DALL-E 101: Nedir ve Nasıl Çalışır?

DALL-E, insan ve bilgisayar tarafından üretilen yaratıcılık arasındaki çizgiyi bulanıklaştıran yenilikçi üretken yapay zeka platformlarından biridir. İşte DALL-E'ye genel bir bakış, nasıl kullanılacağı ve işinize yaraması için bilmeniz gerekenler.

İçindekiler

• DALL-E nedir?
• DALL-E'yi kim yarattı?
• DALL-E'nin Evrimi
• DALL-E nasıl çalışır?
• DALL-E ücretsiz mi?
• DALL-E nasıl kullanılır?
• Kullanım örnekleri ve uygulamalar
• DALL-E'nin Faydaları
• DALL-E'nin eksiklikleri
• Çözüm

DALL-E nedir?

DALL-E, metin istemlerini görüntülere dönüştüren üretken bir yapay zeka platformudur. DALL-E doğal dili işleyebilir, dolayısıyla onu kullanmak için herhangi bir özel kodlama veya görüntü düzenleme becerisine ihtiyacınız yoktur. İstediğiniz görüntünün konusunu, stilini, çerçevesini ve diğer özelliklerini tanımlayan istemleri girebilirsiniz; DALL-E, açıklamanıza uygun bir görsel temsil üretecektir. Ayrıca mevcut görüntüleri de düzenleyebilir.

DALL-E adı, iki tanınmış figürün adlarının birleşiminden ilham almıştır: İspanyol sürrealist sanatçı Salvador Dali ve 2008 Pixar filmindeki aynı adlı robot WALL-E.

DALL-E'yi kim yarattı?

ChatGPT'nin arkasındaki aynı şirket olan OpenAI, DALL-E'yi yarattı. OpenAI, 2015 yılında kurulmuş bir yapay zeka araştırma şirketidir.

Open AI, Ocak 2021'de DALL-E'yi piyasaya sürdü. Eylül 2022'de DALL-E 2'yi ve Ekim 2023'te DALL-E 3'ü piyasaya sürdü.

DALL-E nasıl gelişti?

OpenAI, 2020'de ilk görüntü oluşturma aracını duyurdu ve DALL-E buradan gelişti. OpenAI'nin görüntü oluşturmaya yönelik ilk adımına Image GPT adı verildi. Image GPT, GPT modelinin görseller oluşturabildiğinin ilk kanıtını sağladı.

Sonra DALL-E geldi. DALL-E'nin ilk yinelemesi, OpenAI'nin 2020'de piyasaya sürdüğü büyük dil modeli (LLM) olan GPT-3'ün görüntü oluşturmaya uyarlanmış bir sürümüne dayanıyordu.

DALL-E inandırıcı görüntüler oluşturur ve çeşitli görevleri yerine getirir; bunlardan bazıları şunlardır:

• Bir nesnenin kürenin rengi ve dokusu gibi çeşitli özelliklerini değiştirme
• Yakın çekimler ve geniş açılar gibi çerçevelemeyi anlama
• Aynı nesnenin birden çok açıdan görüntülerini oluşturma
• Coğrafi bilgileri ve tarihteki dönemleri anlama

DALL-E2 nedir?

Bir sonraki sürüm olan DALL-E 2, DALL-E tarafından oluşturulan görüntülerden dört kat daha yüksek çözünürlüklü görüntüler üretiyor. Kompozisyon ve nesne yerleştirmeyi daha etkili şekilde yöneterek gölgeler ve ışıklandırma gibi öğelerin daha gerçekçi görünmesini sağlar. DALL-E 2 ayrıca mevcut görüntüleri değiştirmek için iki yeni özellik sundu: iç boyama ve dış boyama.

• İç boyama, görüntünün bir bölümünü sildiğiniz ve boş alanı başka bir şeyle doldurmak için yapay zekayı kullandığınız zamandır. Örneğin bir fotoğrafın arka planından bir binayı çıkarıp yerine bir ağaç koyabilirsiniz.
• Dış boyama, bir görüntünün sınırlarını AI ile genişletmenizdir. Örneğin, bir parkta köpeğinizin yakın çekim görüntüsüne sahipseniz ve bunu uzaktaki şehir silüetini gösterecek şekilde genişletmek istiyorsanız, DALL-E 2 bunu dış boyama ile yapar.

