Narzędzia i możliwości generatywnej sztucznej inteligencji

Nowe narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą pomóc ludziom stać się bardziej produktywnymi i kreatywnymi. Chcesz napisać przemówienie, zbudować stronę internetową lub stworzyć ilustracje? Istnieje do tego narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji.

Ważne jest, aby wiedzieć, czym są narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji i jak działają. Następnie możesz znaleźć sposoby zastosowania tych narzędzi, które będą dla Ciebie najodpowiedniejsze. Oto bliższe spojrzenie na narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji wraz z przykładami niektórych z najpopularniejszych obecnie.

Czym są generatywne narzędzia AI?

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia nowych treści, takich jak obrazy, tekst, dźwięk i wideo. Uczą się poprzez wchłanianie dużych ilości informacji, takich jak książki i dzieła sztuki, i naśladowanie tych zasobów bez ich powielania.

Narzędzia te wykraczają poza wykonywanie wstępnie zaprogramowanych poleceń. Mogą się uczyć, dostosowywać i tworzyć zupełnie nowe treści porównywalne z tym, co może stworzyć człowiek. Najpopularniejszymi narzędziami generatywnej sztucznej inteligencji są aplikacje działające w chmurze oraz rozszerzenia i wtyczki do przeglądarek. Firmy mogą jednak wdrożyć narzędzia lokalne, aby wspierać cele w zakresie bezpieczeństwa, kosztów i jakości danych.

Jak działają generatywne narzędzia AI

Programiści tworzą narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, korzystając z modeli opartych na sztucznych sieciach neuronowych, które naśladują strukturę ludzkiego mózgu. Większość obecnych narzędzi opiera się na dużych modelach językowych (LLM), które jako źródło danych szkoleniowych wykorzystują przede wszystkim słowa (język naturalny lub komputerowy). Modele składają się z połączonych sztucznych neuronów, których zadaniem jest rozpoznawanie wzorców i uczenie się na podstawie danych, co pozwala im przewidywać, co jest najbardziej prawdopodobne lub co będzie dalej w danym kontekście.

Połączenia i ich względna wytrzymałość nazywane są parametrami. Wagi określają, jak duży wpływ jeden parametr ma na inny podczas procesu decyzyjnego modelu. Większa liczba parametrów oznacza, że ​​model może dowiedzieć się więcej o pobieranych danych i stworzyć bardziej wyrazisty, złożony wynik. Ogólnie rzecz biorąc, im więcej danych zużywa model, tym jest on potężniejszy.

Aby dać wyobrażenie o tym, jak duże i złożone są modele generatywne AI, zgłoszono, że GPT-3 autorstwa OpenAI wykorzystuje 175 miliardów parametrów. GPT-4 wykorzystuje 1,8 biliona parametrów i ma zbiór danych większy niż petabajt (czyli 1 milion razy większy niż gigabajt).

Modele generatywne AI wykorzystują parametry i ogromne ilości danych do identyfikowania wzorców i przewidywania, np. następnej klatki filmu lub słowa zdania. Ta umiejętność przewidywania skutkuje wynikami, które w przekonujący sposób przypominają coś, co mógłby wyprodukować człowiek.

Na przykład wprowadzenie ogromnej liczby przepisów do wyrafinowanego modelu umożliwi modelowi wygenerowanie list składników, instrukcji gotowania krok po kroku i szczegółów serwowania, nawet w przypadku potraw, w zakresie których nie był specjalnie przeszkolony. Powiąże również składniki takie jak czosnek i cebula z terminempikantnyi zrozumie, że mąka migdałowa może być stosowana jako bezglutenowy substytut mąki uniwersalnej.

Rodzaje narzędzi generatywnych AI

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą wykonywać różnorodne zadania twórcze. Niektóre narzędzia specjalizują się w kodowaniu lub generowaniu wideo, podczas gdy inne mogą tworzyć wiele rodzajów treści. Oto najpopularniejsze typy narzędzi generatywnej AI.

Generatory tekstu

Generatory tekstu to prawdopodobnie pierwsza rzecz, która przychodzi na myśl, gdy myślisz o generatywnej sztucznej inteligencji. Narzędzia te mogą tworzyć dowolną treść tekstową, jaką możesz sobie wyobrazić, taką jak artykuły, e-maile, opisy produktów i posty w mediach społecznościowych. Generatory tekstu działają również jako chatboty. Użytkownicy mogą zadawać pytania, zgłaszać prośby i angażować się w dialog za pomocą narzędzia.

