Général

L'apprentissage en quelques étapes expliqué : transformer l'IA avec un minimum de données

L'apprentissage en quelques étapes (FSL) transforme l'apprentissage automatique (ML) en permettant aux modèles d'apprendre et de générer des résultats précis à partir d'une poignée d'exemples seulement, contrairement à...

L'apprentissage Zero-Shot expliqué : l'avenir de l'apprentissage automatique sans étiquettes

L'apprentissage zéro-shot (ZSL) révolutionne l'apprentissage automatique (ML) en permettant aux modèles de classer ou de prédire les résultats de concepts qu'ils n'ont jamais rencontrés auparavant, marquant ainsi un...

Création de modèles d'IA robustes avec bagging : techniques, avantages et applications

Le bagging est une technique d'apprentissage automatique (ML) d'ensemble qui améliore la cohérence des modèles prédictifs. Ce guide décrit le fonctionnement de l'ensachage, discute de ses avantages,…

Le chemin vers la valeur : un guide pour mesurer le retour sur investissement de l’IA

Les projets pilotes et l'expérimentation de l'IA sont nécessaires, mais sans un moyen efficace d'évaluer le retour sur investissement (ROI), ils n'éclairent pas les priorités ni n'orientent les investissements. Comme…

Comment rédiger d'excellents OKR

Les objectifs et résultats clés (OKR) sont un cadre textuel utilisé en entreprise pour aider les individus et les équipes à atteindre leurs objectifs. Les OKR décrivent un objectif central,…

L’évolution de l’IA responsable : transparence et agence utilisateur

L’IA responsable n’est pas un altruisme commercial ; c'est une stratégie commerciale. Alors que l’IA entreprend de plus en plus de tâches complexes, pilote la prise de décision et s’interface directement avec les clients et les employés, le…

L’ère du support client hyper-personnalisé avec l’IA

Alors que la génération IA a déjà apporté de nouvelles efficacités aux équipes CX, l’IA agentique et autonome apportera de nouvelles expériences personnalisées aux clients.

Le chemin vers la valeur : un guide pour mesurer le retour sur investissement de l’IA

Qu’est-ce qu’un anachronisme ? Définition et exemples

En termes simples, la définition de l’anachronisme est tout ce qui n’est pas à sa place dans le temps, comme un élément moderne apparaissant dans un contexte historique.

K-Nearest Neighbours (KNN) : qu'est-ce que c'est et comment il est utilisé dans l'apprentissage automatique

Les K-plus proches voisins (KNN) sont une technique fondamentale de l'apprentissage automatique (ML). Ce guide vous aidera à comprendre KNN, son fonctionnement et ses applications,…