2018: Год коммуникаций на основе ИИ

Каждый год приносит с собой новые инновации, которые нужно осваивать, и новые задачи, которые необходимо решать. Этот год не стал исключением: от различных испытаний крупных технологий на Капитолийском холме до постоянно растущего союза письменной и визуальной коммуникации — было много вкладок, которые нужно было держать открытыми. Но когда дело доходит до технологий написания, все становится ясно: это был год инструментов и функций, основанных на искусственном интеллекте.

Тем не менее, трудно понять весь спектр технологий, которые были разработаны в последнее время.

«В целом, ИИ настолько неправильно понят, что у людей почти научно-фантастический менталитет. Когда они слышат ИИ, они думают о вещах, которые видели в фильмах, и это то, что раскручено», — говорит Пол Ретцер, основатель Института маркетингового искусственного интеллекта. «Например, это не реально, настоящие вещи — это очень узкое использование ИИ, которое создано для очень конкретных вещей, таких как улучшение контента, который вы пишете, или разработка сюжетных линий».

И для такого типа ИИ, который иногда называют машинным обучением, это было время быстрого роста. Вот обзор самых больших тенденций в области письменных технологий за последний год:

Больше умных ответов, меньше оригинальных текстов

Раньше считалось, что написать электронное письмо означало начать с нуля или использовать готовый ответ, когда это уместно. Но теперь, благодаря таким вещам, как новая интеллектуальная функция составления сообщений в G Suite, вам даже не нужно тратить много сил на создание быстрых ответов. Вы начинаете печатать, и слова и фразы заполняются автоматически, тем самым экономя ваше время. Это одна из тех простых функций, которая является основной функцией ИИ. Но такая легкость может иметь последствия, особенно когда технология относительно новая.

«Баланс между тем, что мы пишем, и тем, что мы думаем, меняется», — говорит доктор Наоми Барон, почетный профессор лингвистики Американского университета и автор книги «Слова на экране: судьба чтения в цифровом мире». И это изменение, по ее словам, может быть не к лучшему, поскольку оно может привести к тому, что люди застрянут в словарном запасе, явление, которое усиливается на таких устройствах, как смартфоны, где такой тип ИИ был стандартной функцией в течение многих лет.

«Мы все больше пишем на смартфонах. Но если вы работаете на смартфоне, вы пишете меньше. Это не стоит усилий. И это ограничивает нас в наших попытках сказать что-то другое. Когда я путешествую, я отправляю ответ на текст или электронное письмо, и я знаю, что они короче, чем то, что я сделал бы, сидя за своим компьютером», — говорит доктор Бэрон. Почти человеческая производительность ИИ Если вы являетесь поклонником сериала «Звездный путь: Следующее поколение», вы можете думать об андроиде Дейта прямо сейчас. (А если нет, то он похож на сверхсложную механическую версию Пиноккио.) Но, опять же, реальный прогресс был больше связан с искусственным интеллектом, который можно интегрировать в технологию, которую вы уже используете, а не в технологию вашего Жюля Верна. -любящие мечты.

«Одна из действительно захватывающих вещей, особенно в прошлом году, заключается в том, что было много достижений, когда у вас есть эти модели, которые достигают почти человеческой производительности в таких вещах, как перевод с английского на китайский в новостных статьях, и это действительно эффектно», — говорит Кортни Наполес, научный сотрудник Grammarly.

Хотя, возможно, этот футуристический образ не так далек, как вы думаете, поскольку она добавляет: «Мы почти в той точке, где мы собираемся совершить следующий большой скачок».

Более независимые и умные чат-боты

Независимо от того, работаете ли вы в сфере маркетинга, где чат-боты являются основной тенденцией, или нет, вы, вероятно, сталкивались с некоторыми из них в последнее время. (И на случай, если вам интересно, что такое чат-бот: вспомните ту раздражающую маленькую скрепку, которая использовалась в Microsoft Word, но для веб-сайтов.) Это внезапное повсеместное распространение не случайно: популярность и удобство использования чат-ботов растут.

