DALL-E 101: cos'è e come funziona

DALL-E è una delle innovative piattaforme di intelligenza artificiale generativa che confonde i confini tra creatività umana e generata dal computer. Ecco una panoramica di DALL-E, come usarlo e cosa dovresti sapere per farlo funzionare per te.

Sommario

• Cos'è DALL-E?
• Chi ha creato DALL-E?
• Evoluzione del DALL-E
• Come funziona DALL-E
• DALL-E è gratuito?
• Come utilizzare DALL-E
• Casi d'uso e applicazioni
• Vantaggi di DALL-E
• Carenze di DALL-E
• Conclusione

Cos'è DALL-E?

DALL-E è una piattaforma di intelligenza artificiale generativa che trasforma i suggerimenti di testo in immagini. DALL-E può elaborare il linguaggio naturale, quindi non sono necessarie abilità speciali di codifica o modifica delle immagini per utilizzarlo. Puoi inserire richieste che descrivono il soggetto, lo stile, l'inquadratura e altre caratteristiche dell'immagine desiderata e DALL-E produrrà una rappresentazione visiva che corrisponde alla tua descrizione. Può anche modificare le immagini esistenti.

Il nome DALL-E è stato ispirato dalla combinazione dei nomi di due personaggi famosi: l'artista surrealista spagnolo Salvador Dalì e WALL-E, il robot dell'omonimo film Pixar del 2008.

Chi ha creato DALL-E?

OpenAI, la stessa società dietro ChatGPT, ha creato DALL-E. OpenAI è una società di ricerca sull'intelligenza artificiale fondata nel 2015.

Open AI ha rilasciato DALL-E nel gennaio 2021. Ha rilasciato DALL-E 2 nel settembre 2022 e DALL-E 3 nell'ottobre 2023.

Come si è evoluto DALL-E?

OpenAI ha annunciato il suo primo strumento di generazione di immagini nel 2020 e da lì DALL-E si è evoluto. La prima incursione di OpenAI nella generazione di immagini si chiamava Image GPT. Image GPT ha fornito la prima prova che il modello GPT poteva creare immagini.

Poi è arrivato DALL-E. La prima iterazione di DALL-E era basata su una versione di GPT-3, il modello LLM (Large Language Model) rilasciato da OpenAI nel 2020, adattato per la generazione di immagini.

DALL-E crea immagini credibili e svolge diverse attività, alcune delle quali includono:

• Modificare diverse caratteristiche di un oggetto, come il colore e la trama di una sfera
• Comprendere l'inquadratura, come i primi piani e i grandangoli
• Creazione di immagini dello stesso oggetto da più angolazioni
• Comprendere informazioni geografiche e periodi storici

Cos'è DALL-E2?

La versione successiva, DALL-E 2, genera immagini con una risoluzione quattro volte superiore rispetto alle immagini generate da DALL-E. Gestisce la composizione e il posizionamento degli oggetti in modo più efficace, rendendo elementi come ombre e illuminazione più realistici. DALL-E 2 ha introdotto anche due nuove funzionalità per la modifica delle immagini esistenti: inpainting e outpainting.

• L'inpainting avviene quando cancelli una parte di un'immagine e usi l'intelligenza artificiale per riempire lo spazio vuoto con qualcos'altro. Ad esempio, puoi rimuovere un edificio dallo sfondo di una foto e sostituirlo con un albero.
• L'outpainting avviene quando espandi i bordi di un'immagine con l'intelligenza artificiale. Ad esempio, se hai un'immagine in primo piano del tuo cane in un parco e desideri espanderla per mostrare lo skyline della città in lontananza, DALL-E 2 lo fa con la verniciatura.

Cos'è DALL-E3?

DALL-E 3 rappresenta un miglioramento significativo rispetto al suo predecessore in diversi modi. Per cominciare, è meglio interpretare le istruzioni. Le versioni precedenti saltavano parole e descrizioni. Dovevi diventare bravo nell'ingegneria rapida per ottenere l'immagine che volevi. DALL-E 3 comprende meglio le sfumature e il contesto e può seguire istruzioni più complesse. Le sue risposte sono più precise e le sue immagini sono più coerenti. In definitiva, il suo risultato si allinea meglio con ciò che la gente vuole.

