เทรนด์ AI ปี 2026: ขั้นตอนการทำงานแบบเดิมต้องได้รับการสร้างขึ้นใหม่สำหรับงาน AI-Native

ขั้นตอนการทำงานส่วนใหญ่ในปัจจุบันสร้างขึ้นสำหรับโลกยุคก่อน AI ทศวรรษของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้เพิ่มเครื่องมือและระบบอัตโนมัติหลายชั้น แต่โครงสร้างของงานไม่ได้เปลี่ยนแปลงโดยพื้นฐาน แนวคิดยังคงเปลี่ยนจากจุดประกายไปสู่การปฏิบัติผ่านเส้นทางที่ยาวเป็นเส้นตรง ผู้คนแลกเปลี่ยนร่าง สำรับ และการอภิปราย จนกระทั่งแนวคิดเชิงนามธรรมกลายเป็นสิ่งที่จับต้องได้ในที่สุด

เปิดตัวผลิตภัณฑ์ เว็บไซต์ หรือแคมเปญตามปกติ การวางแผนเริ่มต้นด้วยการประชุมที่กลายเป็นสำรับและเอกสาร แต่ผลตอบรับที่แท้จริงจะไม่เกิดขึ้นจนกว่าผู้คนจะเห็นสิ่งนั้นในที่สุด นั่นคือช่วงที่ลำดับความสำคัญเปลี่ยนไปและการคิดที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้น AI พังทลายความล่าช้านั้น ด้วยการสร้างต้นแบบหรือแนวคิดตั้งแต่เนิ่นๆ ภายในไม่กี่นาที ช่วยให้ทีมทำงานที่จับต้องได้เร็วขึ้น จุดประกายความคิดเห็นที่เฉียบคมยิ่งขึ้นเร็วขึ้น และเปลี่ยนจากแนวคิดไปสู่ผลกระทบได้ในเวลาเพียงเสี้ยววินาที

ระบบปัจจุบันของเราไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดระหว่างผู้คนและเทคโนโลยี บริษัทส่วนใหญ่ยังคงปฏิบัติต่อ AI ในฐานะผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้ทำงานร่วมกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงเชิงเปลี่ยนแปลง

รูปแบบนี้สะท้อนถึงช่วงแรกๆ ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เมื่อองค์กรต่างๆ เปลี่ยนงานเอกสารให้เป็นดิจิทัล แทนที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับกระบวนการต่างๆ สำหรับโลกดิจิทัล ขณะนี้เรากำลังทำเช่นเดียวกันกับ AI โดยผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ แทนที่จะออกแบบเวิร์กโฟลว์เหล่านั้นใหม่ทั้งหมด ช่องว่างระหว่างสิ่งที่ AI สามารถทำได้กับสิ่งที่ระบบของเราอนุญาตให้ทำได้นั้นกว้างขึ้นเรื่อยๆ

เพื่อจับคุณค่าที่แท้จริงของ AI เราจำเป็นต้องจับคู่กับวิธีการทำงานแบบใหม่ นั่นหมายถึงการคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของการทำงาน: แนวคิดเติบโตอย่างไร ผู้คนและเทคโนโลยีแบ่งปันความรับผิดชอบอย่างไร และวิธีที่เครื่องมือที่เราใช้สามารถปรับแบบเรียลไทม์ให้เข้ากับการตัดสินใจของมนุษย์และความฉลาดของเครื่องจักร

พยากรณ์ปี 2569

เพื่อก้าวไปไกลกว่าการเพิ่มผลิตภาพส่วนเพิ่ม องค์กรจำเป็นต้องจัดวางสถาปัตยกรรมเวิร์กโฟลว์ใหม่เกี่ยวกับสิ่งที่ AI และผู้คนต่างทำได้ดีที่สุด ทั้งแยกจากกันและร่วมกัน ซึ่งหมายถึงการย้ายจากการปรับปรุงเพิ่มเติมไปสู่การออกแบบใหม่ ผู้นำไม่ควรเพียงแต่ถามว่า AI สามารถเข้ากับกระบวนการปัจจุบันได้อย่างไร ให้ ถามว่าเราจะสร้างกระบวนการเหล่านั้นแตกต่างออกไปอย่างไรหาก AI เป็นเพื่อนร่วมทีมตั้งแต่เริ่มต้น

เวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI เริ่มต้นจากการสันนิษฐานว่าการสร้าง การสรุป และการวิเคราะห์สามารถเกิดขึ้นได้ทันที สิ่งประดิษฐ์ที่สร้างโดย AI เหล่านั้นไม่ใช่ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป แต่พร้อมที่จะเปลี่ยนการระดมความคิดในท้องฟ้าสีครามให้เป็นเซสชันข้อเสนอแนะหรือการตรวจสอบแนวคิดภายในไม่กี่นาที สิ่งนี้เชื่อมช่องว่างระหว่างสิ่งที่เป็นนามธรรมและการดำเนินการ ช่วยให้ผู้คนมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เครื่องจักรไม่สามารถทำได้: การตัดสิน ความคิดสร้างสรรค์ และประสบการณ์การใช้ชีวิต

