DALL-E 101: что это такое и как он работает

Опубликовано: 2024-04-18

DALL-E — одна из инновационных платформ генеративного искусственного интеллекта, стирающая границы между творчеством человека и компьютера. Вот обзор DALL-E, как его использовать и что вам следует знать, чтобы он работал на вас.

Оглавление

  • Что такое ДАЛЛ-И?
  • Кто создал DALL-E?
  • Эволюция DALL-E
  • Как работает DALL-E
  • DALL-E бесплатен?
  • Как использовать DALL-E
  • Варианты использования и приложения
  • Преимущества DALL-E
  • Недостатки DALL-E
  • Заключение

Что такое ДАЛЛ-И?

DALL-E — это генеративная платформа искусственного интеллекта, которая превращает текстовые подсказки в изображения. DALL-E может обрабатывать естественный язык, поэтому для его использования не нужны какие-либо специальные навыки кодирования или редактирования изображений. Вы можете ввести подсказки, описывающие тему, стиль, кадрирование и другие характеристики желаемого изображения, и DALL-E создаст визуальное представление, соответствующее вашему описанию. Он также может редактировать существующие изображения.

Название DALL-E было вдохновлено сочетанием имен двух известных фигур: испанского художника-сюрреалиста Сальвадора Дали и ВАЛЛ-И, робота из одноименного фильма Pixar 2008 года.

Работайте умнее с Grammarly
Партнер по написанию ИИ для всех, у кого есть работа

Кто создал DALL-E?

OpenAI, та же компания, которая стоит за ChatGPT, создала DALL-E. OpenAI — исследовательская компания в области искусственного интеллекта, основанная в 2015 году.

Open AI выпустила DALL-E в январе 2021 года. DALL-E 2 была выпущена в сентябре 2022 года, а DALL-E 3 — в октябре 2023 года.

Как развивалась DALL-E?

OpenAI анонсировала свой первый инструмент генерации изображений в 2020 году, и DALL-E развился оттуда. Первая попытка OpenAI в создании изображений называлась Image GPT. Image GPT предоставил первое доказательство того, что модель GPT может создавать изображения.

Затем появился ДАЛЛ-И. Первая итерация DALL-E была основана на версии GPT-3 — модели большого языка (LLM), выпущенной OpenAI в 2020 году, — адаптированной для генерации изображений.

DALL-E создает правдоподобные изображения и выполняет несколько задач, среди которых:

  • Изменение некоторых характеристик объекта, таких как цвет и текстура сферы.
  • Понимание кадрирования, например, крупных планов и широких углов.
  • Создание изображений одного и того же объекта с разных ракурсов.
  • Понимание географической информации и периодов в истории

Что такое ДАЛЛ-И 2?

Следующая версия, DALL-E 2, генерирует изображения с разрешением в четыре раза выше, чем изображения, созданные DALL-E. Он более эффективно обрабатывает композицию и размещение объектов, делая такие элементы, как тени и освещение, более реалистичными. В DALL-E 2 также представлены две новые функции для изменения существующих изображений: закрашивание и закрашивание.

  • Inpainting — это когда вы стираете часть изображения и используете ИИ, чтобы заполнить пустое пространство чем-то другим. Например, вы можете удалить здание с фона фотографии и заменить его деревом.
  • Перерисовка — это когда вы расширяете границы изображения с помощью ИИ. Например, если у вас есть изображение вашей собаки крупным планом в парке и вы хотите расширить его, чтобы показать горизонт города вдалеке, DALL-E 2 сделает это с помощью закрашивания.

Что такое ДАЛЛ-И 3?

DALL-E 3 представляет собой значительное улучшение по сравнению со своим предшественником по нескольким причинам. Для начала лучше интерпретировать подсказки. В предыдущих версиях слова и описания пропускались. Чтобы получить желаемое изображение, нужно было хорошо разбираться в оперативном проектировании. DALL-E 3 лучше понимает нюансы и контекст и может следовать более сложным подсказкам. Его ответы более точны, а изображения более связны. В конечном счете, его результаты лучше соответствуют тому, чего хотят люди.

