2019년 글쓰기는 어떤 모습일까?

현미경을 통해 시간의 은밀한 부분을 볼 때 변화를 식별하는 것은 어려운 일입니다. 그러나 5~10년 전으로 돌아가 우리가 의사소통하는 방식을 변화시킨 기술 발전에 주의를 집중한다면 그러한 발전의 영향을 보기 시작할 수 있습니다.

매년 우리가 알고 있는 세상은 변하고 새로운 것이 됩니다. 2018년에는 기술이 크게 수용되고 일상 생활의 일부가 되면서 인공 지능의 급격한 상승을 보았습니다. 그러나 새해가 다가옴에 따라 "2019년에는 어떤 일이 일어날까요?"라고 묻는 것이 당연합니다.

가능성에 대한 아이디어를 제공하기 위해 2019년에 온라인에서 생활하고, 일하고, 의사소통하는 방식에 영향을 미칠 것이라고 전문가들이 말하는 몇 가지 트렌드는 다음과 같습니다.

AI의 편재성 증가

작년은 흔히 머신러닝이라고 불리는 AI의 해였습니다. 더 정교한 쓰기 기술 기능을 생성할 수 있는 똑똑한 답장과 더 똑똑한 AI를 가져왔습니다. 전문가들은 기업과 산업계가 계속해서 기술을 구매함에 따라 내년에는 증가할 것이라고 말합니다.

“AI를 사용하는 방법은 너무 많아 그 역할을 설명하는 것이 거의 불가능합니다. 작가, 기획자, 데이터 분석가 등이 될 수 있습니다. AI는 마케터가 모든 데이터를 해석하고 더 나은 콘텐츠 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다. “이러한 유형의 [글쓰기] 기술에 인공 지능이 더 큰 영향을 미칠 것이라고 생각합니다. 가까운 장래에 놀랍도록 유용하면서도 위험한 영향을 미칠 수 있습니다. AI는 우리가 더 잘 그리고 더 빠르게 글을 쓰는 데 도움이 될 것이지만 단순히…블로그, 뉴스, 아마도 책까지 모두 우리를 위해 쓸 수 있습니다.”라고 그녀는 말합니다.

존재할 수 있는 AI 혁신의 몇 가지 예는 통계적으로 가장 좋은 이메일 제목 제안, 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간 계산, 질문 또는 행동 유도문안 자동 강조 표시, 더 나은 텍스트 요약 만들기 또는 심지어 블로그 주제를 제안합니다.

생산성을 위한 더 큰 추진력

"열심히 일하라"는 이미 "똑똑하게 일하라"로 대체되었습니다. 그리고 글로벌 경제가 변화함에 따라 이러한 추세는 계속될 가능성이 높다고 Grammarly의 공동 설립자인 Max Lytvyn은 말합니다. “고용 수준이 상당히 높기 때문에 현재 사람들의 생산성을 높여야 합니다. . . 그리고 북미 이외의 다른 경제에서도 실업률이 감소함에 따라 점점 더 관심이 집중되고 있습니다.”라고 그는 말합니다.

증가된 생산성의 실제 번역은 근로자가 작업의 핵심에 도달할 수 있도록 하여 더 짧은 시간 내에 더 많은 것을 달성할 수 있도록 하는 기본 기능의 더 많은 자동화를 의미할 것입니다. 이러한 생산성 추구는 업무 영역과 실제 영역을 분리하는 방향으로 나아가는 것을 의미할 수도 있습니다. 신기술의 얼리 어답터는 종종 이러한 도구가 가능하게 하는 잠재적인 문제를 가장 먼저 깨닫는 반면, 이러한 문제를 인식하면 문제를 더 쉽게 해결할 수 있습니다. 이는 이상적으로는 일과 삶의 균형을 더 쉽게 달성하고 소셜 미디어 플랫폼이 생성한 일부 문제를 완화할 것입니다.

예를 들어, Facebook 초기에는 동료, 가족, 친구를 하나의 플랫폼에 추가한다는 아이디어가 오늘날과 같이 위험 신호를 발생시킬 필요는 없었습니다. 그러나 일, 삶, 가족을 위한 별도의 플랫폼을 요구하는 대신 Facebook은 특정 게시물을 볼 수 있는 사람을 쉽게 결정할 수 있는 "특정 친구" 옵션을 추가했습니다. 그런 종류의 분리는 2019년에도 계속 개선될 것입니다.

