解碼AI語言：AI生成的內容中的常用單詞和短語

關鍵要點：

• AI生成的文本通常遵循可預測的模式，例如穩定的音調，重複的措辭和結構化過渡。
• 某些短語，例如“挖掘”和“以其核心”為標誌，可以使AI寫作聲音拋光但僵硬。
• 負責任地使用AI，包括在工作流程中包括人類的監督，增加了工作的透明度，並正確地引用了來源和AI的參與。

曾經被邀請探究一個話題嗎？您是否注意到最近的博客文章中強調了關鍵決定？如果是這樣，您可能已經閱讀了在AI的支持下開發的內容。 AI生成的文本已經走了很長一段路 - 它的流利，結構化且常常令人印象深刻。但這也傾向於聽起來重複和機器人。

當您知道如何指導和完善其輸出並以負責任的方式使用它時，AI效果最好。在本文中，我們將分解AI寫作的最常見跡象，突出顯示經常使用的單詞和短語，並探索如何有效使用AI，同時確保人類的監督起著至關重要的作用。

目錄

什麼是AI生成的內容？

AI生成的文本的特徵

AI生成的內容中的常用單詞

道德和負責的AI使用

結論

常見的AI單詞列表常見問題解答

什麼是AI生成的內容？

AI生成的內容是指通過人工智能而不是人類創建的任何文本，圖像，視頻，音頻或其他媒體。

對於書面內容，通過分析龐大的數據集並響應用戶提示，Grammarly，Chatgpt和Gemini等AI驅動的工具會生成文本。這些工具可以產生流利，結構良好的副本，以令人印​​象深刻的準確性模仿人類寫作。

AI擅長組織思想，增強可讀性和簡化內容的創建，但通常缺乏個性和創造力 - 使人寫作感覺，良好，人性化。

AI生成的文本的特徵

與人寫作不同，AI寫作傾向於遵循不同的模式，這具有更大的變化。這是要在野外發現AI文本的地方：

• 正式的機器人語氣- AI寫作通常聽起來很機器人，因為它傾向於重複相同的句子結構，並且常常缺乏情感或細微差別。
• 重複措辭- 由於AI根據其培訓數據中的模式生成單詞，因此它依靠熟悉的短語，陳詞濫調，甚至過時的語言和信息。
• 缺乏個人風格- AI生成的內容可以概括並迅速綜合信息，但缺乏個人故事，情感或獨特的觀點。
• 可預測的格式- AI擅長構建內容 - 考慮標題案例標題，格式格式化的彈頭和拋光措辭。

AI生成的內容中的常用單詞

大型語言模型（LLM）（例如GPT）通過根據從大量培訓數據中學到的模式來預測最有可能的下一詞來生成文本。由於這個預測過程，某些單詞和短語傾向於在AI生成的內容中經常出現，並且可以提供有關內容是生成而不是由人撰寫的線索。

高頻AI單詞

AI生成的內容聽起來很聰明，但感覺很通用，因為它依賴於經常重複的形式單詞和短語。以下是AI生成的寫作中一些最常用的單詞 - 以及它們的含義，更簡單，更直接的選擇。

深入研究- 深入研究或探索一些東西。

• 示例：“讓我們深入研究AI的歷史。 ”
• 替代：探索

下劃線- 強調或強調某事的重要性。

• 示例： “這項研究強調了道德AI發展的重要性。 ”
• 替代：亮點

關鍵- 對某事的成功極為重要或至關重要。

• 示例： “機器學習在現代自動化中起關鍵作用。 ”
• 替代方案：重要

領域- 一個領域，領域或感興趣的領域或活動。

• 示例： “這個概念屬於計算語言學領域。”
• 替代方案：區域

利用- 有效地利用某些東西，尤其是資源或力量。

• 示例： “企業利用AI改善客戶服務。 ”
• 替代：使用

照亮- 解釋，澄清或使一些更容易理解。

• 示例： “本指南旨在闡明神經網絡的複雜性。 ”
• 替代：解釋

過渡和結構化短語

AI非常擅長組織內容，它通常依靠一些過渡短語來幫助讀者跟隨。儘管這些短語有時有助於清晰，但它們通常是必不可少的，可以表明使用AI。

以下是AI傾向於使用的某些過渡短語 - 以及更簡潔或更口語的替代方案。

話雖如此…… - 發表聲明後用來引入對比度或資格的短語。

• 例如： “AI工具可以顯著提高效率。也就是說，應負責任地使用它們來避免道德問題。 ”
• 替代方案：但是……/甚至如此…

以此為核心…… - 用來總結某物的基本本質的短語。

• 示例：“從其核心中，機器學習是關於識別數據中的模式以做出明智的預測。 ”
• 替代方案：從根本上……/本質上……

簡而言之…… - 用來將復雜概念分解為更易消化的解釋的短語。

• 示例： “簡單地說，深度學習模仿了人腦處理信息的方式。 ”
• 替代：用更簡單的術語…/簡單地放...

