什么是人工智能助手？定义、类型和示例

要点

• AI助手是一种使用人工智能来理解请求、回答问题并帮助您完成任务的工具。
• 人工智能助手可以起草文本、总结信息、回答问题并支持日常工作或学习。
• 他们使用自然语言处理和机器学习等技术来解释您的请求并生成有用的响应。
• 常见类型的人工智能助手包括语音助手、写作助手以及用于日程安排或任务管理的生产力工具。
• 人工智能助手可以节省时间、减少重复性工作，并让您更轻松地保持井井有条和高效。

随着数字工具在人们的写作、计划和保持井井有条方面发挥着越来越大的作用，人工智能助手已经成为日常工作的常规部分。您会在写作平台、浏览器、生产力应用程序和其他工作场所工具中找到它们，帮助人们起草消息、管理信息并使任务步入正轨。

人工智能助手旨在自然地响应人们现有的沟通方式，无论是通过聊天机器人、写作工具还是应用内帮助程序，从而轻松获得总结文档、概述项目或回答快速问题等任务的帮助。随着这些工具变得更加常见和强大，了解它们是什么、它们最擅长做什么以及如何明智地使用它们会很有帮助。

在本指南中，您将了解人工智能助手的工作原理、当今可用的不同类型以及使用它们时要记住的主要优点和限制。

目录

• 什么是AI助手？
• AI助手如何工作？
• AI助手能做什么？
• 人工智能助手的类型，举例
• AI助手的好处
• AI助手的局限性
• 充分利用人工智能助手
• AI助手常见问题解答

什么是AI助手？

人工智能助手是数字工具，使用人工智能来解释人们的请求并提供有用的响应或行动。人工智能助手不需要严格的命令或分步指令，而是旨在理解日常语言并根据上下文做出响应。

与要求您点击特定序列的菜单或模板的工具不同，人工智能助手可以理解开放式指令，例如“总结这篇文章”或“帮我起草对此电子邮件的回复”，并立即生成量身定制的回复。

人工智能助手有多种形式，包括您输入的聊天框、文档编辑器中的侧边栏、跨网络应用程序工作的浏览器扩展以及操作系统和生产力工具套件中内置的功能。您可以在撰写电子邮件、索要研究笔记或将会议录音转换为行动项目时使用它。

AI助手如何工作？

人工智能助手会通过一系列步骤将您的请求转化为有用的响应。他们在幕后接收您的输入，解释其含义，生成响应，有时连接其他工具或资源，并在您工作时跟踪上下文。

了解这个过程的工作原理有助于解释为什么人工智能助手会做出这样的反应，以及为什么给他们明确的指令通常会带来更好的结果。

1.他们收到你的请求

使用人工智能助手的第一步是向其提供输入，通常是键入或口头请求，通常称为提示。这可以是一个问题或简短的说明，甚至可能包括您希望助手处理的一段文本。无论您提出问题、粘贴文档还是输入简短命令，人工智能助手都会准确地接收您提供的文字。

在此阶段，助手还会识别它正在处理的输入类型。例如，当您输入“总结这封电子邮件”或“起草回复”时，它会识别您是否要求摘要、重写或新回复，然后再进行解释。

2.他们解释你的意思

收到您的请求后，自然语言处理 (NLP) 技术将帮助人工智能助手理解您要求它做什么。 NLP 使助手能够解释日常语言而不是严格的命令，因此他们可以捕捉意图、语气和结构。

