Üretken Yapay Zeka Araçları ve Yetenekleri

Yeni üretken yapay zeka araçları, insanların daha üretken ve yaratıcı olmasına yardımcı olabilir. Bir konuşma yazmanız, bir web sitesi oluşturmanız veya illüstrasyonlar oluşturmanız mı gerekiyor? Bunun için üretken bir yapay zeka aracı var.

Üretken yapay zeka araçlarının ne olduğunu ve nasıl çalıştıklarını bilmek önemlidir. Daha sonra bu araçları uygulamanın sizin için en anlamlı yollarını bulabilirsiniz. Burada, günümüzün en popüler araçlarından bazılarının örnekleriyle birlikte üretken yapay zeka araçlarına daha yakından bir bakış sunuyoruz.

Üretken yapay zeka araçları nelerdir?

Üretken yapay zeka araçları, görüntü, metin, ses ve video gibi yeni içerik üretmek için yapay zekayı kullanır. Kitaplar ve sanat eserleri gibi büyük miktarda bilgiyi özümseyerek ve bu varlıkları kopyalamadan taklit ederek öğrenirler.

Bu araçlar önceden programlanmış komutları takip etmenin ötesine geçer. Bir insanın yapabileceğiyle karşılaştırılabilecek tamamen yeni içerik öğrenebilir, uyarlayabilir ve üretebilirler. En popüler üretken yapay zeka araçları, bulut tabanlı uygulamalar veya tarayıcı uzantıları ve eklentileridir. Ancak işletmeler güvenlik, maliyet ve veri kalitesi hedeflerini desteklemek için şirket içi araçları uygulayabilir.

Üretken yapay zeka araçları nasıl çalışır?

Geliştiriciler, insan beyninin yapısını taklit eden yapay sinir ağlarına dayanan modelleri kullanarak üretken yapay zeka araçları yaratıyor. Mevcut araçların çoğu, eğitim verilerinin kaynağı olarak öncelikle kelimeleri (doğal veya bilgisayar dili) kullanan büyük dil modelleri (LLM'ler) üzerine kurulmuştur. Modeller, kalıpları tanımak ve verilerden öğrenmek için tasarlanmış, birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşuyor ve bu sayede, belirli bir bağlamda neyin en olası olduğu veya bir sonraki adımın ne olacağı hakkında tahminlerde bulunmalarına olanak tanıyor.

Bağlantılar ve bunların göreceli güçleri parametreler olarak adlandırılır. Ağırlıklar, modelin karar verme sürecinde bir parametrenin diğeri üzerinde ne kadar etkili olduğunu belirler. Daha fazla sayıda parametre, modelin aldığı veriler hakkında daha fazla bilgi edinebileceği ve daha anlamlı, karmaşık bir çıktı oluşturabileceği anlamına gelir. Genel olarak bir model ne kadar çok veri tüketirse o kadar güçlü olur.

Üretken yapay zeka modellerinin ne kadar büyük ve karmaşık olduğuna dair bir fikir vermek gerekirse, OpenAI'nin GPT-3'ünün 175 milyar parametre kullandığı bildirildi. GPT-4, 1,8 trilyon parametre kullanır ve bir petabayttan (bu, bir gigabayttan 1 milyon kat daha büyüktür) daha büyük bir veri kümesine sahiptir.

Üretken yapay zeka modelleri, bir videonun sonraki karesi veya bir cümlenin kelimesi gibi kalıpları tanımlamak ve tahminler yapmak için parametrelerden ve büyük miktarda veriden yararlanır. Bu tahminlerde bulunma yeteneği, bir insanın üretebileceği bir şeye ikna edici derecede benzeyen çıktılarla sonuçlanır.

