Ferramentas e capacidades generativas de IA

Novas ferramentas generativas de IA podem ajudar as pessoas a se tornarem mais produtivas e criativas. Precisa escrever um discurso, construir um site ou criar ilustrações? Existe uma ferramenta de IA generativa para isso.

É importante saber o que são ferramentas generativas de IA e como funcionam. Depois, você poderá encontrar maneiras de aplicar essas ferramentas que façam mais sentido para você. Aqui está uma visão mais detalhada das ferramentas generativas de IA, juntamente com exemplos de algumas das mais populares atualmente.

O que são ferramentas generativas de IA?

As ferramentas generativas de IA usam inteligência artificial para produzir novos conteúdos, como imagens, texto, áudio e vídeo. Eles aprendem absorvendo grandes quantidades de informações, como livros e obras de arte, e imitando esses ativos sem duplicá-los.

Essas ferramentas vão além de seguir comandos pré-programados. Eles podem aprender, adaptar e produzir conteúdo inteiramente novo, comparável ao que um ser humano pode criar. As ferramentas generativas de IA mais populares são aplicativos baseados em nuvem ou extensões e plug-ins de navegador. No entanto, as empresas podem implementar ferramentas locais para apoiar os objetivos de segurança, custos e qualidade de dados.

Como funcionam as ferramentas generativas de IA

Os desenvolvedores criam ferramentas generativas de IA usando modelos que dependem de redes neurais artificiais, que imitam a estrutura do cérebro humano. A maioria das ferramentas atuais são construídas em grandes modelos de linguagem (LLMs), que usam principalmente palavras (linguagem natural ou de computador) como fonte de dados de treinamento. Os modelos são compostos por neurônios artificiais conectados, projetados para reconhecer padrões e aprender com os dados, permitindo-lhes fazer previsões sobre o que é mais provável ou o que vem a seguir em um determinado contexto.

As conexões e suas resistências relativas são chamadas de parâmetros. Os pesos determinam quanta influência um parâmetro tem sobre outro durante o processo de tomada de decisão do modelo. Um número maior de parâmetros significa que o modelo pode aprender mais sobre os dados que ingere e criar uma saída mais expressiva e complexa. Em geral, quanto mais dados um modelo consome, mais poderoso ele é.

Para se ter uma ideia de quão grandes e complexos são os modelos generativos de IA, foi relatado que o GPT-3 da OpenAI usa 175 bilhões de parâmetros. O GPT-4 usa 1,8 trilhão de parâmetros e possui um conjunto de dados maior que um petabyte (1 milhão de vezes maior que um gigabyte).

Os modelos generativos de IA usam parâmetros e grandes quantidades de dados para identificar padrões e fazer previsões, como o próximo quadro de um vídeo ou a palavra de uma frase. Esta capacidade de fazer previsões resulta em resultados que são convincentemente semelhantes a algo que um ser humano poderia ter produzido.

Por exemplo, inserir um grande número de receitas em um modelo sofisticado permitirá que o modelo gere listas de ingredientes, instruções de cozimento passo a passo e detalhes de serviço, mesmo sobre pratos para os quais não foi explicitamente treinado. Também associará ingredientes como alho e cebola ao termosalgadoe entenderá que a farinha de amêndoa pode ser usada como substituto sem glúten da farinha de trigo.

Tipos de ferramentas generativas de IA

As ferramentas generativas de IA podem realizar uma ampla variedade de tarefas criativas. Algumas ferramentas são especializadas em codificação ou geração de vídeo, enquanto outras podem produzir vários tipos de conteúdo. Aqui estão os tipos mais comuns de ferramentas generativas de IA.

Geradores de texto

Os geradores de texto são provavelmente a primeira coisa que vem à mente quando você pensa em IA generativa. Essas ferramentas podem produzir qualquer conteúdo baseado em texto que você possa imaginar, como artigos, e-mails, descrições de produtos e postagens em mídias sociais. Os geradores de texto também funcionam como chatbots. As pessoas podem fazer perguntas, fazer solicitações e dialogar com a ferramenta.

Geradores de imagens

Os geradores de imagens produzem novas obras de arte ou modificam imagens existentes para publicidade, educação e configurações pessoais. Eles podem criar imagens fotorrealistas, gerar arte em diferentes estilos ou produzir visualizações como infográficos.

Geradores de vídeo

Os geradores de vídeo transformam texto ou imagens estáticas em vídeo. Alguns permitem que você crie um avatar parecido com você ou use um avatar pré-construído como visual principal. Eles também permitem fazer upload de imagens, escolher em uma biblioteca de estoque ou produzir animações. Essas ferramentas podem ser usadas em cinema, publicidade, educação e entretenimento pessoal.

