Generative KI-Tools und -Funktionen

Neue generative KI-Tools können Menschen dabei helfen, produktiver und kreativer zu werden. Müssen Sie eine Rede schreiben, eine Website erstellen oder Illustrationen erstellen? Dafür gibt es ein generatives KI-Tool.

Es ist wichtig zu wissen, was generative KI-Tools sind und wie sie funktionieren. Dann können Sie Wege finden, diese Tools so anzuwenden, dass sie für Sie am sinnvollsten sind. Hier finden Sie einen genaueren Blick auf generative KI-Tools sowie Beispiele für einige der derzeit beliebtesten Tools.

Was sind generative KI-Tools?

Generative KI-Tools nutzen künstliche Intelligenz, um neue Inhalte wie Bilder, Text, Audio und Video zu produzieren. Sie lernen, indem sie große Informationsmengen wie Bücher und Kunstwerke aufnehmen und diese Ressourcen nachahmen, ohne sie zu duplizieren.

Diese Tools gehen über das Befolgen vorprogrammierter Befehle hinaus. Sie können lernen, sich anpassen und völlig neue Inhalte produzieren, die mit dem vergleichbar sind, was ein Mensch erstellen kann. Die beliebtesten generativen KI-Tools sind cloudbasierte Anwendungen oder Browsererweiterungen und Plugins. Unternehmen können jedoch lokale Tools implementieren, um Sicherheits-, Kosten- und Datenqualitätsziele zu unterstützen.

Wie generative KI-Tools funktionieren

Entwickler erstellen generative KI-Tools mithilfe von Modellen, die auf künstlichen neuronalen Netzen basieren, die die Struktur des menschlichen Gehirns nachahmen. Die meisten aktuellen Tools basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs), die hauptsächlich Wörter (natürliche Sprache oder Computersprache) als Quelle für Trainingsdaten verwenden. Die Modelle bestehen aus miteinander verbundenen künstlichen Neuronen, die Muster erkennen und aus Daten lernen sollen, sodass sie Vorhersagen darüber treffen können, was in einem bestimmten Kontext am wahrscheinlichsten ist oder was als nächstes kommt.

Die Verbindungen und ihre relativen Stärken werden als Parameter bezeichnet. Gewichtungen bestimmen, wie viel Einfluss ein Parameter während des Entscheidungsprozesses des Modells auf einen anderen hat. Eine größere Anzahl von Parametern bedeutet, dass das Modell mehr über die aufgenommenen Daten erfahren und eine ausdrucksstärkere, komplexere Ausgabe erstellen kann. Generell gilt: Je mehr Daten ein Modell verbraucht, desto leistungsfähiger ist es.

Um eine Vorstellung davon zu geben, wie groß und komplex generative KI-Modelle sind, wurde berichtet, dass GPT-3 von OpenAI 175 Milliarden Parameter verwendet. GPT-4 verwendet 1,8 Billionen Parameter und verfügt über einen Datensatz, der größer als ein Petabyte ist (das ist 1 Million Mal größer als ein Gigabyte).

Generative KI-Modelle nutzen Parameter und riesige Datenmengen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen, beispielsweise zum nächsten Bild eines Videos oder zum nächsten Wort eines Satzes. Diese Fähigkeit, Vorhersagen zu treffen, führt zu Ergebnissen, die überzeugend denen ähneln, die ein Mensch hätte produzieren können.

Wenn Sie beispielsweise eine große Anzahl von Rezepten in ein hochentwickeltes Modell einspeisen, kann das Modell Zutatenlisten, Schritt-für-Schritt-Kochanweisungen und Servierdetails generieren, selbst für Gerichte, auf die es nicht explizit trainiert wurde. Außerdem werden Zutaten wie Knoblauch und Zwiebeln mit dem Begriffherzhaftin Verbindung gebracht und es wird verstanden, dass Mandelmehl als glutenfreier Ersatz für Allzweckmehl verwendet werden kann.

Arten generativer KI-Tools

Generative KI-Tools können vielfältige kreative Aufgaben übernehmen. Einige Tools sind auf Codierung oder Videogenerierung spezialisiert, während andere mehrere Arten von Inhalten produzieren können. Hier sind die gängigsten Arten generativer KI-Tools.

Textgeneratoren

Textgeneratoren sind wahrscheinlich das Erste, was einem in den Sinn kommt, wenn man an generative KI denkt. Mit diesen Tools können Sie alle erdenklichen textbasierten Inhalte erstellen, beispielsweise Artikel, E-Mails, Produktbeschreibungen und Social-Media-Beiträge. Textgeneratoren fungieren auch als Chatbots. Menschen können Fragen stellen, Wünsche äußern und mit dem Tool in einen Dialog treten.

