Noções básicas do GPT-4: como funciona e como usá-lo

GPT-4 é um sistema de IA generativo versátil que pode interpretar e produzir uma ampla gama de conteúdo. Aprenda o que é, como funciona e como você pode usá-lo para criar conteúdo, analisar dados e muito mais.

Índice

• O que é GPT-4?
• Quem criou o GPT-4?
• Como funciona o GPT-4
• O GPT-4 é gratuito?
• Capacidades GPT-4
• Casos de uso da API GPT-4
• Vantagens do GPT-4
• Limitações do GPT-4
• Conclusão

O que é GPT-4?

GPT-4 é uma ferramenta de IA generativa altamente adaptável que oferece suporte a entradas multimodais. Isto significa que é capaz de interpretar e processar uma ampla gama de conteúdos, não apenas texto, mas também áudio e imagens. Os usuários podem alimentá-lo com vários tipos de dados e, em troca, o GPT-4 pode produzir resultados que incluem passagens escritas detalhadas, explicações detalhadas, código de computador e composições criativas, tudo de uma maneira que imita de perto o pensamento humano e os padrões de linguagem.

O que torna o GPT-4 diferente do ChatGPT

GPT-4 e ChatGPT estão intimamente relacionados, mas não são iguais. ChatGPT é um chatbot com o qual as pessoas podem conversar com o Large Language Model (LLM) subjacente. Essencialmente, ChatGPT é a interface conversacional do modelo. Você pode inserir solicitações de texto em linguagem natural e o ChatGPT responderá às suas solicitações.

ChatGPT pode ser executado em várias versões do modelo GPT. Por padrão, a versão gratuita do ChatGPT dá acesso ao GPT 3.5. Com uma assinatura paga, você pode obter acesso ao GPT-4.

GPT-4 vs. GPT-4 Turbo: Qual é a diferença?

GPT-4 Turbo é uma versão mais rápida e econômica do GPT-4, adequada para aplicações em grande escala. Na verdade, a versão mais recente do GPT-4 Turbo é mais acessível e capaz que o GPT-4. O GPT-4 Turbo também possui uma janela de contexto mais longa, o que significa que você pode enviar até 300 páginas de texto em seus prompts de entrada.

No geral, a escolha entre GPT-4 e GPT-4 Turbo depende dos requisitos específicos de uma aplicação, especialmente em termos de complexidade de resposta, velocidade e custos operacionais.

Quem criou o GPT-4?

OpenAI, uma empresa de inteligência artificial em São Francisco, criou o GPT-4. A OpenAI foi fundada em 2015 para criar inteligência artificial que seja “segura e beneficie toda a humanidade”. A empresa está por trás de várias plataformas líderes de IA, incluindo DALL-E e Codex.

OpenAI lançou GPT-4 em 14 de março de 2023.

Como funciona o GPT-4?

O GPT-4 não extrai suas respostas de um banco de dados de conhecimento. Ele gera uma palavra por vez, prevendo cada palavra à medida que avança. Suas previsões baseiam-se em padrões estatísticos identificados através da análise de grandes volumes de dados.

A tecnologia que torna possível essa análise avançada é chamada de Transformador Pré-treinado Generativo (GPT). GPT é o nome dado a uma família de LLMs feita pela OpenAI. Vejamos como os pesquisadores treinam modelos GPT para entender melhor como eles funcionam.

Como os modelos GPT são treinados

O processo de treinamento do modelo GPT é dividido em duas etapas: pré-treinamento e ajuste fino.

Durante o pré-treinamento, o modelo processa e analisa grandes volumes de dados da Internet e dados licenciados de fontes de terceiros. Ele identifica padrões e correlações entre palavras e imagens para compreender o significado e o contexto. Ele também aprende as estruturas de frases, parágrafos e vários tipos de conteúdo, como poesia, trabalhos acadêmicos e códigos.