DALL-E 3 также включает в себя более сложные меры безопасности. Например, он предотвращает появление откровенных, агрессивных или дискриминационных изображений. Чтобы люди не создавали изображения, нарушающие авторские права и интеллектуальную собственность, DALL-E 3 не создает изображения, напоминающие живых общественных деятелей или имитирующие стиль популярных исполнителей и брендов. DALL-E 3 также позволяет авторам отказаться от использования их изображений для обучения будущих моделей.

Включение в существующие инструменты искусственного интеллекта

DALL-E 3 изначально включен в состав ChatGPT и Microsoft Image Creator от Designer (ранее Bing Image Generator).

Это означает, что если у вас есть премиум-подписка ChatGPT, вы можете создавать изображения в ходе разговора с чат-ботом. Благодаря этой возможности вам не нужно просто писать простые подсказки. Вы можете задавать вопросы или давать указания, а ChatGPT может передать их DALL-E для создания изображения.

Например, вы можете сказать: «Я только что переехал в Аризону, и все продолжают говорить о чем-то, что называется хабубом. На что это похоже?" ChatGPT может обработать ваш вопрос и сгенерировать приглашение для DALL-E. Затем DALL-E создаст изображения хабуба — пылевой бури, возникающей в засушливых районах, таких как Аризона.

ChatGPT также уточнит ваши запросы, чтобы предоставить DALL-E более подробную информацию. Если вы напишете подсказку с надписью «Создайте изображение двух кошек, сидящих на стуле, в винтажном фотографическом стиле», ChatGPT может усовершенствовать подсказку следующим образом: «Создайте черно-белую старинную фотографию двух кошек, сидящих на стуле». зеленый диван-кресло. Один кот полосатый, а другой весь серый. Две кошки сидят рядом».

Как работает DALL-E

На базовом уровне DALL-E использует глубокое обучение для понимания взаимосвязей между изображениями и текстом, позволяя модели выводить новые изображения для текстовой подсказки. Конкретные модели генеративного искусственного интеллекта, лежащие в основе DALL-E, постоянно развиваются.

ДАЛЛ-И 1

DALL-E 1 (также называемый DALL-E) использует версию GPT-3, LLM OpenAI, которая была обучена генерировать изображения из текстовых описаний. Эта модель основана на архитектуре трансформатора. Точно так же, как ChatGPT генерирует текст, предсказывая каждое слово одно за другим, исходная версия DALL-E генерирует изображения, предсказывая каждый пиксель.

DALL-E 1 генерирует множество возможных выходных данных для одного приглашения. Вторая система искусственного интеллекта, называемая CLIP (предварительная тренировка контрастного языка и изображения), используется для выбора лучшего. CLIP, как и DALL-E 1, обучается на большом наборе данных изображений и подписей. Однако цель CLIP — понять, насколько тесно связаны данное изображение и текстовая подпись.

ДАЛЛ-И 2

DALL-E 2 генерирует изображения, используя модель диффузии, а не LLM, для повышения качества и точности изображения.

Этот подход обучает модель делать зашумленные изображения, где пиксели искажены случайным образом, и постепенно удалять шум, чтобы получить четкое изображение. Затем вы можете дать модели набор пикселей плюс шум, который представляет некоторые основные характеристики изображения, например «кот в цилиндре», и модель создаст новое изображение с нуля.

DALL-E 2 использует CLIP для понимания текста в приглашении пользователя и сопоставления его с функциями изображения. Эта информация передается модели распространения, что позволяет ей генерировать выходные данные, соответствующие запросу пользователя.

ДАЛЛ-И 3

Мало что известно об архитектурных различиях между DALL-E 2 и DALL-E 3. Это связано с тем, что OpenAI не предоставила эту информацию публично. Однако DALL-E 3 почти наверняка использует диффузионную модель, поскольку она широко признана в качестве современного метода генерации изображений.

Есть предположение, что DALL-E 3 использует более продвинутые методы диффузии и может использовать LLM (а не меньшую модель, такую ​​как CLIP) для понимания взаимосвязей между изображениями и текстом.

Можно ли использовать DALL-E бесплатно?

DALL-E доступен по платной подписке ChatGPT, которая предлагается на нескольких уровнях для частных лиц и предприятий.

