ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ GPT-4: วิธีการทำงานและการใช้งาน

GPT-4 เป็นระบบ AI เจนเนอเรชั่นอเนกประสงค์ที่สามารถตีความและสร้างเนื้อหาได้หลากหลาย เรียนรู้ว่ามันคืออะไร ทำงานอย่างไร และคุณสามารถใช้มันเพื่อสร้างเนื้อหา วิเคราะห์ข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมายได้อย่างไร

สารบัญ

• GPT-4 คืออะไร?
• ใครเป็นผู้สร้าง GPT-4
• GPT-4 ทำงานอย่างไร
• GPT-4 ฟรีหรือไม่
• ความสามารถของ GPT-4
• กรณีการใช้งาน GPT-4 API
• ข้อดีของ GPT-4
• ข้อจำกัดของ GPT-4
• บทสรุป

GPT-4 คืออะไร?

GPT-4 เป็นเครื่องมือ Generative AI ที่ปรับเปลี่ยนได้สูง ซึ่งรองรับอินพุตหลายรูปแบบ ซึ่งหมายความว่าสามารถตีความและประมวลผลเนื้อหาได้หลากหลาย ไม่ใช่แค่ข้อความ แต่ยังรวมถึงเสียงและภาพด้วย ผู้ใช้สามารถป้อนข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ และในทางกลับกัน GPT-4 สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียด คำอธิบายเชิงลึก รหัสคอมพิวเตอร์ และองค์ประกอบเชิงสร้างสรรค์ ทั้งหมดนี้ในลักษณะที่เลียนแบบรูปแบบความคิดและภาษาของมนุษย์อย่างใกล้ชิด

อะไรทำให้ GPT-4 แตกต่างจาก ChatGPT

GPT-4 และ ChatGPT มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดแต่ไม่เหมือนกัน ChatGPT เป็นแชทบอตที่ผู้คนสามารถสนทนาด้วย Large Language Model (LLM) โดยพื้นฐานแล้ว ChatGPT เป็นส่วนต่อประสานการสนทนากับโมเดล คุณสามารถป้อนข้อความแจ้งเป็นภาษาธรรมชาติ จากนั้น ChatGPT จะตอบกลับพร้อมคำตอบสำหรับข้อความแจ้งของคุณ

ChatGPT สามารถทำงานบน GPT รุ่นต่างๆ ได้หลายเวอร์ชัน ตามค่าเริ่มต้น ChatGPT เวอร์ชันฟรีช่วยให้คุณเข้าถึง GPT 3.5 ได้ ด้วยการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน คุณสามารถเข้าถึง GPT-4 ได้

GPT-4 กับ GPT-4 Turbo: อะไรคือความแตกต่าง?

GPT-4 Turbo เป็น GPT-4 เวอร์ชันที่รวดเร็วและคุ้มค่ากว่าซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ ในความเป็นจริง GPT-4 Turbo เวอร์ชันล่าสุดมีราคาไม่แพงและมีความสามารถมากกว่า GPT-4 GPT-4 Turbo ยังมีหน้าต่างบริบทที่ยาวขึ้น ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถส่งข้อความได้มากถึง 300 หน้าในข้อความแจ้งอินพุตของคุณ

โดยรวมแล้ว ตัวเลือกระหว่าง GPT-4 และ GPT-4 Turbo ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความซับซ้อนในการตอบสนอง ความเร็ว และต้นทุนการดำเนินงาน

ใครเป็นผู้สร้าง GPT-4

OpenAI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ในซานฟรานซิสโก ได้สร้าง GPT-4 OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 เพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ “ปลอดภัยและเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ” บริษัทอยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำหลายแห่ง รวมถึง DALL-E และ Codex

OpenAI เปิดตัว GPT-4 เมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023

GPT-4 ทำงานอย่างไร

GPT-4 ไม่ดึงการตอบสนองจากฐานข้อมูลความรู้ มันสร้างทีละคำโดยทำนายแต่ละคำในขณะที่มันไป การคาดการณ์ขึ้นอยู่กับรูปแบบทางสถิติที่ระบุโดยการวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก

