GPT-4-Grundlagen: Wie es funktioniert und wie man es verwendet

GPT-4 ist ein vielseitiges generatives KI-System, das eine Vielzahl von Inhalten sowohl interpretieren als auch produzieren kann. Erfahren Sie, was es ist, wie es funktioniert und wie Sie damit Inhalte erstellen, Daten analysieren und vieles mehr können.

Inhaltsverzeichnis

• Was ist GPT-4?
• Wer hat GPT-4 erstellt?
• So funktioniert GPT-4
• Ist GPT-4 kostenlos?
• GPT-4-Funktionen
• Anwendungsfälle der GPT-4-API
• Vorteile von GPT-4
• Einschränkungen von GPT-4
• Abschluss

Was ist GPT-4?

GPT-4 ist ein äußerst anpassungsfähiges generatives KI-Tool, das multimodale Eingaben unterstützt. Das bedeutet, dass es in der Lage ist, ein breites Spektrum an Inhalten zu interpretieren und zu verarbeiten, nicht nur Text, sondern auch Audio und Bilder. Benutzer können ihm verschiedene Arten von Daten zuführen, und im Gegenzug kann GPT-4 Ausgaben erzeugen, die detaillierte schriftliche Passagen, ausführliche Erklärungen, Computercode und kreative Kompositionen umfassen, und das alles auf eine Weise, die menschliche Denk- und Sprachmuster genau nachahmt.

Was unterscheidet GPT-4 von ChatGPT?

GPT-4 und ChatGPT sind eng verwandt, aber nicht gleich. ChatGPT ist ein Chatbot, mit dem Menschen Gespräche mit dem zugrunde liegenden Large Language Model (LLM) führen können. Im Wesentlichen ist ChatGPT die Konversationsschnittstelle zum Modell. Sie können Textaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben und ChatGPT antwortet mit Antworten auf Ihre Aufforderungen.

ChatGPT kann auf verschiedenen Versionen des GPT-Modells ausgeführt werden. Standardmäßig bietet Ihnen die kostenlose Version von ChatGPT Zugriff auf GPT 3.5. Mit einem kostenpflichtigen Abonnement erhalten Sie Zugriff auf GPT-4.

GPT-4 vs. GPT-4 Turbo: Was ist der Unterschied?

GPT-4 Turbo ist eine schnellere und kostengünstigere Version von GPT-4, die für groß angelegte Anwendungen geeignet ist. Tatsächlich ist die neueste Version von GPT-4 Turbo günstiger und leistungsfähiger als GPT-4. GPT-4 Turbo verfügt außerdem über ein längeres Kontextfenster, sodass Sie in Ihren Eingabeaufforderungen bis zu 300 Seiten Text senden können.

Insgesamt hängt die Wahl zwischen GPT-4 und GPT-4 Turbo von den spezifischen Anforderungen einer Anwendung ab, insbesondere im Hinblick auf Reaktionskomplexität, Geschwindigkeit und Betriebskosten.

Wer hat GPT-4 erstellt?

OpenAI, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz in San Francisco, hat GPT-4 entwickelt. OpenAI wurde 2015 mit dem Ziel gegründet, künstliche Intelligenz zu schaffen, die „sicher ist und der gesamten Menschheit zugute kommt“. Das Unternehmen steht hinter mehreren führenden KI-Plattformen, darunter DALL-E und Codex.

OpenAI hat GPT-4 am 14. März 2023 veröffentlicht.

Wie funktioniert GPT-4?

GPT-4 bezieht seine Antworten nicht aus einer Wissensdatenbank. Es generiert jeweils ein Wort und sagt jedes einzelne Wort vorher. Seine Vorhersagen basieren auf statistischen Mustern, die es durch die Analyse großer Datenmengen identifiziert hat.

Die Technologie, die diese erweiterte Analyse ermöglicht, wird als Generative Pretrained Transformer (GPT) bezeichnet. GPT ist der Name einer von OpenAI entwickelten Familie von LLMs. Schauen wir uns an, wie Forscher GPT-Modelle trainieren, um ihre Funktionsweise besser zu verstehen.

