Decodificación del lenguaje de IA: palabras y frases comunes en el contenido generado por IA

Control de llave:

• El texto generado por IA a menudo sigue patrones predecibles, como un tono estable, fraseo repetitivo y transiciones estructuradas.
• Ciertas frases, como "profundizar en" y "en su núcleo", son signos reveladores comunes y pueden hacer que la escritura de IA suene pulida pero rígida.
• El uso de AI significa responsablemente, incluir la supervisión humana en los flujos de trabajo, agregar transparencia al trabajo y citar adecuadamente las fuentes y la participación de la IA.

¿Alguna vez ha sido invitado aprofundizar enun tema? ¿Has notado que las decisionesfundamentalessesubrayanen artículos de blog recientes? Si es así, probablemente haya leído contenido que se desarrolló con el apoyo de la IA. El texto generado por IA ha recorrido un largo camino: es fluido, estructurado y a menudo impresionante. Pero también tiende a sonar repetitivo y robótico.

La IA funciona mejor cuando sabe cómo guiar y refinar su salida y usarla de manera responsable. En este artículo, desglosaremos los signos más comunes de la escritura de IA, resaltaremos las palabras y frases de uso frecuente y exploraremos cómo usar IA de manera efectiva mientras nos aseguraremos de que la supervisión humana juegue un papel fundamental.

Tabla de contenido

¿Qué es el contenido generado por IA?

Características del texto generado por IA

Palabras comúnmente utilizadas en contenido generado por IA

Uso de IA ético y responsable

Conclusión

Lista de palabras de IA comunes Preguntas frecuentes

¿Qué es el contenido generado por IA?

El contenido generado por IA se refiere a cualquier texto, imagen, video, audio u otros medios creados por inteligencia artificial en lugar de ser humano.

Para el contenido escrito, las herramientas con IA como Grammarly, ChatGPT y Gemini generan texto analizando vastas conjuntos de datos y respondiendo a las indicaciones del usuario. Estas herramientas pueden producir una copia fluida y bien estructurada que imita la escritura humana con una precisión impresionante.

La IA se destaca por organizar ideas, mejorar la legibilidad y racionalizar la creación de contenido, pero a menudo carece de personalidad y creatividad, cosas que hacen que la escritura humana se sienta, bueno,humano.

Características del texto generado por IA

La escritura de IA tiende a seguir patrones distintos, a diferencia de la escritura humana, que tiene más variación. Esto es lo que debe buscar para detectar el texto de AI en la naturaleza:

• Un tono formal y robótico: la escritura de IA a menudo suena robótica porque tiende a repetir la misma estructura de oraciones y a menudo carece de emoción o matices.
• Frasing repetitivo: dado que la IA genera palabras basadas en los patrones en sus datos de entrenamiento, se inclina en frases familiares, clichés e incluso lenguaje e información anticuados.
• La falta de toque personal: el contenido generado por IA puede hacer generalizaciones y sintetizar rápidamente la información, pero carece de historias personales, emociones o perspectivas únicas.
• Formateo predecible: la IA es excelente para estructurar contenido, piense en encabezados de casos de título, puntos de bala perfectamente formateados y fraseo pulido.

Palabras comúnmente utilizadas en contenido generado por IA

Los modelos de idiomas grandes (LLM), como GPT, generan texto prediciendo la siguiente palabra más probable basada en patrones aprendidos de grandes cantidades de datos de entrenamiento. Debido a este proceso predictivo, ciertas palabras y frases tienden a aparecer con frecuencia en el contenido generado por IA y pueden ofrecer pistas de que el contenido fue generado, en lugar de escrito por una persona.

Palabras ai de alta frecuencia

El contenido generado por IA suena inteligente pero se siente genérico porque se basa en palabras y frases formales a menudo repetidas. A continuación se muestran algunas de las palabras más utilizadas en la escritura generada por IA, junto con sus significados y alternativas más simples y directas.