Örneğin, çok sayıda tarifin karmaşık bir modele beslenmesi, modelin içerik listeleri, adım adım pişirme talimatları ve hatta üzerinde açıkça eğitim almadığı yemekler hakkında bile servis ayrıntıları oluşturmasına olanak tanıyacak. Ayrıca sarımsak ve soğan gibi malzemelerilezzetliterimiyle ilişkilendirecek ve badem ununun, çok amaçlı un yerine glütensiz bir alternatif olarak kullanılabileceğini anlayacak.

Üretken yapay zeka araçlarının türleri

Üretken yapay zeka araçları çok çeşitli yaratıcı görevleri gerçekleştirebilir. Bazı araçlar kodlama veya video oluşturma konusunda uzmanlaşırken diğerleri birden fazla türde içerik üretebilir. İşte en yaygın üretken yapay zeka araçları türleri.

Metin oluşturucular

Üretken yapay zekayı düşündüğünüzde muhtemelen aklınıza ilk gelen şey metin oluşturuculardır. Bu araçlar, makaleler, e-postalar, ürün açıklamaları ve sosyal medya gönderileri gibi hayal edebileceğiniz her türlü metin tabanlı içeriği üretebilir. Metin oluşturucular aynı zamanda sohbet robotları olarak da işlev görür. İnsanlar araçla soru sorabilir, istekte bulunabilir ve diyaloga girebilir.

Görüntü oluşturucular

Görüntü oluşturucular reklam, eğitim ve kişisel ortamlar için yeni sanat eserleri üretir veya mevcut görüntüleri değiştirir. Fotogerçekçi görüntüler oluşturabilir, farklı tarzlarda sanat üretebilir veya infografik gibi görselleştirmeler üretebilirler.

Video oluşturucular

Video oluşturucular, metni veya hareketsiz görüntüleri videoya dönüştürür. Bazıları size benzeyen bir avatar oluşturmanıza veya ana görsel olarak önceden oluşturulmuş bir avatar kullanmanıza olanak tanır. Ayrıca görseller yüklemenize, stok kitaplığından seçim yapmanıza veya animasyonlar oluşturmanıza da olanak tanır. Bu araçlar film yapımında, reklamda, eğitimde ve kişisel eğlencede kullanılabilir.

Ses üreteçleri

Ses üreteçleri konuşma, ses efektleri ve müzik üretir. Bu araçlar çeşitli bağlamlarda uygulamalar bularak bireylerin reklam, sesli kitap ve video oluşturmalarına yardımcı olur. Müzisyenler ve besteciler için bu oluşturucular, yeni besteler oluşturma veya arka plan notaları geliştirme konusunda ilham veriyor. Metni konuşmaya çeviren jeneratörler, sınırlı iletişim becerisine sahip kişilere de yardımcı olabilir.

Kod oluşturucular

Kod oluşturucular doğal dili alır ve çalıştırılabilir kod üretir. İnsanlar araca kodun ne yapmasını istediklerini ve hangi programlama dilini kullanacaklarını söyleyebilirler. Kod oluşturucular ayrıca mevcut kodu düzenleyebilir veya başka bir programlama diline çevirebilir.

ChatGPT, DALL-E ve daha fazlası: Popüler üretken yapay zeka araçları

Artık üretken yapay zeka araçlarının ne olduğunu, nasıl çalıştıklarını ve uygulamalarının kapsamını belirlediğimize göre, en popüler üretken yapay zeka araçlarından bazılarına daha yakından bakalım.

SohbetGPT

Geliştiren: OpenAI

ChatGPT, neredeyse 2022'nin sonlarında piyasaya sürüldüğü anda üretken yapay zekanın ön sıralarında yer aldı. Oldukça çok yönlüdür; insan benzeri, konuşmaya dayalı yanıtlar üretebilir, soruları yanıtlayabilir ve makaleler, sosyal medya gönderileri ve kodlar gibi yazılı içerikler üretebilir. Eklentiler, ChatGPT'nin aile tatili için doğru oteli bulmak üzere seyahat sitelerini aramak gibi görevleri gerçekleştirmek üzere interneti taramasına olanak tanır.

