2018: L'anno della comunicazione basata sull'intelligenza artificiale

Ogni anno porta con sé nuove innovazioni da padroneggiare e nuove sfide da affrontare. Quest'anno non ha fatto eccezione: dalle varie prove della grande tecnologia a Capitol Hill all'unione sempre crescente di comunicazione scritta e visiva, c'erano molte schede da tenere aperte. Ma quando si tratta di tecnologia di scrittura, questo è chiaro: è stato un anno di strumenti e funzionalità basati sull'intelligenza artificiale.

Detto questo, è difficile comprendere l'intera portata della tecnologia che è stata sviluppata di recente.

"Nel complesso, l'IA è così fraintesa che le persone hanno quasi questa mentalità fantascientifica. Quando sentono l'intelligenza artificiale, pensano alle cose che hanno visto nei film e queste sono le cose che vengono esaltate", afferma Paul Roetzer, fondatore del Marketing Artificial Intelligence Institute. "Ad esempio, non è reale, la cosa reale sono questi usi molto ristretti dell'IA che sono costruiti per essere cose molto specifiche, come il miglioramento del contenuto che stai scrivendo o l'ideazione di argomenti".

E per quel tipo di intelligenza artificiale, che a volte viene definita apprendimento automatico, è stato un periodo di rapida crescita. Ecco una panoramica delle più grandi tendenze della tecnologia di scrittura dell'ultimo anno:

Risposte più intelligenti, scrittura meno originale

In passato scrivere un'e-mail significava ricominciare da zero o utilizzare una risposta predefinita quando appropriato. Ma ora, grazie a cose come la nuova funzione di composizione intelligente di G Suite, non devi nemmeno dedicare molta energia per creare risposte rapide. Inizi a digitare e le parole e le frasi si popolano automaticamente, risparmiando così tempo. È una di quelle funzionalità semplici che è una funzione di base dell'IA. Ma questo tipo di semplicità può avere conseguenze, soprattutto quando la tecnologia è relativamente nuova.

"L'equilibrio tra ciò che scriviamo e ciò che pensiamo sta cambiando", afferma la dott.ssa Naomi Baron, professoressa emerita di linguistica all'Università americana e autrice di "Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World". E quel cambiamento, dice, potrebbe non essere dei migliori dal momento che può bloccare le persone nei solchi del vocabolario, un fenomeno che è amplificato su dispositivi come gli smartphone, dove quel tipo di intelligenza artificiale è stata una caratteristica standard per anni.

“Stiamo scrivendo sempre più su smartphone. Ma se lavori su uno smartphone, scrivi di meno. Non vale la pena. E ci limita nei nostri tentativi di dire qualcosa di diverso. Quando sono in viaggio, invierò una risposta a un messaggio di testo oa un'e-mail e so che sono più brevi di quanto farei se fossi seduto al mio computer”, afferma il dottor Baron. Prestazioni IA quasi umane Se sei un fan della serie "Star Trek: The Next Generation", potresti pensare all'androide, Data, proprio ora. (E se no, è come una versione meccanica super sofisticata di Pinocchio.) Ma, ancora una volta, i progressi nel mondo reale riguardano più l'IA che può essere integrata nella tecnologia che già usi piuttosto che la tecnologia del tuo Jules Verne -sogni d'amore.

"Una delle cose davvero eccitanti, soprattutto nell'ultimo anno, è che ci sono stati molti progressi in cui hai questi modelli che stanno ottenendo prestazioni quasi umane su cose come la traduzione dall'inglese al cinese negli articoli di notizie, ed è davvero spettacolare", afferma Courtney Napoleons, ricercatrice presso Grammarly.

Anche se forse quell'immagine futuristica non è così lontana come potresti pensare, come aggiunge: "Siamo quasi a questo punto in cui stiamo per fare il prossimo grande salto".

Chatbot più indipendenti e intelligenti

Che tu lavori nel marketing, dove i chatbot sono una tendenza importante o meno, probabilmente ne hai incontrati alcuni nella memoria recente. (E nel caso ti stia chiedendo cos'è un chatbot: pensa a quella fastidiosa graffetta che aveva Microsoft Word, ma per i siti Web.) Questa improvvisa ubiquità non è una coincidenza: i chatbot stanno crescendo sia in popolarità che in usabilità.

