2018: ปีแห่งการสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ทุกปีจะนำมาซึ่งนวัตกรรมใหม่ที่จะเชี่ยวชาญและความท้าทายใหม่ที่จะจัดการ ปีนี้ก็ไม่มีข้อยกเว้น: ตั้งแต่การทดลองเทคโนโลยีขนาดใหญ่ต่างๆ ที่ Capitol Hill ไปจนถึงการสื่อสารที่เป็นลายลักษณ์อักษรและภาพที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ มีแท็บมากมายให้เปิดอยู่เสมอ แต่เมื่อพูดถึงเทคโนโลยีการเขียน สิ่งนี้ชัดเจน: เป็นปีแห่งเครื่องมือและฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ที่กล่าวว่าเป็นการยากที่จะเข้าใจขอบเขตทั้งหมดของเทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาในช่วงปลายปี

“โดยรวมแล้ว AI ถูกเข้าใจผิดอย่างมากจนผู้คนเกือบจะมีความคิดแบบไซไฟนี้ เมื่อพวกเขาได้ยิน AI พวกเขาจะนึกถึงสิ่งที่พวกเขาเคยเห็นในภาพยนตร์และนั่นคือสิ่งที่ทำให้ตื่นเต้น” Paul Roetzer ผู้ก่อตั้ง Marketing Artificial Intelligence Institute กล่าว “เช่น นั่นไม่ใช่ของจริง ของจริงคือการใช้ AI ในวงแคบ ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมาก เช่น การปรับปรุงเนื้อหาที่คุณกำลังเขียนหรือสร้างหัวเรื่อง”

และสำหรับ AI ประเภทนั้น ซึ่งบางครั้งเรียกว่าแมชชีนเลิร์นนิง เป็นช่วงเวลาแห่งการเติบโตอย่างรวดเร็ว นี่คือภาพรวมของแนวโน้มเทคโนโลยีการเขียนที่ใหญ่ที่สุดจากปีที่ผ่านมา:

คำตอบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น การเขียนต้นฉบับน้อยลง

เคยเป็นว่าการเขียนอีเมลหมายถึงการเริ่มต้นจากศูนย์หรือใช้การตอบกลับสำเร็จรูปตามความเหมาะสม แต่ตอนนี้ ด้วยฟีเจอร์อย่างฟีเจอร์เขียนอัจฉริยะใหม่ของ G Suite คุณจึงไม่ต้องทุ่มเทแรงกายมากในการตอบกลับอย่างรวดเร็ว คุณเริ่มพิมพ์ และคำและวลีจะเติมโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาของคุณ เป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ง่ายดายซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานของ AI แต่ความง่ายดายเช่นนี้อาจมีผลตามมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทคโนโลยีค่อนข้างใหม่

"ความสมดุลระหว่างสิ่งที่เราเขียนกับสิ่งที่เราคิดกำลังเปลี่ยนไป" ดร.นาโอมิ บารอน ศาสตราจารย์ด้านภาษาศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัยอเมริกัน และผู้แต่ง "Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World" กล่าว และการเปลี่ยนแปลงนั้น เธอกล่าว อาจไม่ดีที่สุดเพราะอาจทำให้ผู้คนติดอยู่ในร่องของคำศัพท์ ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ขยายผลในอุปกรณ์ต่างๆ เช่น สมาร์ทโฟน โดยที่ AI ประเภทนั้นเป็นคุณสมบัติมาตรฐานมาหลายปีแล้ว