Bildgeneratoren

Bildgeneratoren erstellen neue Kunstwerke oder modifizieren vorhandene Bilder für Werbung, Bildung und persönliche Zwecke. Sie können fotorealistische Bilder erstellen, Kunst in verschiedenen Stilen erstellen oder Visualisierungen wie Infografiken erstellen.

Videogeneratoren

Videogeneratoren wandeln Text oder Standbilder in Videos um. Bei einigen können Sie einen Avatar erstellen, der wie Sie aussieht, oder einen vorgefertigten Avatar als Hauptvisual verwenden. Sie ermöglichen Ihnen auch, Bilder hochzuladen, aus einer Bestandsbibliothek auszuwählen oder Animationen zu erstellen. Diese Tools können beim Filmemachen, in der Werbung, im Bildungswesen und bei der persönlichen Unterhaltung eingesetzt werden.

Audiogeneratoren

Audiogeneratoren erzeugen Sprache, Soundeffekte und Musik. Diese Tools finden in verschiedenen Kontexten Anwendung und unterstützen Einzelpersonen bei der Erstellung von Werbung, Hörbüchern und Videos. Für Musiker und Komponisten bieten diese Generatoren Inspiration für die Erstellung neuer Kompositionen oder die Entwicklung von Hintergrundmusik. Generatoren, die Text in Sprache übersetzen, können auch Personen mit eingeschränkten Kommunikationsfähigkeiten helfen.

Codegeneratoren

Codegeneratoren verwenden natürliche Sprache und erzeugen ausführbaren Code. Benutzer können dem Tool mitteilen, was der Code tun soll und welche Programmiersprache verwendet werden soll. Codegeneratoren können auch vorhandenen Code bearbeiten oder in eine andere Programmiersprache übersetzen.

ChatGPT, DALL-E und mehr: Beliebte generative KI-Tools

Nachdem wir nun herausgefunden haben, was generative KI-Tools sind, wie sie funktionieren und welchen Anwendungsbereich sie haben, werfen wir einen genaueren Blick auf einige der beliebtesten generativen KI-Tools.

ChatGPT

Entwickelt von: OpenAI

ChatGPT katapultierte sich fast unmittelbar nach seiner Veröffentlichung Ende 2022 an die Spitze der generativen KI. Es ist äußerst vielseitig und in der Lage, menschenähnliche, gesprächige Antworten zu geben, Fragen zu beantworten und schriftliche Inhalte wie Artikel, Social-Media-Beiträge und Code zu generieren. Mithilfe von Plugins kann ChatGPT das Internet scannen, um Aufgaben auszuführen, beispielsweise die Suche auf Reiseseiten, um das richtige Hotel für einen Familienurlaub zu finden.

Hauptmerkmale:

• Kostenlose und kostenpflichtige Versionen
• Unterstützt über 50 Sprachen
• Erkennt kontextuelle Nuancen wie Humor und Sarkasmus
• Berücksichtigt frühere Gespräche, um die Antworten zu verbessern

Beliebte Anwendungen:

• Entwicklung schriftlicher Inhalte
• Durchführung von Internetrecherchen
• Generierung von Ideen für Brainstorming- und Strategiesitzungen
• Erstellen von Eingabeaufforderungen für andere generative KI-Tools
• Beschreiben oder Zusammenfassen vorhandener schriftlicher Inhalte
• Reagieren auf häufige, sich wiederholende Kundendienstaufgaben

Wie es trainiert wird

ChatGPT ist auf große Mengen an öffentlich zugänglichen Informationen im Internet spezialisiert, darunter Bücher, wissenschaftliche Forschung und Nachrichtenartikel. Das Modell, das ihn antreibt, wird als generativer vortrainierter Transformator (GPT) bezeichnet.

Zunächst wird das Modell darauf trainiert, Vorhersagen zu treffen und Anweisungen zu befolgen. Anschließend versorgen die Entwickler es mit hochwertigen, von Menschen generierten Antworten auf verschiedene Anweisungen, um seine Dialogfähigkeiten zu verbessern.

Das Modell wird außerdem aufgefordert, verschiedene Antworten auf eine einzige Eingabeaufforderung zu generieren. Anschließend bewerten Menschen die Antworten hinsichtlich ihrer Qualität. Das Modell ist darauf trainiert, höhere Punktzahlen anzustreben, sodass es im Laufe der Zeit lernt, welche Reaktionen am wünschenswertesten sind. Dies wird als Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) bezeichnet.