Generatory obrazów

Generatory obrazów tworzą nowe dzieła sztuki lub modyfikują istniejące obrazy na potrzeby reklam, edukacji i ustawień osobistych. Mogą tworzyć fotorealistyczne obrazy, tworzyć dzieła sztuki w różnych stylach lub tworzyć wizualizacje, takie jak infografiki.

Generatory wideo

Generatory wideo zamieniają tekst lub nieruchome obrazy w wideo. Niektóre umożliwiają utworzenie awatara wyglądającego jak Ty lub użycie gotowego awatara jako głównego obrazu. Umożliwiają także przesyłanie obrazów, wybieranie z biblioteki stockowej lub tworzenie animacji. Narzędzia te można wykorzystać w kręceniu filmów, reklamie, edukacji i rozrywce osobistej.

Generatory dźwięku

Generatory audio wytwarzają mowę, efekty dźwiękowe i muzykę. Narzędzia te znajdują zastosowanie w różnych kontekstach, pomagając osobom w tworzeniu reklam, audiobooków i filmów. Generatory te oferują muzykom i kompozytorom inspirację do tworzenia nowych kompozycji lub opracowywania podkładów muzycznych. Generatory tłumaczące tekst na mowę mogą również pomóc osobom o ograniczonych zdolnościach komunikacyjnych.

Generatory kodu

Generatory kodu wykorzystują język naturalny i tworzą kod wykonywalny. Ludzie mogą powiedzieć narzędziu, co chcą, aby kod zrobił i jakiego języka programowania użyć. Generatory kodu mogą również edytować istniejący kod lub tłumaczyć go na inny język programowania.

ChatGPT, DALL-E i nie tylko: popularne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji

Teraz, gdy już ustaliliśmy, czym są narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, jak działają i zakres ich zastosowań, przyjrzyjmy się bliżej niektórym z najpopularniejszych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji.

CzatGPT

Opracowany przez: OpenAI

ChatGPT wysunął się na czoło generatywnej sztucznej inteligencji niemal natychmiast po wydaniu pod koniec 2022 r. Jest bardzo wszechstronny, potrafi generować ludzkie odpowiedzi konwersacyjne, odpowiadać na pytania i generować treści pisemne, takie jak artykuły, posty w mediach społecznościowych i kod. Wtyczki umożliwiają ChatGPT skanowanie Internetu w celu wykonywania zadań, takich jak wyszukiwanie witryn turystycznych w celu znalezienia odpowiedniego hotelu na rodzinne wakacje.

Kluczowe cechy:

• Wersje darmowe i płatne
• Obsługuje ponad 50 języków
• Rozpoznaje niuanse kontekstowe, takie jak humor i sarkazm
• Rozważa poprzednie rozmowy, aby ulepszyć odpowiedzi

Popularne aplikacje:

• Opracowywanie treści pisanych
• Przeprowadzanie badań Internetu
• Generowanie pomysłów na burze mózgów i sesje strategiczne
• Tworzenie podpowiedzi dla innych generatywnych narzędzi AI
• Opisywanie lub podsumowanie istniejącej treści pisemnej
• Odpowiadanie na typowe, powtarzalne zadania związane z obsługą klienta

Jak to jest trenowane

ChatGPT korzysta z ogromnej ilości informacji publicznie dostępnych w Internecie, w tym książek, badań akademickich i artykułów prasowych. Model, który go zasila, nazywany jest wstępnie przeszkolonym transformatorem generatywnym (GPT).

Po pierwsze, model jest szkolony, aby przewidywać i postępować zgodnie z instrukcjami. Następnie programiści dostarczają mu wysokiej jakości odpowiedzi generowane przez człowieka na różne instrukcje, aby poprawić jego możliwości dialogu.

Model proszony jest także o wygenerowanie różnych odpowiedzi na pojedynczy monit. Następnie ludzie oceniają odpowiedzi pod względem jakości. Model jest szkolony do osiągania wyższych wyników, więc z czasem uczy się, które reakcje są najbardziej pożądane. Nazywa się to uczeniem się przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnej od człowieka (RLHF).