这就是为什么人工智能助手可以说“你能让这个更友好吗？”这是一个调整语气的请求，而不是一个关于友谊的字面问题，以及为什么措辞宽松的指令仍然会产生相关的结果。

3. 他们产生回应

在解释您的请求后，AI 助手会使用大型语言模型 (LLM) 生成响应。这些人工智能模型使用机器学习对大量文本进行训练，使它们能够学习语言的常用模式。

人工智能助手不是使用固定脚本，而是根据您的请求上下文和相关模式预测有用的响应。例如，如果您要求摘要，它会找到文本中的要点并以更短、更清晰的方式重写它们。

4.他们可能会连接其他工具或来源

许多人工智能助手还可以连接到其他工具或系统以增强他们的响应能力。根据它们的配置方式，它们可以从网络或参考文档检索信息，或者与日历和任务列表交互。

这就是连接到您日历的助理可以在建议会议时间之前检查您的空闲时间，或者助理可以从您已经编辑的文档中提取上下文的原因。

5. 他们在你工作时保持上下文

人工智能助手不会从头开始处理每条新消息。他们可以跟踪上下文，这意味着他们可以记住您正在处理的对话或文档的部分内容。助手一次可以处理的信息量通常称为其上下文窗口。

具有较大上下文窗口的人工智能助手更擅长处理长文档和多步骤指令，因为它们可以回顾之前的部分或之前的请求，并在您修改或构建之前的提示时保持建议一致。

总而言之，这些操作使人工智能助手能够解释请求、生成有用的响应、在需要时采取适当的操作并保持上下文感知。这种结合使得现代人工智能助手在你工作时感觉具有对话性、适应性强且乐于助人。

AI助手能做什么？

人工智能助手可以支持广泛的日常任务，从写作和规划到研究和组织。虽然功能因工具而异，但大多数助手共享一组核心功能，旨在减少手动工作并帮助人们以更少的努力更快地移动。

• 回答问题并解释概念：人工智能助手可以用简单的语言澄清主题或解释不熟悉的术语，使其有助于快速学习或事实调查。
• 起草和修改文本：许多人工智能助手帮助撰写电子邮件、报告、论文或博客文章，然后根据您的需求优化写作的清晰度、语气或长度。
• 总结长内容：人工智能助手可以将冗长的文档、会议记录或文章压缩为简短的摘要或要点，从而节省查看信息的时间。
• 支持头脑风暴：当您从空白页面开始时，您可以使用人工智能助手对主题进行头脑风暴、探索不同角度、生成示例或激发新想法。
• 创建大纲：人工智能助手可以帮助将想法组织成文档、演示文稿或其他书面材料的清晰大纲，从而更轻松地从粗略的想法转变为结构化的草稿。
• 组织日程和任务：一些人工智能助手可以帮助您计划一天、设置提醒、建议会议时间或组织待办事项列表以保持工作正常进行。
• 处理客户支持或常见问题解答：许多组织使用人工智能助手来回答常见的客户问题，然后再将更复杂的问题交给人工处理。
• 协助编码或技术问题：开发人员和技术用户可以使用人工智能助手生成代码片段、解释错误或探索替代解决方案。
• 调整语言和语气：专注于写作的助理可以根据具体情况重写信息，使其听起来更专业、友好或简洁。
• 自动化工作流程和重复性任务：更高级的人工智能助手使用代理方法来完成多步骤流程，例如准备后续消息、组织输入或在工具之间路由工作。
• 分析数据和表面洞察：一些人工智能助手可以审查基于文本或数字的数据，以突出显示可能需要注意的模式、趋势或潜在问题。

这些能力说明了为什么人工智能助手现在成为如此多日常工具和工作流程的一部分。它们帮助人们更轻松、更省力地处理常见任务。

人工智能助手的类型，举例

人工智能助手可以通过不同的方式进行分组，包括如何与它们交互、它们支持哪些任务以及它们的使用地点。以下是基于日常用例的常见类别。

基于语音的人工智能助手

基于语音的助手通常内置于手机、智能扬声器或其他连接设备中。它们专为快速、免提交互和简短的口头请求而设计。众所周知的例子包括 Siri、Alexa 和 Google Assistant，人们用它们来执行简单的语音驱动操作。