DALL-E3 nedir?

DALL-E 3, önceki modele göre çeşitli yönlerden önemli bir gelişmedir. Yeni başlayanlar için istemleri yorumlamak daha iyidir. Önceki sürümlerde kelimeler ve açıklamalar atlanıyordu. İstediğiniz görüntüyü elde etmek için hızlı mühendislik konusunda iyi olmanız gerekiyordu. DALL-E 3 nüansı ve bağlamı daha iyi anlar ve daha karmaşık istemleri takip edebilir. Yanıtları daha doğru ve görüntüleri daha tutarlı. Sonuçta çıktısı insanların istekleriyle daha iyi uyum sağlıyor.

DALL-E 3 ayrıca daha gelişmiş güvenlik önlemlerini de içerir. Örneğin müstehcen, saldırgan veya ayrımcı görselleri engeller. İnsanların telif haklarını ihlal eden ve fikri mülkiyet haklarını ihlal eden görüntüler oluşturmasını önlemek için DALL-E 3, yaşayan tanınmış kişilere benzeyen veya popüler sanatçıların ve markaların tarzını taklit eden görüntüler oluşturmaz. DALL-E 3 aynı zamanda içerik oluşturucuların görsellerinin gelecekteki modellerin eğitiminde kullanılmasından vazgeçmesine de olanak tanıyor.

Mevcut yapay zeka araçlarına dahil olma

DALL-E 3, ChatGPT ve Designer'dan Microsoft Image Creator'a (eski adıyla Bing Image Generator) yerel olarak dahil edilmiştir.

Bu, eğer premium bir ChatGPT aboneliğiniz varsa, chatbot ile yaptığınız görüşmenin bir parçası olarak görseller oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Bu özellik sayesinde, yalnızca basit istemler yazmanıza gerek yok. Soru sorabilir veya yol tarifi verebilirsiniz ve ChatGPT bunları bir görüntü oluşturmak için DALL-E'ye verebilir.

Örneğin şöyle diyebilirsiniz: "Arizona'ya yeni taşındım ve herkes haboob denen bir şeyden bahsediyor. Bu neye benziyor?” ChatGPT sorunuzu işleyebilir ve DALL-E için bir istem oluşturabilir. DALL-E daha sonra Arizona gibi kuru bölgelerde meydana gelen bir toz fırtınası olan haboob'un görüntülerini oluşturacak.

ChatGPT ayrıca DALL-E'ye daha fazla ayrıntı sağlamak için istemlerinizi detaylandıracaktır. "Bir sandalyede oturan iki kedinin resmini vintage fotoğraf stilinde oluşturun" diyen bir bilgi istemi yazarsanız, ChatGPT isteminizi şu şekilde geliştirebilir: "Bir sandalyede oturan iki kedinin siyah-beyaz eski bir fotoğrafını oluşturun" yeşil kanepe sandalye. Kedilerden biri tekir, diğerinin ise her yeri gri. İki kedi yan yana oturuyor.”

DALL-E nasıl çalışır?

Temel düzeyde DALL-E, görüntüler ve metin arasındaki ilişkileri anlamak için derin öğrenmeyi kullanarak modelin bir metin istemi için yeni görüntüler çıkarmasına olanak tanır. DALL-E'nin arkasındaki spesifik üretken yapay zeka modelleri sürekli olarak gelişmektedir.

DALL-E 1

DALL-E 1 (DALL-E olarak da bilinir), OpenAI'nin LLM'si olan GPT-3'ün metin açıklamalarından görseller oluşturmak üzere eğitilmiş bir sürümünü kullanır. Bu model bir transformatör mimarisine dayanmaktadır. ChatGPT'nin her kelimeyi tek tek tahmin ederek metin üretmesi gibi, DALL-E'nin orijinal sürümü de her pikseli tahmin ederek görüntüler üretiyor.

DALL-E 1, tek bir komut istemi için birçok aday çıktı üretir. En iyi olanı seçmek için CLIP (Karşılaştırmalı Dil-Görüntü Ön Eğitimi) adı verilen ikinci bir yapay zeka sistemi kullanılır. CLIP, tıpkı DALL-E 1 gibi, büyük bir resim ve altyazı veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Ancak CLIP'in amacı belirli bir görsel ile metin başlığının ne kadar yakından ilişkili olduğunu anlamaktır.