เทคโนโลยีที่ทำให้การวิเคราะห์ขั้นสูงนี้เป็นไปได้เรียกว่า Generative Pretrained Transformer (GPT) GPT เป็นชื่อที่ตั้งให้กับกลุ่ม LLM ที่สร้างโดย OpenAI มาดูวิธีที่นักวิจัยฝึกโมเดล GPT เพื่อให้เข้าใจวิธีการทำงานได้ดีขึ้น

วิธีฝึกโมเดล GPT

กระบวนการฝึกโมเดล GPT แบ่งออกเป็นสองขั้นตอน ได้แก่ การฝึกล่วงหน้าและการปรับแต่งอย่างละเอียด

ในระหว่างการฝึกอบรมล่วงหน้า โมเดลจะประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากจากอินเทอร์เน็ตและข้อมูลที่ได้รับใบอนุญาตจากแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม ระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างคำและภาพเพื่อทำความเข้าใจความหมายและบริบท นอกจากนี้ยังเรียนรู้โครงสร้างของประโยค ย่อหน้า และเนื้อหาประเภทต่างๆ เช่น บทกวี เอกสารวิชาการ และโค้ด

โมเดล GPT ใช้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมขั้นสูงที่เรียกว่าหม้อแปลงไฟฟ้า หม้อแปลงไฟฟ้าเป็นกุญแจสำคัญต่อความสามารถของโมเดลในการแยกวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากและเรียนรู้อย่างอิสระ หม้อแปลงไฟฟ้าช่วยให้โมเดลประมวลผลและเรียนรู้รูปแบบจากข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งช่วยให้โมเดล GPT เช่น GPT-4 สามารถคาดการณ์อินพุตข้อมูลใหม่ได้

ขั้นต่อไปของการฝึกอบรมคือการปรับแต่งอย่างละเอียด ในขั้นตอนนี้ โมเดลจะได้รับการปรับปรุงเพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การสร้างคำตอบการสนทนา แบบจำลองนี้เรียนรู้วิธีการให้คำตอบที่ผู้คนต้องการผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังจากผลตอบรับของมนุษย์ (RLHF) มนุษย์ให้คะแนนการตอบสนองของแบบจำลอง และแบบจำลองจะพยายามรับผลตอบรับเชิงบวกมากขึ้นด้วยการตอบสนองแต่ละครั้งที่ตามมา ขั้นตอนการปรับแต่งอย่างละเอียดยังเป็นโอกาสในการลดอคติและลดการตอบสนองที่เป็นอันตรายอีกด้วย

GPT รุ่นก่อนหน้า

GPT-4 เป็นการทำซ้ำครั้งที่สี่ของโมเดล GPT ของ OpenAI ต่อไปนี้เป็นภาพรวมว่าตระกูลโมเดลมีการพัฒนาอย่างไร

• GPT-1 เปิดตัวในปี 2018 ผ่านการฝึกอบรมบน BookCorpus ซึ่งประกอบด้วยหนังสือนิยายที่ยังไม่ได้ตีพิมพ์ 7,000 เล่ม แบบจำลองนี้พิสูจน์ว่ากรอบงาน GPT สามารถบรรลุความเข้าใจภาษาธรรมชาติได้
• GPT-2 เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 มีการฝึกอบรมบนหน้าเว็บ 8 ล้านหน้า เป้าหมายการฝึกอบรมคือการสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายคำถัดไปในข้อความหลังจากได้รับคำก่อนหน้าทั้งหมด นักวิจัยผลักดันแบบจำลองนี้ให้เหนือกว่าการฝึกอบรมโดยขอให้สร้างข้อโต้แย้ง ผลลัพธ์ที่ได้คือเรียงความที่มนุษย์สามารถเขียนได้ แม้ว่า GPT-2 จะทำงานไม่สอดคล้องกัน แต่ก็สามารถตอบคำถาม แปลข้อความ และสรุปเนื้อหาขนาดยาวได้
• GPT-3 ได้รับการประกาศในช่วงฤดูร้อนปี 2020 OpenAI เรียกมันว่าเป็นแพลตฟอร์มการสร้างข้อความสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป ชุดข้อมูลที่ฝึก GPT-3 มีมากกว่าหนึ่งล้านล้านคำ GPT-3 แตกต่างจากรุ่นก่อนตรงที่สามารถสร้างโค้ดได้ GPT-3 ทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับ ChatGPT ซึ่งเป็นแชทบอตที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การฝึกอบรม GPT-4 และความสามารถหลัก

