Общий
Объяснение обучения за несколько шагов: преобразование ИИ с минимальными данными
Обучение за несколько шагов (FSL) трансформирует машинное обучение (ML), позволяя моделям обучаться и генерировать точные результаты всего на нескольких примерах, в отличие от…
ПодробнееОбъяснение нулевого обучения: будущее машинного обучения без меток
Обучение с нулевым выстрелом (ZSL) совершает революцию в машинном обучении (ML), позволяя моделям классифицировать или прогнозировать результаты для концепций, с которыми они никогда раньше не сталкивались, что знаменует собой…
ПодробнееСоздание надежных моделей искусственного интеллекта с помощью мешков: методы, преимущества и приложения
Бэггинг — это метод ансамблевого машинного обучения (ML), который повышает согласованность прогнозных моделей. В этом руководстве описывается, как работает упаковка в мешки, обсуждаются ее преимущества…
ПодробнееПуть к ценности: руководство по измерению рентабельности инвестиций в искусственный интеллект
Пилотные проекты ИИ и эксперименты необходимы, но без эффективного способа оценки рентабельности инвестиций (ROI) они не определяют приоритеты и не направляют инвестиции. Как…
ПодробнееКак написать отличные OKR
Цели и ключевые результаты (OKR) — это текстовая структура, используемая в бизнесе, чтобы помочь отдельным людям и командам достичь своих целей. OKR описывают центральную цель,…
ПодробнееЭволюция ответственного искусственного интеллекта: прозрачность и взаимодействие с пользователем
Ответственный ИИ – это не бизнес-альтруизм; это бизнес-стратегия. Поскольку ИИ все чаще решает сложные задачи, управляет принятием решений и напрямую взаимодействует с клиентами и сотрудниками,…
ПодробнееЭра гиперперсонализированной поддержки клиентов с помощью искусственного интеллекта
В то время как поколение ИИ уже повысило эффективность команд CX, агентный, автономный ИИ принесет клиентам новый персонализированный опыт.
ПодробнееПуть к ценности: руководство по измерению рентабельности инвестиций в искусственный интеллект
Пилотные проекты ИИ и эксперименты необходимы, но без эффективного способа оценки рентабельности инвестиций (ROI) они не определяют приоритеты и не направляют инвестиции. Как…
ПодробнееЧто такое анахронизм? Определение и примеры
Проще говоря, определение анахронизма — это все, что неуместно во времени, например, современный элемент, появляющийся в историческом контексте.
ПодробнееK-ближайшие соседи (KNN): что это такое и как оно используется в машинном обучении
K-ближайшие соседи (KNN) — это основополагающий метод машинного обучения (ML). Это руководство поможет вам понять KNN, как он работает и его применение…
Подробнее