Geradores de áudio

Os geradores de áudio produzem fala, efeitos sonoros e música. Essas ferramentas encontram aplicações em diversos contextos, auxiliando os indivíduos na criação de anúncios, audiolivros e vídeos. Para músicos e compositores, estes geradores oferecem inspiração para criar novas composições ou desenvolver partituras de fundo. Geradores que traduzem texto em fala também podem ajudar indivíduos com habilidades de comunicação limitadas.

Geradores de código

Os geradores de código utilizam linguagem natural e produzem código executável. As pessoas podem dizer à ferramenta o que desejam que o código faça e qual linguagem de programação usar. Os geradores de código também podem editar o código existente ou traduzi-lo para outra linguagem de programação.

ChatGPT, DALL-E e mais: ferramentas populares de IA generativa

Agora que estabelecemos o que são ferramentas de IA generativa, como funcionam e o escopo de suas aplicações, vamos dar uma olhada mais de perto em algumas das ferramentas de IA generativa mais populares.

Bate-papoGPT

Desenvolvido por: OpenAI

ChatGPT explodiu na vanguarda da IA ​​generativa quase assim que foi lançado no final de 2022. É altamente versátil, capaz de produzir respostas conversacionais semelhantes às humanas, responder a perguntas e gerar conteúdo escrito, como artigos, postagens em mídias sociais e código. Os plug-ins permitem que o ChatGPT faça uma varredura na Internet para realizar tarefas, como pesquisar sites de viagens para encontrar o hotel certo para férias em família.

Características principais:

• Versões gratuitas e pagas
• Suporta mais de 50 idiomas
• Reconhece nuances contextuais, como humor e sarcasmo
• Considera conversas anteriores para melhorar as respostas

Aplicações populares:

• Desenvolvimento de conteúdo escrito
• Realizando pesquisas na internet
• Gerando ideias para sessões de brainstorming e estratégia
• Criação de prompts para outras ferramentas generativas de IA
• Descrever ou resumir o conteúdo escrito existente
• Respondendo a tarefas comuns e repetitivas de atendimento ao cliente

Como é treinado

ChatGPT é treinado em grandes quantidades de informações disponíveis publicamente online, incluindo livros, pesquisas acadêmicas e artigos de notícias. O modelo que o alimenta é chamado de transformador generativo pré-treinado (GPT).

Primeiro, o modelo é treinado para fazer previsões e seguir instruções. Em seguida, os desenvolvedores fornecem respostas de alta qualidade geradas por humanos a várias instruções para melhorar suas capacidades de diálogo.

O modelo também é solicitado a gerar várias respostas para um único prompt. Os humanos então pontuam as respostas em termos de qualidade. O modelo é treinado para buscar pontuações mais altas, de modo que aprende com o tempo quais respostas são mais desejáveis. Isso é chamado de aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF).

GPT-4

Desenvolvido por: OpenAI

GPT-4, frequentemente confundido com ChatGPT, representa o mais recente avanço na série de transformadores generativos pré-treinados da OpenAI. O GPT-4 usa dados mais atualizados e mais parâmetros do que seus antecessores e pode executar diversas tarefas em várias configurações. A versão gratuita do ChatGPT utiliza atualmente o GPT-3.5, mas uma assinatura paga desbloqueia o acesso aos recursos aprimorados do GPT-4. Embora o ChatGPT seja adaptado para respostas conversacionais, o GPT-4 apresenta versatilidade na geração de conteúdo em uma ampla gama de contextos.

Características principais:

• Disponível com assinatura paga do ChatGPT Plus ou via API para desenvolvedores
• Aceita entradas de imagem
• Compreende prompts mais longos e com mais nuances do que GPT-3.5
• Fornece respostas de até 25.000 palavras
• Pode ser personalizado pelos desenvolvedores para gerar respostas com tom e estilo específicos

Aplicações potenciais:

• Gerando respostas mais detalhadas, complexas e informativas do que GPT-3.5
• Interpretação de entradas visuais, como imagens, gráficos e diagramas
• Codificar programas complexos como videogames, mesmo para pessoas sem experiência em codificação
• Analisando grandes quantidades de dados para gerar bases de conhecimento e centros de recursos
• Fornecimento de treinamento e tutoria personalizados para alunos
• Traduzir grandes quantidades de informações para diferentes idiomas

Como é treinado

O GPT-4 é treinado usando os mesmos métodos do ChatGPT, mas com um conjunto de dados maior e mais atual e um número muito maior de parâmetros.

Gêmeos

Desenvolvido por: Google

Formalmente conhecido como Bard, Gemini é uma ferramenta de geração de conteúdo e chatbot. Ele integra o uso dos serviços e aplicativos existentes do Google, como Mapas e Voos, em suas respostas e funcionalidades.

