Conceptos básicos de GPT-4: cómo funciona y cómo utilizarlo

GPT-4 es un sistema de IA generativa versátil que puede interpretar y producir una amplia gama de contenidos. Aprenda qué es, cómo funciona y cómo puede utilizarlo para crear contenido, analizar datos y mucho más.

Tabla de contenido

• ¿Qué es GPT-4?
• ¿Quién creó GPT-4?
• Cómo funciona GPT-4
• ¿GPT-4 es gratuito?
• Capacidades GPT-4
• Casos de uso de la API GPT-4
• Ventajas de GPT-4
• Limitaciones de GPT-4
• Conclusión

¿Qué es GPT-4?

GPT-4 es una herramienta de IA generativa altamente adaptable que admite entradas multimodales. Esto significa que es capaz de interpretar y procesar una amplia gama de contenidos, no sólo texto, sino también audio e imágenes. Los usuarios pueden alimentarlo con varios tipos de datos y, a cambio, GPT-4 puede producir resultados que incluyen pasajes escritos detallados, explicaciones detalladas, código de computadora y composiciones creativas, todo de una manera que imita estrechamente el pensamiento y los patrones del lenguaje humanos.

¿Qué diferencia a GPT-4 de ChatGPT?

GPT-4 y ChatGPT están estrechamente relacionados pero no son lo mismo. ChatGPT es un chatbot con el que las personas pueden mantener conversaciones con el modelo de lenguaje grande (LLM) subyacente. Básicamente, ChatGPT es la interfaz conversacional del modelo. Puede ingresar mensajes de texto en lenguaje natural y ChatGPT responderá con respuestas a sus mensajes.

ChatGPT puede ejecutarse en varias versiones del modelo GPT. De forma predeterminada, la versión gratuita de ChatGPT te da acceso a GPT 3.5. Con una suscripción paga, puede obtener acceso a GPT-4.

GPT-4 frente a GPT-4 Turbo: ¿Cuál es la diferencia?

GPT-4 Turbo es una versión más rápida y rentable de GPT-4 que es adecuada para aplicaciones a gran escala. De hecho, la versión más reciente de GPT-4 Turbo es más asequible y capaz que GPT-4. GPT-4 Turbo también tiene una ventana de contexto más larga, lo que significa que puede enviar hasta 300 páginas de texto en sus indicaciones de entrada.

En general, la elección entre GPT-4 y GPT-4 Turbo depende de los requisitos específicos de una aplicación, particularmente en términos de complejidad de respuesta, velocidad y costos operativos.

¿Quién creó GPT-4?

OpenAI, una empresa de inteligencia artificial de San Francisco, creó GPT-4. OpenAI se fundó en 2015 para crear inteligencia artificial que sea "segura y beneficie a toda la humanidad". La empresa está detrás de varias plataformas de inteligencia artificial líderes, incluidas DALL-E y Codex.

OpenAI lanzó GPT-4 el 14 de marzo de 2023.

¿Cómo funciona GPT-4?

GPT-4 no extrae sus respuestas de una base de datos de conocimiento. Genera una palabra a la vez, prediciendo cada palabra a medida que avanza. Sus predicciones se basan en patrones estadísticos que identificó analizando grandes volúmenes de datos.

La tecnología que hace posible este análisis avanzado se llama Transformador Generativo Preentrenado (GPT). GPT es el nombre que se le da a una familia de LLM creados por OpenAI. Veamos cómo los investigadores entrenan modelos GPT para comprender mejor cómo funcionan.

Cómo se entrenan los modelos GPT

El proceso de formación del modelo GPT se divide en dos etapas: preformación y ajuste.

Durante la capacitación previa, el modelo procesa y analiza grandes volúmenes de datos de Internet y datos con licencia de fuentes de terceros. Identifica patrones y correlaciones entre palabras e imágenes para comprender el significado y el contexto. También aprende las estructuras de oraciones, párrafos y varios tipos de contenido, como poesía, artículos académicos y códigos.