DALL-E 3 include anche misure di sicurezza più sofisticate. Ad esempio, impedisce immagini esplicite, aggressive o discriminatorie. Per impedire alle persone di creare immagini che violano i diritti d'autore e la proprietà intellettuale, DALL-E 3 non genera immagini che assomigliano a personaggi pubblici viventi o che imitano lo stile di artisti e marchi popolari. DALL-E 3 consente inoltre ai creatori di rinunciare all'utilizzo delle proprie immagini per la formazione di modelli futuri.

Inclusione con gli strumenti di intelligenza artificiale esistenti

DALL-E 3 è incluso nativamente con ChatGPT e Microsoft Image Creator di Designer (in precedenza Bing Image Generator).

Ciò significa che se hai un abbonamento ChatGPT premium, puoi generare immagini come parte della tua conversazione con il chatbot. Con questa funzionalità, non devi solo scrivere istruzioni semplici. Puoi porre domande o fornire indicazioni e ChatGPT può consegnarle a DALL-E per generare un'immagine.

Ad esempio, potresti dire: "Mi sono appena trasferito in Arizona e tutti continuano a parlare di qualcosa chiamato haboob. Che aspetto ha?" ChatGPT può elaborare la tua domanda e generare un prompt per DALL-E. DALL-E creerà quindi immagini di un haboob, una tempesta di polvere che si verifica in aree aride come l'Arizona.

ChatGPT elaborerà anche le tue richieste per fornire a DALL-E maggiori dettagli. Se scrivi un messaggio che dice "Crea un'immagine di due gatti seduti su una sedia, in uno stile fotografico vintage", ChatGPT potrebbe perfezionare il tuo messaggio in questo modo: "Crea una fotografia vintage in bianco e nero di due gatti seduti su una sedia". poltrona divano verde. Un gatto è un soriano e l'altro è grigio dappertutto. I due gatti sono seduti fianco a fianco.

Come funziona DALL-E

A livello base, DALL-E utilizza il deep learning per comprendere le relazioni tra immagini e testo, consentendo al modello di generare nuove immagini per un prompt di testo. Gli specifici modelli di intelligenza artificiale generativa alla base di DALL-E sono in continua evoluzione.

DALL-E 1

DALL-E 1 (chiamato anche DALL-E) utilizza una versione di GPT-3, LLM di OpenAI, addestrata per generare immagini da descrizioni di testo. Questo modello si basa su un'architettura a trasformatore. Proprio come ChatGPT genera testo prevedendo ogni parola una per una, la versione originale di DALL-E genera immagini prevedendo ogni pixel.

DALL-E 1 genera molti output candidati per un singolo prompt. Un secondo sistema di intelligenza artificiale, chiamato CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), viene utilizzato per selezionare quello migliore. CLIP, proprio come DALL-E 1, viene addestrato su un set di dati di immagini e didascalie di grandi dimensioni. Tuttavia, l'obiettivo di CLIP è capire quanto strettamente sono correlate una determinata immagine e una didascalia di testo.

DALL-E 2

DALL-E 2 genera immagini utilizzando un modello di diffusione anziché un LLM per una migliore qualità e precisione dell'immagine.

Questo approccio addestra un modello a acquisire immagini rumorose, in cui i pixel sono stati distorti in modo casuale, e a rimuovere in modo incrementale il rumore per rivelare un'immagine chiara. Quindi puoi fornire a un modello una serie di pixel più rumore, che rappresenta alcune caratteristiche sottostanti dell'immagine, come "un gatto con un cappello a cilindro", e il modello costruirà una nuova immagine da zero.

DALL-E 2 utilizza CLIP per comprendere il testo nel prompt dell'utente e mapparlo sulle caratteristiche dell'immagine. Queste informazioni vengono passate al modello di diffusione, consentendogli di generare un output che si adatti alla richiesta dell'utente.

DALL-E 3

Si sa poco sulle differenze architetturali tra DALL-E 2 e DALL-E 3. Questo perché OpenAI non ha condiviso queste informazioni pubblicamente. Tuttavia, DALL-E 3 utilizza quasi certamente un modello di diffusione, poiché questo è ampiamente accettato come la tecnica all'avanguardia per la generazione di immagini.

Si ipotizza che DALL-E 3 utilizzi tecniche di diffusione più avanzate e potrebbe utilizzare un LLM (piuttosto che un modello più piccolo come CLIP) per comprendere le relazioni tra immagini e testo.

DALL-E è gratuito?

DALL-E è disponibile con un abbonamento ChatGPT a pagamento, offerto in diversi livelli per privati ​​e aziende.