GPT-4

Opracowany przez: OpenAI

GPT-4, często mylony z ChatGPT, reprezentuje najnowsze osiągnięcie w serii wstępnie wyszkolonych transformatorów generatywnych OpenAI. GPT-4 wykorzystuje świeższe dane i więcej parametrów niż jego poprzednicy i może wykonywać różnorodne zadania w różnych ustawieniach. Darmowa wersja ChatGPT wykorzystuje obecnie GPT-3.5, ale płatna subskrypcja odblokowuje dostęp do rozszerzonych możliwości GPT-4. Podczas gdy ChatGPT jest dostosowany do odpowiedzi konwersacyjnych, GPT-4 wykazuje wszechstronność w generowaniu treści w szerszym zakresie kontekstów.

Kluczowe cechy:

• Dostępne z płatną subskrypcją ChatGPT Plus lub poprzez API dla programistów
• Akceptuje wejścia obrazu
• Rozumie dłuższe, bardziej szczegółowe podpowiedzi niż GPT-3.5
• Zapewnia odpowiedzi do 25 000 słów
• Programiści mogą dostosować je w celu generowania odpowiedzi o określonym tonie i stylu

Potencjalne aplikacje:

• Generowanie bardziej szczegółowych, złożonych i informacyjnych odpowiedzi niż GPT-3.5
• Interpretowanie danych wizualnych, takich jak obrazy, wykresy i diagramy
• Kodowanie złożonych programów, takich jak gry wideo, nawet dla osób bez doświadczenia w kodowaniu
• Analizowanie ogromnych ilości danych w celu generowania baz wiedzy i centrów zasobów
• Prowadzenie spersonalizowanego coachingu i korepetycji dla uczniów
• Tłumaczenie dużej ilości informacji na różne języki

Jak to jest trenowane

GPT-4 jest szkolony przy użyciu tych samych metod co ChatGPT, ale z większym, bardziej aktualnym zbiorem danych i znacznie większą liczbą parametrów.

Bliźnięta

Opracowany przez: Google

Gemini, formalnie znany jako Bard, to narzędzie do generowania treści i chatbot. Integruje wykorzystanie istniejących usług i aplikacji Google, takich jak Mapy i Loty, ze swoimi odpowiedziami i funkcjonalnością.

Kluczowe cechy:

• Bezpłatny
• Umożliwia wyświetlanie monitów obrazkowych
• Oferuje możliwość przeglądania i porównywania wielu wersji roboczych odpowiedzi
• Umożliwia użytkownikom wyszukanie odpowiedzi w Google i znalezienie dodatkowych informacji lub sprawdzenie poprawności
• Podaje cytaty w przypadku odwoływania się do istniejącej treści
• Obsługuje ponad 40 języków

Popularne aplikacje:

• Generowanie treści pisanych
• Transkrypcja odręcznych notatek
• Identyfikacja obiektów
• Zasilanie chatbotów obsługi klienta i autoresponderów
• Wydobywanie spostrzeżeń z dużych zbiorów danych
• Tworzenie opisów lub podpisów do zdjęć
• Rozwijanie kodu

Jak to jest trenowane

Gemini jest wstępnie szkolony na danych z publicznie dostępnych źródeł. Aktywnie zbiera opinie od użytkowników wewnętrznych i zewnętrznych, aby z czasem ulepszać swoje reakcje. Podobnie jak ChatGPT, Gemini korzysta z RLHF: gdy odpowiedź zostanie oznaczona w Gemini, weryfikatorzy oceniają jej jakość i sugerują lepsze odpowiedzi.

Klaudiusz

Opracowany przez: Anthropic AI

Claude to asystent AI, czyli chatbot, opracowany przez byłych pracowników OpenAI jako alternatywa dla ChatGPT. Jej misją jest tworzenie pomocnej, uczciwej i nieszkodliwej sztucznej inteligencji. Claude jest dostępny poprzez interfejs czatu lub interfejsy API dla programistów.