보다 상식적인 AI

기본 수준에서 머신 러닝이나 AI는 무한대로 복제할 수 있는 자동 모델입니다. 그러나 이러한 기본 사항을 숙지하고 나면 일반적으로 개선의 여지가 있습니다. 결국 가장 기본적인 개념도 적절한 조건이 주어지면 복잡할 수 있습니다. 어떤 경우에는 AI가 상식적인 정보를 가르쳐 부족한 부분을 채우는 것을 의미할 수도 있습니다.

"저는 또 다른 큰 추세가 이러한 자동 모델에 점점 더 많은 실제 지식을 포함하여 우리가 할 수 있는 처리 유형을 풍부하게 하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. 텍스트를 다시 작성하고 메시지를 생성하는 방법”이라고 Grammarly 연구 과학자인 Courtney Napoles는 말합니다.

이것의 한 예는 비가 올 때 하늘이 흐려진다는 생각입니다. 물론 일반적인 지식은 그것이 사실이라고 말합니다. 비를 내리려면 구름이 필요하므로 비가 올 때 구름이 있어야 합니다. 그러나 알고리즘의 경우 가르쳐야 하는 것입니다.

또는 American University의 언어학 명예 교수이자 "Words Onscreen: The Fate of Reading in a Digital World"의 저자인 Dr. Naomi Baron처럼 말입니다. "AI 음성 인식 도구가 점점 더 좋아지고 있지만 내 Alexa는 여전히 매우 멍청합니다."

직장 밖에서 글을 쓸 동기가 적음

지난해 AI 트렌드는 편의성에 치중했다. 그리고 이는 종종 사용하기 쉬운 도구를 만들지만 글쓰기에 대한 더 적은 기회와 더 적은 인센티브를 생성할 수도 있습니다. 앞으로는 특히 직장 밖에서 글을 쓸 기회를 고려할 때 사실이 될 것입니다.

“Siri나 그녀의 사촌 Alexa나 무엇이든, 소셜 로봇이 하는 일은 우리가 글을 쓸 필요를 없애는 것입니다. . . 그리고 쓰기와 함께 사용하지 않으면 정말로 잃게 됩니다. 몇 달 동안 진지한 글을 쓰지 않았을 때. . . 나는 사물의 흐름으로 돌아가기가 어렵다고 생각한다. 마치 몇 년 동안 자전거를 타지 않은 것처럼.

그러나 글쓰기의 중요성은 줄어들지 않을 것이며 여전히 삶과 일의 필수적인 부분이 될 것이라고 그녀는 설명합니다. “내가 걱정하는 것은 우리가 당신이 쓰는 것에 대해 진정으로 생각하는 데 점점 더 중점을 두지 않는다는 것입니다. 우리는 점점 더 스마트폰으로 글을 쓰고 있고 적게 쓰고 있습니다. 따라서 잡동사니에 신경을 쓰고, 구문을 가지고 놀고, 우리가 말하는 것을 편집하는 것은 예술을 잃게 될 것이며, 이는 우리 인간의 권리를 박탈하게 될 것입니다.”라고 Baron 박사는 말합니다.

글쓰기 기술의 미래는 현재로서는 약간 공개된 책입니다. 마케팅 인공 지능 연구소(Marketing Artificial Intelligence Institute)의 설립자인 폴 로처(Paul Roetzer)는 적절한 상황, 적절한 기술, 적절한 바이인(buy-in)이 주어진다면 거의 모든 일이 일어날 수 있다고 말합니다.

"우리는 이 모든 새로운 기술로 마케팅 기능의 미래를 다시 쓸 수 있지만 미친 부분은 아무도 그것을 이해하지 못하고 사람들이 그것을 두려워하거나 너무 추상적이어서 그냥 기다리기를 원한다는 것입니다. 보다 . . . 사람들은 마케팅에서 우리가 평생 볼 수 있는 가장 변혁적인 결과가 될 수 있는 일을 옆에서 지켜보고 있을 뿐입니다.”라고 그는 말합니다.

궁극적으로 커뮤니케이션은 사람들이 새로운 기술을 기꺼이 받아들이는 속도로 변화합니다. 따라서 가장 큰 변화는 아마도 하룻밤 사이에 일어나지 않을 것입니다. Grammarly의 공동 설립자 Lytvyn은 실제로 앞으로 12개월 동안 진전이 점진적으로 느껴질 것이라고 말했습니다. 그럼에도 불구하고, 특히 더 장기적인 관점을 사용할 때 낙관적이어야 할 이유가 있습니다. “기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며 우리가 몇 년 전에는 불가능하다고 생각했던 일이 어떻게 지금 가능한지 놀랍습니다."라고 그는 말합니다.