"Stiamo assistendo a chatbot di marketing intelligenti e conversazionali, non chatbot in cui l'essere umano ha scritto tutta la logica ramificata, ma chatbot in cui stanno effettivamente cercando di prevedere le esigenze di un cliente o di qualcuno che visita il sito Web", afferma l'esperto di intelligenza artificiale Roetzer. Ovviamente, non tutti i chatbot che incontri utilizzano l'IA, il che può creare confusione per l'utente medio.

Ma per coloro che usano l'IA, non solo stanno diventando più indipendenti, stanno anche diventando più intelligenti e chiacchieroni.

"L'ultimo anno ha assistito a sviluppi davvero incredibili negli agenti conversazionali, inclusi i chatbot con cui puoi parlare in modi più naturali ai robot conversazionali che si comportano come un assistente personale e prenotano un ristorante per te, e hanno la stessa intonazione e le stesse pause di un vero persona che parla", afferma il ricercatore Napoleons.

Più attenzione allo stile

Ci sono tanti modi per dire la stessa cosa. Prendi la frase "grazie", per esempio. Potresti dire "molto apprezzato" o "grazie" o se ti senti super-zen e sei tra amici che ti capiscono, potresti dire "pace, amore, gratitudine". Con molte opzioni arrivano una miriade di modi in cui le cose possono andare storte. Quindi il contesto della conversazione è il fattore chiave per evitare passi falsi nella comunicazione.

Quando si tratta di machine learning, la capacità di contestualizzare lo stile del tuo messaggio e adattarlo al tuo pubblico ha fatto enormi progressi nel 2018. Ciò significa che il software o la tecnologia che usi ora possono fare cose come suggerire un linguaggio più formale o educato in un e-mail di lavoro in modo da sembrare il professionista del lavoro intelligente e esperto che sei. È enorme quando metti costantemente in campo e-mail o messaggi Slack da colleghi e clienti.

(PS Quella funzione è disponibile anche in Grammarly.)

Spinge a diversificare la tecnologia, su tutti i fronti

Se ti capita di essere qualcuno che non rientra nella categoria dei maschi bianchi etero (o segui le notizie tecnologiche), probabilmente hai sentito parlare o notato i pregiudizi intrinseci nei modelli algoritmici e, più in generale, all'interno dell'industria tecnologica stessa . Dopotutto, è stato un problema per anni.

Per fortuna, tuttavia, è stato un argomento prioritario nel 2018 e ci sono stati sforzi per fare cose come aumentare la diversità dei ricercatori e degli ingegneri che creano i vari strumenti che utilizziamo ogni giorno, sia all'interno che all'esterno del regno dell'IA e la scrittura, secondo il ricercatore Napoleons.

"Una cosa è sforzarsi davvero di avere meno pregiudizi nei propri modelli, ma un'altra è avere persone che rappresentano visioni del mondo diverse ed esperienze diverse per svilupparle effettivamente", dice. Un esempio: il genere. Secondo Napoleons, in passato c'erano stati tentativi di fare cose come identificare il genere in base al testo.

"Ora, non si vedono persone parlare di identificare il genere in base ad alcune caratteristiche testuali latenti perché c'è una migliore comprensione o accettazione del fatto che il genere non è necessariamente questa etichetta binaria", dice. “Queste cose non cambieranno dall'oggi al domani, ma si parla molto di dimostrare i pregiudizi che esistono nella comunità di ricerca. È un processo in corso, ma l'ultimo anno è stato davvero emozionante".

Quest'anno è stato, in una parola, impressionante. Dalla facilità crescente e dalle funzionalità di intelligenza artificiale incentrate sull'utente ai chatbot loquaci e ai cambiamenti del settore tecnologico, è abbastanza per farti sentire come se vivessi nel futuro. E anche se c'è ancora del lavoro da fare, c'è anche motivo di essere ottimisti sul futuro della tecnologia di scrittura.

L'unica domanda è: come sarà la scrittura nel 2019?