Wie GPT-Modelle trainiert werden

Der Trainingsprozess des GPT-Modells ist in zwei Phasen unterteilt: Vortraining und Feinabstimmung.

Während des Vortrainings verarbeitet und analysiert das Modell große Datenmengen aus dem Internet und lizenzierte Daten aus Drittquellen. Es identifiziert Muster und Zusammenhänge zwischen Wörtern und Bildern, um Bedeutung und Kontext zu verstehen. Außerdem lernt es die Strukturen von Sätzen, Absätzen und verschiedenen Arten von Inhalten wie Gedichten, wissenschaftlichen Arbeiten und Code.

GPT-Modelle verwenden eine fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitektur, die als Transformator bezeichnet wird. Der Transformator ist der Schlüssel zur Fähigkeit des Modells, große Datenmengen zu analysieren und unabhängig zu lernen. Der Transformator ermöglicht es dem Modell, Muster aus den Trainingsdaten zu verarbeiten und zu lernen, wodurch GPT-Modelle wie GPT-4 Vorhersagen über neue Dateneingaben treffen können.

Die nächste Trainingsstufe ist die Feinabstimmung. In dieser Phase wird das Modell verfeinert, um bestimmte Aufgaben auszuführen, beispielsweise die Generierung von Gesprächsantworten. Das Modell lernt durch verstärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF), wie es die von den Menschen gewünschten Antworten liefern kann. Menschen bewerten die Antworten des Modells und das Modell versucht, mit jeder weiteren Antwort positiveres Feedback zu erhalten. Die Feinabstimmungsphase ist auch eine Gelegenheit, Vorurteile zu minimieren und schädliche Reaktionen zu reduzieren.

Frühere GPT-Modelle

GPT-4 ist die vierte Iteration der GPT-Modelle von OpenAI. Hier finden Sie einen Überblick über die Entwicklung der Modellfamilie.

• GPT-1 wurde 2018 eingeführt. Es wurde auf BookCorpus trainiert, das aus 7.000 unveröffentlichten Belletristikbüchern besteht. Dieses Modell bewies, dass das GPT-Framework ein natürliches Sprachverständnis erreichen kann.
• GPT-2 wurde im Februar 2019 eingeführt. Es wurde auf 8 Millionen Webseiten trainiert. Das Trainingsziel bestand darin, ein Modell zu erstellen, um das nächste Wort in einem Text vorherzusagen, nachdem alle vorherigen Wörter eingegeben wurden. Die Forscher brachten das Modell über seine Trainingsdauer hinaus, indem sie es aufforderten, Argumente zu generieren. Das Ergebnis war ein Aufsatz, den ein Mensch hätte schreiben können. Obwohl die Leistung von GPT-2 inkonsistent war, konnte es Fragen beantworten, Texte übersetzen und lange Inhalte zusammenfassen.
• GPT-3 wurde im Sommer 2020 angekündigt. OpenAI bezeichnete es als eine universelle Textgenerierungsplattform. Der Datensatz, der GPT-3 trainierte, enthielt mehr als eine Billion Wörter. Im Gegensatz zu seinen Vorgängern konnte GPT-3 Code generieren. GPT-3 fungierte als Basis für ChatGPT, den KI-gestützten Chatbot.

GPT-4-Schulung und Schlüsselfunktionen

OpenAI begann 2021 mit der Entwicklung der Deep-Learning-Tools, die zum Aufbau von GPT-4 verwendet wurden. In Zusammenarbeit mit Microsoft Azure wurde ein Supercomputer entwickelt, der in der Lage ist, die Rechenleistung und das Datenvolumen zu bewältigen, die fortgeschrittene LLMs erfordern.

GPT-4 wurde anhand öffentlich verfügbarer Daten und Daten aus Drittquellen trainiert. Im Gegensatz zu früheren Modellen hat OpenAI keine Informationen über die Größe des Trainingsmodells, die verwendete Hardware oder Details zur Trainingsmethodik veröffentlicht.