OpenAI เริ่มสร้างเครื่องมือการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในการสร้าง GPT-4 ในปี 2021 โดยทำงานร่วมกับ Microsoft Azure เพื่อพัฒนาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สามารถรองรับพลังการประมวลผลและปริมาณข้อมูลที่ LLM ขั้นสูงต้องการ

GPT-4 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะและข้อมูลจากแหล่งข้อมูลบุคคลที่สาม ต่างจากรุ่นก่อนๆ OpenAI ไม่ได้เปิดเผยข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับขนาดของโมเดลการฝึก ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ หรือรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการฝึก

สิ่งที่เรารู้ก็คือ GPT-4 นั้นล้ำหน้ากว่า GPT-3 หลายประการ:

• ยอมรับได้ทั้งรูปภาพและข้อความแจ้ง
• ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจนถึงเดือนเมษายน 2023 ชุดข้อมูลของ GPT-3 จะหยุดในเดือนมิถุนายน 2021
• ทำงานได้ดีกว่าในงานสร้างสรรค์มากกว่า GPT-3
• สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้มากกว่ารุ่นก่อน เช่น การวิเคราะห์กราฟ
• สามารถรองรับข้อความแจ้งที่ยาวขึ้นได้ถึง 25,000 คำ
• มีแนวโน้มที่จะอยู่ในรั้วกั้นสำหรับเนื้อหาที่ได้รับอนุญาต
• สร้างการตอบสนองที่แม่นยำยิ่งขึ้น
• ปรับตัวเข้ากับคำขอของผู้ใช้ได้ดีกว่า เช่น บุคลิกภาพของแบรนด์หรือสไตล์การเขียนของคุณ

OpenAI ยังใช้การทดสอบหลายอย่างเพื่อตรวจสอบความถนัดของ GPT-4 ทำได้ดีในการสอบ AP, การสอบบาร์เครื่องแบบ, การสอบโอลิมปิก, LSAT และการสอบ GRE เชิงปริมาณ

GPT-4 ฟรีหรือไม่

คุณต้องจ่ายเงินเพื่อใช้ GPT-4 โดยตรงจาก OpenAI มีสองวิธีในการเข้าถึง

เมื่อสมัครสมาชิก ChatGPT Plus แบบชำระเงิน คุณจะสามารถเข้าถึง GPT-4 ได้ จากนั้นคุณสามารถสนทนากับ ChatGPT บนเว็บหรือกับแอปสำหรับ Android และ iOS

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง GPT-4 ผ่านทาง Developer API ด้วย API คุณจะชำระค่าโทเค็นตามอัตราที่กำหนด มีอัตราหนึ่งสำหรับโทเค็นพร้อมท์—โทเค็นที่คุณใช้ใน “คำถาม” ของคุณสำหรับ LLM และอีกอัตราหนึ่งสำหรับโทเค็นการสำเร็จหลักสูตร โทเค็นที่ใช้ใน “คำตอบ” ที่คุณได้รับจาก LLM

โทเค็นทำงานอย่างไร:

• อินพุตและเอาต์พุตแต่ละรายการจะถูกแบ่งออกเป็นโทเค็น โทเค็นการแจ้งเตือนหมายถึงข้อความและไฟล์ที่คุณระบุในคำขอ GPT-4 โทเค็นการเสร็จสิ้นหมายถึงข้อความที่สร้างโดย GPT-4 ในการตอบกลับ
• ก่อนที่ GPT-4 จะดำเนินการตามคำขอของคุณ อินพุตจะแบ่งออกเป็นโทเค็น โทเค็นเหล่านี้ไม่เหมือนกับพยางค์หรือส่วนของคำเชิงตรรกะ แต่สามารถรวมช่องว่างหรือคำย่อยได้
• มีกฎทั่วไปบางประการในการทำความเข้าใจ "อัตราแลกเปลี่ยน" ระหว่างคำและโทเค็น ในภาษาอังกฤษ อักขระสี่ตัวแปลเป็นโทเค็นเดียวโดยประมาณ และคำเจ็ดสิบห้าคำแปลเป็นโทเค็น 100 อย่างคร่าว ๆ ในภาษาอื่น อัตราส่วนนี้ไม่มีอยู่ และแต่ละคำน่าจะแปลเป็นโทเค็นจำนวนที่สูงกว่า