Características principais:

• Livre
• Permite prompts de imagem
• Oferece a capacidade de visualizar e comparar vários rascunhos de uma resposta
• Permite que as pessoas pesquisem uma resposta no Google e encontrem informações adicionais ou verifiquem a precisão
• Fornece citações ao fazer referência a conteúdo existente
• Suporta mais de 40 idiomas

Aplicações populares:

• Gerando conteúdo escrito
• Transcrever notas manuscritas
• Identificando objetos
• Capacitando chatbots e respostas automáticas de atendimento ao cliente
• Extraindo insights de grandes conjuntos de dados
• Produção de descrições ou legendas para imagens
• Desenvolvendo código

Como é treinado

Gemini é pré-treinado com dados de fontes disponíveis publicamente. Ele coleta ativamente feedback de usuários internos e externos para melhorar suas respostas ao longo do tempo. Assim como o ChatGPT, o Gemini usa RLHF: quando uma resposta é sinalizada no Gemini, revisores humanos avaliam sua qualidade e sugerem respostas melhores.

Cláudio

Desenvolvido por: Antrópico AI

Claude é um assistente de IA, ou chatbot, desenvolvido por ex-funcionários da OpenAI como alternativa ao ChatGPT. Sua missão é criar uma IA útil, honesta e inofensiva. Claude pode ser acessado por meio de uma interface de chat ou por meio de APIs para desenvolvedores.

Características principais:

• Versões gratuitas e pagas
• Produz e edita conteúdo escrito
• Pode automatizar tarefas por meio de integrações de terceiros

Aplicações populares:

• Respondendo a perguntas de atendimento ao cliente
• Pesquisando na web e em bases de conhecimento privadas
• Revendo e resumindo documentos longos
• Elaboração de comunicações
• Fornecendo recomendações personalizadas

Como é treinado

Como outras ferramentas generativas de IA, Claude é treinado para ingerir e analisar grandes volumes de dados. Mas em vez de ser aperfeiçoado pelos humanos, é treinado para se alinhar com um conjunto de valores, como a privacidade e a oposição ao tratamento desumano. Isso é chamado de IA constitucional e é a pedra angular da missão da IA ​​Antrópica.

Gramaticalmente

Desenvolvido por: Grammarly

Grammarly é amplamente conhecido como uma ferramenta de edição de conteúdo escrito. Mas também é uma ferramenta generativa de IA que pode ser usada para tudo, desde a idealização até a criação de conteúdo. Ele fornece assistência com tecnologia de IA para todas as suas necessidades de redação, como fazer um plano de conteúdo para o seu negócio ou redigir uma carta de apresentação para o seu próximo trabalho. A IA do Grammarly tem a capacidade única de personalizar sugestões com base no que você está escrevendo e em quem está lendo, o que pode ajudá-lo a transmitir sua mensagem e melhorar sua escrita ao longo do tempo.

Características principais:

• Versões gratuitas e pagas
• Permite que as pessoas criem perfis personalizados que refinam as respostas com base no tom preferido e no nível de formalidade
• Oferecido por meio de plug-ins e extensões de navegador em aplicativos onde as pessoas normalmente escrevem, como LinkedIn, Gmail e Microsoft Word
• Resume o conteúdo do e-mail e gera respostas específicas ao contexto
• Fornece sugestões sugeridas para ajudar a orientar o processo de escrita
• Construído com altos padrões de segurança de dados empresariais, privacidade do usuário e IA responsável

Aplicações populares:

• Composição de conteúdo escrito de alta qualidade
• Revisando o conteúdo quanto ao tom, clareza e duração
• Elaboração de respostas instantâneas e relevantes por e-mail
• Brainstorming e delineamento de conteúdo

Como é treinado

A IA do Grammarly passa por treinamento usando extensos corpora de texto. Esses corpora consistem em textos que foram organizados e rotulados por humanos, fornecendo orientação aos modelos de IA no reconhecimento e manipulação de padrões de linguagem para alcançar os resultados de comunicação desejados. Por exemplo, estes modelos podem identificar padrões destinados a melhorar o tom de uma mensagem, melhorar a clareza do texto ou garantir a correção prescritiva de uma frase.

Grammarly busca constantemente feedback do usuário. Se um grande número de pessoas clicar em “Ignorar” em uma alteração, a equipe do Grammarly modifica o algoritmo para tornar as sugestões futuras mais precisas e úteis.

DALL-E 3

Desenvolvido por: OpenAI

DALL-E 3, o mais recente modelo gerador de texto para imagem da OpenAI, é amplamente utilizado para geração e manipulação de imagens, com base em seus antecessores, DALL-E e DALL-E 2, com melhorias na qualidade e diversidade de imagens.