Was wir wissen ist, dass GPT-4 in mehrfacher Hinsicht weiter fortgeschritten ist als GPT-3:

• Kann sowohl Bilder als auch textbasierte Eingabeaufforderungen akzeptieren
• Wurde bis April 2023 anhand von Daten geschult; Der Datensatz von GPT-3 endet im Juni 2021
• Erledigt kreative Aufgaben besser als GPT-3
• Kann komplexere Aufgaben als sein Vorgänger bewältigen, z. B. die Analyse von Diagrammen
• Kann längere Eingabeaufforderungen mit bis zu 25.000 Wörtern verarbeiten
• Es ist wahrscheinlicher, dass die Richtlinien für zulässige Inhalte eingehalten werden
• Erzeugt genauere Antworten
• Passt sich besser an Benutzerwünsche an, beispielsweise an die Persönlichkeit Ihrer Marke oder Ihren Schreibstil

OpenAI verwendete auch mehrere Tests, um die Eignung von GPT-4 zu validieren. Bei den AP-Prüfungen, dem Uniform Bar Exam, dem Olympiad Exam, dem LSAT und dem GRE Quantitative Exam schnitt es gut ab.

Ist GPT-4 kostenlos?

Sie müssen bezahlen, um GPT-4 direkt von OpenAI aus nutzen zu können. Es gibt zwei Möglichkeiten, darauf zuzugreifen.

Mit einem kostenpflichtigen Abonnement von ChatGPT Plus erhalten Sie Zugriff auf GPT-4. Anschließend können Sie sich mit ChatGPT im Web oder mit Apps für Android und iOS unterhalten.

Entwickler können über die Entwickler-API auf GPT-4 zugreifen. Mit der API zahlen Sie einen festgelegten Preis für Token. Es gibt einen Tarif für Prompt-Tokens – die Tokens, die Sie in Ihrer „Frage“ an das LLM verwenden, und einen anderen für Abschluss-Tokens, die Tokens, die in der „Antwort“ verwendet werden, die Sie vom LLM erhalten.

So funktionieren Token:

• Jeder Ein- und Ausgang wird in Token zerlegt. Prompt-Tokens beziehen sich auf den Text und die Dateien, die Sie in Ihrer Anfrage an GPT-4 bereitstellen. Abschlusstoken beziehen sich auf den von GPT-4 in seiner Antwort generierten Text.
• Bevor GPT-4 Ihre Anfrage verarbeitet, wird die Eingabe in Token zerlegt. Diese Token sind nicht dasselbe wie Silben oder logische Wortfragmente, sie können Leerzeichen oder Unterwörter enthalten.
• Es gibt ein paar Faustregeln, um den „Wechselkurs“ zwischen Wörtern und Token zu verstehen. Im Englischen entsprechen vier Zeichen ungefähr einem Token und fünfundsiebzig Wörter ungefähr 100 Token. In anderen Sprachen gilt dieses Verhältnis nicht und jedes Wort wird wahrscheinlich in eine höhere Anzahl von Token übersetzt.

Eine weitere Möglichkeit, auf GPT-4 zuzugreifen, ist die Copilot-KI von Microsoft. Copilot ist ein Chatbot, der auf GPT-4 läuft. Copilot ist online und über mobile Apps verfügbar.

Was Sie mit GPT-4 machen können

Die Fähigkeit von GPT-4, Nuancen zu interpretieren, komplexere Eingabeaufforderungen zu verarbeiten und Bilder zu akzeptieren, bedeutet, dass es ein breites Spektrum potenzieller Anwendungen bietet. Allerdings weist GPT-4, wie alle aktuellen KI-Systeme, Einschränkungen auf, die einen umsichtigen Einsatz erfordern.

Beginnen wir mit einigen Möglichkeiten, wie Sie es innerhalb der ChatGPT-Plattform verwenden können.

Bilder analysieren

Sie können ein Bild in GPT-4 hochladen und darum bitten, Aufgaben basierend auf diesem Bild auszuführen. Hier sind einige der Bildanalyseaufgaben, die Sie bei GPT-4 durchführen lassen können:

• Interpretieren Sie Daten in einem Diagramm oder einer Grafik
• Beschreiben Sie ein Bild, einschließlich dessen, was die Motive auf dem Bild tun und wie viele es davon gibt
• Lesen und analysieren Sie Textfotos, beispielsweise historische Dokumente
• Verwandeln Sie handschriftliche Notizen in Text
• Identifizieren Sie, was an einem Bild lustig, traurig oder überraschend ist