«Мы видим диалоговых и интеллектуальных маркетинговых чат-ботов — не чат-ботов, в которых человек написал всю логику ветвления, а чат-ботов, в которых они на самом деле пытаются предсказать потребности клиента или кого-то, кто посещает веб-сайт», — говорит эксперт по искусственному интеллекту Ретцер. Конечно, не каждый чат-бот, с которым вы сталкиваетесь, использует ИИ, что может сбить с толку обычного пользователя.

Но те, кто использует ИИ, становятся не только более независимыми, но и умнее и болтливее.

«В прошлом году произошли действительно невероятные разработки в области диалоговых агентов, включая чат-ботов, с которыми вы можете общаться более естественным образом, и диалоговых роботов, которые действуют как личный помощник и бронируют для вас столик в ресторане — и имеют ту же интонацию и паузы, что и настоящие. говорит человек», — говорит исследователь Наполес.

Больше внимания к стилю

Есть так много способов сказать одно и то же. Возьмем, к примеру, фразу «спасибо». Вы можете сказать «большое спасибо» или «спасибо», или, если вы чувствуете сверхдзен и находитесь среди друзей, которые понимают вас, вы можете сказать «мир, любовь, благодарность». Со многими вариантами приходит множество способов, чтобы что-то пошло не так. Таким образом, контекст разговора является ключевым фактором, позволяющим избежать ошибок в общении.

Когда дело доходит до машинного обучения, способность контекстуализировать стиль вашего сообщения и адаптировать его к вашей аудитории значительно продвинулась в 2018 году. Это означает, что программное обеспечение или технология, которые вы используете, теперь могут делать такие вещи, как предлагать более формальный или вежливый язык в рабочая электронная почта, чтобы в конечном итоге вы выглядели как умный и сообразительный рабочий профессионал, которым вы являетесь. Это очень важно, когда вы постоянно просматриваете электронные письма или сообщения Slack от коллег и клиентов.

(PS Эта функция также доступна в Grammarly.)

Подталкивает к диверсификации технологий по всем направлениям

Если вам посчастливилось оказаться за пределами категории гетеросексуальных белых мужчин (или вы следите за техническими новостями), вы, вероятно, слышали или замечали неотъемлемые предубеждения в алгоритмических моделях и, в более широком смысле, в самой технологической отрасли. . В конце концов, это было проблемой в течение многих лет.

Однако, к счастью, в 2018 году это была первоочередная тема, и были предприняты усилия, чтобы сделать такие вещи, как увеличение разнообразия исследователей и инженеров, которые создают различные инструменты, которые мы используем каждый день, как в сфере ИИ, так и за ее пределами. и письменность, по словам ученого-исследователя Наполеса.

«Одно дело очень сильно стараться, чтобы ваши модели были менее предвзятыми, и другое дело, когда люди, которые представляют разные мировоззрения и разный опыт, действительно их развивают», — говорит она. Один пример: пол. По словам Наполеса, в прошлом предпринимались попытки определить пол по тексту.

«Теперь вы не видите людей, говорящих об определении пола на основе каких-то скрытых текстовых характеристик, потому что есть лучшее понимание или признание того, что пол не обязательно является этим бинарным ярлыком», — говорит она. «Эти вещи не изменятся за одну ночь, но много говорят о демонстрации предубеждений, существующих в исследовательском сообществе. Это непрерывный процесс, но прошедший год был действительно захватывающим».

Одним словом, этот год был впечатляющим. От растущей простоты и ориентированных на пользователя функций искусственного интеллекта до болтливых чат-ботов и изменений в технологической отрасли — этого достаточно, чтобы вы почувствовали, что живете в будущем. И хотя еще многое предстоит сделать, есть основания для оптимизма в отношении будущего технологии письма.

Единственный вопрос: как будет выглядеть писательство в 2019 году?