Los modelos GPT utilizan una arquitectura de red neuronal avanzada llamada transformador. El transformador es clave para la capacidad del modelo de analizar grandes volúmenes de datos y aprender de forma independiente. El transformador permite que el modelo procese y aprenda patrones a partir de los datos de entrenamiento, lo que permite que los modelos GPT como GPT-4 hagan predicciones sobre nuevas entradas de datos.

La siguiente etapa de la formación es el ajuste. En esta etapa, el modelo se refina para realizar tareas específicas, como generar respuestas conversacionales. El modelo aprende a proporcionar las respuestas que las personas desean mediante el aprendizaje reforzado a partir de la retroalimentación humana (RLHF). Los humanos califican las respuestas del modelo y el modelo intenta obtener comentarios más positivos con cada respuesta posterior. La etapa de ajuste también es una oportunidad para minimizar los sesgos y reducir las respuestas dañinas.

Modelos GPT anteriores

GPT-4 es la cuarta iteración de los modelos GPT de OpenAI. A continuación se ofrece una descripción general de cómo ha evolucionado la familia de modelos.

• GPT-1 se introdujo en 2018. Fue entrenado en BookCorpus, que consta de 7.000 libros de ficción inéditos. Este modelo demostró que el marco GPT podía lograr una comprensión del lenguaje natural.
• GPT-2 se introdujo en febrero de 2019. Se entrenó en 8 millones de páginas web. El objetivo del entrenamiento era crear un modelo para predecir la siguiente palabra en un texto después de recibir todas las palabras anteriores. Los investigadores llevaron el modelo más allá de su entrenamiento pidiéndole que generara argumentos. El resultado fue un ensayo que un humano podría haber escrito. Aunque GPT-2 funcionó de manera inconsistente, pudo responder preguntas, traducir texto y resumir contenido extenso.
• GPT-3 se anunció en el verano de 2020. OpenAI se refirió a él como una plataforma de generación de texto de uso general. El conjunto de datos que entrenó a GPT-3 contenía más de un billón de palabras. A diferencia de sus predecesores, GPT-3 podía generar código. GPT-3 actuó como base para ChatGPT, el chatbot impulsado por IA.

Entrenamiento GPT-4 y capacidades clave

OpenAI comenzó a crear las herramientas de aprendizaje profundo utilizadas para construir GPT-4 en 2021. Trabajó con Microsoft Azure para desarrollar una supercomputadora capaz de manejar la potencia informática y el volumen de datos que requieren los LLM avanzados.

GPT-4 se entrenó con datos disponibles públicamente y datos de fuentes de terceros. A diferencia de los modelos anteriores, OpenAI no ha publicado ninguna información sobre el tamaño del modelo de entrenamiento, el hardware que utilizó ni detalles sobre la metodología de entrenamiento.

Lo que sí sabemos es que GPT-4 es más avanzado que GPT-3 en varios aspectos:

• Puede aceptar imágenes y mensajes basados ​​en texto.
• Fue capacitado con datos hasta abril de 2023; El conjunto de datos de GPT-3 finaliza en junio de 2021
• Funciona mejor en tareas creativas que GPT-3
• Capaz de manejar tareas más complejas que su predecesor, como analizar gráficos.
• Puede manejar indicaciones más largas, de hasta 25 000 palabras.
• Es más probable que se mantenga dentro de las barreras de seguridad para el contenido permitido.
• Genera respuestas más precisas
• Se adapta mejor a las solicitudes de los usuarios, como la personalidad de su marca o el estilo de escritura.

OpenAI también utilizó varias pruebas para validar la aptitud de GPT-4. Obtuvo buenos resultados en los exámenes AP, el examen uniforme de abogados, el examen olímpico, el LSAT y el examen cuantitativo GRE.

¿GPT-4 es gratuito?

Tienes que pagar para usar GPT-4 directamente desde OpenAI. Hay dos formas de acceder a él.

Con una suscripción paga a ChatGPT Plus, obtienes acceso a GPT-4. Luego podrás conversar con ChatGPT en la web o con aplicaciones para Android e iOS.

