2018: Tahun Komunikasi Bertenaga AI

Setiap tahun membawa serta inovasi baru untuk dikuasai dan tantangan baru untuk diatasi. Tahun ini tidak terkecuali: Dari berbagai uji coba teknologi besar di Capitol Hill hingga persatuan komunikasi tertulis dan visual yang terus meningkat, ada banyak tab yang harus tetap dibuka. Tetapi ketika berbicara tentang teknologi penulisan, ini jelas: Ini adalah tahun alat dan fitur yang didukung oleh kecerdasan buatan.

Yang mengatakan, sulit untuk memahami cakupan penuh dari teknologi yang telah dikembangkan akhir-akhir ini.

“Secara keseluruhan, AI sangat disalahpahami sehingga orang hampir memiliki mentalitas sci-fi ini. Ketika mereka mendengar AI, mereka memikirkan hal-hal yang telah mereka lihat di film dan itulah hal-hal yang dihipnotis,” kata Paul Roetzer, pendiri Marketing Artificial Intelligence Institute. “Seperti, itu tidak nyata, hal yang sebenarnya adalah penggunaan AI yang sangat sempit yang dibuat untuk hal-hal yang sangat spesifik, seperti meningkatkan konten yang Anda tulis atau merancang baris subjek.”

Dan untuk AI semacam itu, yang terkadang disebut sebagai pembelajaran mesin, ini adalah masa pertumbuhan yang cepat. Berikut ini ikhtisar tren teknologi penulisan terbesar dari tahun lalu:

Lebih banyak balasan cerdas, lebih sedikit tulisan orisinal

Dulu menulis email berarti memulai dari awal atau menggunakan respons yang direkam jika perlu. Namun sekarang, berkat fitur smart compose baru G Suite, Anda bahkan tidak perlu mencurahkan banyak energi untuk membuat balasan cepat. Anda mulai mengetik, dan kata serta frasa otomatis terisi, sehingga menghemat waktu Anda. Ini adalah salah satu fitur mudah yang merupakan fungsi dasar AI. Tetapi kesembronoan semacam ini dapat memiliki konsekuensi, terutama ketika teknologinya relatif baru.

“Keseimbangan antara apa yang kita tulis dan apa yang kita pikirkan sedang berubah,” kata Dr. Naomi Baron, profesor linguistik emerita di American University dan penulis “Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World.” Dan perubahan itu, katanya, mungkin bukan yang terbaik karena dapat membuat orang terjebak dalam kebiasaan kosakata, sebuah fenomena yang diperkuat pada perangkat seperti smartphone, di mana AI semacam itu telah menjadi fitur standar selama bertahun-tahun.

“Kami melakukan peningkatan jumlah tulisan kami di smartphone. Tetapi jika Anda menggunakan ponsel cerdas, Anda menulis lebih sedikit. Ini tidak sepadan dengan usaha. Dan itu membatasi kami dalam upaya kami untuk mengatakan sesuatu yang berbeda. Ketika saya bepergian, saya akan mengirim tanggapan ke teks atau email, dan saya tahu itu lebih pendek daripada apa yang akan saya lakukan jika saya sedang duduk di depan komputer saya, ”kata Dr. Baron. Performa AI Hampir Manusia Jika Anda penggemar seri "Star Trek: The Next Generation", Anda mungkin berpikir tentang android, Data, saat ini. (Dan jika tidak, dia seperti Pinocchio versi mekanis yang sangat canggih.) Tapi, sekali lagi, kemajuan dunia nyata lebih banyak tentang AI yang dapat diintegrasikan ke dalam teknologi yang sudah Anda gunakan daripada teknologi Jules Verne Anda. -mencintai mimpi.

“Salah satu hal yang sangat menarik, khususnya pada tahun lalu, adalah bahwa ada banyak kemajuan di mana Anda memiliki model-model ini yang mencapai kinerja mendekati manusia dalam hal-hal seperti menerjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa Mandarin di artikel berita, dan itu benar-benar spektakuler,” kata Courtney Napoles, seorang ilmuwan peneliti di Grammarly.

Meskipun mungkin citra futuristik itu tidak sejauh yang Anda bayangkan, seperti yang ia tambahkan, "Kita hampir mencapai titik di mana kita akan membuat lompatan besar berikutnya."

Chatbot yang lebih mandiri dan cerdas

Apakah Anda bekerja di bidang pemasaran, di mana chatbots adalah tren utama, atau tidak, Anda mungkin menemukan beberapa di memori baru-baru ini. (Dan jika Anda bertanya-tanya apa itu chatbot: Pikirkan penjepit kertas kecil yang menjengkelkan yang dulu dimiliki Microsoft Word, tetapi untuk situs web.) Kemunculan yang tiba-tiba ini bukanlah suatu kebetulan: Chatbots tumbuh dalam popularitas dan kegunaan.

