

DALL-E 3 ซึ่งเป็นโมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพล่าสุดของ OpenAI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างและจัดการภาพ โดยต่อยอดจาก DALL-E และ DALL-E 2 รุ่นก่อน พร้อมด้วยการปรับปรุงคุณภาพและความหลากหลายของภาพ

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• การใช้งานฟรีแบบจำกัดสำหรับผู้ที่สมัครก่อนเดือนเมษายน 2023 การกำหนดราคาตามการใช้งานสำหรับผู้ใช้ใหม่
• แปลข้อความเป็นรูปภาพ
• สร้างภาพในรูปแบบและสไตล์ที่หลากหลาย

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การผลิตภาพสำหรับสื่อการตลาด เช่น โฆษณาและบรรจุภัณฑ์
• การสร้างแนวคิดด้านภาพสำหรับการออกแบบตัวละคร ภาพยนตร์ และการเล่นเกม
• การสร้างภาพที่ไม่ซ้ำใครเพื่อการใช้งานส่วนตัว เช่น ภาพโปรไฟล์หรืองานศิลปะบนโซเชียลมีเดีย

มันฝึกยังไง.

DALL-E 3 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับรูปภาพและคำบรรยายที่เปิดเผยต่อสาธารณะจำนวน 400 ล้านภาพ โดยใช้กรอบงาน GPT ที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้ DALL-E 3 เรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างภาพและคำที่ใช้อธิบายภาพเหล่านั้น ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยรูปภาพและคำบรรยายที่พัฒนาโดยมนุษย์เพื่อเรียนรู้วิธีสร้างภาพที่สอดคล้องกับความตั้งใจของผู้ใช้มากขึ้น

ซินเทเซีย

พัฒนาโดย: Synthesia

Synthesia เป็นเครื่องมือสร้างวิดีโอ AI โดยสามารถทำให้กระบวนการสร้างวิดีโอทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การพัฒนาภาพไปจนถึงการเพิ่มเสียง

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• เสนอวิดีโอฟรีหนึ่งรายการ หลังจากนั้นจะใช้งานได้ผ่านแผนการสมัครสมาชิกแบบชำระเงินเท่านั้น
• มาพร้อมกับอวตารที่หลากหลายกว่า 160+ แบบ หรือผู้คนสามารถสร้างเองก็ได้
• เสนอความสามารถในการเพิ่มกราฟิกด้วยไลบรารีรูปภาพ ไอคอน และรูปร่าง
• เสนอความสามารถในการแปลงข้อความเป็นคำพูด
• มาพร้อมกับคลังเพลงที่ไม่มีค่าลิขสิทธิ์
• อนุญาตให้ผู้คนอัปโหลดสื่อของตนเอง
• รองรับ 60 ภาษาและสำเนียง

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การผลิตบทช่วยสอนและวิดีโอการศึกษา
• สร้างวิดีโอการตลาดและการโฆษณา
• การผลิตวิดีโอการเริ่มต้นใช้งานส่วนบุคคล

มันฝึกยังไง.

วิดีโอ Synthesia ใช้ภาพแทนตัวที่อิงจากนักแสดงที่ยินยอมให้ใช้ภาพของตนภายใน Synthesia นางแบบเบื้องหลังซินเทเซียเรียนรู้ว่านักแสดงมีรูปลักษณ์ การเคลื่อนไหว และเสียงอย่างไร ภาพเหล่านี้ถ่ายด้วยกล้อง 160 ตัวที่ทำงานพร้อมกัน เพื่อให้ได้มุมมองเกือบ 360 องศาของการเคลื่อนไหว เสียงของพวกเขาก็ถูกจับเช่นกัน จากนั้นโมเดลจะได้รับการฝึกให้เข้าใจและจำลองการแสดงของนักแสดง

นักบิน GitHub

พัฒนาโดย: GitHub และ OpenAI

GitHub Copilot คือผู้ช่วยเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนโดย AI หรือที่รู้จักกันในชื่อโปรแกรมเมอร์คู่ AI โดยสามารถสร้างคำแนะนำสไตล์การเติมข้อความอัตโนมัติในขณะที่คุณเขียนโค้ดได้ คุณยังสามารถเขียนสิ่งที่คุณต้องการให้โค้ดทำโดยใช้ภาษาธรรมชาติได้ และมันจะสร้างโค้ดที่แนะนำตามเนื้อหาของไฟล์ที่คุณกำลังแก้ไข

คุณสมบัติที่สำคัญ:

• บัญชีแบบชำระเงินที่มีระดับส่วนบุคคลและธุรกิจ
• มีให้เป็นส่วนขยายในตัวแก้ไขโค้ดและสภาพแวดล้อมการพัฒนา เช่น Visual Studio Code และ JetBrains
• สร้างข้อเสนอแนะทางเลือกให้กับแบบสอบถาม
• ทำงานได้ดีที่สุดกับ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# และ C++
• เสนอความสามารถในการแนบไฟล์ไปกับแบบสอบถาม

แอปพลิเคชันยอดนิยม:

• การเติมโค้ดบรรทัดที่ซ้ำกันโดยอัตโนมัติ
• การสร้างโค้ดจากข้อความแจ้ง
• การเขียนโค้ดในภาษาโปรแกรมที่ไม่คุ้นเคย
• การทดสอบการเขียนโค้ด

มันฝึกยังไง.

GitHub Copilot ขึ้นอยู่กับโมเดล GPT-3 ของ OpenAI ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของโค้ดและข้อความภาษาธรรมชาติที่เปิดเผยต่อสาธารณะ รวมถึงสิ่งที่สามารถพบได้บน GitHub สามารถสร้างโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมที่เปิดเผยต่อสาธารณะทั้งหมดได้ แต่จะทำงานได้ดีในบางภาษามากกว่าภาษาอื่น ๆ เนื่องจากมีข้อมูลการฝึกอบรมที่แตกต่างกันในแต่ละภาษา

อะไรต่อไปสำหรับเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์

เครื่องมือ Generative AI มีแอปพลิเคชันจำนวนมาก เช่น การเขียนโค้ดและการผลิตเนื้อหาวิดีโอเต็มรูปแบบ ด้วยการใช้ข้อมูลปริมาณมากด้วยแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้นและการได้รับข้อมูลจากมนุษย์ เครื่องมือเหล่านี้จึงสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ที่มักจะแยกแยะได้ยากจากเนื้อหาที่มนุษย์สร้างขึ้น

เครื่องมือ generative AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นโดยทั้งบริษัทเทคโนโลยีชื่อดังและนักพัฒนารายย่อย ด้วยนวัตกรรมมากมายที่เกิดขึ้น สังคมของเรายังคงค้นพบวิธีใช้ generative AI ดูเหมือนว่ามีสิ่งหนึ่งที่แน่นอน: เครื่องมือใหม่ๆ จะยังคงเกิดขึ้นต่อไปในอีกไม่กี่เดือนและหลายปีข้างหน้า ด้วยการอัพเดทอยู่เสมอ คุณสามารถสำรวจวิธีการใช้เครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ในงาน ชีวิตประจำวัน และงานสร้างสรรค์ของคุณได้