Los desarrolladores pueden acceder a GPT-4 a través de la API para desarrolladores. Con la API, pagas una tarifa fija por los tokens. Hay una tarifa para los tokens de aviso: los tokens que utiliza en su "pregunta" al LLM, y otra para los tokens de finalización, los tokens utilizados en la "respuesta" que recibe del LLM.

Así es como funcionan los tokens:

• Cada entrada y salida se divide en tokens. Los tokens de aviso se refieren al texto y los archivos que proporciona en su solicitud a GPT-4. Los tokens de finalización se refieren al texto generado por GPT-4 en su respuesta.
• Antes de que GPT-4 procese su solicitud, la entrada se divide en tokens. Estos tokens no son lo mismo que sílabas o fragmentos de palabras lógicas; pueden incluir espacios o subpalabras.
• Existen algunas reglas generales para comprender el "tipo de cambio" entre palabras y tokens. En inglés, cuatro caracteres se traducen aproximadamente en una ficha y setenta y cinco palabras se traducen aproximadamente en 100 fichas. En otros idiomas, esta proporción no se cumple y es probable que cada palabra se traduzca en una mayor cantidad de tokens.

Otra forma de acceder a GPT-4 es a través de Copilot AI de Microsoft. Copilot es un chatbot que se ejecuta en GPT-4. Copilot está disponible en línea y a través de aplicaciones móviles.

Qué puedes hacer con GPT-4

La capacidad de GPT-4 para interpretar matices, procesar indicaciones más complejas y aceptar imágenes significa que tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales. Sin embargo, como todos los sistemas de IA actuales, GPT-4 tiene limitaciones que requieren un uso cuidadoso.

Comencemos con algunas formas en que puedes usarlo dentro de la plataforma ChatGPT.

Analizar imágenes

Puede cargar una imagen en GPT-4 y solicitar realizar tareas basadas en esa imagen. Estas son algunas de las tareas de análisis de imágenes que puede solicitar que complete GPT-4:

• Interpretar datos en un cuadro o gráfico.
• Describir una imagen, incluyendo qué están haciendo los sujetos de la imagen y cuántos de ellos hay.
• Leer y analizar fotografías de texto, como documentos históricos.
• Convierte notas escritas a mano en texto
• Identificar lo divertido, triste o sorprendente de una imagen.

Generar texto

GPT-4 puede generar contenido de texto original para comunicaciones formales, actividades comerciales o tareas personales. Aquí están algunos ejemplos:

• Escribir materiales de capacitación.
• Crear documentos procesales, manuales y políticas.
• Traducir contenido en diferentes idiomas.
• Responda preguntas de investigación básica, como cuántas provincias hay en Kenia o cómo funcionan los purificadores de aire.

La IA generativa se usa ampliamente para la creación de texto, pero si necesita una herramienta de escritura que se integre perfectamente con su flujo de trabajo actual, Grammarly podría ser la mejor opción. Lo emplean tanto individuos como equipos para generar ideas, componer y revisar contenido directamente dentro de más de 500.000 aplicaciones y sitios web. Esto elimina la necesidad de copiar y pegar su trabajo entre plataformas.

Generar contenido creativo

GPT-4 cuenta con mejores capacidades de escritura creativa que su predecesor, GPT-3.5. En particular, es mejor para mantener la cohesión y coherencia de una narrativa.

A continuación se muestran algunas formas de utilizar estas capacidades:

• Crea criaturas ficticias con descripciones de su apariencia, su historia y su tradición.
• Describir una imagen con prosa escrita en un estilo particular.
• Esbozar una historia corta
• Borradores de blogs, subtítulos de redes sociales y contenido de comunicaciones de marketing.
• Explicar un tema complejo, como el desarrollo de software, en formato de poema.

escribir codigo

GPT-4 puede escribir, traducir y optimizar código en docenas de lenguajes de programación. Puede generar y analizar código de varias maneras:

• Cargue un dibujo del diseño de un sitio web y solicite a GPT-4 que genere un código que coincida con él.
• Describe lo que quieres que haga el código en lenguaje natural.
• Pegue el código existente y solicite a GPT-4 que identifique los errores
• Obtenga una descripción fácil de entender de lo que hace un fragmento de código

Resumir y analizar contenido.