“เรากำลังเขียนบนสมาร์ทโฟนเพิ่มมากขึ้น แต่ถ้าคุณใช้สมาร์ทโฟน คุณจะเขียนน้อยลง มันไม่คุ้มกับความพยายาม และจำกัดความพยายามที่จะพูดบางอย่างที่ต่างออกไป เมื่อฉันเดินทาง ฉันจะส่งข้อความหรืออีเมลตอบกลับ และฉันรู้ว่าข้อความหรืออีเมลนั้นสั้นกว่าที่ฉันจะทำถ้านั่งอยู่หน้าคอมพิวเตอร์” ดร. บารอนกล่าว ประสิทธิภาพของ AI ที่ใกล้เคียงมนุษย์ หากคุณเป็นแฟนของซีรีส์ “Star Trek: The Next Generation” คุณอาจจะนึกถึง Android, Data ในตอนนี้ (และถ้าไม่ใช่ เขาก็เหมือนกับ Pinocchio เวอร์ชันกลไกที่มีความซับซ้อนมาก) แต่อีกครั้ง ความก้าวหน้าในโลกแห่งความเป็นจริงเกี่ยวกับ AI ที่สามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีที่คุณใช้อยู่แล้ว แทนที่จะเป็นเทคโนโลยีของ Jules Verne ของคุณ - รักความฝัน

“สิ่งหนึ่งที่น่าตื่นเต้นจริงๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่ผ่านมาคือ มีความก้าวหน้ามากมายที่คุณมีโมเดลเหล่านี้ที่บรรลุผลการปฏิบัติงานที่ใกล้เคียงมนุษย์ในสิ่งต่างๆ เช่น การแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาจีนในบทความข่าว และจริงๆ แล้ว น่าทึ่งมาก” Courtney Napoles นักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ Grammarly กล่าว

แม้ว่าภาพแห่งอนาคตอาจไม่ได้อยู่ไกลอย่างที่คุณคิด แต่เธอกล่าวเสริมว่า “เราเกือบจะถึงจุดนี้แล้วที่เรากำลังจะก้าวกระโดดครั้งใหญ่ครั้งต่อไป”

แชทบอทที่เป็นอิสระและชาญฉลาดมากขึ้น

ไม่ว่าคุณจะทำงานด้านการตลาด ซึ่งแชทบ็อตเป็นกระแสหลักหรือไม่ก็ตาม คุณคงเคยเจอมาบ้างในความทรงจำล่าสุด (และในกรณีที่คุณสงสัยว่าแชทบ็อตคืออะไร: ลองนึกภาพคลิปหนีบกระดาษเล็กๆ ที่น่ารำคาญที่ Microsoft Word เคยมี แต่สำหรับเว็บไซต์) การแพร่หลายอย่างกะทันหันนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ: Chatbots กำลังเติบโตขึ้นทั้งในด้านความนิยมและความสามารถในการใช้งาน

“เราเห็นแชทบอทการตลาดเชิงสนทนาและอัจฉริยะ—ไม่ใช่แชทบอทที่มนุษย์เขียนตรรกะการแตกแขนงทั้งหมด แต่เป็นแชทบอทที่พวกเขากำลังพยายามคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าหรือผู้ที่เข้าชมเว็บไซต์จริงๆ” Roetzer ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กล่าว แน่นอนว่าไม่ใช่ทุกแชทบอทที่คุณเจอกำลังใช้ AI ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสับสนได้

แต่สำหรับผู้ที่ใช้ AI พวกเขาไม่เพียงแต่มีความเป็นอิสระมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังฉลาดขึ้นและพูดคุยมากขึ้นด้วย

“ปีที่ผ่านมาได้เห็นการพัฒนาที่น่าทึ่งจริงๆ ของตัวแทนการสนทนา ซึ่งรวมถึงแชทบอทที่คุณสามารถพูดคุยด้วยวิธีที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นกับหุ่นยนต์สนทนาที่ทำหน้าที่เหมือนผู้ช่วยส่วนตัวและจองร้านอาหารให้คุณ—และมีน้ำเสียงและหยุดเหมือนของจริง คนพูด” นักวิทยาศาสตร์การวิจัย Napoles กล่าว

เน้นสไตล์มากขึ้น

มีหลายวิธีที่จะพูดในสิ่งเดียวกัน ยกตัวอย่างวลี "ขอบคุณ" คุณสามารถพูดว่า "ขอบคุณมาก" หรือ "ขอบคุณ" หรือถ้าคุณรู้สึกแย่และอยู่ในหมู่เพื่อนที่เข้าใจคุณ คุณสามารถพูดว่า "สันติภาพ ความรัก ความกตัญญู" ด้วยตัวเลือกมากมาย มีหลายวิธีที่ผิดพลาด ดังนั้นบริบทของการสนทนาจึงเป็นปัจจัยสำคัญในการหลีกเลี่ยงการสื่อสารที่ผิดพลาด