Ana Özellikler:

• Ücretsiz ve ücretli sürümler
• 50'den fazla dili destekler
• Mizah ve alaycılık gibi bağlamsal nüansları tanır
• Yanıtları iyileştirmek için önceki konuşmaları dikkate alır

Popüler uygulamalar:

• Yazılı içerik geliştirmek
• İnternet araştırması yapmak
• Beyin fırtınası ve strateji oturumları için fikir üretmek
• Diğer üretken yapay zeka araçları için istemler oluşturma
• Mevcut yazılı içeriğin tanımlanması veya özetlenmesi
• Yaygın, tekrarlanan müşteri hizmetleri görevlerine yanıt verme

Nasıl eğitiliyor

ChatGPT, kitaplar, akademik araştırmalar ve haber makaleleri de dahil olmak üzere çevrimiçi olarak halka açık olan çok miktarda bilgi üzerine eğitilmiştir. Ona güç veren modele üretken önceden eğitilmiş transformatör (GPT) adı verilir.

İlk olarak model, tahminlerde bulunmak ve talimatları takip etmek üzere eğitilir. Daha sonra geliştiriciler, diyalog yeteneklerini geliştirmek için çeşitli talimatlara yüksek kaliteli, insan tarafından oluşturulan yanıtlar sağlar.

Modelden ayrıca tek bir istem için çeşitli yanıtlar üretmesi isteniyor. İnsanlar daha sonra yanıtları kalite açısından puanlarlar. Model, daha yüksek puanlar elde etmek üzere eğitildiğinden zamanla hangi yanıtların en çok arzu edildiğini öğrenir. Buna insan geribildiriminden takviyeli öğrenme (RLHF) denir.

GPT-4

Geliştiren: OpenAI

Genellikle ChatGPT ile karıştırılan GPT-4, OpenAI'nin üretken, önceden eğitilmiş transformatör serisindeki en son gelişmeyi temsil eder. GPT-4, önceki modellere göre daha yeni veriler ve daha fazla parametre kullanır ve çeşitli ayarlarda çeşitli görevleri gerçekleştirebilir. ChatGPT'nin ücretsiz sürümü şu anda GPT-3.5'i kullanıyor ancak ücretli abonelik, GPT-4'ün gelişmiş özelliklerine erişimin kilidini açıyor. ChatGPT sohbete dayalı yanıtlar için tasarlanmış olsa da, GPT-4 daha geniş bir bağlam yelpazesinde içerik oluşturma konusunda çok yönlülük sergiliyor.

Ana Özellikler:

• ChatGPT Plus'a ücretli abonelikle veya geliştiriciler için API aracılığıyla kullanılabilir
• Görüntü girişlerini kabul eder
• GPT-3.5'e göre daha uzun ve daha incelikli istemleri anlar
• 25.000 kelimeye kadar yanıtlar sağlar
• Belirli bir ton ve stille yanıtlar oluşturmak için geliştiriciler tarafından özelleştirilebilir

Potansiyel uygulamalar:

• GPT-3.5'ten daha ayrıntılı, karmaşık ve bilgilendirici yanıtlar oluşturma
• Resimler, grafikler ve diyagramlar gibi görsel girdileri yorumlama
• Kodlama deneyimi olmayan kişiler için bile video oyunları gibi karmaşık programları kodlamak
• Bilgi tabanları ve kaynak merkezleri oluşturmak için büyük miktarda veriyi analiz etmek
• Öğrencilere kişiselleştirilmiş koçluk ve özel ders sağlamak
• Büyük miktarda bilgiyi farklı dillere çevirmek

Nasıl eğitiliyor

GPT-4, ChatGPT ile aynı yöntemler kullanılarak ancak daha büyük, daha güncel bir veri kümesi ve çok daha fazla sayıda parametre kullanılarak eğitilir.