GPT-4 puede analizar grandes volúmenes de datos para rastrear tendencias de datos, resumir textos y explicar contenido. Puede ingresar texto directamente en la aplicación o cargar archivos en todos los formatos populares.

GPT-4 puede leer y analizar contenido para una variedad de aplicaciones:

• Identificar tendencias de ventas en un documento de Excel.
• Escribe un resumen de 250 palabras de un texto largo y complejo, como un artículo académico.
• Encuentra similitudes entre dos artículos.
• Explicar la trama de un cuento, con detalles sobre el estilo de escritura y los temas.
• Revisar textos y aportar sugerencias de mejora.

Casos de uso de la API GPT-4

Los desarrolladores utilizan la API GPT-4 para crear nuevas aplicaciones y agregar funciones a las existentes. Estas son algunas de las categorías más comunes en las que se encuentran estas aplicaciones.

Generación de contenido

Aunque ChatGPT puede generar contenido con GPT-4, los desarrolladores pueden crear herramientas de generación de contenido personalizadas con interfaces y funciones adicionales adaptadas a usuarios específicos. Por ejemplo, GPT-4 se puede ajustar con información como anuncios, textos de sitios web, correo directo y campañas de correo electrónico para crear una aplicación para escribir contenido de marketing. La interfaz de la aplicación puede permitirle ingresar palabras clave, voz y tono de la marca y segmentos de audiencia e incorporar automáticamente esa información en sus indicaciones.

Chatbots

GPT-4 puede servir como base para plataformas de IA conversacional. Los desarrolladores pueden crear chatbots personalizados para funciones específicas, como servicio al cliente, encarnar un personaje o figura histórica o responder preguntas sobre tareas.

Asistentes personalizados

GPT-4 puede impulsar asistentes de IA adaptados a industrias, profesiones o intereses específicos. Por ejemplo, puede crear un asistente para profesionales del derecho o para generar ideas creativas.

Análisis de los sentimientos

GPT-4 puede servir como base para aplicaciones de análisis de sentimientos, que escanean reseñas y redes sociales para encontrar temas comunes en los comentarios de los clientes y la opinión pública.

Tecnología de asistencia

GPT-4 abre nuevas posibilidades para hacer el mundo más accesible. Por ejemplo, puede proporcionar descripciones textuales de imágenes para personas con discapacidad visual.

Ventajas de GPT-4

GPT-4 ofrece muchas características y funcionalidades. A continuación se muestran algunos ejemplos de las capacidades de GPT-4.

es multimodal

La capacidad de GPT-4 para aceptar imágenes, archivos y texto le permite realizar tareas complejas. Estas capacidades multimodales amplían el potencial de casi todas las aplicaciones basadas en GPT-4.

Así es como puede beneficiarse de la multimodalidad de GPT-4:

• Agregue mayor contexto y profundidad a las indicaciones utilizando múltiples fuentes. Por ejemplo, una cadena de restaurantes puede utilizar GPT-4 para escanear fotografías y leyendas de las redes sociales para evaluar la opinión de los clientes. Esto les permite hacer más que capturar palabras positivas y negativas en publicaciones sociales. También pueden ver qué fotografías de alimentos tienden a tener títulos positivos y cuáles tienden a tener títulos negativos.
• Ahorrar tiempo. Dado que puede agregar archivos adjuntos directamente a la plataforma, no es necesario que escriba su propio resumen del archivo o imagen relacionada con su mensaje. GPT-4 también puede automatizar tareas como descripciones de productos e informes. Simplemente cargue una imagen o datos sin procesar y solicite a GPT-4 que genere una respuesta que se ajuste a sus pautas.
• Cree indicaciones de varios pasos. GPT-4 puede tomar información de una imagen y realizar tareas complejas con ella. Por ejemplo, puedes subir una foto del calendario de ensayos de una obra de teatro y preguntarle a GPT-4 qué días y horarios están programados para ensayar los personajes principales.

