Ogólny
Wyjaśnienie uczenia się „Few-Shot”: przekształcanie sztucznej inteligencji przy minimalnej ilości danych
Uczenie się kilkoma strzałami (FSL) przekształca uczenie maszynowe (ML), umożliwiając modelom uczenie się i generowanie dokładnych wyników na podstawie zaledwie kilku przykładów, w przeciwieństwie do…
Czytaj więcejWyjaśnienie uczenia się zerowego: przyszłość uczenia maszynowego bez etykiet
Uczenie się zero-shot (ZSL) rewolucjonizuje uczenie maszynowe (ML), umożliwiając modelom klasyfikację lub przewidywanie wyników dla koncepcji, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkali, wyznaczając…
Czytaj więcejTworzenie solidnych modeli AI za pomocą pakowania: techniki, korzyści i zastosowania
Bagging to zespołowa technika uczenia maszynowego (ML), która poprawia spójność modeli predykcyjnych. W tym przewodniku opisano, jak działa pakowanie, omawia jego zalety,…
Czytaj więcejŚcieżka do wartości: przewodnik po pomiarze ROI AI
Pilotaże i eksperymenty związane ze sztuczną inteligencją są konieczne, ale bez skutecznego sposobu oceny zwrotu z inwestycji (ROI) nie wyznaczają priorytetów ani nie wyznaczają kierunków inwestycji. Jak…
Czytaj więcejJak napisać świetne OKR
Cele i kluczowe wyniki (OKR) to ramy tekstowe stosowane w biznesie, aby pomóc jednostkom i zespołom w osiągnięciu ich celów. OKR opisują główny cel,…
Czytaj więcejEwolucja odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: przejrzystość i agencja użytkownika
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja to nie altruizm biznesowy; to strategia biznesowa. Ponieważ sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu podejmuje się złożonych zadań, napędza proces podejmowania decyzji i łączy się bezpośrednio z klientami i pracownikami,…
Czytaj więcejEra hiperspersonalizowanej obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji
Podczas gdy sztuczna inteligencja generacji zapewniła już nową wydajność zespołom CX, agentyczna, autonomiczna sztuczna inteligencja zapewni klientom nowe, spersonalizowane doświadczenia.
Czytaj więcejŚcieżka do wartości: przewodnik po pomiarze ROI AI
Pilotaże i eksperymenty związane ze sztuczną inteligencją są konieczne, ale bez skutecznego sposobu oceny zwrotu z inwestycji (ROI) nie wyznaczają priorytetów ani nie wyznaczają kierunków inwestycji. Jak…
Czytaj więcejCo to jest anachronizm? Definicja i przykłady
Mówiąc najprościej, anachronizm oznacza wszystko, co jest nie na miejscu w czasie, na przykład element nowoczesny pojawiający się w kontekście historycznym.
Czytaj więcejK-Nearest Neighbors (KNN): co to jest i jak jest wykorzystywane w uczeniu maszynowym
K-najbliżsi sąsiedzi (KNN) to podstawowa technika uczenia maszynowego (ML). Ten przewodnik pomoże Ci zrozumieć KNN, jego działanie i zastosowania…
Czytaj więcej