İkizler burcu

Geliştiren: Google

Resmi olarak Bard olarak bilinen Gemini, bir içerik oluşturma aracı ve sohbet robotudur. Google'ın Haritalar ve Uçuşlar gibi mevcut hizmetlerinin ve uygulamalarının kullanımını yanıtlarına ve işlevlerine entegre eder.

Ana Özellikler:

• Özgür
• Görüntü istemlerine izin verir
• Bir yanıtın birden fazla taslağını görüntüleme ve karşılaştırma olanağı sunar
• İnsanların bir yanıtı Google'da aramasına ve ek bilgi bulmasına veya doğruluğunu doğrulamasına olanak tanır
• Mevcut içeriğe referans verirken alıntılar sağlar
• 40'tan fazla dili destekler

Popüler uygulamalar:

• Yazılı içerik üretmek
• El yazısıyla yazılan notların yazıya geçirilmesi
• Nesneleri tanımlama
• Müşteri hizmetleri sohbet robotlarına ve otomatik yanıtlayıcılara güç verilmesi
• Büyük veri kümelerinden öngörülerin çıkarılması
• Resimler için açıklamalar veya başlıklar üretmek
• Kod geliştirme

Nasıl eğitiliyor

Gemini, halka açık kaynaklardan alınan verilerle önceden eğitilmiştir. Zaman içinde yanıtlarını geliştirmek için iç ve dış kullanıcılardan aktif olarak geri bildirim toplar. ChatGPT gibi Gemini de RLHF kullanır: Gemini'de bir yanıt işaretlendiğinde, gerçek kişi olan incelemeciler bunun kalitesini değerlendirir ve daha iyi yanıtlar önerir.

Claude

Geliştiren: Antropik AI

Claude, eski OpenAI çalışanları tarafından ChatGPT'ye alternatif olarak geliştirilen bir AI asistanı veya chatbot'tur. Misyonu yardımsever, dürüst ve zararsız yapay zeka yaratmaktır. Claude'a bir sohbet arayüzü veya geliştiriciler için API'ler aracılığıyla erişilebilir.

Ana Özellikler:

• Ücretsiz ve ücretli sürümler
• Yazılı içerik üretir ve düzenler
• Üçüncü taraf entegrasyonları aracılığıyla görevleri otomatikleştirebilir

Popüler uygulamalar:

• Müşteri hizmetleri sorularına yanıt verme
• Web'de ve özel bilgi tabanlarında arama yapmak
• Uzun belgeleri gözden geçirme ve özetleme
• İletişim taslağının hazırlanması
• Kişiselleştirilmiş öneriler sunmak

Nasıl eğitiliyor

Diğer üretken yapay zeka araçları gibi Claude da büyük miktarda veriyi alıp analiz etmek üzere eğitilmiştir. Ancak insanlar tarafından ince ayar yapmak yerine, mahremiyet ve insanlık dışı muameleye karşı çıkma gibi bir dizi değere uyum sağlayacak şekilde eğitildi. Buna anayasal yapay zeka denir ve Antropik yapay zekanın misyonunun temel taşıdır.

Dilbilgisi açısından

Geliştiren: Grammarly

Grammarly yaygın olarak yazılı içerik için bir düzenleme aracı olarak bilinir. Ancak aynı zamanda fikir aşamasından içerik oluşturmaya kadar her şey için kullanılabilecek üretken bir yapay zeka aracıdır. İşletmeniz için içerik planı hazırlamak veya bir sonraki işiniz için ön yazı hazırlamak gibi tüm yazma ihtiyaçlarınız için yapay zeka destekli yardım sağlar. Grammarly'nin yapay zekası, önerilerinizi yazdıklarınıza ve kimin okuduğuna göre kişiselleştirme konusunda benzersiz bir yeteneğe sahiptir; bu, mesajınızı iletmenize ve zaman içinde yazınızı geliştirmenize yardımcı olabilir.

