Генеративные инструменты и возможности искусственного интеллекта

Новые инструменты генеративного искусственного интеллекта могут помочь людям стать более продуктивными и творческими. Вам нужно написать речь, создать веб-сайт или создать иллюстрации? Для этого есть генеративный инструмент искусственного интеллекта.

Важно знать, что такое генеративные инструменты искусственного интеллекта и как они работают. Затем вы сможете найти способы применения этих инструментов, наиболее подходящие для вас. Ниже мы более подробно рассмотрим инструменты генеративного искусственного интеллекта, а также приведем примеры некоторых из самых популярных сегодня.

Что такое генеративные инструменты искусственного интеллекта?

Инструменты генеративного искусственного интеллекта используют искусственный интеллект для создания нового контента, такого как изображения, текст, аудио и видео. Они учатся, поглощая большие объемы информации, например книг и произведений искусства, и имитируя эти ресурсы, не дублируя их.

Эти инструменты выходят за рамки простого выполнения заранее запрограммированных команд. Они могут учиться, адаптироваться и создавать совершенно новый контент, сравнимый с тем, что может создать человек. Наиболее популярными инструментами генеративного искусственного интеллекта являются облачные приложения или расширения и плагины для браузера. Однако предприятия могут внедрить локальные инструменты для обеспечения безопасности, снижения затрат и качества данных.

Как работают генеративные инструменты искусственного интеллекта

Разработчики создают инструменты генеративного искусственного интеллекта, используя модели, основанные на искусственных нейронных сетях, имитирующих структуру человеческого мозга. Большинство современных инструментов построены на больших языковых моделях (LLM), которые в основном используют слова (естественный или компьютерный язык) в качестве источника обучающих данных. Модели состоят из связанных искусственных нейронов, которые предназначены для распознавания закономерностей и обучения на данных, что позволяет им делать прогнозы о том, что наиболее вероятно или что будет дальше в данном контексте.

Связи и их относительная сила называются параметрами. Веса определяют, насколько сильно один параметр влияет на другой в процессе принятия решений модели. Большее количество параметров означает, что модель может больше узнать о данных, которые она принимает, и создать более выразительный и сложный результат. В общем, чем больше данных потребляет модель, тем она мощнее.

Сообщается, что GPT-3 от OpenAI использует 175 миллиардов параметров, чтобы дать представление о том, насколько большими и сложными являются генеративные модели ИИ. GPT-4 использует 1,8 триллиона параметров и имеет набор данных размером более петабайта (это в 1 миллион раз больше, чем гигабайт).

Генеративные модели искусственного интеллекта используют параметры и огромные объемы данных для выявления закономерностей и прогнозирования, например, следующего кадра видео или слова предложения. Эта способность делать прогнозы приводит к результатам, которые убедительно похожи на то, что мог бы произвести человек.

Например, введение огромного количества рецептов в сложную модель позволит модели генерировать списки ингредиентов, пошаговые инструкции по приготовлению и детали подачи, даже в отношении блюд, для которых она не была специально обучена. Он также будет ассоциировать такие ингредиенты, как чеснок и лук, с термином«пикантный» и понимать, что миндальную муку можно использовать в качестве безглютеновой замены универсальной муки.

Типы генеративных инструментов искусственного интеллекта

Инструменты генеративного искусственного интеллекта могут выполнять широкий спектр творческих задач. Некоторые инструменты специализируются на кодировании или создании видео, в то время как другие могут создавать несколько видов контента. Вот наиболее распространенные типы инструментов генеративного ИИ.

Генераторы текста

Генераторы текста — это, вероятно, первое, что приходит на ум, когда вы думаете о генеративном ИИ. Эти инструменты могут создавать любой текстовый контент, который вы только можете себе представить, например статьи, электронные письма, описания продуктов и сообщения в социальных сетях. Генераторы текста также функционируют как чат-боты. Люди могут задавать вопросы, делать запросы и участвовать в диалоге с помощью инструмента.

Генераторы изображений

Генераторы изображений создают новые произведения искусства или изменяют существующие изображения для рекламы, образования и личных настроек. Они могут создавать фотореалистичные изображения, создавать произведения искусства в разных стилях или создавать визуализации, такие как инфографика.

Видео генераторы

Видеогенераторы превращают текст или неподвижные изображения в видео. Некоторые позволяют вам создать аватар, похожий на вас, или использовать готовый аватар в качестве основного изображения. Они также позволяют загружать изображения, выбирать из стандартной библиотеки или создавать анимацию. Эти инструменты можно использовать в кинопроизводстве, рекламе, образовании и личных развлечениях.