Вы можете получить доступ к DALL-E бесплатно с помощью Microsoft Image Creator из Designer (ранее Bing Image Generator). Image Creator также доступен через Copilot, чат-бота Microsoft.

Советы по использованию DALL-E

Вот несколько советов для достижения наилучших результатов с DALL-E:

Будьте описательными

Чем точнее будет ваша подсказка, тем лучше будет результат DALL-E.

  • Дать четкое описание основной темы; например, «синий диван из микрофибры» вместо просто «диван».
  • Объясните обстановку, например, «на тропическом пляже», «в доме 1970-х годов» или «в спортзале начальной школы».
  • Подробно опишите любое действие, например «солнце садится», «собака дремлет» или «летает воздушный змей».
  • Опишите формат изображения, например «фотореалистичный», «живопись» или «карандашный набросок».
  • Скажите DALL-E, какой стиль вам нужен; например, «черно-белое», «абстрактное» или «арт-деко».
  • Укажите угол камеры и фокусное расстояние, например «вид с воздуха», «крупный план» или «широкоугольный».
  • Укажите детали освещения, такие как «глубокие тени», «вспышка» или «контровая подсветка».
  • Опишите настроение; например, «романтичный», «смелый» или «мечтательный».

Будьте экспериментаторами

Не существует учебника или идеального способа использования DALL-E. Лучший способ получить желаемые результаты — это применить экспериментальный подход к его использованию.

  • Внесите небольшие изменения в свои подсказки, чтобы увидеть, добьетесь ли вы лучших результатов. Попробуйте использовать варианты одних и тех же слов и посмотрите, повлияет ли это на ваши результаты.
  • Найдите правильный баланс деталей. Если ваши подсказки слишком подробные, DALL-E может не знать, какие из них наиболее важны. Поиграйте со сложностью подсказок, чтобы найти свою золотую середину.
  • Готовьтесь к ошибкам и неудачам. DALL-E может сбиться с пути. Воспринимайте каждый неудачный ответ как возможность для обучения. Выяснить, что не работает, так же важно, как и выяснить, что работает.

Варианты использования и приложения DALL-E

Люди используют DALL-E для многих приложений в бизнесе и личных целях.

Маркетинг и деловые коммуникации

  • Создание изображений для блогов, постов в социальных сетях и веб-сайтов.
  • Разработка рекламных объявлений, таких как листовки и плакаты.
  • Разработка логотипов и фирменных элементов
  • Создание уникальных стоковых фотографий
  • Проектирование упаковки продукта

Концептуализация

  • Проектирование физических продуктов
  • Рендеринг архитектурных моделей
  • Создание идей для других творческих проектов, таких как анимация, раскадровки и дизайн интерьера.
  • Тестирование креативных идей в разных стилях

Образовательный контент

  • Создание наглядных пособий, таких как инфографика и диаграммы.
  • Изображение исторических событий
  • Визуализация научных процессов, которые невозможно увидеть невооруженным глазом, например химических реакций.
  • Создание изображений, адаптированных к конкретным потребностям, интересам или стилю обучения отдельного учащегося.

Арт, живопись и дизайн

  • Создание индивидуальных рисунков для декора вашего дома или вечеринки.
  • Создание обложек для книг, альбомов или фильмов.
  • Создание произведений искусства для продажи на таких продуктах, как футболки, закладки и принты.
  • Создание эталонных изображений для использования в качестве вдохновения для других видов искусства, таких как дизайн одежды.
  • Разработка элементов, таких как фоновые текстуры, для включения в другие формы произведений искусства.

Изменение существующих изображений

  • Добавление дополнительных объектов к изображению
  • Настройка фона
  • Изменение соотношения сторон
  • Подчеркивание определенных объектов
  • Удаление объекта и замена его чем-то другим

Преимущества использования DALL-E

DALL-E предлагает множество преимуществ, в том числе возможность выбирать из нескольких ответов, использовать платформу вместе с другими инструментами искусственного интеллекта и устранять барьеры для искусства и дизайна.