DALL-E 2

DALL-E 2, gelişmiş görüntü kalitesi ve doğruluğu için LLM yerine bir difüzyon modeli kullanarak görüntüler üretir.

Bu yaklaşım, bir modeli, piksellerin rastgele bir şekilde bozulduğu gürültülü görüntüler alacak ve net bir görüntü ortaya çıkarmak için gürültüyü aşamalı olarak ortadan kaldıracak şekilde eğitir. Daha sonra bir modele bir dizi piksel artı gürültü (bu, "silindir şapkalı kedi" gibi temel görüntü özelliklerini temsil eder) verebilirsiniz ve model sıfırdan yeni bir görüntü oluşturacaktır.

DALL-E 2, kullanıcının istemindeki metni anlamak ve bunu görüntü özellikleriyle eşleştirmek için CLIP'i kullanır. Bu bilgi, kullanıcının isteğine uygun bir çıktı üretmesine olanak tanıyan dağıtım modeline aktarılır.

DALL-E 3

DALL-E 2 ve DALL-E 3 arasındaki mimari farklar hakkında çok az şey biliniyor. Bunun nedeni OpenAI'nin bu bilgiyi kamuya açık olarak paylaşmamasıdır. Bununla birlikte, DALL-E 3 neredeyse kesinlikle bir difüzyon modeli kullanıyor, çünkü bu, görüntü oluşturmada en gelişmiş teknik olarak geniş çapta kabul görüyor.

DALL-E 3'ün daha gelişmiş yayılma teknikleri kullandığına ve görüntüler ile metin arasındaki ilişkileri anlamak için bir LLM (CLIP gibi daha küçük bir model yerine) kullanıyor olabileceğine dair spekülasyonlar var.

DALL-E'nin kullanımı ücretsiz midir?

DALL-E, bireyler ve işletmeler için çeşitli katmanlarda sunulan ücretli ChatGPT aboneliğiyle mevcuttur.

Designer'dan Microsoft Image Creator (eski adıyla Bing Image Generator) ile DALL-E'ye ücretsiz olarak erişebilirsiniz. Image Creator, Microsoft'un sohbet robotu olan Copilot aracılığıyla da kullanılabilir.

DALL-E kullanımına ilişkin ipuçları

DALL-E ile en iyi sonuçları elde etmek için bazı ipuçları:

Açıklayıcı olun

İsteminiz ne kadar kesin olursa, DALL-E'nin çıktısı o kadar iyi olur.

• Ana konunun net bir tanımını yapın; örneğin sadece "kanepe" yerine "mavi mikrofiber kanepe".
• "Tropikal bir kumsalda", "1970'lerden kalma bir evde" veya "bir ilkokulun spor salonunun içinde" gibi ortamı açıklayın.
• "Güneş batıyor", "bir köpek uyuyor" veya "uçurtma uçuyor" gibi herhangi bir eylemi ayrıntılandırın.
• Görüntü formatını "fotogerçekçi", "resim" veya "karakalem eskiz" gibi açıklayın.
• DALL-E'ye hangi stili istediğinizi söyleyin; örneğin, "siyah beyaz", "soyut" veya "art deco".
• "Havadan görünüm", "yakın çekim" veya "geniş açı" gibi kamera açısını ve odak mesafesini ekleyin.
• "Derin gölgeler", "flaş" veya "arkadan aydınlatmalı" gibi aydınlatma ayrıntıları sağlayın.
• Ruh halini tanımlayın; örneğin, "romantik", "cesur" veya "rüya gibi".

Deneysel olun

DALL-E'yi kullanmanın bir ders kitabı veya mükemmel bir yolu yoktur. İstediğiniz sonuçları elde etmenin en iyi yolu, onu kullanırken deneysel bir yaklaşım benimsemektir.