Os modelos GPT usam uma arquitetura de rede neural avançada chamada transformador. O transformador é fundamental para a capacidade do modelo de analisar grandes volumes de dados e aprender de forma independente. O transformador permite que o modelo processe e aprenda padrões a partir dos dados de treinamento, o que permite que modelos GPT como o GPT-4 façam previsões sobre novas entradas de dados.

A próxima etapa do treinamento é o ajuste fino. Nesta fase, o modelo é refinado para realizar tarefas específicas, como gerar respostas conversacionais. O modelo aprende como fornecer as respostas que as pessoas desejam por meio da aprendizagem por reforço a partir do feedback humano (RLHF). Os humanos avaliam as respostas do modelo, e o modelo tenta obter feedback mais positivo com cada resposta subsequente. A fase de ajuste fino também é uma oportunidade para minimizar preconceitos e reduzir respostas prejudiciais.

Modelos GPT anteriores

GPT-4 é a quarta iteração dos modelos GPT da OpenAI. Aqui está uma visão geral de como a família de modelos evoluiu.

• O GPT-1 foi lançado em 2018. Foi treinado no BookCorpus, que consiste em 7.000 livros de ficção inéditos. Este modelo provou que a estrutura GPT poderia alcançar uma compreensão da linguagem natural.
• O GPT-2 foi introduzido em fevereiro de 2019. Foi treinado em 8 milhões de páginas da web. O objetivo do treinamento era criar um modelo para prever a próxima palavra em um texto após receber todas as palavras anteriores. Os pesquisadores levaram o modelo além do seu treinamento, pedindo-lhe que gerasse argumentos. O resultado foi um ensaio que um humano poderia ter escrito. Embora o GPT-2 tenha um desempenho inconsistente, ele poderia responder a perguntas, traduzir textos e resumir conteúdos longos.
• O GPT-3 foi anunciado no verão de 2020. OpenAI referiu-se a ele como uma plataforma de geração de texto de uso geral. O conjunto de dados que treinou o GPT-3 continha mais de um trilhão de palavras. Ao contrário de seus antecessores, o GPT-3 poderia gerar código. O GPT-3 serviu de base para o ChatGPT, o chatbot com tecnologia de IA.

Treinamento GPT-4 e principais recursos

A OpenAI começou a criar as ferramentas de aprendizagem profunda usadas para construir o GPT-4 em 2021. Ela trabalhou com o Microsoft Azure para desenvolver um supercomputador capaz de lidar com o poder de computação e o volume de dados que os LLMs avançados exigem.

O GPT-4 foi treinado em dados disponíveis publicamente e em dados de fontes de terceiros. Ao contrário dos modelos anteriores, o OpenAI não divulgou nenhuma informação sobre o tamanho do modelo de treinamento, o hardware utilizado ou detalhes sobre a metodologia de treinamento.

O que sabemos é que o GPT-4 é mais avançado que o GPT-3 de várias maneiras:

• Pode aceitar imagens e solicitações baseadas em texto
• Foi treinado em dados até abril de 2023; O conjunto de dados do GPT-3 termina em junho de 2021
• Apresenta melhor desempenho em tarefas criativas do que GPT-3
• Capaz de lidar com tarefas mais complexas que seu antecessor, como análise de gráficos
• Pode lidar com prompts mais longos, de até 25.000 palavras
• É mais provável que permaneça dentro das barreiras de proteção para conteúdo permitido
• Gera respostas mais precisas
• É melhor se adaptar às solicitações do usuário, como a personalidade da sua marca ou estilo de escrita

A OpenAI também utilizou vários testes para validar a aptidão do GPT-4. Teve um bom desempenho nos exames AP, no Uniform Bar Exam, no Olympiad Exam, no LSAT e no GRE Quantitative exam.

O GPT-4 é gratuito?

Você tem que pagar para usar o GPT-4 diretamente do OpenAI. Existem duas maneiras de acessá-lo.

Com uma assinatura paga do ChatGPT Plus, você tem acesso ao GPT-4. Você pode então conversar com ChatGPT na web ou com aplicativos para Android e iOS.