อีกวิธีหนึ่งในการเข้าถึง GPT-4 คือผ่าน Copilot AI ของ Microsoft Copilot เป็นแชทบอทที่ทำงานบน GPT-4 Copilot มีให้บริการออนไลน์และผ่านแอพมือถือ

คุณสามารถทำอะไรกับ GPT-4

ความสามารถของ GPT-4 ในการตีความความแตกต่าง ประมวลผลข้อความแจ้งที่ซับซ้อนมากขึ้น และยอมรับรูปภาพ หมายความว่า GPT-4 มีศักยภาพในการใช้งานที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับระบบ AI ในปัจจุบัน GPT-4 มีข้อจำกัดที่ต้องใช้อย่างรอบคอบ

เรามาเริ่มด้วยวิธีการใช้งานภายในแพลตฟอร์ม ChatGPT กันดีกว่า

วิเคราะห์ภาพ

คุณสามารถอัปโหลดรูปภาพใน GPT-4 และขอให้ทำงานตามรูปภาพนั้นได้ งานวิเคราะห์รูปภาพบางส่วนที่คุณขอให้ GPT-4 ดำเนินการได้มีดังนี้

• ตีความข้อมูลในแผนภูมิหรือกราฟ
• อธิบายภาพ รวมถึงสิ่งที่บุคคลในภาพกำลังทำอยู่ และมีกี่ภาพ
• อ่านและวิเคราะห์รูปภาพของข้อความ เช่น เอกสารทางประวัติศาสตร์
• เปลี่ยนบันทึกย่อที่เขียนด้วยลายมือให้เป็นข้อความ
• ระบุสิ่งที่ตลก เศร้า หรือน่าประหลาดใจเกี่ยวกับภาพ

สร้างข้อความ

GPT-4 สามารถสร้างเนื้อหาข้อความต้นฉบับสำหรับการสื่อสารอย่างเป็นทางการ กิจกรรมทางธุรกิจ หรืองานส่วนตัว นี่คือตัวอย่างบางส่วน:

• เขียนเอกสารการฝึกอบรม
• สร้างเอกสารขั้นตอน คู่มือ และนโยบาย
• แปลเนื้อหาเป็นภาษาต่างๆ
• ตอบคำถามวิจัยพื้นฐาน เช่น มีกี่จังหวัดในเคนยา หรือวิธีการทำงานของเครื่องฟอกอากาศ

Generative AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างข้อความ แต่หากคุณต้องการเครื่องมือการเขียนที่ผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานปัจจุบันของคุณได้อย่างราบรื่น Grammarly อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า มีการใช้โดยบุคคลและทีมงานในการระดมความคิด การเขียน และการแก้ไขเนื้อหาโดยตรงภายในแอปและเว็บไซต์กว่า 500,000 รายการ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการคัดลอกและวางงานของคุณระหว่างแพลตฟอร์ม

สร้างเนื้อหาที่สร้างสรรค์

GPT-4 มีความสามารถในการเขียนเชิงสร้างสรรค์ที่ดีกว่า GPT-3.5 รุ่นก่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การรักษาความสอดคล้องและความสอดคล้องของการเล่าเรื่องจะดีกว่า

ต่อไปนี้เป็นวิธีการใช้ความสามารถเหล่านี้:

• สร้างสิ่งมีชีวิตสมมุติพร้อมคำอธิบายรูปลักษณ์ ประวัติ และตำนานของพวกมัน
• บรรยายภาพด้วยร้อยแก้วที่เขียนในลักษณะเฉพาะ
• ร่างเรื่องสั้น
• บล็อกฉบับร่าง คำบรรยายบนโซเชียลมีเดีย และเนื้อหาการสื่อสารการตลาด
• อธิบายหัวข้อที่ซับซ้อน เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ ในรูปแบบบทกวี

เขียนโค้ด

GPT-4 สามารถเขียน แปล และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดในภาษาการเขียนโปรแกรมได้มากมาย คุณสามารถสร้างและวิเคราะห์โค้ดได้หลายวิธี:

• อัปโหลดภาพวาดเค้าโครงเว็บไซต์และขอให้ GPT-4 สร้างโค้ดที่ตรงกับเค้าโครงดังกล่าว
• อธิบายสิ่งที่คุณต้องการให้โค้ดทำในภาษาธรรมชาติ
• วางโค้ดที่มีอยู่แล้วขอให้ GPT-4 ระบุข้อผิดพลาด
• รับคำอธิบายที่เข้าใจง่ายว่าส่วนย่อยของโค้ดทำอะไรได้บ้าง

สรุปและวิเคราะห์เนื้อหา

GPT-4 สามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากเพื่อติดตามแนวโน้มของข้อมูล สรุปข้อความ และอธิบายเนื้อหา คุณสามารถป้อนข้อความลงในแอปพลิเคชันได้โดยตรงหรืออัปโหลดไฟล์ในทุกรูปแบบยอดนิยม

GPT-4 สามารถอ่านและวิเคราะห์เนื้อหาเพื่อการใช้งานที่หลากหลาย:

• ระบุแนวโน้มการขายในเอกสาร Excel
• เขียนสรุปข้อความที่ยาวและซับซ้อนจำนวน 250 คำ เช่น บทความวิชาการ
• ค้นหาความคล้ายคลึงกันระหว่างสองบทความ
• อธิบายเนื้อเรื่องของเรื่องสั้นพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบการเขียนและแก่นเรื่อง
• ทบทวนข้อความและให้คำแนะนำในการปรับปรุง

กรณีการใช้งาน GPT-4 API

นักพัฒนาใช้ GPT-4 API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันใหม่และเพิ่มคุณสมบัติให้กับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือหมวดหมู่ทั่วไปบางส่วนที่แอปพลิเคชันเหล่านี้จัดอยู่ในนั้น

การสร้างเนื้อหา

แม้ว่า ChatGPT จะสามารถสร้างเนื้อหาด้วย GPT-4 ได้ แต่นักพัฒนาก็สามารถสร้างเครื่องมือสร้างเนื้อหาแบบกำหนดเองพร้อมอินเทอร์เฟซและฟีเจอร์เพิ่มเติมที่ปรับแต่งให้เหมาะกับผู้ใช้เฉพาะรายได้ ตัวอย่างเช่น GPT-4 สามารถปรับแต่งข้อมูลต่างๆ เช่น โฆษณา สำเนาเว็บไซต์ ไดเร็กเมล์ และแคมเปญอีเมล เพื่อสร้างแอปสำหรับเขียนเนื้อหาทางการตลาด อินเทอร์เฟซของแอปอาจช่วยให้คุณสามารถป้อนคำสำคัญ น้ำเสียงและโทนของแบรนด์ และกลุ่มผู้ชม และรวมข้อมูลนั้นเข้ากับข้อความแจ้งของคุณโดยอัตโนมัติ

แชทบอท

GPT-4 สามารถใช้เป็นพื้นฐานสำหรับแพลตฟอร์ม AI การสนทนาได้ นักพัฒนาสามารถสร้างแชทบอทแบบกำหนดเองสำหรับฟังก์ชั่นเฉพาะ เช่น การบริการลูกค้า การรวบรวมตัวละครหรือบุคคลในประวัติศาสตร์ หรือการตอบคำถามการบ้าน

ผู้ช่วยที่กำหนดเอง

GPT-4 สามารถขับเคลื่อนผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับอุตสาหกรรม อาชีพ หรือความสนใจเฉพาะได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างผู้ช่วยสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายหรือระดมความคิดที่สร้างสรรค์ได้

การวิเคราะห์ความรู้สึก

GPT-4 ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับแอปวิเคราะห์ความรู้สึก ซึ่งจะสแกนรีวิวและโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาธีมทั่วไปในความคิดเห็นของลูกค้าและความคิดเห็นสาธารณะ

เทคโนโลยีอำนวยความสะดวก

GPT-4 เปิดโอกาสใหม่ในการทำให้โลกเข้าถึงได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น สามารถให้คำอธิบายภาพแก่ผู้ที่มีความบกพร่องทางสายตาได้

ข้อดีของ GPT-4

GPT-4 มีคุณสมบัติและฟังก์ชันการทำงานมากมาย ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างความสามารถของ GPT-4

มันเป็นหลายรูปแบบ

ความสามารถของ GPT-4 ในการรับรูปภาพ ไฟล์ และข้อความทำให้สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้ ความสามารถหลายรูปแบบเหล่านี้ขยายศักยภาพของเกือบทุกแอปพลิเคชันที่ใช้ GPT-4