Генерирует несколько изображений для каждого запроса

DALL-E генерирует четыре изображения для каждой подсказки, поэтому вы можете выбрать то, которое лучше всего соответствует вашим предпочтениям. Он слегка изменяет подсказку для каждого изображения и расширяет ее, чтобы добавить больше деталей.

Например, если вы введете общий запрос, например «Изображение темного переулка в стиле комиксов», DALL-E перефразирует ваш запрос и добавит такие детали, как стиль зданий в сцене, кадрирование изображения или преобладающие цвета. Вы можете увидеть варианты подсказок DALL-E, щелкнув каждое изображение.

Интегрируется с ChatGPT и Microsoft Copilot.

Вы можете получить доступ к DALL-E через чат-ботов, которые, возможно, вы уже используете. Удобно генерировать текст и изображения в одном инструменте. Кроме того, поскольку это чат-боты, созданные вами изображения могут стать частью более длительного разговора.

Например, предположим, что вы использовали ChatGPT, чтобы составить программу детского душа. В этом случае вы также можете использовать DALL-E для создания изображений для приглашений. Поскольку все это часть одного разговора, ChatGPT может включить в приглашение некоторые детали вашей повестки дня.

Делает дизайн более доступным

Программное обеспечение для проектирования и фотооборудование могут быть дорогими и сложными в освоении. DALL-E делает создание изображений более доступным для обычного человека.

  • Владелец малого бизнеса может создавать собственные ресурсы бренда, такие как фотографии и изображения продуктов, которые раньше были недоступны.
  • Любители в таких областях, как обработка дерева и скульптура, могут создавать визуализации своих концепций, не вкладывая средства в дорогостоящее программное обеспечение.
  • Люди и организации из недостаточно представленных групп или с нишевыми хобби могут создавать изображения, соответствующие их интересам.

Недостатки DALL-E

Несмотря на свои возможности, DALL-E имеет некоторые ограничения.

Непредсказуемость

Поскольку DALL-E генерирует каждое изображение с нуля, оно может быть непредсказуемым. Предположим, у вас есть особые требования к размещению объектов или стандартам бренда. В этом случае DALL-E не всегда может включать эти стандарты в свои результаты.

Кроме того, небольшая корректировка подсказки может привести к существенному изменению результатов. Это особенно сложно при изменении образа, уже созданного DALL-E.

Предубеждения

Весь генеративный ИИ имеет дело с предубеждениями, и DALL-E не является исключением. DALL-E может генерировать ответы, отражающие предубеждения относительно расы, пола, класса и даже определенных языков или стран. DALL-E обучался в основном на данных из США, поэтому он часто отражает американскую культуру, ценности и предубеждения.

Использование определенных прилагательных может привести к стереотипным результатам. Например, если подсказка содержит такие слова, как«эмоциональный»или«чувствительный», результат может быть связан с женщиной. В то же время такие слова, как«жесткий»или«интеллектуальный», могут привести к результатам, характерным для мужчин.

Расходы

DALL-E предоставляется за дополнительную плату, если только вы не используете Microsoft Image Creator, что может быть неудобно, в зависимости от ваших предпочтений.

Если вы предпочитаете использовать ChatGPT, а не платформы искусственного интеллекта Microsoft, вам придется заплатить за доступ к DALL-E.

Что будет дальше с DALL-E и генерацией изображений AI?

Вы можете использовать DALL-E для творческого мозгового штурма, оптимизации процессов проектирования или просто для развлечения. Это одна из многих генеративных платформ искусственного интеллекта, которая позволяет вам творить по-новому. Поскольку он интегрирован с существующими платформами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT и Microsoft Image Creator, вы можете создавать изображения и генерировать текст с помощью одного инструмента.

При использовании DALL-E важно помнить, что любой генеративный ИИ склонен давать предвзятые реакции. Знание ограничений DALL-E позволит вам найти наилучшие способы его использования и получить нужные изображения.

Постоянно появляются новые возможности, функции и конкуренты. Любой, кто хочет использовать генеративный искусственный интеллект — будь то в деловых, личных или образовательных целях — должен следить за последними разработками. Мы продолжим освещать существенные изменения в генеративном искусственном интеллекте, поэтому следите за блогом Grammarly, чтобы оставаться в курсе событий.