GPT-4

Entwickelt von: OpenAI

GPT-4, oft mit ChatGPT verwechselt, stellt die neueste Weiterentwicklung in der generativen vortrainierten Transformer-Reihe von OpenAI dar. GPT-4 verwendet aktuellere Daten und mehr Parameter als seine Vorgänger und kann vielfältige Aufgaben in verschiedenen Umgebungen ausführen. Die kostenlose Version von ChatGPT nutzt derzeit GPT-3.5, aber ein kostenpflichtiges Abonnement schaltet den Zugriff auf die erweiterten Funktionen von GPT-4 frei. Während ChatGPT auf Konversationsantworten zugeschnitten ist, zeigt GPT-4 Vielseitigkeit bei der Generierung von Inhalten in einem breiteren Spektrum von Kontexten.

Hauptmerkmale:

• Verfügbar mit einem kostenpflichtigen Abonnement von ChatGPT Plus oder über API für Entwickler
• Akzeptiert Bildeingaben
• Versteht längere, differenziertere Eingabeaufforderungen als GPT-3.5
• Bietet Antworten mit bis zu 25.000 Wörtern
• Kann von Entwicklern angepasst werden, um Antworten mit einem bestimmten Ton und Stil zu generieren

Anwendungsmöglichkeiten:

• Generieren detaillierterer, komplexerer und informativerer Antworten als GPT-3.5
• Interpretieren visueller Eingaben wie Bilder, Diagramme und Schaubilder
• Komplexe Programme wie Videospiele programmieren, auch für Personen ohne Programmiererfahrung
• Analysieren Sie große Datenmengen, um Wissensdatenbanken und Ressourcenzentren zu erstellen
• Bereitstellung von personalisiertem Coaching und Nachhilfe für Studenten
• Große Informationsmengen in verschiedene Sprachen übersetzen

Wie es trainiert wird

GPT-4 wird mit den gleichen Methoden wie ChatGPT trainiert, jedoch mit einem größeren, aktuelleren Datensatz und einer viel höheren Anzahl an Parametern.

Zwillinge

Entwickelt von: Google

Gemini, offiziell bekannt als Bard, ist ein Tool zur Inhaltsgenerierung und ein Chatbot. Es integriert die Nutzung vorhandener Dienste und Anwendungen von Google, wie etwa Karten und Flüge, in seine Antworten und Funktionen.

Hauptmerkmale:

• Frei
• Ermöglicht Bildaufforderungen
• Bietet die Möglichkeit, mehrere Entwürfe einer Antwort anzuzeigen und zu vergleichen
• Ermöglicht es Nutzern, eine Antwort zu googeln und zusätzliche Informationen zu finden oder die Richtigkeit zu überprüfen
• Bietet Zitate beim Verweisen auf vorhandene Inhalte
• Unterstützt über 40 Sprachen

Beliebte Anwendungen:

• Generierung schriftlicher Inhalte
• Handschriftliche Notizen transkribieren
• Identifizieren von Objekten
• Unterstützung von Kundenservice-Chatbots und Autorespondern
• Erkenntnisse aus großen Datenmengen extrahieren
• Erstellen von Beschreibungen oder Bildunterschriften
• Code entwickeln

Wie es trainiert wird

Gemini wird anhand von Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen vorab trainiert. Es sammelt aktiv Feedback von internen und externen Benutzern, um seine Antworten im Laufe der Zeit zu verbessern. Gemini verwendet wie ChatGPT RLHF: Wenn eine Antwort in Gemini markiert wird, bewerten menschliche Prüfer deren Qualität und schlagen bessere Antworten vor.

Claude

Entwickelt von: Anthropic AI

Claude ist ein KI-Assistent oder Chatbot, der von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern als Alternative zu ChatGPT entwickelt wurde. Seine Mission ist es, hilfreiche, ehrliche und harmlose KI zu schaffen. Claude ist über eine Chat-Schnittstelle oder über APIs für Entwickler zugänglich.

Hauptmerkmale:

• Kostenlose und kostenpflichtige Versionen
• Produziert und bearbeitet schriftliche Inhalte
• Kann Aufgaben durch Integrationen von Drittanbietern automatisieren

Beliebte Anwendungen:

• Beantwortung von Kundendienstanfragen
• Durchsuchen des Internets und privater Wissensdatenbanken
• Lange Dokumente prüfen und zusammenfassen
• Verfassen von Mitteilungen
• Bereitstellung personalisierter Empfehlungen

Wie es trainiert wird

Wie andere generative KI-Tools ist Claude darauf trainiert, große Datenmengen aufzunehmen und zu analysieren. Aber anstatt von Menschen fein abgestimmt zu werden, wird es darauf trainiert, sich an einer Reihe von Werten auszurichten, wie etwa Privatsphäre und Widerstand gegen unmenschliche Behandlung. Dies wird als konstitutionelle KI bezeichnet und ist der Eckpfeiler der Mission von Anthropic AI.