Os desenvolvedores podem acessar o GPT-4 por meio da API do desenvolvedor. Com a API, você paga uma taxa definida pelos tokens. Há uma taxa para tokens de alerta – os tokens que você usa em sua “pergunta” para o LLM, e outra para tokens de conclusão, os tokens usados ​​na “resposta” que você recebe do LLM.

Veja como funcionam os tokens:

• Cada entrada e saída é dividida em tokens. Os tokens de prompt referem-se ao texto e aos arquivos que você fornece em sua solicitação ao GPT-4. Os tokens de conclusão referem-se ao texto gerado pelo GPT-4 em sua resposta.
• Antes do GPT-4 processar sua solicitação, a entrada é dividida em tokens. Esses tokens não são iguais a sílabas ou fragmentos lógicos de palavras; eles podem incluir espaços ou subpalavras.
• Existem algumas regras básicas para entender a “taxa de câmbio” entre palavras e tokens. Em inglês, quatro caracteres se traduzem aproximadamente em um token e setenta e cinco palavras se traduzem aproximadamente em 100 tokens. Em outras línguas, essa proporção não se mantém e cada palavra provavelmente se traduz em um número maior de tokens.

Outra forma de acessar o GPT-4 é por meio do Copilot AI da Microsoft. Copilot é um chatbot executado em GPT-4. O Copilot está disponível online e por meio de aplicativos móveis.

O que você pode fazer com GPT-4

A capacidade do GPT-4 de interpretar nuances, processar prompts mais complexos e aceitar imagens significa que ele tem uma ampla gama de aplicações potenciais. No entanto, como todos os sistemas de IA atuais, o GPT-4 tem limitações que requerem um uso cuidadoso.

Vamos começar com algumas maneiras de usá-lo na plataforma ChatGPT.

Analisar imagens

Você pode fazer upload de uma imagem no GPT-4 e solicitar a execução de tarefas com base nessa imagem. Aqui estão algumas das tarefas de análise de imagem que você pode solicitar ao GPT-4 para concluir:

• Interpretar dados em um gráfico ou gráfico
• Descreva uma imagem, incluindo o que os sujeitos da imagem estão fazendo e quantos deles existem
• Ler e analisar fotos de texto, como documentos históricos
• Transforme notas manuscritas em texto
• Identifique o que há de engraçado, triste ou surpreendente em uma imagem

Gerar texto

O GPT-4 pode gerar conteúdo de texto original para comunicações formais, atividades comerciais ou tarefas pessoais. Aqui estão alguns exemplos:

• Escreva materiais de treinamento
• Crie documentos processuais, manuais e políticas
• Traduza conteúdo em diferentes idiomas
• Responda a perguntas básicas de pesquisa, como quantas províncias existem no Quênia ou como funcionam os purificadores de ar

A IA generativa é amplamente usada para criação de texto, mas se você precisar de uma ferramenta de escrita que se integre perfeitamente ao seu fluxo de trabalho atual, Grammarly pode ser a melhor escolha. É empregado por indivíduos e equipes para brainstorming, composição e revisão de conteúdo diretamente em mais de 500.000 aplicativos e sites. Isso elimina a necessidade de copiar e colar seu trabalho entre plataformas.

Gere conteúdo criativo

O GPT-4 possui melhores capacidades de escrita criativa do que seu antecessor, GPT-3.5. Em particular, é melhor para manter a coesão e consistência de uma narrativa.

Aqui estão algumas maneiras de usar esses recursos:

• Crie criaturas fictícias com descrições de sua aparência, sua história e tradição
• Descreva uma imagem com prosa escrita em um estilo particular
• Descreva um conto
• Rascunhos de blogs, legendas de mídia social e conteúdo de comunicações de marketing
• Explique um tópico complexo, como desenvolvimento de software, no formato de um poema

Escreva o código

GPT-4 pode escrever, traduzir e otimizar código em dezenas de linguagens de programação. Você pode gerar e analisar código de diversas maneiras:

• Faça upload de um desenho do layout de um site e peça ao GPT-4 para gerar um código que corresponda a ele
• Descreva o que você deseja que o código faça em linguagem natural
• Cole o código existente e peça ao GPT-4 para identificar erros
• Obtenha uma descrição fácil de entender do que um trecho de código faz

Resuma e analise o conteúdo

O GPT-4 pode analisar grandes volumes de dados para rastrear tendências de dados, resumir textos e explicar conteúdo. Você pode inserir texto diretamente no aplicativo ou fazer upload de arquivos em todos os formatos populares.