Profundizar en- para investigar o explorar algo profundamente.

• Ejemplo:" Profundicemos en lahistoria de la IA" .
• Alternativa: explorar

Subsensor: enfatizar o resaltar la importancia de algo.

• Ejemplo: "Este estudio subraya la importancia del desarrollo ético de la IA " .
• Alternativa: destacado

Pivotal: extremadamente importante o crucial para el éxito de algo.

• Ejemplo:"El aprendizaje automáticojuega un papel fundamental en la automatización moderna " .
• Alternativa: importante

Reino: un campo, dominio o área de interés o actividad.

• Ejemplo: " Este concepto pertenece al ámbito de la lingüística computacional".
• Alternativa: área

Arnés: hacer uso de algo de manera efectiva, especialmente un recurso o poder.

• Ejemplo: "Las empresas aprovechan la IA para mejorar el servicio al cliente " .
• Alternativa: usar

Iluminar: para explicar, aclarar o hacer algo más fácil de entender.

• Ejemplo:"Esta guía tiene como objetivo iluminar las complejidades delas redes neuronales" .
• Alternativa: explicar

Transiciones y frases estructuradas

La IA es excelente para organizar contenido y a menudo se basa en algunas frases de transición para ayudar a los lectores a seguir. Si bien estas frases a veces ayudan con claridad, a menudo son innecesariamente prolongados y pueden indicar el uso de la IA.

A continuación se muestran algunas de las frases de transición que AI tiende a usar, junto con alternativas más concisas o coloquiales.

Dicho esto ...- Una frase utilizada para introducir un punto o calificación contrastante después de hacer una declaración.

• Ejemplo:"Las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la eficiencia. Dicho esto, deben usarse de manera responsable para evitar preocupaciones éticas " .
• Alternativa: Sin embargo .../Aun así ...

En esencia ...- Una frase utilizada para resumir la esencia fundamental de algo.

• Ejemplo:"En esencia, el aprendizaje automático se trata de reconocer los patrones en los datos para hacer predicciones informadas " .
• Alternativa: fundamentalmente .../esencialmente ...

En pocas palabras ...- Una frase utilizada para dividir un concepto complejo en una explicación más digerible.

• Ejemplo:"En pocas palabras,el aprendizaje profundoimita la forma en que el cerebro humano procesa la información " .
• Alternativa: en términos más simples .../En pocas palabras ...

Esto subraya la importancia de ...- una frase utilizada para enfatizar una conclusión o conclusión significativa.

• Ejemplo:"La capacidad de IA para procesar grandes cantidades de datos en segundos subraya la importancia de integrarlo en las estrategias comerciales " .
• Alternativa: esto resalta la necesidad de .../esto refuerza el valor de ...

Una conclusión clave es ...- Una frase utilizada para resumir un punto o conclusión esencial.

• Ejemplo:"Una conclusión clave es que la IA debe complementar la inteligencia humana en lugar de reemplazarla " .
• Alternativa: el punto principal es .../Una lección importante es ...

Desde una perspectiva más amplia ...: una frase utilizada para introducir un punto de vista más de alto nivel o holístico.

• Ejemplo:" Desde una perspectiva más amplia, la IA está remodelando las industrias más allá de la tecnología, influyendo en la atención médica, las finanzas y la educación " .
• Alternativa: cuando te alejas .../a mayor escala ...

Calificadores y palabras suavizantes

La escritura generada por IA a menudo lo reproduce seguro usando frases de cobertura, palabras que suavizan las declaraciones para evitar sonar demasiado absoluto. Si bien esto puede ayudar a mantener la neutralidad y prevenir la sobregeneralización, también puede transmitir un tono vacilante o cauteloso.

A continuación se presentan algunas de las frases de cobertura más comunes que AI tiende a usar, junto con sus significados, ejemplos y alternativas más seguras. En muchos de los siguientes casos, simplemente eliminar la frase calificada por completo o negociarla por un reclamo o cita más específica puede hacer que la escritura se sienta más autorizada.

