일반적인

AI 탐지부터 저작까지: Grammarly가 책임감 있는 AI 사용을 강화하는 방법

AI 기반 커뮤니케이션 도구가 점점 더 보편화되는 시기에 Grammarly는 텍스트 독창성과 책임감 있는 AI 사용을 평가하는 전문 지식을 계속해서 심화시키고 있습니다. 이었다…

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OSV는 통신 품질을 안전하게 확장하기 위해 AI를 활용합니다.

ROI 27배 채택률 80% 하루 153개 승인 메시지 요약 최근 애플리케이션 내 Workday 서비스 및 솔루션을 제공하는 OneSource Virtual(OSV)…

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Transformer 모델 소개: 정의 및 작동 방식

Transformer는 AI, 특히 자연어 처리(NLP) 분야의 획기적인 기술입니다. 성능과 확장성으로 유명한 이 제품은 애플리케이션에 필수적입니다…

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Gen AI 시대의 취업 준비를 위한 9가지 전략

이력서에 AI 자본, 즉 입증된 AI 사용 경험을 갖춘 대학 졸업생은 그렇지 않은 졸업생보다 취업 면접에 성공할 확률이 훨씬 더 높았습니다.

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Perplexity 101: 정의 및 작동 방식

Perplexity는 대규모 언어 모델을 사용하여 웹에 대화형 인터페이스를 제공하고 실제 답변을 생성하는 최첨단 AI 기반 웹 검색 대안입니다.

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원칙에서 실천까지: 책임 있는 AI로 가는 길

인공 지능은 일상 업무의 효율성을 향상하고 기술의 새로운 영역을 발전시켜 우리 사회를 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 AI의 빠른 채택으로 인해…

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LinkedIn 게시 시 해야 할 일과 하지 말아야 할 일: 전문 브랜드 강화

소셜 미디어 시대에 강력한 LinkedIn 프로필을 만드는 것은 글로벌 온라인 인력에서 두각을 나타내는 데 필수적입니다. 이 소셜 네트워킹…

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준지도 학습: 정의 및 작동 방식

기계 학습 영역에서 준지도 학습은 영리한 하이브리드 접근 방식으로 등장하여 지도 방법과 비지도 방법을 모두 활용하여 지도 방법과 비지도 방법 간의 격차를 해소합니다.

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자기 지도 학습: 정의 및 작동 방식

인공 지능의 최첨단 기술인 자기 지도 학습은 기계가 데이터 내에서 본질적인 패턴과 구조를 발견할 수 있도록 지원하여 인간의 학습 능력을 모방합니다.

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강화 학습: 정의 및 작동 방식

매혹적인 AI 세계에서 강화 학습은 기계가 시행착오를 통해 최적의 행동을 학습할 수 있게 해주는 강력한 기술로 두각을 나타냅니다.

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