Kluczowe cechy:

• Wersje darmowe i płatne
• Tworzy i edytuje treści pisane
• Potrafi automatyzować zadania poprzez integracje innych firm

Popularne aplikacje:

• Odpowiadanie na zapytania obsługi klienta
• Przeszukiwanie sieciowych i prywatnych baz wiedzy
• Przeglądanie i podsumowywanie długich dokumentów
• Sporządzanie komunikatów
• Dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji

Jak to jest trenowane

Podobnie jak inne narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, Claude jest przeszkolony w zakresie przyjmowania i analizowania dużych ilości danych. Zamiast być dostrajanym przez ludzi, jest szkolony, aby dostosować się do zestawu wartości, takich jak prywatność i sprzeciw wobec nieludzkiego traktowania. Nazywa się to konstytucyjną sztuczną inteligencją i stanowi kamień węgielny misji Anthropic AI.

Gramatycznie

Opracowany przez: Gramatyka

Gramatyka jest powszechnie znana jako narzędzie do edycji treści pisanych. Ale jest to także narzędzie generujące sztuczną inteligencję, którego można używać do wszystkiego, od tworzenia pomysłów po tworzenie treści. Zapewnia pomoc opartą na sztucznej inteligencji, która zaspokaja wszystkie Twoje potrzeby związane z pisaniem, takie jak tworzenie planu treści dla Twojej firmy lub sporządzanie listu motywacyjnego do następnej pracy. Sztuczna inteligencja Grammarly ma wyjątkową zdolność personalizowania sugestii na podstawie tego, co piszesz i kto to czyta, co może pomóc w przekazaniu wiadomości i z czasem udoskonalać pisanie.

Kluczowe cechy:

• Wersje darmowe i płatne
• Umożliwia tworzenie niestandardowych profili, które doprecyzowują odpowiedzi w oparciu o preferowany ton i poziom formalności
• Oferowane za pośrednictwem wtyczek i rozszerzeń przeglądarki w aplikacjach, w których ludzie zazwyczaj piszą, takich jak LinkedIn, Gmail i Microsoft Word
• Podsumowuje treść wiadomości e-mail i generuje odpowiedzi dostosowane do kontekstu
• Zawiera sugerowane podpowiedzi pomagające poprowadzić proces pisania
• Zbudowane zgodnie z wysokimi standardami bezpieczeństwa danych przedsiębiorstwa, prywatności użytkowników i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Popularne aplikacje:

• Tworzenie wysokiej jakości treści pisanych
• Sprawdzanie treści pod kątem tonu, przejrzystości i długości
• Tworzenie natychmiastowych, trafnych odpowiedzi e-mailowych
• Burza mózgów i przedstawianie treści

Jak to jest trenowane

Sztuczna inteligencja Grammarly przechodzi szkolenie z wykorzystaniem rozbudowanych korpusów tekstowych. Korpusy te składają się z tekstów uporządkowanych i oznaczonych przez ludzi, dostarczających wskazówek modelom sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania wzorców językowych i manipulowania nimi w celu osiągnięcia pożądanych wyników komunikacyjnych. Na przykład modele te mogą identyfikować wzorce mające na celu wzmocnienie tonu komunikatu, poprawę przejrzystości tekstu lub zapewnienie normatywnej poprawności zdania.

Gramatycznie stale poszukuje opinii użytkowników. Jeśli duża liczba osób kliknie „Ignoruj” przy zmianie, zespół Gramatyki modyfikuje algorytm, aby przyszłe sugestie były dokładniejsze i bardziej pomocne.

DALL-E 3

Opracowany przez: OpenAI

DALL-E 3, najnowszy model generowania tekstu na obraz OpenAI, jest szeroko stosowany do generowania i manipulacji obrazami, opierając się na swoich poprzednikach, DALL-E i DALL-E 2, z ulepszoną jakością i różnorodnością obrazu.

Kluczowe cechy:

• Ograniczone bezpłatne korzystanie dla osób, które zarejestrowały się przed kwietniem 2023 r.; ceny oparte na zużyciu dla nowych użytkowników
• Tłumaczy tekst na obrazy
• Tworzy obrazy w szerokiej gamie formatów i stylów

Popularne aplikacje:

• Tworzenie wizualizacji materiałów marketingowych, takich jak reklamy i opakowania
• Tworzenie koncepcji wizualnych do projektowania postaci, filmów i gier
• Generowanie unikalnych obrazów do użytku osobistego, takich jak zdjęcia profilowe lub grafiki w mediach społecznościowych

Jak to jest trenowane

DALL-E 3 jest szkolony na 400 milionach publicznie dostępnych obrazów i ich podpisów przy użyciu odmiany frameworka GPT. Dzięki temu DALL-E 3 może nauczyć się związku między obrazami a słowami używanymi do ich opisu. Jest dostosowany do obrazów i podpisów opracowanych przez ludzi, aby dowiedzieć się, jak generować obrazy, które lepiej odpowiadają intencjom użytkownika.