• Daha iyi sonuçlar alıp almadığınızı görmek için istemlerinizde küçük değişiklikler yapın. Sonuçlarınızı değiştirip değiştirmediğini görmek için aynı kelimelerin varyasyonlarını kullanmayı deneyin.
• Ayrıntıların doğru dengesini bulun. Eğer istemleriniz çok ayrıntılıysa, DALL-E hangilerinin en önemli olduğunu bilemeyebilir. En uygun noktayı bulmak için istemlerinizin karmaşıklığıyla oynayın.
• Hatalara ve başarısızlıklara hazır olun. DALL-E yoldan çıkabilir. Her başarısız yanıtı bir öğrenme fırsatı olarak değerlendirin. Neyin işe yaramadığını bulmak, neyin işe yaradığını bulmak kadar önemlidir.

DALL-E kullanım durumları ve uygulamaları

İnsanlar DALL-E'yi iş ve kişisel ortamlardaki birçok uygulama için kullanıyor.

Pazarlama ve iş iletişimi

• Bloglar, sosyal medya gönderileri ve web siteleri için görseller oluşturma
• El ilanları ve posterler gibi reklamların tasarlanması
• Logo ve marka öğeleri tasarlama
• Benzersiz stok fotoğraflar oluşturma
• Ürün ambalajının tasarlanması

Kavramsallaştırma

• Fiziksel ürünlerin tasarlanması
• Mimari modellerin oluşturulması
• Animasyon, storyboard ve iç tasarım gibi diğer yaratıcı projelere fikir vermek
• Farklı tarzlarda yaratıcı fikirlerin test edilmesi

Eğitim içeriği

• İnfografikler ve diyagramlar gibi görsel yardımcılar oluşturma
• Tarihi olayların anlatılması
• Kimyasal reaksiyonlar gibi çıplak gözle göremediğiniz bilimsel süreçleri görselleştirmek
• Her öğrencinin özel ihtiyaçlarına, ilgi alanlarına veya öğrenme stiline göre uyarlanmış görseller oluşturmak

Sanat ve Tasarım

• Eviniz veya parti dekorunuz için özel sanat eserleri oluşturma
• Kitaplar, albümler veya filmler için kapak resmi tasarlama
• Tişörtler, kitap ayraçları ve baskılar gibi ürünlerde satılacak sanat eserleri yaratmak
• Moda tasarımı gibi diğer sanat ortamlarına ilham kaynağı olacak referans görseller oluşturmak
• Arka plan dokuları gibi öğelerin diğer sanat eserleri biçimlerine dahil edilmesi için tasarlanması

Mevcut görüntüleri değiştirme

• Bir resme daha fazla konu ekleme
• Arka planı ayarlama
• En boy oranını değiştirme
• Belirli nesneleri vurgulamak
• Bir nesneyi kaldırıp yerine başka bir şey koymak

DALL-E kullanmanın faydaları

DALL-E, birden fazla yanıt arasından seçim yapma, platformu diğer yapay zeka araçlarıyla birlikte kullanma ve sanat ve tasarımın önündeki engelleri kaldırma yeteneği de dahil olmak üzere çok sayıda avantaj sunuyor.

İstem başına birden fazla görüntü oluşturur

DALL-E, istem başına dört görüntü oluşturur; böylece tercihlerinize en uygun olanı seçebilirsiniz. Her görüntü için istemi biraz değiştirir ve daha fazla ayrıntı eklemek için genişletir.

Örneğin, "Karanlık bir sokağın çizgi roman tarzındaki görüntüsü" gibi genel bir bilgi istemi girerseniz, DALL-E isteminizi yeniden ifade edecek ve sahnedeki binaların stili, görüntünün çerçevesi veya çerçevesi gibi ayrıntıları ekleyecektir. baskın renkler. Her görsele tıklayarak DALL-E'nin istem çeşitlerini görebilirsiniz.

ChatGPT ve Microsoft Copilot ile entegre olur

Halihazırda kullanıyor olabileceğiniz sohbet robotları aracılığıyla DALL-E'ye erişebilirsiniz. Metin ve görsellerin tamamını tek bir araçta oluşturmak kullanışlıdır. Ayrıca bunlar chatbot olduğundan, oluşturduğunuz görseller daha uzun bir sohbetin parçası olabilir.

Örneğin, bir bebek partisi gündemi oluşturmak için ChatGPT'yi kullandığınızı varsayalım. Bu durumda davetiyelerin görsellerini oluşturmak için DALL-E'yi de kullanabilirsiniz. Hepsi tek bir görüşmenin parçası olduğundan, ChatGPT gündeminizin bazı ayrıntılarını davete dahil edebilir.