En términos generales, se usa para introducir una declaración que sea verdadera en la mayoría de los casos, pero puede tener excepciones.

• Ejemplo: "En términos generales, los modelos de aprendizaje automático funcionan mejor con conjuntos de datos más grandes " .
• Alternativa: en la mayoría de los casos .../como regla ...

Típicamente, indica que algo es común o esperado en la mayoría de las situaciones.

• Ejemplo:"Las redes neuronales generalmente requieren grandes cantidades de datos etiquetados para entrenar de manera efectiva " .
• Alternativa: Por lo general .../la mayoría de las veces ...

Tiende a, sugiere un patrón o comportamiento recurrente sin hacer una declaración absoluta.

• Ejemplo:" El contenido generado por IA tiende a ser más estructurado y uniforme que a la escritura humana " .
• Alternativa: es a menudo .../tiene una tendencia a ...

Podría decirseque señala que una declaración está abierta a interpretación o debate.

• Ejemplo: "La IA es posiblemente una de las tecnologías más transformadoras del siglo XXI " .
• Alternativa: algunos pueden decir .../Los tecnólogos están de acuerdo ...

Hasta cierto punto, una frase que limita el alcance de un reclamo, que indica la verdad parcial.

• Ejemplo:"Hasta cierto punto, la IA puede replicar la creatividad humana, pero aún carece de originalidad genuina " .
• Alternativa: hasta cierto punto .../parcialmente ...

En términos generales, se utiliza para introducir una generalización al tiempo que reconoce que los detalles pueden variar.

• Ejemplo:" En términos generales, la IA mejora la eficiencia entre las industrias, pero su impacto depende de la aplicación específica " .
• Alternativa: en un sentido general .../en general ...

Palabras analíticas y académicas

La escritura generada por IA a menudo se apoya en el lenguaje analítico y académico para sonar más sofisticada, lo que también puede hacer que suene demasiado formal o impersonal. Esté atento a las siguientes palabras académicas que AI tiende a favorecer y considerar alternativas más naturales.

Arrojar luz sobre- para aclarar o proporcionar una comprensión más profunda de un tema.

• Ejemplo: "El estudio arroja luz sobre los efectos a largo plazo de la IA en la educación " .
• Alternativa: explique/aclare

Facilitar: hacer un proceso más fácil, más suave o más eficiente.

• Ejemplo:"Los chatbots con IA facilitan el servicio al cliente al manejar consultas de rutina automáticamente " .
• Alternativa: Ayuda/Habilitar

Refinar: para realizar mejoras graduales haciendo pequeños ajustes.

• Ejemplo:"Los desarrolladores refinan continuamente los modelos de idiomas para mejorar su precisión y relevancia " .
• Alternativa: mejorar/mejorar

Reforzar: para fortalecer, apoyar o reforzar algo.

• Ejemplo:"El análisis en tiempo real reforza la toma de decisiones comerciales al proporcionar información basada en datos " .
• Alternativa: Apoyo/reforzado

Diferenciar: identificar o establecer distinciones entre dos o más cosas.

• Ejemplo:"Los modelos de IA avanzados pueden diferenciar entre estilos de escritura y patrones, identificando características comúnmente asociadas con el texto generado por IA y escritos por humanos ... "
• Alternativa: distinguir/contar aparte

Alegado: para que un proceso sea más simple, más eficiente o menos complicado.

• Ejemplo:"La automatización optimiza la gestión del flujo de trabajo, la reducción de las tareas manuales y el aumento de la productividad " .
• Alternativa: simplificar/optimizar

Palabras de moda de IA en exceso de uso en exceso

El contenido generado por IA a menudo se apoya en palabras de moda o clichés llamativos para que suenen más impresionantes. Si bien estas palabras están destinadas a agregar energía, se han utilizado tanto que corren el riesgo de perder el significado y pueden hacer que las afirmaciones suenen exageradas.

