Em geral
Explicação do aprendizado rápido: transformando a IA com dados mínimos
O aprendizado rápido (FSL) está transformando o aprendizado de máquina (ML), permitindo que modelos aprendam e gerem resultados precisos a partir de apenas alguns exemplos, ao contrário…
consulte Mais informaçãoExplicação do aprendizado zero-shot: o futuro do aprendizado de máquina sem rótulos
O aprendizado zero-shot (ZSL) está revolucionando o aprendizado de máquina (ML), permitindo que modelos classifiquem ou prevejam resultados para conceitos que nunca encontraram antes, marcando um…
consulte Mais informaçãoConstruindo modelos robustos de IA com Bagging: técnicas, benefícios e aplicações
Bagging é uma técnica de aprendizado de máquina (ML) que melhora a consistência dos modelos preditivos. Este guia descreve como funciona o ensacamento, discute suas vantagens,…
consulte Mais informaçãoO caminho para o valor: um guia para medir o ROI da IA
Os pilotos e a experimentação de IA são necessários, mas sem uma forma eficaz de avaliar o retorno do investimento (ROI), não informam as prioridades nem orientam o investimento. Como…
consulte Mais informaçãoComo escrever ótimos OKRs
Objetivos e resultados-chave (OKRs) são uma estrutura textual usada nos negócios para ajudar indivíduos e equipes a atingirem seus objetivos. Os OKRs descrevem um objetivo central,…
consulte Mais informaçãoA evolução da IA responsável: transparência e agência do usuário
IA responsável não é altruísmo empresarial; é estratégia de negócios. À medida que a IA realiza cada vez mais tarefas complexas, orienta a tomada de decisões e interage diretamente com clientes e funcionários, o…
consulte Mais informaçãoA era do suporte ao cliente hiperpersonalizado com IA
Embora a geração AI já tenha trazido novas eficiências para as equipes CX, a IA autônoma e de agente trará novas experiências personalizadas aos clientes.
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consulte Mais informaçãoO que é um anacronismo? Definição e Exemplos
Simplificando, a definição de anacronismo é qualquer coisa que esteja fora do lugar no tempo, como um elemento moderno que aparece num contexto histórico.
consulte Mais informaçãoK-Nearest Neighbours (KNN): o que é e como é usado no aprendizado de máquina
K-vizinhos mais próximos (KNN) é uma técnica fundamental em aprendizado de máquina (ML). Este guia irá ajudá-lo a entender o KNN, como ele funciona e suas aplicações,…
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