Grammatikalisch

Entwickelt von: Grammarly

Grammarly ist weithin als Bearbeitungstool für geschriebene Inhalte bekannt. Aber es ist auch ein generatives KI-Tool, das für alles von der Ideenfindung bis zur Inhaltserstellung verwendet werden kann. Es bietet KI-gestützte Unterstützung für alle Ihre Schreibanforderungen, z. B. die Erstellung eines Inhaltsplans für Ihr Unternehmen oder die Erstellung eines Anschreibens für Ihren nächsten Job. Die KI von Grammarly verfügt über die einzigartige Fähigkeit, Vorschläge basierend auf dem, was Sie schreiben und wer es liest, zu personalisieren, was Ihnen dabei helfen kann, Ihre Botschaft zu vermitteln und Ihr Schreiben im Laufe der Zeit zu verbessern.

Hauptmerkmale:

• Kostenlose und kostenpflichtige Versionen
• Ermöglicht Benutzern die Erstellung benutzerdefinierter Profile, die die Antworten basierend auf ihrem bevorzugten Ton und dem Grad der Formalität verfeinern
• Wird über Plugins und Browsererweiterungen in Anwendungen angeboten, in denen normalerweise geschrieben wird, wie LinkedIn, Gmail und Microsoft Word
• Fasst E-Mail-Inhalte zusammen und generiert kontextspezifische Antworten
• Bietet vorgeschlagene Eingabeaufforderungen, die den Schreibprozess unterstützen
• Entwickelt mit hohen Standards für Unternehmensdatensicherheit, Benutzerdatenschutz und verantwortungsvolle KI

Beliebte Anwendungen:

• Verfassen hochwertiger schriftlicher Inhalte
• Überarbeiten von Inhalten hinsichtlich Ton, Klarheit und Länge
• Verfassen sofortiger, relevanter E-Mail-Antworten
• Brainstorming und Inhaltsskizzierung

Wie es trainiert wird

Die KI von Grammarly wird anhand umfangreicher Textkorpora trainiert. Diese Korpora bestehen aus Texten, die von Menschen organisiert und beschriftet wurden und KI-Modellen dabei helfen, Sprachmuster zu erkennen und zu manipulieren, um gewünschte Kommunikationsergebnisse zu erzielen. Diese Modelle können beispielsweise Muster identifizieren, die darauf abzielen, den Ton einer Nachricht zu verbessern, die Klarheit des Textes zu verbessern oder die präskriptive Richtigkeit eines Satzes sicherzustellen.

Grammarly sucht ständig nach Benutzerfeedback. Wenn eine große Anzahl von Personen bei einer Änderung auf „Ignorieren“ klickt, modifiziert das Grammarly-Team den Algorithmus, um zukünftige Vorschläge genauer und hilfreicher zu machen.

DALL-E 3

Entwickelt von: OpenAI

DALL-E 3, das neueste generative Text-zu-Bild-Modell von OpenAI, wird häufig zur Bilderzeugung und -manipulation verwendet und baut auf seinen Vorgängern DALL-E und DALL-E 2 auf und bietet Verbesserungen in der Bildqualität und -vielfalt.

Hauptmerkmale:

• Begrenzte kostenlose Nutzung für Personen, die sich vor April 2023 angemeldet haben; nutzungsbasierte Preisgestaltung für neuere Benutzer
• Übersetzt Text in Bilder
• Produziert Bilder in einer Vielzahl von Formaten und Stilen

Beliebte Anwendungen:

• Erstellen von Visuals für Marketingmaterialien wie Werbung und Verpackungen
• Erstellung visueller Konzepte für Charakterdesign, Film und Spiele
• Generierung einzigartiger Bilder für den persönlichen Gebrauch, z. B. Profilbilder oder Kunstwerke in sozialen Medien

Wie es trainiert wird

DALL-E 3 wird anhand einer Variante des GPT-Frameworks anhand von 400 Millionen öffentlich verfügbaren Bildern und deren Bildunterschriften trainiert. Dadurch kann DALL-E 3 die Beziehung zwischen Bildern und den zu ihrer Beschreibung verwendeten Wörtern lernen. Es wird mit Bildern und Bildunterschriften verfeinert, die von Menschen entwickelt wurden, um zu lernen, wie man Bilder generiert, die besser mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen.