您可以在烹饪时使用它来设置计时器、提出快速问题、播放音乐或控制智能家居设备，而无需触摸屏幕。这些助手最适合受益于语音输入而不是打字的轻量级交互。

AI写作助手

写作助手专注于基于文本的工作，通常直接出现在文档、浏览器或消息传递工具中。他们支持跨不同阶段的写作，从早期草稿到最终润色。

写作助理可以帮助产生想法和草稿、创建大纲、修改文本以使其清晰、总结长段落或调整消息的语气以使其听起来更专业、友好或更简洁。

Go 就是一个例子，它是一款专门为写作和通信工作流程而设计的人工智能助手，可连接到人工智能代理，协助完成更广泛的生产力任务。 Go 的独特之处在于它如何在您日常工作中使用的工具和应用程序中自动运行。您可以提示 Go 来帮助您集思广益、用声音起草内容、完善消息传递或提高清晰度，所有这些都无需离开您的工作流程。

与要求您切换上下文或手动描述您正在处理的内容的助手不同，Go 可以理解您所在的选项卡，并在最有用时主动显示相关建议，因此您不必特意提示帮助或打断您的流程。

对话式人工智能和聊天机器人

对话式人工智能助手通常以聊天界面的形式出现在网站、应用程序或消息平台上。它们旨在处理问题并引导人们通过来回交流的方式做出回答。

一个熟悉的用例是网站聊天机器人，它可以回答常见问题，建议基本的故障排除步骤，或者在人工代理介入之前向人们指出相关资源。

AI 生产力和日程安排助手

生产力和日程安排助手帮助人们管理时间、会议和任务。它们通常与日历、项目工具或协作平台一起工作。

这些助理可能会根据可用性建议会议时间，将会议总结为行动项目，在计划发生变化时重新安排日程，或者帮助确定全天任务的优先顺序。

AI客服助理

客户服务助理嵌入到支持系统中，旨在有效处理大量查询。

在许多情况下，他们会立即响应有关订单、账户或政策的常规问题，同时将更复杂或敏感的问题转交给人工支持代表。

特定行业或特定角色的人工智能助手

一些人工智能助手是为特定职业或行业构建的，使用特定领域的语言和工作流程。

在医疗保健环境中，助理可以帮助分类患者的问题或为人们提供正确的资源。在教育领域，他们可以解释课程材料或生成练习题，而专注于财务的助理通常帮助分析报告或总结支出模式。

AI代理式助手

人工智能代理式助手不仅可以生成响应，还可以通过连接到其他工具和系统来自主采取行动。

这些助手可以执行预订旅行、更新电子表格、运行自动化工作流程或跨多个应用程序完成多步骤流程等任务，这使得它们对于更高级的自动化非常有用。

AI助手的好处

人工智能助手的有用之处不仅在于其先进的功能，还在于它们如何无缝地支持日常工作。对于个人和团队来说，它们有助于消除小瓶颈，加快日常任务的速度，并使其更容易专注于更有意义的工作。

• 节省重复性任务的时间：人工智能助手可以处理总结文档或起草日常电子邮件等任务，让您能够专注于更高价值的工作。
• 提高工作效率和注意力：通过自动化小步骤（例如概述报告），您可以花更多时间完善想法，而不是从头开始。
• 提高沟通的清晰度和质量：写作助手可以帮助您更清晰地表达想法、调整语气并避免混乱或尴尬的措辞。
• 支持学习和解决问题：您可以提出后续问题、请求示例或用更简单的术语解释复杂的概念。
• 增强创造力和构思：人工智能助手可以通过建议角度、示例、主题或您自己可能没有考虑过的替代方法来帮助激发新想法。
• 在需要时提供按需支持：与忙碌的同事不同，人工智能助手可以在您需要快速帮助时随时提供帮助。

通过我们有关如何创建自己的 AI 助手的分步指南，详细了解构建 AI 助手的相关内容。

AI助手的局限性

人工智能助手非常有用，但它们也有一些重要的局限性。了解这些工具的不足之处可以帮助您明智地使用它们，在重要的地方应用人类判断，并避免在它们不适合处理的情况下依赖它们。