ต่อไปนี้คือวิธีที่คุณจะได้รับประโยชน์จากความหลากหลายทางรูปแบบของ GPT-4:

• เพิ่มบริบทและความลึกให้กับข้อความแจ้งโดยใช้หลายแหล่ง ตัวอย่างเช่น เครือร้านอาหารสามารถใช้ GPT-4 เพื่อสแกนรูปภาพและคำบรรยายจากโซเชียลมีเดียเพื่อประเมินความรู้สึกของลูกค้า ซึ่งช่วยให้พวกเขาทำมากกว่าการเก็บคำพูดเชิงบวกและเชิงลบในโพสต์โซเชียล พวกเขายังสามารถดูว่ารูปภาพรายการอาหารรายการใดมีแนวโน้มที่จะมีคำบรรยายเชิงบวก และรูปภาพใดมีแนวโน้มที่จะมีคำบรรยายเชิงลบ
• ประหยัดเวลา. เนื่องจากคุณสามารถเพิ่มไฟล์แนบลงในแพลตฟอร์มได้โดยตรง คุณจึงไม่จำเป็นต้องเขียนสรุปไฟล์หรือรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับข้อความแจ้งของคุณเอง GPT-4 ยังทำงานต่างๆ เช่น คำอธิบายผลิตภัณฑ์และรายงานได้โดยอัตโนมัติอีกด้วย เพียงอัปโหลดรูปภาพหรือข้อมูลดิบแล้วแจ้งให้ GPT-4 สร้างการตอบกลับที่เหมาะกับหลักเกณฑ์ของคุณ
• สร้างพร้อมท์หลายขั้นตอน GPT-4 สามารถรับข้อมูลจากรูปภาพและทำงานที่ซับซ้อนได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถอัปโหลดภาพตารางการซ้อมละคร และถาม GPT-4 ว่าตัวละครหลักมีกำหนดซ้อมวันและเวลาใด

ดีกว่าที่จะเข้าใจความแตกต่างกันนิดหน่อย

GPT-4 ตรวจจับความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ เช่น อารมณ์ ภาษาถิ่น และภาษาพูดในข้อความที่เป็นลายลักษณ์อักษรได้ดีเป็นพิเศษ นอกจากนี้ยังสามารถอนุมานความหมายโดยที่คุณไม่ต้องพูดอะไรโดยตรง

ความสามารถในการเข้าใจความแตกต่างเล็กน้อยทำให้ผลลัพธ์ของ GPT-4 มีลักษณะเหมือนมนุษย์มากยิ่งขึ้น:

• สร้างบทสนทนาที่ฟังดูสมจริงระหว่างตัวละครจากสถานที่ต่างๆ
• ประเมินอารมณ์ของผู้คนในภาพและเขียนเนื้อหาที่กำหนดเป้าหมายไปที่อารมณ์เหล่านั้น
• อนุญาตให้มนุษย์เขียนข้อความแจ้งที่ฟังดูเป็นธรรมชาติและตอบกลับด้วยเนื้อหาที่ถูกต้องตามบริบท

มันมีความยืดหยุ่น

แม้ว่าแชทบอทจะเป็นแอปพลิเคชั่นยอดนิยมบางตัวที่สร้างด้วย GPT-4 แต่โมเดลดังกล่าวสามารถขับเคลื่อนแอปพลิเคชั่น AI ที่สร้างได้มากมาย เนื่องจากคุณสามารถปรับแต่ง GPT-4 บนชุดข้อมูลของคุณเองได้ จากนั้นคุณสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่มีอยู่หรือสร้างแอปพลิเคชันใหม่ที่มีรูปลักษณ์และความรู้สึกเหมือนแบรนด์ของคุณได้ ด้วยความยืดหยุ่นดังกล่าว นักพัฒนาในทุกสาขา ตั้งแต่ยาไปจนถึงสินค้าอุปโภคบริโภค จึงสามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ด้วย GPT-4 ได้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถใช้ความยืดหยุ่นของ GPT-4 ได้:

• เสนอเครื่องมือบริการตนเองแก่ลูกค้า
• ช่วยให้ผู้ที่ไม่มีความรู้ด้านเทคนิคสามารถทำงานด้านเทคนิค เช่น การเขียนโค้ด
• สร้างคำแนะนำแบบกำหนดเองสำหรับเพลง หนังสือ พ็อดคาสท์ ฯลฯ
• ทำงานที่ต้องใช้คนเป็นอัตโนมัติ เช่น เอกสารทางการแพทย์

ข้อเสียของ GPT-4

GPT-4 เป็นแพลตฟอร์ม Generative AI ขั้นสูง แต่ก็มีข้อเสียอยู่ นี่คือสิ่งที่ควรระวังเมื่อคุณใช้งาน

สามารถสร้างคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้

แพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นทั้งหมดมีแนวโน้มที่จะผลิตข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง นักวิจัย AI อ้างถึงความไม่ถูกต้องเหล่านี้ว่าเป็นภาพหลอน แม้ว่า GPT-4 จะมีความแม่นยำมากกว่ารุ่นก่อน แต่ก็ไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลและไม่รู้ว่าเมื่อใดที่ผิด ผู้สร้างกล่าวถึงว่ามันอาจผิดพลาดได้อย่างมั่นใจ เนื่องจากความไม่ถูกต้องเหล่านี้ นักพัฒนาจึงควรพิจารณาอย่างรอบคอบเมื่อพิจารณาว่าจะรวม GPT-4 เข้ากับแอปพลิเคชันของตนหรือไม่ หากแอปพลิเคชันมีความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่จำกัด ก็อาจคุ้มค่าที่จะตรวจสอบหรือตรวจสอบข้ามข้อมูลที่ผลิตโดย GPT-4

มีฐานข้อมูลที่จำกัด

ชุดข้อมูลการฝึกอบรมของ GPT-4 จะใช้งานได้จนถึงเดือนเมษายน 2023 เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าจะไม่รวมข่าวสารและแนวโน้มล่าสุดในการตอบกลับ หากคุณใช้ GPT-4 เพื่อการวิจัย ก็จะไม่มีข้อมูลเชิงลึกแบบนาทีต่อนาที อาจล้าสมัยในหัวข้อต่างๆ เช่น เทคโนโลยี ซึ่งข้อมูลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

นักพัฒนาสามารถแก้ไขข้อจำกัดนี้ได้โดยการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียดด้วยข้อมูลที่อัปเดตมากขึ้น หรือสร้างแอปพลิเคชันที่เพิ่มความสามารถในการค้นหาออนไลน์ให้กับโมเดล

การเข้าถึงอาจมีค่าใช้จ่ายสูง

วิธีเดียวที่จะเข้าถึง GPT-4 ได้ฟรีคือผ่าน Copilot AI ของ Microsoft หากคุณต้องการใช้ผ่าน ChatGPT จะมีค่าใช้จ่ายอย่างน้อย 20 ดอลลาร์ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับความต้องการและงบประมาณของคุณซึ่งอาจเป็นสิ่งต้องห้าม

นอกจากนี้ นักพัฒนาอาจพบว่าการเข้าถึง API สำหรับ GPT-4 นั้นมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขากำลังใช้งานแอปพลิเคชันยอดนิยมที่ใช้โทเค็นจำนวนมาก

GPT-4 และภูมิทัศน์ AI เชิงสร้างสรรค์

GPT-4 เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นชั้นนำเนื่องจากมีความสามารถในการประมวลผลขั้นสูง ความสามารถหลายรูปแบบ และความยืดหยุ่น ผู้ใช้ทุกวันสามารถสร้างเนื้อหาต้นฉบับด้วย GPT-4 ผ่านการสมัครสมาชิก ChatGPT แบบพรีเมียม นักพัฒนาสามารถใช้ API เพื่อสร้างแอปพลิเคชันใหม่และปรับปรุงแอปพลิเคชันที่มีอยู่

แม้ว่า GPT-4 จะมีแอปพลิเคชันมากมาย แต่ความไม่ถูกต้องและค่าใช้จ่ายอาจทำให้ผู้ใช้บางรายไม่สามารถใช้งานได้ อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเพียงหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นจำนวนมาก ตั้งใจฟังให้ดีเพื่อรับทราบข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ล่าสุด และสิ่งที่คุณสามารถทำกับเครื่องมือเหล่านั้นได้