Latimer.ai وشريك قواعد النحوية لتقديم أول حزمة مساعد في كتابة الذكاء الاصطناعى في الصناعة للتعليم العالي

ستزيد المشاركة من الوصول إلى التخفيف من تحيز الذكاء الاصطناعي لآلاف المؤسسات التعليمية

أعلنت Latimer.ai ، أول نموذج لغة كبير شامل (LLM) ، ونحوي ، مساعد الذكاء الاصطناعى الموثوق به للاتصال والإنتاجية ، اليوم أن هناك شراكة لتزويد عملاء التعليم مع إمكانية الوصول الحصري إلى الخدمتين ، والتي يمكن أن تعمل معًا على تحسين جودة الكتابة والوعي الثقافي ، ومساعدة المؤسسات على تعزيز نجاح الطالب ودفع شامل التعلم في التعلم. ستظهر الشراكة على مراحل ، مع زيادة التعاون عبر المنتجات ، والمبادرات في السوق ، ومبادرات التأثير التعليمي خلال العام المقبل.

تقول جيني ماكسويل ، رئيسة التعليم في القواعد النحوية: "في قواعد اللغة ، لقد ملتزمنا بالاستخدام المسؤول لمنظمة العفو الدولية في التعليم منذ تأسيسنا في عام 2009". "تساعدنا شراكتنا مع Latimer في إظهار هذا الالتزام من خلال توفير LLM الشامل لأكثر من 3000 مؤسسة تعليمية نعمل معها ، ودعم جهود الأسهم في التعليم العالي."

يستخدم Latimer وضع الجيل المعزز للاسترجاع ("Rag") وهو مورد الذكاء الاصطناعي على الإنترنت للمعلومات التاريخية الدقيقة والتفاعل الخالي من التحيز. على عكس LLMs الأخرى ، يستخدم Latimer محتوى مرخصًا وحصريًا من المصادر المحترمة ، مثلNew York Amsterdam News ،وهي ثاني أقدم صحيفة سوداء تم نشرها في الولايات المتحدة ، لبناء منصة التدريب الخاصة بها.

يقول جون باسمور ، الرئيس التنفيذي لشركة Latimer: "يعكس تعاوننا مع القواعد التزام مشترك بتجهيز الجيل القادم بالأدوات التي يحتاجون إليها بالثقة والتفكير بشكل نقدي ومشاركة أصواتهم مع العالم". "بالإضافة إلى ذلك ، فإن تركيز التعليم على التعليم على تقديم دعم الكتابة هو مكمل لما ننشئه ، ويعزز فكرة أن الكتاب لا يحتاجون إلى أن يصبحوا بشكل مفرط الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ، بل أن الذكاء الاصطناعى هو أداة تزيد دون استبدال عمل أناس حقيقيين."

بصفتنا عميلًا لكل من قواعد النحوية و Latimer ، يضيف الدكتور روبرت ماكاوسلان ، نائب رئيس منظمة العفو الدولية في جامعة جنوب نيو هامبشاير (SNHU) ، "كأكبر جامعة في الولايات المتحدة [أكثر من 200000 متعلم] مع هذا الطالب ، والثاني ، وهذه الأدوات ، والتعرف على هذه الأدوات بشكل لا يصدق ، وهذه الأدوات من هذا التصميم ، وتلك التصميم من هذا التصميم ، ويعكسان هذه الأدوات بشكل لا يصدق ، ويعكسان هذه الأدوات ، ويعكسان هذه الأدوات ، ويعكسان هذه الأدوات ، ويعكسان هذا التصميم ، ويعكسان هذا التصميم ، ويعكسان هذه الأدوات التعريف. الحفاظ عليها.

مع تطور LLMS ، يمكن أن توفر منصة Latimer حلاً. من خلال نشر قاعدة بيانات أكثر تنوعًا تعمل بالتنسيق مع نماذج الأساس ، تعمل Latimer على تخفيف التحيز.

لمعرفة المزيد ، يرجى زيارة: www.latimer.ai/grammarly.partnership.

حول لاتيمر

AI تضخيم التحيز وعدم الدقة ومحو البيانات الثقافية المتنوعة. تم بناء Latimer لحل هذا. قام Latimer بتأسيسه وقيادته من قبل رائد الأعمال التسلسلي جون ن. باسمور ، وقد جمع بعض الأسماء الأكثر شهرة عبر مختلف الصناعات لإنشاء منصة أكثر شمولاً وعادلة. تم تسمية الشركة باسم لويس لاتيمر ، المخترع الأسود الذي غالباً ما يتم تجاهل المساهمات العلمية القديمة والتاريخية. توفر LLM للمستخدمين مصادر بيانات أكثر شمولاً. لمعرفة المزيد ، يرجى زيارة www.latimer.ai.

حول القواعد النحوية

Grammarly هو مساعد الذكاء الاصطناعى الموثوق به للاتصال والإنتاجية ، مما يساعد أكثر من 40 مليون شخص ، و 3000 مؤسسة تعليمية ، و 50000 منظمة تقوم بأفضل أعمالها. تعتمد شركات مثل Atlassian و Databricks و Zoom على قواعد العصف الذهني ، وتؤلف ، وتعزيز التواصل الذي يتحرك إلى الأمام. تعمل Grammarly حيث تعمل ، ودمجها بسلاسة مع أكثر من 500000 تطبيق ومواقع ويب. تعرف على المزيد في Grammarly.com/about.