Es mejor para comprender los matices.

GPT-4 es especialmente bueno para detectar matices como emociones, dialectos y coloquialismos en texto escrito. También puede inferir significado sin que tengas que decir las cosas directamente.

La capacidad de comprender los matices hace que la producción de GPT-4 sea aún más humana:

• Genera un diálogo que suene auténtico entre personajes de diferentes lugares.
• Evaluar las emociones de las personas en una imagen y escribir contenido dirigido a esas emociones.
• Permitir que los humanos escriban indicaciones que suenen naturales y respondan con contenido contextualmente preciso.

es flexible

Aunque los chatbots son algunas de las aplicaciones más populares creadas con GPT-4, el modelo puede impulsar muchas aplicaciones de IA generativa. Esto se debe a que puede ajustar GPT-4 en su propio conjunto de datos. Luego, puede integrarlo con aplicaciones existentes o crear otras nuevas que se parezcan a su marca. Gracias a esa flexibilidad, los desarrolladores de todos los campos, desde la medicina hasta los bienes de consumo, pueden innovar con GPT-4.

Estas son algunas de las formas en que puede utilizar la flexibilidad de GPT-4:

• Ofrecer a los clientes herramientas de autoservicio
• Permitir que personas no técnicas realicen tareas técnicas, como codificar.
• Cree recomendaciones personalizadas para música, libros, podcasts, etc.
• Automatizar tareas manuales, como documentación médica.

Desventajas de GPT-4

GPT-4 es una plataforma avanzada de IA generativa, pero tiene desventajas. Esto es lo que debe tener en cuenta cuando lo use.

Puede producir respuestas inexactas.

Todas las plataformas de IA generativa son propensas a producir información inexacta. Los investigadores de IA se refieren a estas imprecisiones como alucinaciones. Aunque GPT-4 es más preciso que sus predecesores, no verifica la información y no sabe cuándo está equivocada. Sus creadores mencionan que con seguridad puede estar equivocado. Debido a estas imprecisiones, los desarrolladores deben considerar la posibilidad de integrar GPT-4 en sus aplicaciones. Si la aplicación tiene una tolerancia a errores limitada, entonces podría valer la pena verificar o cotejar la información producida por GPT-4.

Tiene una base de información limitada.

El conjunto de datos de entrenamiento de GPT-4 solo llega hasta abril de 2023, lo que significa que no incluye las últimas noticias y tendencias en sus respuestas. Si utiliza GPT-4 para realizar investigaciones, no tendrá información actualizada al minuto. Puede que esté desactualizado en temas como la tecnología, donde la información cambia rápidamente.

Los desarrolladores pueden solucionar esta limitación ajustando el modelo con datos más actualizados o creando aplicaciones que agreguen capacidades de búsqueda en línea al modelo.

Puede resultar costoso acceder

La única forma de acceder a GPT-4 de forma gratuita es a través de Copilot AI de Microsoft. Si prefieres usarlo a través de ChatGPT, cuesta al menos $20 por mes. Dependiendo de sus necesidades y su presupuesto, esto puede resultar prohibitivo.

Además, los desarrolladores pueden encontrar costoso el acceso API a GPT-4, especialmente si ejecutan una aplicación popular que utiliza muchos tokens.

GPT-4 y el panorama de la IA generativa

GPT-4 es una de las principales plataformas de IA generativa debido a sus capacidades de procesamiento avanzadas, capacidades multimodales y flexibilidad. Los usuarios cotidianos pueden crear contenido original con GPT-4 a través de una suscripción premium a ChatGPT. Los desarrolladores pueden utilizar la API para crear nuevas aplicaciones y mejorar las existentes.

Aunque GPT-4 tiene muchas aplicaciones, sus imprecisiones y costos pueden resultar prohibitivos para algunos usuarios. Sin embargo, es sólo una de muchas plataformas de IA generativa. Manténgase atento para mantenerse actualizado sobre las últimas herramientas de inteligencia artificial y lo que puede hacer con ellas.