Puoi accedere a DALL-E gratuitamente con Microsoft Image Creator da Designer (in precedenza Bing Image Generator). Image Creator è disponibile anche tramite Copilot, il chatbot di Microsoft.

Suggerimenti per l'utilizzo di DALL-E

Ecco alcuni suggerimenti per ottenere i migliori risultati con DALL-E:

Sii descrittivo

Quanto più preciso sarà il tuo prompt, migliore sarà l'output di DALL-E.

• Fornire una descrizione chiara dell'argomento principale; ad esempio, "un divano in microfibra blu" anziché semplicemente "un divano".
• Spiega l'ambientazione, ad esempio "su una spiaggia tropicale", "in una casa degli anni '70" o "all'interno della palestra di una scuola elementare".
• Dettaglia qualsiasi azione, come "il sole sta tramontando", "un cane sta facendo un pisolino" o "un aquilone sta volando".
• Descrivi il formato dell'immagine, ad esempio "fotorealistico", "dipinto" o "schizzo a matita".
• Di' a DALL-E quale stile desideri; ad esempio, "bianco e nero", "astratto" o "art deco".
• Includi l'angolo della fotocamera e la distanza focale, come "veduta aerea", "primo piano" o "grandangolo".
• Fornisci dettagli di illuminazione, come "ombre profonde", "flash" o "retroilluminazione".
• Descrivere l'umore; ad esempio, "romantico", "grintoso" o "sognante".

Sii sperimentale

Non esiste un libro di testo o un modo perfetto per utilizzare DALL-E. Il modo migliore per ottenere i risultati desiderati è adottare un approccio sperimentale al suo utilizzo.

• Apporta piccole modifiche alle tue istruzioni per vedere se ottieni risultati migliori. Prova a utilizzare variazioni delle stesse parole per vedere se altera i risultati.
• Trova il giusto equilibrio tra i dettagli. Se le tue richieste sono troppo dettagliate, DALL-E potrebbe non sapere quali sono le più importanti. Gioca con la complessità dei tuoi suggerimenti per trovare il tuo punto debole.
• Preparati agli errori e ai fallimenti. DALL-E può andare fuori strada. Prendi ogni risposta fallita come un'opportunità di apprendimento. Scoprire cosa non funziona è importante quanto scoprire cosa funziona.

Casi d'uso e applicazioni DALL-E

Le persone utilizzano DALL-E per molte applicazioni in ambito aziendale e personale.

Marketing e comunicazione d'impresa

• Creazione di immagini per blog, post sui social media e siti Web
• Progettazione di annunci pubblicitari, come volantini e manifesti
• Progettazione di loghi ed elementi del marchio
• Creazione di foto stock uniche nel loro genere
• Progettazione del packaging del prodotto

Concettualizzazione

• Progettare prodotti fisici
• Rendering di modelli architettonici
• Ideazione di altri progetti creativi, come animazione, storyboard e interior design
• Testare idee creative in diversi stili

Contenuti educativi

• Creazione di supporti visivi come infografiche e diagrammi
• Raffigurazione di eventi storici
• Visualizzare processi scientifici che non puoi vedere ad occhio nudo, come le reazioni chimiche
• Creazione di immagini su misura per le esigenze, gli interessi o lo stile di apprendimento specifici di un singolo studente

Arte e design

• Creazione di opere d'arte personalizzate per l'arredamento della tua casa o festa
• Progettazione di copertine per libri, album o film
• Creare opere d'arte da vendere su prodotti come magliette, segnalibri e stampe
• Creazione di immagini di riferimento da utilizzare come ispirazione per altri mezzi artistici, come il design della moda
• Elementi di progettazione, come trame di sfondo, da incorporare in altre forme di opera d'arte

Modifica delle immagini esistenti

• Aggiunta di più soggetti a un'immagine
• Regolazione dello sfondo
• Modifica delle proporzioni
• Enfatizzare determinati oggetti
• Rimuovere un oggetto e sostituirlo con qualcos'altro

Vantaggi dell'utilizzo di DALL-E

DALL-E offre numerosi vantaggi, inclusa la possibilità di scegliere tra più risposte, utilizzare la piattaforma insieme ad altri strumenti di intelligenza artificiale e rimuovere le barriere all'arte e al design.

Genera più immagini per prompt

DALL-E genera quattro immagini per prompt, quindi puoi scegliere quella che meglio si adatta alle tue preferenze. Modifica leggermente il prompt per ciascuna immagine e lo espande per aggiungere ulteriori dettagli.