ในขั้นตอนการทำงานเหล่านี้ การทำงานร่วมกันจะเป็นรูปเป็นร่างโดยใช้สิ่งที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่การสนทนาที่เป็นนามธรรม แทนที่จะเป็นการประชุมและการส่งอีเมลที่ไม่มีที่สิ้นสุด AI จะช่วยให้ทีมสร้างสิ่งที่จับต้องได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งทุกคนสามารถตอบกลับและปรับแต่งร่วมกันได้ งานจะเริ่มจาก 0% เป็น 80% แทบจะในทันที ช่วยให้ทีมมุ่งความสนใจไปที่เวลาและพลังงานไปที่ 20% สุดท้ายที่ทำให้มีบุคลิกเฉพาะตัวและแตกต่าง

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังต้องการพื้นที่การทำงานใหม่ เช่น เอกสาร สไลด์ และอีเมลที่เราใช้งานในปัจจุบัน ได้รับการออกแบบมาเพื่อยุคก่อน AI ในโลกของ AI-native รูปแบบคงที่เหล่านี้เปิดทางให้กับสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งผู้คนและตัวแทน AI จะร่วมกันสร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ พื้นที่ทำงานเหล่านี้จะบูรณาการการคิด การกระทำ และการสื่อสารระหว่างเครื่องมือและข้อมูล ช่วยให้ AI ดำเนินการตามบริบทที่สมบูรณ์ในขณะที่ยังคงให้ผู้คนควบคุมได้

เมื่อเราออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ทั้งหมด การทำงานร่วมกันระหว่างผู้คนและตัวแทน AI ไม่เพียงแต่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังดีขึ้นโดยพื้นฐานอีกด้วย แนวคิดต่างๆ เคลื่อนตัวจากแนวคิดไปสู่การสร้างสรรค์ได้อย่างลื่นไหลมากขึ้น ทีมใช้เวลาน้อยลงในการแปลข้อมูลและมีเวลามากขึ้นในการใช้ข้อมูลเชิงลึก องค์กรที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่ได้รับความรวดเร็วเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการปรับตัวด้วย ซึ่งจะเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่แท้จริงของยุค AI-native

รายการดำเนินการสำหรับผู้นำทางธุรกิจ

ในการสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ใช้ AI อย่างแท้จริง ผู้นำต้องทำมากกว่าการนำเทคโนโลยีมาใช้โดยที่ AI เข้ามาเกี่ยวข้อง พวกเขาจำเป็นต้องแสวงหาโอกาสสำหรับ AI เพื่อสนับสนุนวิธีการทำงานของทีมอย่างเป็นธรรมชาติ ช่วยให้ผู้คน ข้อมูล และตัวแทน AI สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นทั่วทั้งระบบและทุกพื้นผิว

• การตรวจสอบแรงเสียดทานขั้นแรก ร่างแผนผังขั้นตอนการทำงานที่มีปริมาณสูงสุดขององค์กรของคุณ ไม่จำเป็นต้องเป็นขั้นตอนเชิงกลยุทธ์ที่สุด แต่เป็นขั้นตอนที่ใช้เวลามากที่สุด จากนั้นถามว่าการสร้าง การวิเคราะห์ หรือการสรุป AI สามารถทำให้ขั้นตอนต่างๆ เร็วขึ้นหรือฉลาดขึ้นได้อย่างไร
• การตรวจสอบนามธรรมระบุว่าทีมใดใช้เวลาพูดคุยเกี่ยวกับงานมากกว่าทำ ชุดกลยุทธ์ รายงานสถานะ และเอกสารการวางแผนเป็นส่วนสำคัญในการจินตนาการใหม่ด้วยต้นแบบ ข้อมูลสรุป หรือการจำลองแบบสดที่สร้างโดย AI
• สำรวจพื้นที่การทำงานร่วมกันใหม่ๆประเมินเครื่องมือที่ทีมของคุณใช้บ่อยที่สุด อันไหนบังคับขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลที่เข้มงวด และอันไหนที่ทำให้ AI ไหลอย่างเป็นธรรมชาติระหว่างการคิด การทำ และการสื่อสาร
• เริ่มจากศูนย์.ลืมวิธีการทำงานของกระบวนการในวันนี้ไปได้เลย ถาม:ถ้า AI เป็นเพื่อนร่วมทีม ขั้นตอนการทำงานนี้จะเป็นอย่างไร? ขั้นตอนใดจะหายไป และจะมีขั้นตอนใหม่อะไรเกิดขึ้น?

เมื่อทีมเรียนรู้ที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมของงาน พวกเขาก็สามารถเปลี่ยน AI จากส่วนเสริมมาเป็นผู้ทำงานร่วมกันอย่างแท้จริงได้ การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวช่วยเร่งความก้าวหน้า ขยายความเข้าใจ และเปลี่ยนแปลงวิธีที่แนวคิดต่างๆ เคลื่อนไปทั่วทั้งองค์กร

นี่เป็นเพียงเทรนด์หนึ่งที่สร้างรากฐานของงาน AI-native สำรวจทั้งสามรายการใน รายการสั้นของ AI ปี 2026: 3 เทรนด์ที่กำหนดยุคถัดไปของประสิทธิภาพการผลิตแบบเนทีฟของAI