Ana Özellikler:

• Ücretsiz ve ücretli sürümler
• İnsanların tercih ettikleri üslup ve formalite düzeyine göre yanıtları hassaslaştıran özel profiller oluşturmasına olanak tanır
• LinkedIn, Gmail ve Microsoft Word gibi insanların genellikle yazı yazdığı uygulamalardaki eklentiler ve tarayıcı uzantıları aracılığıyla sunulur
• E-posta içeriğini özetler ve bağlama özel yanıtlar oluşturur
• Yazma sürecini yönlendirmeye yardımcı olacak önerilen istemleri sağlar
• Kurumsal veri güvenliği, kullanıcı gizliliği ve sorumlu yapay zeka için yüksek standartlarla oluşturuldu

Popüler uygulamalar:

• Yüksek kaliteli yazılı içerik oluşturmak
• Ton, netlik ve uzunluk açısından içeriğin gözden geçirilmesi
• Anında, ilgili e-posta yanıtlarının hazırlanması
• Beyin fırtınası yapma ve içeriği özetleme

Nasıl eğitiliyor

Grammarly'nin yapay zekası, kapsamlı metin derlemleri kullanılarak eğitime tabi tutulur. Bu derlemler, insanlar tarafından düzenlenen ve etiketlenen metinlerden oluşur ve istenen iletişim sonuçlarına ulaşmak için dil kalıplarını tanıma ve kullanma konusunda yapay zeka modellerine rehberlik sağlar. Örneğin, bu modeller bir mesajın tonunu geliştirmeyi, metnin netliğini iyileştirmeyi veya bir cümlenin kuralcı doğruluğunu sağlamayı amaçlayan kalıpları tanımlayabilir.

Grammarly sürekli olarak kullanıcı geri bildirimi arar. Çok sayıda kişi bir değişiklikte "Yoksay"ı tıklarsa Grammarly ekibi, gelecekteki önerilerin daha doğru ve yararlı olmasını sağlamak için algoritmayı değiştirir.

DALL-E 3

Geliştiren: OpenAI

OpenAI'nin en yeni metinden görüntüye üretken modeli olan DALL-E 3, görüntü kalitesi ve çeşitliliğindeki iyileştirmelerle öncülleri DALL-E ve DALL-E 2'yi temel alarak görüntü oluşturma ve işleme için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Ana Özellikler:

• Nisan 2023'ten önce kaydolan kişiler için sınırlı ücretsiz kullanım; yeni kullanıcılar için kullanıma dayalı fiyatlandırma
• Metni görsellere çevirir
• Çok çeşitli format ve stillerde görüntüler üretir

Popüler uygulamalar:

• Reklam ve ambalaj gibi pazarlama materyallerine yönelik görsellerin üretilmesi
• Karakter tasarımı, film ve oyun için görsel konseptler oluşturmak
• Sosyal medya profil resimleri veya sanat eserleri gibi kişisel kullanıma yönelik benzersiz görseller oluşturmak

Nasıl eğitiliyor

DALL-E 3, GPT çerçevesinin bir varyasyonu kullanılarak, halka açık 400 milyon görsel ve bunların altyazıları üzerinde eğitilmiştir. Bu, DALL-E 3'ün görüntüler ile bunları tanımlamak için kullanılan kelimeler arasındaki ilişkiyi öğrenmesine olanak tanır. Kullanıcının amacına daha uygun görsellerin nasıl oluşturulacağını öğrenmek için insanlar tarafından geliştirilen görseller ve altyazılarla ince ayar yapılmıştır.

Sentez

Geliştiren: Synthesia

Synthesia bir yapay zeka video oluşturma aracıdır. Görsellerin geliştirilmesinden sesin eklenmesine kadar tüm video oluşturma sürecini otomatikleştirebilir.