Ad esempio, se inserisci un messaggio generico come "Un'immagine in stile fumetto di un vicolo buio", DALL-E riformulerà il messaggio e aggiungerà dettagli come lo stile degli edifici nella scena, l'inquadratura dell'immagine o i colori predominanti. Puoi vedere le varianti di richiesta di DALL-E facendo clic su ciascuna immagine.

Si integra con ChatGPT e Microsoft Copilot

Puoi accedere a DALL-E tramite chatbot che potresti già utilizzare. È conveniente generare testo e immagini all'interno di un unico strumento. Inoltre, poiché si tratta di chatbot, le immagini generate possono far parte di una conversazione più lunga.

Ad esempio, supponi di utilizzare ChatGPT per creare un'agenda per un baby shower. In tal caso, puoi anche utilizzare DALL-E per realizzare le immagini per gli inviti. Poiché fa tutto parte di un'unica conversazione, ChatGPT può incorporare alcuni dettagli della tua agenda nell'invito.

Rende il design più accessibile

Il software di progettazione e l'attrezzatura fotografica possono essere costosi e difficili da imparare. DALL-E rende la generazione di immagini più accessibile per la persona media.

• Il proprietario di una piccola impresa può creare risorse del marchio personalizzate, come foto e immagini di prodotti che in precedenza sarebbero state fuori portata.
• Gli hobbisti in settori come la lavorazione del legno e la scultura possono elaborare visualizzazioni dei loro concetti senza investire in software costosi.
• Persone e organizzazioni appartenenti a gruppi sottorappresentati o con hobby di nicchia possono creare immagini che parlino dei loro interessi.

Difetti di DALL-E

Nonostante le sue capacità, DALL-E presenta alcune limitazioni.

Imprevedibilità

Poiché DALL-E genera ogni immagine da zero, può essere imprevedibile. Supponiamo di avere requisiti specifici per il posizionamento degli oggetti o gli standard del marchio. In tal caso, DALL-E potrebbe non incorporare sempre tali standard nei suoi risultati.

Inoltre, una leggera modifica del prompt potrebbe comportare un output significativamente diverso. Ciò è particolarmente impegnativo quando si modifica un'immagine già creata da DALL-E.

Pregiudizi

Tutta l’intelligenza artificiale generativa si occupa di pregiudizi e DALL-E non è diverso. DALL-E è soggetto a generare risposte che riflettono pregiudizi su razza, genere, classe e persino su determinate lingue o paesi. DALL-E è stato formato principalmente su dati provenienti dagli Stati Uniti, quindi spesso riflette la cultura, i valori e i pregiudizi americani.

L'uso di determinati aggettivi può portare a risultati stereotipati. Ad esempio, se il prompt contiene parole comeemotivoosensibile, l'output potrebbe essere associato a una donna. Allo stesso tempo, parole comeduroointellettualepossono portare a risultati che caratterizzano gli uomini.

Costo

DALL-E ha un costo a meno che non si utilizzi Microsoft Image Creator, il che potrebbe risultare scomodo, a seconda delle preferenze.

Se preferisci utilizzare ChatGPT sulle piattaforme AI di Microsoft, dovrai pagare per accedere a DALL-E.

Quali sono le prospettive per la generazione di immagini DALL-E e AI?

Puoi utilizzare DALL-E per alimentare il brainstorming creativo, semplificare i processi di progettazione o semplicemente divertirti. È una delle tante piattaforme di intelligenza artificiale generativa che ti consente di creare in modi nuovi. Poiché è integrato con le piattaforme AI esistenti come ChatGPT e Microsoft Image Creator, puoi creare immagini e generare testo in un unico strumento.

Quando si utilizza DALL-E, è importante tenere presente che tutta l'intelligenza artificiale generativa è incline a produrre risposte distorte. Conoscere i limiti di DALL-E ti consente di trovare il modo migliore per utilizzarlo e ottenere le immagini che desideri.

Nuove capacità, caratteristiche e concorrenti emergono costantemente. Chiunque desideri utilizzare l’intelligenza artificiale generativa, sia per scopi aziendali, personali o educativi, dovrebbe tenere sotto controllo gli ultimi sviluppi. Continueremo a coprire i cambiamenti significativi nell'intelligenza artificiale generativa, quindi tieniti aggiornato sul blog di Grammarly per rimanere aggiornato.