Text generieren

GPT-4 kann Originaltextinhalte für formelle Kommunikation, Geschäftsaktivitäten oder persönliche Aufgaben generieren. Hier ein paar Beispiele:

• Schreiben Sie Schulungsmaterialien
• Erstellen Sie Verfahrensdokumente, Handbücher und Richtlinien
• Übersetzen Sie Inhalte in verschiedene Sprachen
• Beantworten Sie grundlegende Forschungsfragen, z. B. wie viele Provinzen es in Kenia gibt oder wie Luftreiniger funktionieren

Generative KI wird häufig für die Texterstellung verwendet. Wenn Sie jedoch ein Schreibtool benötigen, das sich nahtlos in Ihren aktuellen Arbeitsablauf integriert, ist Grammarly möglicherweise die bessere Wahl. Es wird von Einzelpersonen und Teams gleichermaßen zum Brainstorming, Verfassen und Überarbeiten von Inhalten direkt in über 500.000 Apps und Websites eingesetzt. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Ihre Arbeit zwischen Plattformen zu kopieren und einzufügen.

Generieren Sie kreative Inhalte

GPT-4 verfügt über bessere kreative Schreibfunktionen als sein Vorgänger GPT-3.5. Insbesondere ist es besser, den Zusammenhalt und die Konsistenz einer Erzählung aufrechtzuerhalten.

Hier sind einige Möglichkeiten, diese Funktionen zu nutzen:

• Erstellen Sie fiktive Kreaturen mit Beschreibungen ihres Aussehens, ihrer Geschichte und Überlieferungen
• Beschreiben Sie ein Bild mit Prosa, die in einem bestimmten Stil geschrieben ist
• Skizzieren Sie eine Kurzgeschichte
• Entwerfen Sie Blogs, Bildunterschriften für soziale Medien und Inhalte für die Marketingkommunikation
• Erklären Sie ein komplexes Thema wie Softwareentwicklung in Form eines Gedichts

Code schreiben

GPT-4 kann Code in Dutzenden Programmiersprachen schreiben, übersetzen und optimieren. Sie können Code auf verschiedene Arten generieren und analysieren:

• Laden Sie eine Zeichnung eines Website-Layouts hoch und bitten Sie GPT-4, dazu passenden Code zu generieren
• Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, was der Code bewirken soll
• Fügen Sie vorhandenen Code ein und bitten Sie GPT-4, Fehler zu identifizieren
• Erhalten Sie eine leicht verständliche Beschreibung der Funktionsweise eines Codeausschnitts

Inhalte zusammenfassen und analysieren

GPT-4 kann große Datenmengen analysieren, um Datentrends zu verfolgen, Texte zusammenzufassen und Inhalte zu erklären. Sie können Texte direkt in die Anwendung eingeben oder Dateien in jedem gängigen Format hochladen.

GPT-4 kann Inhalte für eine Vielzahl von Anwendungen lesen und analysieren:

• Identifizieren Sie Verkaufstrends in einem Excel-Dokument
• Schreiben Sie eine Zusammenfassung mit 250 Wörtern über einen langen, komplexen Text, beispielsweise einen wissenschaftlichen Artikel
• Finden Sie Ähnlichkeiten zwischen zwei Artikeln
• Erklären Sie die Handlung einer Kurzgeschichte mit Details zum Schreibstil und den Themen
• Überprüfen Sie Texte und geben Sie Verbesserungsvorschläge

Anwendungsfälle der GPT-4-API

Entwickler verwenden die GPT-4-API, um neue Anwendungen zu erstellen und Funktionen zu bestehenden hinzuzufügen. Hier sind einige der häufigsten Kategorien, in die diese Anwendungen fallen.

Content-Generierung

Obwohl ChatGPT Inhalte mit GPT-4 generieren kann, können Entwickler benutzerdefinierte Tools zur Inhaltsgenerierung mit Schnittstellen und zusätzlichen Funktionen erstellen, die auf bestimmte Benutzer zugeschnitten sind. GPT-4 kann beispielsweise mit Informationen wie Werbung, Website-Texten, Direktmailings und E-Mail-Kampagnen verfeinert werden, um eine App zum Schreiben von Marketinginhalten zu erstellen. Über die App-Oberfläche können Sie möglicherweise Schlüsselwörter, Markenstimme und -ton sowie Zielgruppensegmente eingeben und diese Informationen automatisch in Ihre Eingabeaufforderungen integrieren.