Аудио генераторы

Аудиогенераторы производят речь, звуковые эффекты и музыку. Эти инструменты находят применение в различных контекстах, помогая людям создавать рекламу, аудиокниги и видео. Музыкантам и композиторам эти генераторы предлагают вдохновение для создания новых композиций или разработки фоновой партитуры. Генераторы, преобразующие текст в речь, также могут помочь людям с ограниченными коммуникативными способностями.

Генераторы кода

Генераторы кода используют естественный язык и создают исполняемый код. Люди могут указать инструменту, что они хотят от кода и какой язык программирования использовать. Генераторы кода также могут редактировать существующий код или переводить его на другой язык программирования.

ChatGPT, DALL-E и другие: популярные инструменты генеративного искусственного интеллекта

Теперь, когда мы выяснили, что такое инструменты генеративного ИИ, как они работают и сферы их применения, давайте более подробно рассмотрим некоторые из самых популярных инструментов генеративного ИИ.

ЧатGPT

Разработчик: OpenAI

ChatGPT вырвался на передний план генеративного искусственного интеллекта почти сразу после своего выпуска в конце 2022 года. Он очень универсален, способен давать человеческие диалоговые ответы, отвечать на вопросы и генерировать письменный контент, такой как статьи, сообщения в социальных сетях и код. Плагины позволяют ChatGPT сканировать Интернет для выполнения таких задач, как поиск на туристических сайтах подходящего отеля для семейного отдыха.

Ключевая особенность:

• Бесплатная и платная версии
• Поддерживает более 50 языков
• Распознает контекстуальные нюансы, такие как юмор и сарказм.
• Учитывает предыдущие разговоры, чтобы улучшить ответы

Популярные приложения:

• Разработка письменного контента
• Проведение интернет-исследований
• Генерация идей для мозговых штурмов и стратегических сессий
• Создание подсказок для других инструментов генеративного ИИ.
• Описание или обобщение существующего письменного контента
• Реагирование на распространенные, повторяющиеся задачи обслуживания клиентов

Как это тренируется

ChatGPT обучен работе с огромными объемами информации, общедоступной в Интернете, включая книги, научные исследования и новостные статьи. Модель, которая его питает, называется генеративным предварительно обученным трансформатором (GPT).

Во-первых, модель обучается делать прогнозы и следовать инструкциям. Затем разработчики предоставляют ему высококачественные, созданные человеком ответы на различные инструкции, чтобы улучшить его диалоговые возможности.

Модель также просят сгенерировать различные ответы на один запрос. Затем люди оценивают ответы по качеству. Модель обучена добиваться более высоких результатов, поэтому со временем она узнает, какие ответы наиболее желательны. Это называется обучением с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF).

ГПТ-4

Разработчик: OpenAI

GPT-4, который часто путают с ChatGPT, представляет собой последнее достижение в серии генеративных предварительно обученных преобразователей OpenAI. GPT-4 использует более свежие данные и больше параметров, чем его предшественники, и может выполнять разнообразные задачи в различных настройках. Бесплатная версия ChatGPT в настоящее время использует GPT-3.5, но платная подписка открывает доступ к расширенным возможностям GPT-4. В то время как ChatGPT предназначен для диалоговых ответов, GPT-4 демонстрирует универсальность при создании контента в более широком диапазоне контекстов.

Ключевая особенность:

• Доступно при платной подписке на ChatGPT Plus или через API для разработчиков.
• Принимает входные изображения
• Понимает более длинные и подробные подсказки, чем GPT-3.5.
• Предоставляет ответы объемом до 25 000 слов.
• Могут быть настроены разработчиками для генерации ответов с определенным тоном и стилем.

Возможные применения:

• Генерация более подробных, сложных и информативных ответов, чем GPT-3.5.
• Интерпретация визуальных данных, таких как изображения, диаграммы и диаграммы.
• Программирование сложных программ, таких как видеоигры, даже для людей без опыта программирования.
• Анализ огромных объемов данных для создания баз знаний и центров ресурсов.
• Предоставление индивидуального коучинга и репетиторства для студентов
• Перевод больших объемов информации на разные языки.

Как это тренируется

GPT-4 обучается с использованием тех же методов, что и ChatGPT, но с более крупным и актуальным набором данных и гораздо большим количеством параметров.

Близнецы

Разработчик: Google

Gemini, официально известный как Bard, представляет собой инструмент для создания контента и чат-бот. Он интегрирует использование существующих сервисов и приложений Google, таких как Карты и Авиабилеты, в свои ответы и функциональные возможности.