Considere comerciar las siguientes palabras de moda de IA comunes por un lenguaje más específico, o editarlas por completo para hacer que la escritura sea más incisiva e impactante. A menudo, los adjetivos como "innovadores" o "de vanguardia" sirven como palabras de relleno y carecen de significado. En lugar de simplemente describir algo como innovador, considere incluir detalles que lo transmiten más vívidamente. Siga leyendo para descubrir otros clichés que la IA tiende a usar junto con alternativas menos utilizadas.

Revolucionar: para cambiar o interrumpir completamente una industria, proceso o forma de hacer las cosas.

• Ejemplo:"La automatización con AI está configurada para revolucionar la forma en que las empresas manejan el servicio al cliente " .
• Alternativa: transformar/cambiar significativamente

Innovador: describiendo algo como nuevo, creativo o único en su enfoque.

• Ejemplo:"Este innovador modelo de aprendizaje automático mejora la precisión del reconocimiento de voz " .
• Alternativa: nuevo/creativo/o corte por completo

Vanguardia: a la vanguardia de la tecnología, que representa los últimos avances.

• Ejemplo:"Los algoritmos de IA de vanguardia permiten el análisis de datos en tiempo real con una eficiencia incomparable " .
• Alternativa: avanzado/de estado de arte/o corte por completo

El cambio de juego: tener un gran impacto que altera cómo funciona algo u opera.

• Ejemplo:"Las soluciones de ciberseguridad impulsadas por la IA son un desarrollo que cambia el juego en la detección de amenazas " .
• Alternativa: significativa/innovadora/o cortada por completo

Transformativo: causando un cambio o mejora importante en un campo o industria.

• Ejemplo:" El aprendizaje profundo ha tenido un efecto transformador enel procesamiento del lenguaje natural" .
• Alternativa: impactante/cambiado dramáticamente

Integración perfecta: la incorporación suave de un sistema, herramienta o característica sin interrupciones.

• Ejemplo: "La plataforma ofrece una integración perfecta con el software empresarial existente " .
• Alternativa: Compatibilidad suave/funciona sin esfuerzo con ...

Solución escalable: un producto o sistema que puede crecer fácilmente para manejar una mayor demanda.

• Ejemplo:"La IA basada en la nube proporciona una solución escalable para empresas de todos los tamaños " .
• Alternativa: sistema expandible/fácilmente ajustable

Consejos para uso ético y responsable de la IA

Las herramientas de IA ofrecen asistencia de escritura valiosa, pero requieren un enfoque atento y colaborativo para obtener los mejores resultados. En lugar de simplemente generar texto, aprenda cómo cocrear con AI para que su creatividad y originalidad permanezcan en el núcleo de su trabajo, y no olvide citar cuando usa AI como lo haría con cualquier otra fuente. Siga leyendo para obtener más formas de integrar la IA de manera efectiva mientras mantiene su escritura auténtica y confiable.

Rastree su proceso de escritura

En lugar de confiar en las herramientas de detección de IA que solo estiman la participación de la IA, la autoría gramatical le permite rastrear su proceso de escritura de manera proactiva. Simplemente active la autoría antes de comenzar a trabajar en un Doc de Google, y automáticamente rastreará y clasificará su escritura, ya sea totalmente autorización, creada con asistencia de IA o pegada desde otra fuente. Al rastrear cómo trabaja con AI, puede eliminar la ambigüedad y demostrar integridad en su creación de contenido.

Ser transparente sobre el papel de AI

La transparencia genera confianza con su audiencia y ayuda a establecer expectativas claras. El generador de citas de IA de Grammarly en los formatos APA, MLA y Chicago hace que sea fácil citar su uso de IA.

Mantenga la supervisión humana en el centro

AI es una herramienta poderosa, pero no es un sustituto del juicio humano. Siempre revise y refine el texto generado por la IA para asegurarse de que se alinee con su intención, mantiene su voz y cumple con sus estándares de calidad. La edición pensativa transforma la salida estructurada pero rígida de AI en algo pulido y exclusivamente tuyo.