Chatbots

GPT-4 kann als Grundlage für Konversations-KI-Plattformen dienen. Entwickler können benutzerdefinierte Chatbots für bestimmte Funktionen erstellen, z. B. für den Kundenservice, die Verkörperung einer Figur oder einer historischen Persönlichkeit oder die Beantwortung von Hausaufgabenfragen.

Benutzerdefinierte Assistenten

GPT-4 kann KI-Assistenten unterstützen, die auf bestimmte Branchen, Berufe oder Interessen zugeschnitten sind. Sie können beispielsweise einen Assistenten für Juristen oder für das Brainstorming kreativer Ideen erstellen.

Stimmungsanalyse

GPT-4 kann als Grundlage für Stimmungsanalyse-Apps dienen, die Bewertungen und soziale Medien scannen, um gemeinsame Themen im Kundenfeedback und in der öffentlichen Meinung zu finden.

Unterstützende Technologie

GPT-4 eröffnet neue Möglichkeiten, die Welt zugänglicher zu machen. Es kann beispielsweise Textbeschreibungen von Bildern für sehbehinderte Menschen bereitstellen.

Vorteile von GPT-4

GPT-4 bietet viele Features und Funktionalitäten. Hier sind einige Beispiele für die Fähigkeiten von GPT-4.

Es ist multimodal

Die Fähigkeit von GPT-4, Bilder, Dateien und Text zu akzeptieren, ermöglicht die Ausführung komplexer Aufgaben. Diese multimodalen Fähigkeiten erweitern das Potenzial nahezu jeder GPT-4-basierten Anwendung.

So können Sie von der Multimodalität von GPT-4 profitieren:

• Fügen Sie Eingabeaufforderungen mithilfe mehrerer Quellen mehr Kontext und Tiefe hinzu. Beispielsweise kann eine Restaurantkette GPT-4 verwenden, um Fotos und Bildunterschriften aus sozialen Medien zu scannen, um die Stimmung der Kunden zu beurteilen. Dadurch können sie mehr als nur positive und negative Wörter in Social-Media-Beiträgen erfassen. Sie können auch sehen, welche Fotos von Lebensmitteln eher positive und welche eher negative Bildunterschriften haben.
• Zeit sparen. Da Sie Anhänge direkt zur Plattform hinzufügen können, müssen Sie keine eigene Zusammenfassung der Datei oder des Bildes zu Ihrer Eingabeaufforderung schreiben. GPT-4 kann auch Aufgaben wie Produktbeschreibungen und Berichte automatisieren. Laden Sie einfach ein Bild oder Rohdaten hoch und fordern Sie GPT-4 auf, eine Antwort zu generieren, die Ihren Richtlinien entspricht.
• Erstellen Sie mehrstufige Eingabeaufforderungen. GPT-4 kann Informationen aus einem Bild entnehmen und damit komplexe Aufgaben ausführen. Sie können beispielsweise ein Foto eines Probenplans für ein Theaterstück hochladen und GPT-4 fragen, an welchen Tagen und zu welchen Zeiten die Hauptfiguren proben sollen.

Es ist besser, Nuancen zu verstehen

GPT-4 ist besonders gut darin, Nuancen wie Emotionen, Dialekte und Umgangssprache in geschriebenen Texten zu erkennen. Es kann auch auf eine Bedeutung schließen, ohne dass Sie Dinge direkt sagen müssen.