เมื่อพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิง ความสามารถในการกำหนดบริบทของสไตล์ข้อความและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ชมของคุณมีความก้าวหน้าอย่างมากในปี 2018 ซึ่งหมายความว่าซอฟต์แวร์หรือเทคโนโลยีที่คุณใช้สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น แนะนำภาษาที่เป็นทางการหรือสุภาพมากขึ้นใน อีเมลที่ทำงาน เพื่อให้คุณดูเหมือนมืออาชีพในการทำงานที่ชาญฉลาดและชาญฉลาด นั่นเป็นเรื่องใหญ่มากเมื่อคุณส่งอีเมล์หรือข้อความ Slack จากเพื่อนร่วมงานและลูกค้าอย่างต่อเนื่อง

(PS ฟีเจอร์นั้นยังมีอยู่ใน Grammarly ด้วย)

ผลักดันการกระจายเทคโนโลยีในทุกด้าน

หากคุณบังเอิญเป็นคนที่ตกอยู่นอกหมวดหมู่ชายผิวขาว (หรือคุณติดตามข่าวเทคโนโลยี) คุณอาจเคยได้ยินหรือสังเกตเห็นอคติโดยธรรมชาติในโมเดลอัลกอริทึมและในวงกว้างมากขึ้นในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเอง . ท้ายที่สุดมันเป็นปัญหามาหลายปีแล้ว

อย่างไรก็ตาม โชคดีที่เรื่องนี้เป็นหัวข้อที่มีความสำคัญสูงสุดในปี 2018 และมีความพยายามที่จะทำสิ่งต่างๆ เช่น การเพิ่มความหลากหลายของนักวิจัยและวิศวกรที่สร้างเครื่องมือต่างๆ ที่เราใช้ทุกวันทั้งในและนอกขอบเขตของ AI และการเขียนตามที่นักวิทยาศาสตร์การวิจัย Napoles

“การพยายามอย่างหนักเพื่อให้มีอคติน้อยลงในแบบจำลองของคุณถือเป็นเรื่องหนึ่ง แต่เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่มีผู้คนที่เป็นตัวแทนของโลกทัศน์และประสบการณ์ที่แตกต่างกันมาพัฒนาโมเดลของคุณ” เธอกล่าว ตัวอย่างหนึ่ง: เพศ ตามคำกล่าวของ Napoles ในอดีต มีการพยายามทำสิ่งต่างๆ เช่น ระบุเพศตามข้อความ

“ตอนนี้ คุณไม่เห็นผู้คนพูดถึงการระบุเพศโดยอาศัยลักษณะข้อความที่แฝงอยู่ เพราะมีความเข้าใจหรือยอมรับว่าเพศไม่จำเป็นต้องเป็นเลขฐานสองอย่างนี้” เธอกล่าว “สิ่งเหล่านี้จะไม่เปลี่ยนแปลงในชั่วข้ามคืน แต่มีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับการแสดงให้เห็นถึงอคติที่มีอยู่ในชุมชนการวิจัย มันเป็นกระบวนการที่ต่อเนื่อง แต่ปีที่ผ่านมาน่าตื่นเต้นจริงๆ”

ปีนี้บอกได้คำเดียวว่าประทับใจ ตั้งแต่ความง่ายที่เพิ่มขึ้นและฟีเจอร์ AI ที่เน้นผู้ใช้ไปจนถึงแชทบ็อตช่างพูดและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ก็เพียงพอแล้วที่จะทำให้คุณรู้สึกเหมือนอยู่ในอนาคต และถึงแม้จะมีงานต้องทำ แต่ก็ยังมีเหตุผลที่จะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของเทคโนโลยีการเขียน

คำถามเดียวคือ การเขียนจะเป็นอย่างไรในปี 2019?