這強調了…的重要性- 一種用來強調重大收穫或結論的短語。

• 示例： “AI在幾秒鐘內處理大量數據的能力強調了將其整合到業務策略中的重要性。 ”
• 替代方案：這突出了對…/的需求，這加強了…的價值

一個關鍵的要點是…… - 用於總結基本要點或結論的短語。

• 示例：“關鍵要點是AI應該補充人類智力而不是取代它。 ”
• 替代方案：要點是…/一個重要的教訓是…

從更廣泛的角度來看…… - 用於引入更高或整體觀點的短語。

• 示例： “從更廣泛的角度來看，AI正在重塑技術之外的行業，影響醫療保健，金融和教育。 ”
• 替代方案：當您放大…/更大的規模…

預選賽和軟詞

AI生成的寫作通常可以通過使用對沖短語來安全地扮演，從而軟化語句以避免聽起來太絕對的聲音。儘管這可以幫助保持中立並防止過度籠統，但它也可以傳達猶豫或謹慎的語氣。

以下是AI傾向於使用的一些最常見的對沖短語 - 以及它們的含義，示例和更自信的替代方法。在以下許多情況下，只需完全刪除合格的短語或將其換成更具體的主張或報價就可以使寫作更具權威性。

一般來說- 用於介紹在大多數情況下是正確但可能有例外的陳述。

• 示例： “一般來說，機器學習模型在較大的數據集中的表現更好。 ”
• 替代方案：在大多數情況下……/通常…

通常- 在大多數情況下表明某些東西是常見或期望的。

• 示例： “神經網絡通常需要大量的標記數據才能有效訓練。 ”
• 替代方案：通常…/最經常...

傾向於- 提出反復出現的模式或行為，而無需做出絕對的陳述。

• 示例： “ AI生成的內容往往比人寫作更結構和統一。 ”
• 替代：通常是……/有……

可以說- 信號表明陳述對解釋或辯論開放。

• 示例： “AI可以說是21世紀最具變革性的技術之一。 ”
• 替代方案：有些人可能會說……/技術人員同意…

在某種程度上，這是限制主張範圍的短語，表明部分真相。

• 例如：“在某種程度上，AI可以復制人類的創造力，但仍然缺乏真正的創意。 ”
• 替代方案：一定程度……/部分…

從廣義上講- 用來引入概括，同時承認細節可能會有所不同。

• 示例： “從廣義上講，人工智能提高了整個行業的效率，但其影響取決於特定應用。 ”
• 替代方案：總體上……/總體…

分析和學術詞

AI生成的寫作通常傾向於分析和學術語言，聽起來更複雜，這也可能使其聽起來過於正式或非個人化。請注意以下學術詞AI傾向於偏愛並考慮更自然的選擇。

闡明- 澄清或深入了解一個主題。

• 示例： “該研究闡明了AI在教育中的長期影響。 ”
• 替代方案：解釋/澄清

促進- 使過程更輕鬆，更順暢或更有效。

• 示例： “AI驅動的聊天機器人通過自動處理常規查詢來促進客戶服務。 ”
• 替代：幫助/啟用

精煉- 通過進行少量調整來逐步改進。

• 示例：“開發人員不斷完善語言模型，以提高其準確性和相關性。 ”
• 替代方案：改進/增強

加強- 加強，支持或加強某些東西。

• 示例： “實時分析通過提供數據驅動的見解來增強業務決策。 ”
• 替代方案：支持/增強

區分- 識別或建立兩個或多個事物之間的區別。

• 示例： “高級AI模型可以區分寫作樣式和模式，識別與AI生成和人文寫的文本相關的特徵…… ”
• 替代方案：區分/分開

簡化- 使過程更簡單，更高效或更複雜。

• 示例： “自動化簡化了工作流程管理，降低手動任務並提高生產率。 ”
• 替代方案：簡化/優化

過度使用的AI流行語

AI生成的內容通常傾向於浮華的流行語或陳詞濫調，聽起來更令人印象深刻。儘管這些詞是為了增加能量，但它們變得如此過度使用，以至於他們有失去意義的風險，並可能使索賠聽起來很誇張。

考慮將以下常見的AI流行語交換為更具體的語言，或者完全編輯它們，以使寫作更加敏銳和有影響力。通常，諸如“創新”或“尖端”之類的形容詞是填充詞，缺乏意義。而不是簡單地將某些東西描述為創新性，而是考慮包括更生動地傳達出來的細節。繼續閱讀以發現其他陳詞濫調AI傾向於與較少使用的替代方案一起使用。