Ключевая особенность:

• Бесплатно
• Позволяет использовать подсказки к изображениям
• Предлагает возможность просматривать и сравнивать несколько проектов ответа.
• Позволяет людям искать ответ в Google и находить дополнительную информацию или проверять точность.
• Обеспечивает цитирование при ссылке на существующий контент.
• Поддерживает более 40 языков

Популярные приложения:

• Создание письменного контента
• Транскрипция рукописных заметок
• Идентификация объектов
• Использование чат-ботов и автоответчиков для обслуживания клиентов
• Извлечение информации из больших наборов данных
• Создание описаний или подписей к изображениям
• Разработка кода

Как это тренируется

Gemini предварительно обучается на данных из общедоступных источников. Он активно собирает отзывы от внутренних и внешних пользователей, чтобы со временем улучшать свои ответы. Как и ChatGPT, Gemini использует RLHF: когда ответ помечается в Gemini, рецензенты оценивают его качество и предлагают лучшие ответы.

Клод

Разработчик: Anthropic AI

Клод — это ИИ-помощник или чат-бот, разработанный бывшими сотрудниками OpenAI в качестве альтернативы ChatGPT. Его миссия — создать полезный, честный и безвредный ИИ. Клод доступен через интерфейс чата или через API для разработчиков.

Ключевая особенность:

• Бесплатная и платная версии
• Создает и редактирует письменный контент
• Может автоматизировать задачи посредством сторонней интеграции.

Популярные приложения:

• Ответы на запросы службы поддержки клиентов
• Поиск в Интернете и частных базах знаний.
• Просмотр и обобщение длинных документов
• Составление сообщений
• Предоставление персонализированных рекомендаций

Как это тренируется

Как и другие инструменты генеративного искусственного интеллекта, Клод обучен принимать и анализировать большие объемы данных. Но вместо того, чтобы быть точно настраиваемым людьми, его обучают согласовывать с набором ценностей, таких как конфиденциальность и противодействие бесчеловечному обращению. Это называется конституционным ИИ и является краеугольным камнем миссии антропного ИИ.

Грамматика

Разработчик: Grammarly

Grammarly широко известен как инструмент редактирования письменного контента. Но это также генеративный инструмент искусственного интеллекта, который можно использовать для всего: от выработки идей до создания контента. Он предоставляет помощь на базе искусственного интеллекта для всех ваших писательских нужд, таких как составление контент-плана для вашего бизнеса или составление сопроводительного письма для вашей следующей работы. Искусственный интеллект Grammarly обладает уникальной способностью персонализировать предложения в зависимости от того, что вы пишете и кто это читает, что может помочь вам донести свое сообщение и со временем улучшить свое письмо.

Ключевая особенность:

• Бесплатная и платная версии
• Позволяет людям создавать собственные профили, которые уточняют ответы в зависимости от их предпочтительного тона и уровня формальности.
• Предлагается через плагины и расширения браузера в приложениях, где люди обычно пишут, например LinkedIn, Gmail и Microsoft Word.
• Обобщает содержимое электронной почты и генерирует ответы, зависящие от контекста.
• Содержит предлагаемые подсказки, которые помогут направлять процесс написания.
• Создан с учетом высоких стандартов безопасности корпоративных данных, конфиденциальности пользователей и ответственного искусственного интеллекта.

Популярные приложения:

• Написание качественного письменного контента
• Пересмотр содержания на предмет тона, ясности и длины.
• Составление мгновенных и релевантных ответов по электронной почте
• Мозговой штурм и наброски контента

Как это тренируется

ИИ Grammarly проходит обучение с использованием обширных текстовых корпусов. Эти корпуса состоят из текстов, которые были организованы и помечены людьми, предоставляя моделям искусственного интеллекта рекомендации по распознаванию языковых моделей и манипулированию ими для достижения желаемых результатов общения. Например, эти модели могут выявлять закономерности, направленные на усиление тона сообщения, улучшение ясности текста или обеспечение предписывающей правильности предложения.

Grammarly постоянно ищет отзывы пользователей. Если большое количество людей нажимают «Игнорировать» при изменении, команда Grammarly модифицирует алгоритм, чтобы сделать будущие предложения более точными и полезными.

ДАЛЛ-И 3

Разработчик: OpenAI

DALL-E 3, новейшая модель преобразования текста в изображение OpenAI, широко используется для генерации изображений и манипулирования ими. Она основана на своих предшественниках DALL-E и DALL-E 2 и отличается улучшенным качеством и разнообразием изображений.