O GPT-4 pode ler e analisar conteúdo para uma variedade de aplicações:

• Identifique tendências de vendas em um documento Excel
• Escreva um resumo de 250 palavras de um texto longo e complexo, como um artigo acadêmico
• Encontre semelhanças entre dois artigos
• Explique o enredo de um conto, com detalhes sobre o estilo de escrita e os temas
• Revise os textos e forneça sugestões de melhorias

Casos de uso da API GPT-4

Os desenvolvedores usam a API GPT-4 para criar novos aplicativos e adicionar recursos aos existentes. Aqui estão algumas das categorias mais comuns nas quais esses aplicativos se enquadram.

Geração de conteúdo

Embora o ChatGPT possa gerar conteúdo com GPT-4, os desenvolvedores podem criar ferramentas personalizadas de geração de conteúdo com interfaces e recursos adicionais adaptados a usuários específicos. Por exemplo, o GPT-4 pode ser ajustado com informações como anúncios, textos de sites, mala direta e campanhas de e-mail para criar um aplicativo para escrever conteúdo de marketing. A interface do aplicativo pode permitir que você insira palavras-chave, voz e tom da marca e segmentos de público e incorpore automaticamente essas informações em seus prompts.

Bots de bate-papo

O GPT-4 pode servir de base para plataformas de IA conversacional. Os desenvolvedores podem criar chatbots personalizados para funções específicas, como atendimento ao cliente, personificar um personagem ou figura histórica ou responder perguntas de lição de casa.

Assistentes personalizados

O GPT-4 pode capacitar assistentes de IA adaptados a setores, profissões ou interesses específicos. Por exemplo, você pode criar um assistente para profissionais jurídicos ou para brainstorming de ideias criativas.

Análise de sentimentos

O GPT-4 pode servir de base para aplicativos de análise de sentimentos, que examinam avaliações e mídias sociais para encontrar temas comuns no feedback dos clientes e na opinião pública.

Tecnologia assistiva

O GPT-4 abre novas possibilidades para tornar o mundo mais acessível. Por exemplo, pode fornecer descrições textuais de imagens para pessoas com deficiência visual.

Vantagens do GPT-4

GPT-4 oferece muitos recursos e funcionalidades. Aqui estão alguns exemplos dos recursos do GPT-4.

É multimodal

A capacidade do GPT-4 de aceitar imagens, arquivos e texto permite executar tarefas complexas. Esses recursos multimodais expandem o potencial de quase todas as aplicações baseadas em GPT-4.

Veja como você pode se beneficiar da multimodalidade do GPT-4:

• Adicione maior contexto e profundidade aos prompts usando diversas fontes. Por exemplo, uma rede de restaurantes pode usar o GPT-4 para digitalizar fotos e legendas de mídias sociais para avaliar o sentimento do cliente. Isso permite que eles façam mais do que capturar palavras positivas e negativas em postagens sociais. Eles também podem ver quais fotos de alimentos tendem a ter legendas positivas e quais tendem a ter legendas negativas.
• Economizar tempo. Como você pode adicionar anexos diretamente na plataforma, não é necessário escrever seu próprio resumo do arquivo ou imagem relacionada ao seu prompt. O GPT-4 também pode automatizar tarefas como descrições de produtos e relatórios. Basta fazer upload de uma imagem ou dados brutos e solicitar ao GPT-4 para gerar uma resposta que se enquadre nas suas diretrizes.
• Crie prompts de várias etapas. O GPT-4 pode obter informações de uma imagem e realizar tarefas complexas com elas. Por exemplo, você pode fazer upload de uma foto da programação de ensaio de uma peça e perguntar ao GPT-4 quais dias e horários os personagens principais estão programados para ensaiar.