Synthese

Entwickelt von: Synthesia

Synthesia ist ein KI-Tool zur Videogenerierung. Es kann den gesamten Videoerstellungsprozess automatisieren, von der Entwicklung der visuellen Elemente bis zum Hinzufügen des Tons.

Hauptmerkmale:

• Bietet ein kostenloses Video; Danach ist es nur noch über ein kostenpflichtiges Abonnement verfügbar
• Enthält mehr als 160 verschiedene Avatare, Sie können aber auch Ihre eigenen erstellen
• Bietet die Möglichkeit, Grafiken mit einer Bibliothek von Bildern, Symbolen und Formen hinzuzufügen
• Bietet Text-zu-Sprache-Funktionen
• Kommt mit einer lizenzfreien Musikbibliothek
• Ermöglicht Benutzern das Hochladen ihrer eigenen Medien
• Unterstützt 60 Sprachen und Akzente

Beliebte Anwendungen:

• Erstellung von Tutorials und Lehrvideos
• Erstellung von Marketing- und Werbevideos
• Erstellen personalisierter Onboarding-Videos

Wie es trainiert wird

In Synthesia-Videos werden Avatare verwendet, die auf Schauspielern basieren, die der Verwendung ihrer Bilder in Synthesia zugestimmt haben. Das Modell hinter Synthesia lernt, wie die Schauspieler aussehen, sich bewegen und klingen. Sie werden mit 160 synchron arbeitenden Kameras aufgenommen, um eine nahezu 360-Grad-Ansicht ihrer Bewegung zu erhalten. Auch ihre Stimmen werden eingefangen. Anschließend wird das Modell darauf trainiert, die Leistungen der Schauspieler zu verstehen und zu reproduzieren.

GitHub-Copilot

Entwickelt von: GitHub und OpenAI

GitHub Copilot ist ein auf KI basierender Codierungsassistent. Es wird auch als KI-Paarprogrammierer bezeichnet und kann beim Codieren Vorschläge im Stil der automatischen Vervollständigung generieren. Sie können auch in natürlicher Sprache schreiben, was der Code tun soll, und der vorgeschlagene Code wird dann basierend auf dem Inhalt der von Ihnen bearbeiteten Datei erstellt.

Hauptmerkmale:

• Kostenpflichtige Konten mit privater und geschäftlicher Ebene
• Verfügbar als Erweiterung in Code-Editoren und Entwicklungsumgebungen wie Visual Studio Code und JetBrains
• Erzeugt alternative Vorschläge zu Abfragen
• Funktioniert am besten mit Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# und C++
• Bietet die Möglichkeit, Dateien an Abfragen anzuhängen

Beliebte Anwendungen:

• Sich wiederholende Codezeilen automatisch vervollständigen
• Erstellen von Code aus textbasierten Eingabeaufforderungen
• Code in unbekannten Programmiersprachen schreiben
• Tests für Code schreiben

Wie es trainiert wird

GitHub Copilot basiert auf dem GPT-3-Modell von OpenAI. Es basiert auf einem riesigen Datensatz aus öffentlich verfügbarem Code und Text in natürlicher Sprache, einschließlich dem, was auf GitHub zu finden ist. Es ist in der Lage, Code in allen öffentlich verfügbaren Programmiersprachen zu generieren, aber aufgrund der unterschiedlichen Menge an Trainingsdaten, die für jede Sprache verfügbar sind, ist die Leistung in einigen Sprachen besser als in anderen.

Was kommt als nächstes für generative KI-Tools?

Generative KI-Tools haben eine Vielzahl von Anwendungen, beispielsweise das Schreiben von Code und die Produktion vollständiger Videoinhalte. Durch die Nutzung großer Datenmengen mit immer ausgefeilteren Modellen und den Empfang menschlicher Eingaben können diese Tools neue Inhalte generieren, die oft schwer von von Menschen erstellten Inhalten zu unterscheiden sind.

Die beliebtesten generativen KI-Tools werden heute sowohl von namhaften Technologieunternehmen als auch von kleineren Entwicklern hergestellt. Da es so viele Innovationen gibt, entdeckt unsere Gesellschaft immer noch, wie man generative KI nutzen kann. Eines scheint sicher: In den kommenden Monaten und Jahren werden weiterhin neue Tools entstehen. Indem Sie auf dem Laufenden bleiben, können Sie weiterhin nach Möglichkeiten suchen, generative KI-Tools in Ihrem Beruf, Ihrem täglichen Leben und Ihrer kreativen Arbeit einzusetzen.