Tasarımı daha erişilebilir hale getirir

Tasarım yazılımı ve fotoğrafçılık ekipmanı pahalı olabilir ve öğrenilmesi zor olabilir. DALL-E, görüntü oluşturmayı ortalama bir kişi için daha erişilebilir hale getirir.

• Küçük bir işletme sahibi, daha önce erişilemeyen fotoğraflar ve ürün görselleri gibi özel marka varlıkları oluşturabilir.
• Ahşap işçiliği ve heykeltraşlık gibi alanlardaki hobiciler, pahalı yazılımlara yatırım yapmadan konseptlerinin görselleştirmelerini hazırlayabilirler.
• Yeterince temsil edilmeyen gruplardan veya niş hobilere sahip kişi ve kuruluşlar, kendi çıkarlarına hitap eden görüntüler yaratabilirler.

DALL-E'nin eksiklikleri

Yeteneklerine rağmen DALL-E'nin bazı sınırlamaları vardır.

Tahmin edilemezlik

DALL-E her görüntüyü sıfırdan oluşturduğu için öngörülemez olabilir. Nesne yerleştirme veya marka standartlarına ilişkin özel gereksinimleriniz olduğunu varsayalım. Bu durumda DALL-E her zaman bu standartları sonuçlarına dahil etmeyebilir.

Ayrıca isteminizi biraz ayarlamak, önemli ölçüde farklı bir çıktıyla sonuçlanabilir. Bu, özellikle DALL-E'nin önceden oluşturduğu bir görüntüyü değiştirirken zordur.

Önyargılar

Tüm üretken yapay zeka önyargılarla ilgilenir ve DALL-E de farklı değildir. DALL-E, ırk, cinsiyet, sınıf ve hatta belirli diller veya ülkeler hakkındaki önyargıları yansıtan yanıtlar üretmeye tabidir. DALL-E öncelikle ABD'den gelen veriler üzerine eğitilmiştir, dolayısıyla genellikle Amerikan kültürünü, değerlerini ve önyargılarını yansıtır.

Belirli sıfatların kullanılması kalıplaşmış sonuçlara yol açabilir. Örneğin, istemduygusalveyahassasgibi kelimeler içeriyorsa çıktı bir kadınla ilişkilendirilebilir. Aynı zamandasert,entelektüelgibi kelimeler de erkekleri ön plana çıkaran sonuçlara yol açabilir.

Maliyet

Tercihlerinize bağlı olarak sakıncalı olabilecek Microsoft Image Creator'ı kullanmadığınız sürece DALL-E'nin bir maliyeti vardır.

ChatGPT'yi Microsoft'un yapay zeka platformları üzerinden kullanmayı tercih ederseniz DALL-E'ye erişmek için ödeme yapmanız gerekecektir.

DALL-E ve AI görüntü oluşturma konusunda sırada ne var?

Yaratıcı beyin fırtınasını desteklemek, tasarım süreçlerini kolaylaştırmak veya sadece eğlenmek için DALL-E'yi kullanabilirsiniz. Yeni yöntemlerle yaratmanıza olanak tanıyan birçok üretken yapay zeka platformundan biridir. ChatGPT ve Microsoft Image Creator gibi mevcut yapay zeka platformlarıyla entegre olduğundan tek bir araçla görseller ve metinler oluşturabilirsiniz.

DALL-E'yi kullanırken, tüm üretken yapay zekanın önyargılı yanıtlar üretmeye eğilimli olduğunu unutmamak önemlidir. DALL-E'nin sınırlamalarını bilmek, onu kullanmanın en iyi yollarını bulmanıza ve istediğiniz görüntüleri elde etmenize olanak tanır.

Sürekli olarak yeni yetenekler, özellikler ve rakipler ortaya çıkıyor. Üretken yapay zekayı (iş, kişisel veya eğitim amaçlı) kullanmak isteyen herkes en son gelişmeleri takip etmelidir. Üretken yapay zekadaki önemli değişiklikleri ele almaya devam edeceğiz, bu nedenle gelişmelerden haberdar olmak için Grammarly blogunu takip etmeye devam edin.