Die Fähigkeit, Nuancen zu verstehen, macht die Ausgabe von GPT-4 noch menschlicher:

• Erzeugen Sie authentisch klingende Dialoge zwischen Charakteren aus verschiedenen Orten
• Bewerten Sie die Emotionen von Menschen in einem Bild und schreiben Sie Inhalte, die auf diese Emotionen zugeschnitten sind
• Ermöglichen Sie Menschen, natürlich klingende Aufforderungen zu verfassen und mit kontextbezogenen, korrekten Inhalten zu antworten

Es ist flexibel

Obwohl Chatbots zu den beliebtesten mit GPT-4 erstellten Anwendungen gehören, kann das Modell viele generative KI-Anwendungen unterstützen. Dies liegt daran, dass Sie GPT-4 an Ihrem eigenen Datensatz optimieren können. Anschließend können Sie es in bestehende Anwendungen integrieren oder neue erstellen, die wie Ihre Marke aussehen und sich anfühlen. Aufgrund dieser Flexibilität können Entwickler in allen Bereichen, von der Medizin bis hin zu Konsumgütern, mit GPT-4 Innovationen entwickeln.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie die Flexibilität von GPT-4 nutzen können:

• Bieten Sie Ihren Kunden Self-Service-Tools
• Ermöglichen Sie technisch nicht versierten Personen die Durchführung technischer Aufgaben, wie z. B. Programmieren
• Erstellen Sie individuelle Empfehlungen für Musik, Bücher, Podcasts usw.
• Automatisieren Sie manuelle Aufgaben wie die medizinische Dokumentation

Nachteile von GPT-4

GPT-4 ist eine fortschrittliche generative KI-Plattform, die jedoch Nachteile hat. Hier erfahren Sie, worauf Sie bei der Verwendung achten sollten.

Es kann zu ungenauen Antworten kommen

Alle generativen KI-Plattformen neigen dazu, ungenaue Informationen zu produzieren. KI-Forscher bezeichnen diese Ungenauigkeiten als Halluzinationen. Obwohl GPT-4 genauer ist als seine Vorgänger, überprüft es keine Informationen und weiß nicht, wann sie falsch sind. Seine Schöpfer erwähnen, dass es getrost falsch sein kann. Aufgrund dieser Ungenauigkeiten sollten Entwickler sorgfältig darüber nachdenken, ob sie GPT-4 in ihre Anwendungen integrieren. Wenn die Anwendung über eine begrenzte Fehlertoleranz verfügt, kann es sich lohnen, die von GPT-4 erzeugten Informationen zu überprüfen oder gegenzuprüfen.

Die Informationsbasis ist begrenzt

Der Trainingsdatensatz von GPT-4 reicht nur bis April 2023, was bedeutet, dass die Antworten nicht die neuesten Nachrichten und Trends enthalten. Wenn Sie GPT-4 für Forschungszwecke verwenden, stehen Ihnen keine aktuellen Erkenntnisse zur Verfügung. Bei Themen wie Technologie, bei denen sich Informationen schnell ändern, ist es möglicherweise veraltet.

Entwickler können diese Einschränkung umgehen, indem sie das Modell mit aktuelleren Daten verfeinern oder Anwendungen erstellen, die dem Modell Online-Suchfunktionen hinzufügen.

Der Zugang kann kostspielig sein

Die einzige Möglichkeit, kostenlos auf GPT-4 zuzugreifen, ist die Copilot-KI von Microsoft. Wenn Sie es lieber über ChatGPT nutzen möchten, kostet es mindestens 20 US-Dollar pro Monat. Abhängig von Ihren Bedürfnissen und Ihrem Budget kann dies unerschwinglich sein.

Darüber hinaus könnten Entwickler den API-Zugriff auf GPT-4 als teuer empfinden, insbesondere wenn sie eine beliebte Anwendung ausführen, die viele Token verwendet.

GPT-4 und die generative KI-Landschaft

GPT-4 ist aufgrund seiner fortschrittlichen Verarbeitungsfähigkeiten, multimodalen Fähigkeiten und Flexibilität eine der führenden generativen KI-Plattformen. Alltägliche Benutzer können mit GPT-4 über ein Premium-Abonnement von ChatGPT Originalinhalte erstellen. Entwickler können die API nutzen, um neue Anwendungen zu erstellen und bestehende zu verbessern.

Obwohl GPT-4 viele Anwendungen hat, können seine Ungenauigkeiten und Kosten für einige Benutzer unerschwinglich sein. Allerdings ist es nur eine von vielen generativen KI-Plattformen. Halten Sie Ihr Ohr am Boden, um über die neuesten KI-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten auf dem Laufenden zu bleiben.