كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كتاباتك | تسليط الضوء القواعد النحوية

في 9 مارس ، 2023 ، أعلنا عن مساعدة في كتابة النحوية عند الطلب ، ودرع في السياق. تعرف على المزيد حول أحدث ميزة لدينا هنا.

من وقت لآخر ، نسمع من المستخدمين الفضوليين الذين يرغبون في معرفة المزيد عن التكنولوجيا الكامنة وراء القواعد النحوية. من أين تأتي كل من يكتبون التصحيحات والاقتراحات والتحسينات؟ فريق من الجان السحري؟ فرقة من الروبوتات المهووسة بكلمة؟ حقا ، محرر إنساني مشغول حقا؟

في الواقع ، إذا كنت تعتقد أن "الروبوتات" ، فأنت في المنطقة الصحيحة. يتم تشغيل منتجات Grammarly بواسطة نظام متقدم يجمع بين القواعد والأنماط وتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي (ML) ، والتعلم العميق ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحسين كتاباتك.

نظرة خاطفة سريعة تحت الغطاء

بشكل عام ، يحاكي نظام الذكاء الاصطناعي الطريقة التي يؤدي بها الإنسان مهمة. أنظمة الذكاء الاصطناعى تحقيق ذلك من خلال تقنيات مختلفة. التعلم الآلي ، على سبيل المثال ، هو منهجية معينة من الذكاء الاصطناعي تتضمن تدريس خوارزمية لأداء المهام من خلال إظهار الكثير من الأمثلة بدلاً من توفير سلسلة من الخطوات المحددة مسبقًا.

يجمع نظام الذكاء الاصطناعى في قواعد النحوية بين التعلم الآلي ومجموعة متنوعة من أساليب معالجة اللغة الطبيعية. لدى اللغة البشرية العديد من المستويات التي يمكن تحليلها ومعالجتها: من الشخصيات والكلمات الفردية من خلال الهياكل والجمل النحوية ، وحتى الفقرات أو النصوص الكاملة. تعتبر معالجة اللغة الطبيعية فرعًا من الذكاء الاصطناعي تتضمن آلات تدريس لفهم اللغة البشرية ومعالجتها (على سبيل المثال) وتنفيذ مهام مفيدة ، مثل الترجمة الآلية ، وتحليل المشاعر ، وتسجيل المقالات ، وفي حالتنا ، في الكتابة.

(بالمناسبة ، إذا كنت خبيرًا بالفعل في هذه المجالات ، فإن فريقنا من الباحثين واللغويين الحسابيين يتطلع إلى التوسع.)

رعاية وتغذية النحوية من الذكاء الاصطناعي

جزء مهم من بناء نظام الذكاء الاصطناعى هو تدريبه. AIS نوع من مثل الأطفال بهذه الطريقة. يتعلم الأطفال كيفية التصرف من خلال مشاهدة الأشخاص من حولهم وعلى التعزيز الإيجابي أو السلبي. كما هو الحال مع الأطفال ، إذا كنت تريد أن يكبر نظام الذكاء الاصطناعي ليكون مفيدًا وعمليًا ، فيجب أن تكون حذراً بشأن ما تعرضه له وكيف تتدخل عندما يخطئ الأمور.

الخطوة الأولى هي اختيار بيانات التدريب عالية الجودة لنظامك للتعلم منها. في حالة Grammarly ، قد تتخذ هذه البيانات شكل مجموعة نصية - وهي مجموعة ضخمة من الجمل قام الباحثون البشريون بتنظيمها ووصفها بطريقة يمكن أن تفهمها خوارزميات AI. إذا كنت تريد أن تتعلم الذكاء الاصطناعى أنماط استخدام الفاصلة الصحيح ، على سبيل المثال ، تحتاج إلى إظهار جملها مع فواصل غير صحيحة ، بحيث يمكن أن تتعلم كيف يبدو خطأ الفاصلة. وتحتاج إلى إظهار جملها باستخدام فاصلة جيدة ، لذلك يتعلم كيفية إصلاح أخطاء الفاصلة عندما يجدها.

تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعى أيضًا إلى ملاحظات من البشر. عندما يضرب الكثير من المستخدمين "تجاهل" على اقتراح معين ، على سبيل المثال ، يقوم اللغويون والباحثون الحسابيون بقواعد النحوية بإجراء تعديلات على الخوارزميات وراء هذا الاقتراح لجعله أكثر دقة ومفيدة.

تمامًا مثل الناس ، فإن الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء في بعض الأحيان. من الممكن بشكل خاص عندما تواجه الذكاء الاصطناعى موقفًا لا يتمتع به الكثير من الخبرة. يتم تدريب القواعد النحوية على نص مكتوب بشكل طبيعي ، لذلك من الجيد في اكتشاف القضايا التي تحدث بشكل طبيعي عندما يكتب الناس. إنه أقل جودة في التعامل مع الجمل حيث تم إدخال أخطاء عن عمد لأنها لا تشبه غالبًا الأخطاء التي تحدث بشكل طبيعي.

لماذا هذا نهجنا في كتابة تعزيز؟

في قواعد اللغة ، هدفنا هو تمكين الجميع من سماع وفهم. ولكن لا توجد مجموعة واحدة من القواعد التي ستعمل لكل شخص في كل موقف. جمال الذكاء الاصطناعي هو أنه يمكن أن يجمع بين أنواع العديد من المعلومات والتكيف مع الموقف المطروح.

اللغة معقدة وفوضوية ، بعد كل شيء. يجب أن يكون أي نظام يهدف إلى مساعدتك في استخدام اللغة بشكل أفضل مرنًا بما يكفي لاستيعاب جميع العوامل التي تدخل في التواصل الناجح. ما هي الكلمات الصحيحة؟ هل هذه الجملة سهلة متابعة؟ هل يقدّر المستلم المنقصون ، أم يجب أن تنحني بعض القواعد لإنشاء نغمة أكثر استرخاء؟

هدفنا هو مساعدتك في التعبير عن نفسك بأفضل طريقة ممكنة ، سواء كنت تتقدم للحصول على وظيفة أو إرسال رسالة نصية إلى أصدقائك. لمعرفة المزيد ، تحقق من منشورنا حول رؤية القواعد.

كيف تعمل منتجات القواعد؟

لماذا تحصل الكتابة الموجزة على المزيد من القراء

لماذا تقوض لغة التحوط كتابتك

كيفية اختيار لهجة اللغة الإنجليزية الخاصة بك

فقرات تقسيم لسهولة القراءة