全般的
AI の検出から作成者まで: 文法的に責任ある AI の使用を可能にする方法
AI ベースのコミュニケーション ツールがますます普及している現在、Grammarly はテキストの独創性と責任ある AI の使用を評価する専門知識を深め続けています。だった…
続きを読むOSV は AI を活用して通信品質を安全に拡張
ROI 27 倍 導入率 80% 1 日あたり 153 件のプロンプトが受け入れられる エグゼクティブ サマリー 最近、アプリケーション内の Workday サービスとソリューションを提供する OneSource Virtual (OSV) が…
続きを読む変圧器モデルの概要: 変圧器モデルの概要とその仕組み
トランスフォーマーは、AI、特に自然言語処理 (NLP) における画期的な進歩です。パフォーマンスとスケーラビリティで知られており、アプリケーションでは不可欠です…
続きを読むGen AI 時代のキャリア準備のための 9 つの戦略
履歴書に AI 資本、つまり AI を使用した実証済みの経験がある大学卒業生は、そうでない卒業生よりも就職面接に合格する可能性がはるかに高かった…
続きを読むPerplexity 101: それが何なのか、そしてどのように機能するのか
Perplexity は、大規模な言語モデルを使用して Web に会話型インターフェイスを提供し、実際の答えを生成する、AI を活用した最先端の Web 検索の代替手段です。
続きを読む原則から実践へ: 責任ある AI への道
人工知能は、日常業務の効率を向上させ、テクノロジーの新たなフロンティアを前進させることで、私たちの社会を急速に変革しています。 しかし、AI の急速な導入により、次のような問題が発生します。
続きを読むLinkedIn 投稿の推奨事項と禁止事項: プロフェッショナル ブランドを強化する
ソーシャル メディアの時代において、世界中のオンライン労働力の中で目立つためには、強力な LinkedIn プロフィールを作成することが不可欠です。 このソーシャルネットワーキング…
続きを読む半教師あり学習: 半教師あり学習とは何か、どのように機能するのか
機械学習の分野では、半教師あり学習が賢いハイブリッド アプローチとして登場し、教師あり手法と教師なし手法の両方を活用することで両者のギャップを橋渡しします。
続きを読む自己教師あり学習: 自己教師あり学習とは何か、どのように機能するのか
人工知能の最先端技術である自己教師あり学習は、機械がデータ内の固有のパターンと構造を発見できるようにし、人間の学習能力を模倣します。
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