“Kami melihat chatbots percakapan dan pemasaran yang cerdas—bukan chatbots di mana manusia telah menulis semua logika percabangan, tetapi chatbots di mana mereka benar-benar mencoba memprediksi kebutuhan pelanggan atau seseorang yang mengunjungi situs web,” kata pakar AI Roetzer. Tentu saja, tidak semua chatbot yang Anda temui menggunakan AI, yang dapat membingungkan bagi kebanyakan pengguna.

Tetapi bagi mereka yang menggunakan AI, mereka tidak hanya menjadi lebih mandiri, mereka juga menjadi lebih pintar dan lebih cerewet.

“Tahun lalu telah melihat perkembangan yang sangat luar biasa dalam agen percakapan, termasuk chatbots yang dapat Anda ajak bicara dengan cara yang lebih alami hingga robot percakapan yang bertindak seperti asisten pribadi dan membuat reservasi restoran untuk Anda—dan memiliki intonasi dan jeda yang sama seperti aslinya. orang yang berbicara,” kata ilmuwan riset Napoleon.

Lebih fokus pada gaya

Ada begitu banyak cara untuk mengatakan hal yang sama. Ambil frasa, "terima kasih," misalnya. Anda dapat mengatakan "sangat dihargai", atau "terima kasih", atau jika Anda merasa sangat bersemangat, dan berada di antara teman-teman yang memahami Anda, Anda dapat mengatakan "damai, cinta, syukur". Dengan banyak pilihan, muncul banyak cara untuk melakukan kesalahan. Jadi konteks percakapan adalah faktor kunci untuk menghindari salah langkah komunikasi.

Dalam hal pembelajaran mesin, kemampuan untuk mengontekstualisasikan gaya pesan Anda dan menyesuaikannya dengan audiens Anda telah membuat kemajuan besar pada tahun 2018. Itu berarti perangkat lunak atau teknologi yang Anda gunakan sekarang dapat melakukan hal-hal seperti menyarankan bahasa yang lebih formal atau sopan dalam email kantor sehingga Anda akhirnya terlihat seperti profesional kerja yang cerdas dan cerdas. Itu sangat besar ketika Anda terus-menerus mengirimkan email atau pesan Slack dari rekan kerja dan klien.

(PS Fitur itu juga tersedia di Grammarly.)

Mendorong untuk mendiversifikasi teknologi, di semua lini

Jika Anda adalah seseorang yang berada di luar kategori pria kulit putih lurus (atau Anda mengikuti berita teknologi), Anda mungkin pernah mendengar atau memperhatikan bias yang melekat dalam model algoritmik, dan, lebih luas lagi, dalam industri teknologi itu sendiri. . Bagaimanapun, itu telah menjadi masalah selama bertahun-tahun.

Untungnya, bagaimanapun, ini telah menjadi topik prioritas utama pada tahun 2018, dan ada upaya untuk melakukan hal-hal seperti meningkatkan keragaman peneliti dan insinyur yang menciptakan berbagai alat yang kami gunakan setiap hari, baik di dalam maupun di luar bidang AI. dan menulis, menurut ilmuwan riset Napoleon.

“Adalah satu hal untuk berusaha sangat keras untuk mengurangi bias dalam model Anda, tetapi itu adalah hal lain untuk memiliki orang-orang yang mewakili pandangan dunia yang berbeda dan pengalaman yang berbeda untuk benar-benar mengembangkannya,” katanya. Salah satu contoh: Jenis Kelamin. Menurut Napoles, di masa lalu telah ada upaya untuk melakukan hal-hal seperti mengidentifikasi gender berdasarkan teks.

“Sekarang, Anda tidak melihat orang berbicara tentang mengidentifikasi gender berdasarkan beberapa karakteristik tekstual laten karena ada pemahaman atau penerimaan yang lebih baik bahwa gender tidak selalu merupakan label biner ini,” katanya. “Hal-hal ini tidak akan berubah dalam semalam, tetapi ada banyak pembicaraan tentang menunjukkan bias yang ada di komunitas riset. Ini adalah proses yang berkelanjutan, tetapi tahun terakhir ini benar-benar mengasyikkan.”

Singkat kata, tahun ini mengesankan. Dari peningkatan kemudahan dan fitur AI yang berfokus pada pengguna hingga chatbots yang cerewet dan perubahan industri teknologi, itu cukup untuk membuat Anda merasa seperti hidup di masa depan. Dan meskipun masih ada pekerjaan yang harus diselesaikan, ada juga alasan untuk optimis tentang masa depan teknologi penulisan.

Satu-satunya pertanyaan adalah: Seperti apa tulisan di tahun 2019?