• 它们可能不准确或过时：人工智能助手可能会生成不正确或不完整的信息，因此应始终验证重要的细节。
• 他们无法像人类那样完全理解上下文：助理可能会误解细微差别、幽默或高度上下文相关的情况，尤其是当背景信息不明确时。
• 即使不正确，他们也听起来很自信：即使基本信息过于简单或错误，某些回答的措辞也可能很有说服力。
• 他们在很大程度上依赖于请求的措辞方式：不明确或不太具体的提示可能会导致输出不符合要求或需要额外的澄清。
• 它们不能替代专业判断：在法律、医疗、金融或其他高风险环境中，不应依赖人工智能助手做出最终决定。
• 它们不应取代批判性思维或原创工作：人工智能助手旨在支持学习和解决问题，而不是取代你自己的思维。使用它们代替原创作品可能会引起道德或学术诚信问题，尤其是在学校环境中。
• 它们需要深思熟虑地处理数据和隐私：用户应检查其信息的存储和使用方式，特别是在处理敏感或工作场所内容时。

充分利用人工智能助手

当人工智能助手适合您经常执行的任务时，它们的工作效果最佳。最有效的助手不会改变您的日常工作，而是帮助您起草、组织信息并减少最重要的重复工作。

随着这些工具变得更加强大，它们的真正价值来自于它们如何无缝地融入您的工作流程，帮助您保持专注并让您的任务继续前进。

无论您在哪里工作，Go AI 助手都会主动支持您的写作任务，使其能够补充而不是破坏工作流程。 Go 始终可以在您工作时提供与上下文相关的建议、草案支持和表面有用的指导。它还与您最喜欢的工具和应用程序集成，提取相关信息并在适当的时候提供帮助来帮助您完成任务，以便您可以保持流畅并完成最好的工作。

AI助手常见问题解答

AI助手是做什么的？

人工智能助手通过解释您的指令并生成有用的响应来帮助您完成任务（例如起草文本、回答问题、总结内容或组织信息）。

例如，Go AI 助手旨在直接融入您的工作流程，提供来自数百个连接器代理的建议，帮助您改进写作、沟通、任务管理等。 Go 与许多人工智能助手的区别在于，它了解您打开的选项卡以及您正在处理的内容，并在您工作时寻找机会提出基于上下文的建议，这些建议对您最有用。

人工智能助手有哪些例子？

示例范围从 Siri、Alexa 和 Google Assistant 等通用语音助手到为特定任务构建的更专业的工具。后者包括 Go AI 助手等写作助手、研究和总结工具、日程安排和会议助手，以及支持开发人员的以编码为中心的 AI 工具。

ChatGPT 是人工智能助手吗？

是的。 ChatGPT 是一款人工智能助手，它使用大型语言模型来解释人们的请求并生成自然语言响应。它可以协助完成集思广益、起草、总结文本或回答问题等任务。

Go AI 助手更进一步，在您日常使用的应用程序、网站和工具中工作，提供更无缝的体验。它可以在您无需询问的情况下提供帮助，并且无需您提示或提供信息即可了解上下文。它找到更好地说、更快做事的机会，例如为您总结研究论文或在每天结束时更新团队项目跟踪器。

AI助手不能做什么？

AI助手无法取代人类的判断，无法像人类一样理解情绪，也无法保证100%的准确性。他们最好被用作帮助者，而不是作为高风险决策的最终权威。

如何选择合适的AI助手？

首先确定您需要什么帮助（写作、日程安排、研究、客户支持或其他），然后选择为此目的设计的人工智能助手，并评估易用性、隐私和成本等因素。

有免费的人工智能助手吗？

许多人工智能助手提供具有核心功能的免费版本，而更高级的功能或更高的使用限制可能需要付费计划或订阅。 Go AI 助手就是一个例子；它适用于您日常使用的选项卡和工具，并主动提供支持，帮助您在工作流程的每个阶段更具创造力、战略性和影响力。