革命性- 完全改變或破壞行業，過程或做事方式。

• 示例： “AI驅動的自動化設置為徹底改變企業處理客戶服務的方式。 ”
• 替代方案：變換/更改顯著

創新的- 將某些東西描述為新的，創造性的或獨特的方法。

• 示例：“這種創新的機器學習模型增強了語音識別精度。 ”
• 替代方案：新/創意/完全剪切

尖端- 在技術的最前沿，代表了最新進步。

• 示例： “尖端的AI算法實現了無與倫比的效率實時數據分析。 ”
• 替代方案：高級/最先進的/或完全剪切

改變遊戲- 產生重大影響，以改變某些事情的運作方式或運作方式。

• 示例： “AI驅動的網絡安全解決方案是威脅檢測中改變遊戲的發展。 ”
• 替代方案：重大/開創性/或完全切割

變革性- 在野外或行業中引起重大轉變或改進。

• 示例：“深度學習對自然語言處理產生了變革性的影響。 ”
• 替代：影響力/急劇發生了變化

無縫集成- 系統，工具或功能的平滑合併而不會受到干擾。

• 示例： “該平台提供與現有企業軟件的無縫集成。 ”
• 替代方案：平穩的兼容性/與…毫不費力地工作

可擴展的解決方案- 可以輕鬆生長以滿足需求增加的產品或系統。

• 示例： “基於雲的AI為各種規模的企業提供了可擴展的解決方案。 ”
• 替代：可擴展系統/易於調節

道德和負責人AI的技巧

AI工具提供了寶貴的寫作幫助，但它們需要一種周到的協作方法來獲得最佳結果。與其簡單地生成文本，不如學習如何與AI共同創建，以使您的創造力和獨創性保持工作的核心，並且不要像其他任何來源一樣忘記使用AI時引用。請繼續閱讀更多方法，以使您有效地集成AI，同時保持您的寫作真實和值得信賴。

跟踪您的寫作過程

語法作者並不依賴AI檢測工具，而不是僅估計AI參與，而是使您可以主動跟踪寫作過程。只需在開始在Google文檔中工作之前打開作者身份，它將自動跟踪和分類您的寫作 - 無論是完全自行的，在AI幫助中創建的，還是從另一個來源粘貼。通過跟踪您與AI的合作方式，您可以消除歧義並在內容創建中展示完整性。

對AI的角色保持透明

透明度可以與您的受眾建立信任，並有助於設定明確的期望。 Grammarly的AI引用發生器，APA，MLA和芝加哥格式使您可以輕鬆引用您對AI的使用。

在中心保持人類的監督

AI是一種強大的工具，但它不能替代人類的判斷。始終查看和完善AI生成的文本，以確保其與您的意圖保持一致，保持聲音並符合您的質量標準。周到的編輯將AI結構化但有時僵硬的輸出轉變為拋光和獨特的東西。

使用AI來增強而不是替代創造力

儘管AI可以幫助組織想法和簡化寫作，但過多地依靠它可以使內容聽起來很通用。而不是讓AI決定您的消息，而是將其用作起點。添加自己的見解，體驗和個人風格，以使您的寫作更自然和引人入勝。 AI應該幫助您更有效地工作 - 而不是接管創作過程。

遵循行業和機構準則

不同的字段具有不同的AI使用標準。如果您正在為工作，學校或出版物寫作，請確保您了解圍繞AI輔助寫作的期望。在需要時，像其他任何來源一樣正確地引用了AI生成的內容。負責的AI使用不僅要遵循規則，還包括確保您的寫作既透明又可信。

結論

人工智能工具使寫作效率更高，但它們通常會產生感覺機器人的文本。認識到AI的模式（例如重複的措辭和可預測的過渡）可以幫助您完善其輸出並保持自然寫作。負責任地使用AI意味著保持透明度，確保人類的監督並遵循道德準則。

Grammarly可以幫助您在維持創造力，獨特的聲音和正直的同時獲得AI的好處。借助語法作者身份，您可以跟踪AI在寫作中的作用，而AI驅動的建議可以增強清晰度，音調和結構。通過將AI的效率與人類的創造力相結合，您可以創建高質量的真實寫作，從而既打磨又有個人化。

常見的AI單詞列表常見問題解答

您如何判斷文本是否是由AI生成的？

AI生成的寫作傾向於遵循可預測的模式，即形式或機器人的語調，重複的措辭和結構化過渡。它還依靠某些單詞，例如鑽探，強調和關鍵。 Grammarly的AI檢測器等工具可以分析AI生成模式的內容，並幫助您發現可能需要編輯的文本。

AI檢測工具可靠嗎？

人工智能檢測工具可以估計文本是AI生成的可能性，但它們並不是100％萬無一失的。準確性取決於許多因素，例如AI模型的高級以及如何編輯或完善文本。

為什麼AI寫作聽起來過於正式或結構化？

AI模型在大量數據集上進行了培訓，這有助於他們模仿文本。儘管輸出通常是清晰且結構良好的，但通常缺乏人類表達的細微差別，使其聽起來正式，可預測或公式化。

可以將AI生成的內容改進以聽起來更人性化嗎？

是的！人類的監督可以使AI生成的文本更加自然和引人入勝。在編輯AI內容時嘗試以下策略：

• 添加個人見解或軼事。
• 調整音調和样式。
• 貿易公式結構，用於更令人驚訝或原始的東西。

作家如何負責任地使用AI？

負責人的使用意味著將人類的創造力和判斷力保持在中心。為此，請審查和完善AI生成的內容，以確保其與您的聲音和意圖保持一致。就像您引用其他資源一樣，對AI在您的寫作中的作用保持透明。並使用語法作者之類的工具來跟踪AI的貢獻，從而在內容創建中提供清晰度和信譽。