Use la IA para mejorar, no reemplazar, la creatividad

Si bien la IA puede ayudar a organizar ideas y racionalizar la escritura, confiar demasiado en ella puede hacer que el contenido sea genérico. En lugar de dejar que AI dicte su mensaje, úselo como punto de partida. Agregue sus propias ideas, experiencias y estilo personal para que su escritura se sienta más natural y atractiva. La IA debería ayudarlo a trabajar de manera más eficiente, no asumir el proceso creativo.

Siga las pautas de la industria e institucionales

Los diferentes campos tienen diferentes estándares para el uso de IA. Si está escribiendo para el trabajo, la escuela o la publicación, asegúrese de comprender las expectativas sobre la escritura asistida por AI-AI. Cuando sea necesario, cite correctamente el contenido generado por AI tal como lo haría con cualquier otra fuente. El uso responsable de la IA no se trata solo de seguir las reglas, se trata de garantizar que su escritura sea transparente y creíble.

Conclusión

Las herramientas de IA hacen que la escritura sea más eficiente, pero a menudo producen texto que se siente robótico. Reconocer los patrones de IA, como fraseo repetitivo y transiciones predecibles, puede ayudarlo a refinar su producción y mantener su escritura natural. Usar AI significa de manera responsable mantener la transparencia, garantizar la supervisión humana y seguir las pautas éticas.

Grammarly lo ayuda a obtener los beneficios de la IA mientras mantiene su creatividad, voz única e integridad. Con características como la autoría gramaticalmente, puede rastrear el papel de AI en su escritura, mientras que las sugerencias con AI mejoran la claridad, el tono y la estructura. Al combinar la eficiencia de la IA con la creatividad humana, puede crear una escritura auténtica de alta calidad que se siente pulida y personal.

Preguntas frecuentes de la lista de palabras de IA comunes

¿Cómo puede saber si AI generó el texto?

La escritura generada por IA tiende a seguir patrones predecibles: un tono formal o robótico, fraseo repetitivo y transiciones estructuradas. También se apoya en ciertas palabras, comoDelve Into,subrayadoyfundamental. Herramientas como el detector de IA de Grammarly pueden analizar el contenido de los patrones generados por IA y ayudarlo a detectar texto que puede requerir edición.

¿Son confiables las herramientas de detección de IA?

Las herramientas de detección de IA pueden estimar la probabilidad de que una pieza de texto haya sido generada por IA, pero no son 100% infalibles. La precisión depende de muchos factores, como cuán avanzado es el modelo AI y cómo se editó o refinó el texto.

¿Por qué la escritura de IA suena demasiado formal o estructurada?

Los modelos de IA están entrenados en conjuntos de datos masivos, lo que les ayuda a imitar el texto. Si bien la salida a menudo es clara y bien estructurada, generalmente carece del matiz de la expresión humana, lo que hace que suene formal, predecible o fórmula.

¿Se puede refinar el contenido generado por la IA para sonar más humano?

¡Sí! La supervisión humana puede hacer que el texto generado por IA sea más natural y atractivo. Pruebe las siguientes estrategias al editar contenido de IA:

• Agregue ideas personales o anécdotas.
• Ajuste el tono y el estilo.
• Comercio estructuras fórmulas para algo más sorprendente o original.

¿Cómo pueden los escritores usar IA de manera responsable?

El uso responsable de la IA significa mantener la creatividad y el juicio humanos en el centro. Para hacer esto, revise y refine el contenido generado por la IA para garantizar que se alinee con su voz e intención. Sea transparente sobre el papel de AI en su escritura, tal como citaría otras fuentes. Y utilice herramientas como la autoría gramatal para rastrear las contribuciones de AI, proporcionando claridad y credibilidad en la creación de contenido.