Ключевая особенность:

• Ограниченное бесплатное использование для людей, зарегистрировавшихся до апреля 2023 года; цены на основе использования для новых пользователей
• Переводит текст в изображения
• Создает изображения в самых разных форматах и ​​стилях.

Популярные приложения:

• Создание визуальных изображений для маркетинговых материалов, таких как реклама и упаковка.
• Создание визуальных концепций для дизайна персонажей, фильмов и игр.
• Создание уникальных изображений для личного использования, таких как изображения профилей в социальных сетях или произведения искусства.

Как это тренируется

DALL-E 3 обучен на 400 миллионах общедоступных изображений и их подписей с использованием вариации платформы GPT. Это позволяет DALL-E 3 изучить взаимосвязь между изображениями и словами, используемыми для их описания. Он доработан с помощью изображений и подписей, разработанных людьми, чтобы научиться создавать изображения, которые лучше соответствуют намерениям пользователя.

Синтезия

Разработчик: Synthesia

Synthesia — инструмент для создания видео с использованием искусственного интеллекта. Он может автоматизировать весь процесс создания видео, от разработки визуальных эффектов до добавления звука.

Ключевая особенность:

• Предлагает одно бесплатное видео; после этого он доступен только по платной подписке.
• Поставляется с более чем 160 разнообразными аватарами. Пользователи могут создавать свои собственные.
• Предлагает возможность добавлять графику с помощью библиотеки изображений, значков и фигур.
• Предлагает возможности преобразования текста в речь
• Поставляется с бесплатной музыкальной библиотекой.
• Позволяет людям загружать свои собственные медиафайлы
• Поддерживает 60 языков и акцентов.

Популярные приложения:

• Создание обучающих программ и обучающих видеороликов
• Создание маркетинговых и рекламных видеороликов
• Создание персонализированных обучающих видеороликов

Как это тренируется

В видеороликах Synthesia используются аватары, основанные на актерах, которые согласились использовать их изображения внутри Synthesia. Модель Synthesia изучает, как актеры выглядят, двигаются и звучат. Их снимают 160 камер, работающих синхронно, чтобы получить почти 360-градусное представление о том, как они движутся. Их голоса также запечатлены. Затем модель обучается понимать и воспроизводить игру актеров.

GitHub второй пилот

Разработчик: GitHub и OpenAI.

GitHub Copilot — помощник по кодированию, работающий на базе искусственного интеллекта. Также известный как программист пар искусственного интеллекта, он может генерировать предложения в стиле автозаполнения по мере вашего кода. Вы также можете написать то, что вы хотите, чтобы код делал, используя естественный язык, и он создаст предлагаемый код на основе содержимого редактируемого файла.

Ключевая особенность:

• Платные аккаунты с личным и бизнес-уровнями
• Доступно как расширение в редакторах кода и средах разработки, таких как Visual Studio Code и JetBrains.
• Генерирует альтернативные предложения к запросам
• Лучше всего работает с Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# и C++.
• Предлагает возможность прикреплять файлы к запросам.

Популярные приложения:

• Автодополнение повторяющихся строк кода
• Создание кода из текстовых подсказок
• Написание кода на незнакомых языках программирования
• Написание тестов для кода

Как это тренируется

GitHub Copilot основан на модели OpenAI GPT-3. Он обучен на огромном наборе данных общедоступного кода и текста на естественном языке, в том числе на GitHub. Он способен генерировать код на всех общедоступных языках программирования, но на некоторых языках он работает лучше, чем на других, из-за различного объема обучающих данных, доступных для каждого языка.

Что будет дальше с инструментами генеративного искусственного интеллекта

Инструменты генеративного искусственного интеллекта имеют множество применений, например, для написания кода и создания полноценного видеоконтента. Потребляя большие объемы данных с помощью все более сложных моделей и получая информацию от человека, эти инструменты могут генерировать новый контент, который часто трудно отличить от контента, созданного людьми.

Сегодня самые популярные инструменты генеративного искусственного интеллекта создаются как крупными технологическими компаниями, так и более мелкими разработчиками. Несмотря на то, что происходит так много инноваций, наше общество все еще ищет способы использования генеративного ИИ. Одно можно сказать наверняка: новые инструменты будут продолжать появляться в ближайшие месяцы и годы. Оставаясь в курсе последних событий, вы сможете продолжать изучать способы использования инструментов генеративного искусственного интеллекта в своей работе, повседневной жизни и творческой работе.