Synteza

Opracowany przez: Synthesia

Synthesia to narzędzie do generowania wideo AI. Może zautomatyzować cały proces tworzenia wideo, od opracowania grafiki po dodanie dźwięku.

Kluczowe cechy:

• Oferuje jeden bezpłatny film; od tego czasu jest dostępny wyłącznie w ramach płatnego planu subskrypcji
• Zawiera ponad 160 różnorodnych awatarów. Można też tworzyć własne
• Oferuje możliwość dodawania grafiki za pomocą biblioteki obrazów, ikon i kształtów
• Oferuje możliwości zamiany tekstu na mowę
• Zawiera bibliotekę muzyczną nieodpłatną
• Umożliwia użytkownikom przesyłanie własnych multimediów
• Obsługuje 60 języków i akcentów

Popularne aplikacje:

• Tworzenie tutoriali i filmów edukacyjnych
• Generowanie filmów marketingowych i reklamowych
• Produkcja spersonalizowanych filmów onboardingowych

Jak to jest trenowane

W filmach Synthesia wykorzystywane są awatary przedstawiające aktorów, którzy zgodzili się na wykorzystanie ich wizerunków w Synthesia. Modelka stojąca za Synthesią uczy się, jak aktorzy wyglądają, poruszają się i brzmią. Są rejestrowane za pomocą 160 zsynchronizowanych kamer, dzięki czemu można uzyskać niemal 360-stopniowy widok na to, jak się poruszają. Uchwycono także ich głosy. Następnie model jest szkolony w zakresie rozumienia i odtwarzania występów aktorów.

Drugi pilot GitHuba

Opracowano przez: GitHub i OpenAI

GitHub Copilot to asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji. Znany również jako programista par AI, może generować sugestie w stylu autouzupełniania podczas pisania kodu. Możesz także napisać, co chcesz, aby kod robił, używając języka naturalnego, a sugerowany kod zostanie wygenerowany na podstawie zawartości edytowanego pliku.

Kluczowe cechy:

• Konta płatne z poziomami osobistymi i biznesowymi
• Dostępne jako rozszerzenie w edytorach kodu i środowiskach programistycznych, takich jak Visual Studio Code i JetBrains
• Generuje alternatywne sugestie do zapytań
• Działa najlepiej z językami Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# i C++
• Oferuje możliwość dołączania plików do zapytań

Popularne aplikacje:

• Automatyczne uzupełnianie powtarzających się linii kodu
• Tworzenie kodu na podstawie podpowiedzi tekstowych
• Pisanie kodu w nieznanych językach programowania
• Pisanie testów dla kodu

Jak to jest trenowane

GitHub Copilot jest oparty na modelu GPT-3 OpenAI. Jest szkolony na ogromnym zbiorze danych składającym się z publicznie dostępnego kodu i tekstu w języku naturalnym, w tym tego, co można znaleźć w GitHub. Jest w stanie generować kod we wszystkich publicznie dostępnych językach programowania, ale w niektórych językach działa lepiej niż w innych ze względu na różną ilość danych szkoleniowych dostępnych dla każdego języka.

Co dalej z generatywnymi narzędziami AI

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mają ogromną liczbę zastosowań, takich jak pisanie kodu i tworzenie pełnoprawnych treści wideo. Zużywając duże ilości danych za pomocą coraz bardziej wyrafinowanych modeli i otrzymując wkład człowieka, narzędzia te mogą generować nowe treści, które często trudno odróżnić od treści stworzonych przez ludzi.

Najpopularniejsze obecnie narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji są tworzone zarówno przez duże firmy technologiczne, jak i mniejszych programistów. Przy tak wielu innowacjach nasze społeczeństwo wciąż odkrywa, jak wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję. Jedno wydaje się pewne: w nadchodzących miesiącach i latach nadal będą pojawiać się nowe narzędzia. Pozostając na bieżąco, możesz odkrywać sposoby wykorzystania generatywnych narzędzi AI w pracy, życiu codziennym i pracy twórczej.