Ana Özellikler:

• Ücretsiz bir video sunar; bundan sonra yalnızca ücretli abonelik planıyla kullanılabilir
• 160'tan fazla farklı avatarla birlikte gelir veya kişiler kendi avatarlarını oluşturabilir
• Resimler, simgeler ve şekillerden oluşan bir kitaplığa grafik ekleme olanağı sunar
• Metinden konuşmaya yetenekleri sunar
• Telifsiz bir müzik kitaplığıyla birlikte gelir
• İnsanların kendi medyalarını yüklemelerine olanak tanır
• 60 dili ve aksanı destekler

Popüler uygulamalar:

• Dersler ve eğitici videolar hazırlamak
• Pazarlama ve reklam videoları oluşturma
• Kişiselleştirilmiş ilk katılım videoları üretmek

Nasıl eğitiliyor

Synthesia videoları, resimlerinin Synthesia içinde kullanılmasını kabul eden aktörlere dayanan avatarlar kullanır. Synthesia'nın arkasındaki model, oyuncuların nasıl göründüğünü, hareket ettiğini ve ses çıkardığını öğreniyor. Nasıl hareket ettiklerinin neredeyse 360 ​​derecelik bir görünümünü elde etmek için senkronize çalışan 160 kamerayla yakalanıyorlar. Onların sesleri de kayıt altına alınıyor. Model daha sonra oyuncuların performanslarını anlamak ve yeniden üretmek için eğitilir.

GitHub Yardımcı Pilotu

Geliştiren: GitHub ve OpenAI

GitHub Copilot, yapay zeka tarafından desteklenen bir kodlama asistanıdır. AI çifti programcısı olarak da bilinen bu cihaz, kod yazarken otomatik tamamlama tarzı öneriler üretebilir. Ayrıca doğal dili kullanarak kodun ne yapmasını istediğinizi yazabilirsiniz; o, düzenlediğiniz dosyanın içeriğine göre önerilen kodu üretecektir.

Ana Özellikler:

• Kişisel ve ticari katmanlara sahip ücretli hesaplar
• Kod düzenleyicilerde ve Visual Studio Code ve JetBrains gibi geliştirme ortamlarında bir uzantı olarak mevcuttur
• Sorgulara alternatif öneriler üretir
• Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# ve C++ ile en iyi şekilde çalışır
• Sorgulara dosya ekleme yeteneği sunar

Popüler uygulamalar:

• Tekrarlanan kod satırlarını otomatik tamamlama
• Metin tabanlı bilgi istemlerinden kod üretmek
• Bilinmeyen programlama dillerinde kod yazmak
• Kod için testler yazma

Nasıl eğitiliyor

GitHub Copilot, OpenAI'nin GPT-3 modelini temel alıyor. GitHub'da bulunabilecekler de dahil olmak üzere, halka açık kod ve doğal dil metinlerinden oluşan devasa bir veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Herkese açık tüm programlama dillerinde kod üretme kapasitesine sahiptir, ancak her dil için mevcut olan eğitim verilerinin değişen miktarı nedeniyle bazı dillerde diğerlerinden daha iyi performans gösterir.

Üretken yapay zeka araçları için sırada ne var?

Üretken yapay zeka araçları, kod yazma ve tam teşekküllü video içeriği üretme gibi çok sayıda uygulamaya sahiptir. Giderek daha karmaşık hale gelen modellerle büyük miktarda veri tüketen ve insan girdisi alan bu araçlar, genellikle insanlar tarafından oluşturulan içerikten ayırt edilmesi zor olan yeni içerikler üretebilir.

Günümüzün en popüler üretken yapay zeka araçları hem büyük teknoloji şirketleri hem de daha küçük geliştiriciler tarafından üretiliyor. Bu kadar çok yenilik gerçekleşirken toplumumuz hâlâ üretken yapay zekanın nasıl kullanılacağını keşfediyor. Kesin olan bir şey var: Önümüzdeki aylarda ve yıllarda yeni araçlar ortaya çıkmaya devam edecek. Güncel kalarak üretken yapay zeka araçlarını işinizde, günlük yaşamınızda ve yaratıcı çalışmanızda kullanmanın yollarını keşfetmeye devam edebilirsiniz.