Características principais:

• Uso gratuito limitado para pessoas que se inscreveram antes de abril de 2023; preços baseados no uso para usuários mais novos
• Traduz texto em imagens
• Produz imagens em uma ampla variedade de formatos e estilos

Aplicações populares:

• Produção de recursos visuais para materiais de marketing, como anúncios e embalagens
• Gerando conceitos visuais para design de personagens, filmes e jogos
• Geração de imagens exclusivas para uso pessoal, como fotos de perfil de mídia social ou obras de arte

Como é treinado

O DALL-E 3 é treinado em 400 milhões de imagens publicamente disponíveis e suas legendas, usando uma variação da estrutura GPT. Isso permite que o DALL-E 3 aprenda a relação entre as imagens e as palavras usadas para descrevê-las. Ele é ajustado com imagens e legendas desenvolvidas por humanos para aprender como gerar imagens que se alinhem melhor com a intenção do usuário.

Síntese

Desenvolvido por: Synthesia

Synthesia é uma ferramenta de geração de vídeo de IA. Ele pode automatizar todo o processo de criação de vídeo, desde o desenvolvimento do visual até a adição do áudio.

Características principais:

• Oferece um vídeo grátis; depois disso, estará disponível apenas por meio de um plano de assinatura pago
• Vem com mais de 160 avatares diversos, ou as pessoas podem criar os seus próprios
• Oferece a capacidade de adicionar gráficos com uma biblioteca de imagens, ícones e formas
• Oferece recursos de conversão de texto em fala
• Vem com uma biblioteca de música isenta de royalties
• Permite que as pessoas carreguem suas próprias mídias
• Suporta 60 idiomas e sotaques

Aplicações populares:

• Produção de tutoriais e vídeos educativos
• Geração de vídeos de marketing e publicidade
• Produção de vídeos de integração personalizados

Como é treinado

Os vídeos do Synthesia usam avatares baseados em atores que concordaram em ter suas imagens usadas dentro do Synthesia. O modelo por trás do Synthesia aprende a aparência, os movimentos e o som dos atores. Eles são capturados com 160 câmeras trabalhando em sincronia para obter uma visão de quase 360 ​​graus de como eles se movem. Suas vozes também são capturadas. O modelo é então treinado para compreender e reproduzir as performances dos atores.

Copiloto GitHub

Desenvolvido por: GitHub e OpenAI

GitHub Copilot é um assistente de codificação desenvolvido com IA. Também conhecido como programador de pares de IA, ele pode gerar sugestões no estilo de preenchimento automático conforme você codifica. Você também pode escrever o que deseja que o código faça usando linguagem natural, e isso produzirá o código sugerido com base no conteúdo do arquivo que você está editando.

Características principais:

• Contas pagas com níveis pessoais e empresariais
• Disponível como extensão em editores de código e ambientes de desenvolvimento como Visual Studio Code e JetBrains
• Gera sugestões alternativas para consultas
• Funciona melhor com Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# e C++
• Oferece a capacidade de anexar arquivos a consultas

Aplicações populares:

• Preenchimento automático de linhas de código repetitivas
• Produzindo código a partir de prompts baseados em texto
• Escrevendo código em linguagens de programação desconhecidas
• Escrevendo testes para código

Como é treinado

GitHub Copilot é baseado no modelo GPT-3 da OpenAI. Ele é treinado em um enorme conjunto de dados de código disponível publicamente e texto em linguagem natural, incluindo o que pode ser encontrado no GitHub. É capaz de gerar código em todas as linguagens de programação disponíveis publicamente, mas tem melhor desempenho em algumas linguagens do que em outras devido à quantidade variável de dados de treinamento disponíveis para cada linguagem.

O que vem por aí para ferramentas generativas de IA

As ferramentas generativas de IA têm um grande número de aplicações, como escrever código e produzir conteúdo de vídeo completo. Ao consumirem grandes volumes de dados com modelos cada vez mais sofisticados e ao receberem informações humanas, estas ferramentas podem gerar novos conteúdos que muitas vezes são difíceis de distinguir do conteúdo produzido por seres humanos.

As ferramentas de IA generativa mais populares atualmente estão sendo feitas por grandes empresas de tecnologia e desenvolvedores menores. Com tanta inovação acontecendo, a nossa sociedade ainda está descobrindo como usar a IA generativa. Uma coisa parece certa: novas ferramentas continuarão a surgir nos próximos meses e anos. Mantendo-se atualizado, você pode continuar explorando maneiras de usar ferramentas generativas de IA em seu trabalho, vida diária e trabalho criativo.