É melhor entender as nuances

GPT-4 é especialmente bom para detectar nuances como emoções, dialetos e coloquialismos em textos escritos. Também pode inferir significado sem que você precise dizer as coisas diretamente.

A capacidade de compreender as nuances torna a saída do GPT-4 ainda mais humana:

• Gere diálogos autênticos entre personagens de lugares diferentes
• Avalie as emoções das pessoas em uma imagem e escreva conteúdo direcionado a essas emoções
• Permita que os humanos escrevam instruções que pareçam naturais e respondam com conteúdo contextualmente preciso

É flexível

Embora os chatbots sejam alguns dos aplicativos mais populares criados com GPT-4, o modelo pode alimentar muitos aplicativos generativos de IA. Isso ocorre porque você pode ajustar o GPT-4 em seu próprio conjunto de dados. Em seguida, você pode integrá-lo a aplicativos existentes ou criar novos que se pareçam com sua marca. Devido a essa flexibilidade, os desenvolvedores de todas as áreas, desde medicina até bens de consumo, podem inovar com o GPT-4.

Aqui estão algumas maneiras de usar a flexibilidade do GPT-4:

• Ofereça ferramentas de autoatendimento aos clientes
• Permita que pessoas não técnicas realizem tarefas técnicas, como codificação
• Crie recomendações personalizadas para músicas, livros, podcasts, etc.
• Automatize tarefas manuais, como documentação médica

Desvantagens do GPT-4

GPT-4 é uma plataforma generativa avançada de IA, mas tem desvantagens. Aqui está o que você deve observar ao usá-lo.

Pode produzir respostas imprecisas

Todas as plataformas generativas de IA são propensas a produzir informações imprecisas. Os pesquisadores de IA referem-se a essas imprecisões como alucinações. Embora o GPT-4 seja mais preciso que seus antecessores, ele não verifica as informações e não sabe quando está errado. Seus criadores mencionam que pode estar errado. Devido a essas imprecisões, os desenvolvedores devem ser cuidadosos ao considerar a possibilidade de integrar o GPT-4 em seus aplicativos. Se o aplicativo tiver tolerância a erros limitada, talvez valha a pena verificar ou cruzar as informações produzidas pelo GPT-4.

Possui uma base de informações limitada

O conjunto de dados de treinamento do GPT-4 vai apenas até abril de 2023, o que significa que não inclui as últimas notícias e tendências em suas respostas. Se você usar o GPT-4 para pesquisa, ele não terá insights atualizados. Pode estar desatualizado em temas como tecnologia, onde as informações mudam rapidamente.

Os desenvolvedores podem contornar essa limitação ajustando o modelo com dados mais atualizados ou criando aplicativos que adicionem recursos de pesquisa on-line ao modelo.

Pode ser caro acessar

A única maneira de acessar o GPT-4 gratuitamente é por meio do Copilot AI da Microsoft. Se preferir usar através do ChatGPT, custa pelo menos US$ 20 por mês. Dependendo das suas necessidades e do seu orçamento, isso pode ser proibitivo.

Além disso, os desenvolvedores podem achar o acesso da API ao GPT-4 caro, especialmente se estiverem executando um aplicativo popular que usa muitos tokens.

GPT-4 e o cenário generativo de IA

GPT-4 é uma das principais plataformas generativas de IA devido às suas capacidades avançadas de processamento, capacidades multimodais e flexibilidade. Os usuários comuns podem criar conteúdo original com GPT-4 por meio de uma assinatura premium do ChatGPT. Os desenvolvedores podem usar a API para criar novos aplicativos e melhorar os existentes.

Embora o GPT-4 tenha muitas aplicações, suas imprecisões e custos podem ser proibitivos para alguns usuários. No entanto, é apenas uma das muitas plataformas generativas de IA. Fique atento para se manter atualizado sobre as ferramentas de IA mais recentes e o que você pode fazer com elas.