GitHub Copilot: Ce este, cum funcționează și cum se utilizează

Publicat: 2024-04-25

Inteligența artificială generativă schimbă fața colaborării creative, iar asistenții de codare sunt unele dintre cele mai interesante aplicații noi. Acești asistenți vă pot înțelege codul, vă pot sugera completări, pot genera funcții întregi și vă pot propune abordări alternative. Iată o prezentare generală a unuia dintre cei mai importanți asistenți de codare AI, GitHub Copilot.

Cuprins

  • Ce este GitHub Copilot?
  • Cum funcționează GitHub Copilot
  • Cine a creat GitHub Copilot?
  • Este GitHub Copilot gratuit?
  • Cum se utilizează GitHub Copilot
  • Sfaturi pentru a maximiza eficiența
  • Avantajele utilizării GitHub Copilot
  • Contra utilizării GitHub Copilot
  • Concluzie

Ce este GitHub Copilot?

GitHub Copilot este un asistent de codare AI, cunoscut și ca programator de perechi AI. Există două moduri principale de a-l folosi: puteți începe să scrieți cod și să îl completați pe GitHub Copilot sau puteți descrie ceea ce doriți să facă codul folosind un limbaj natural, iar AI va genera un fragment de cod pentru dvs.

GitHub Copilot poate scrie cod în toate limbile care apar în depozitele publice, inclusiv JavaScript, TypeScript, Python și Ruby.

Puteți utiliza GitHub Copilot în mediul dumneavoastră de dezvoltare integrat (IDE) și pe linia de comandă. Dacă aveți un cont la nivel de întreprindere, îl puteți accesa și pe GitHub.com.

Cum funcționează GitHub Copilot

Instrumentele de completare automată a codului există de ceva timp. GitHub Copilot merge mai departe, deoarece poate scrie linii și funcții întregi și poate răspunde la întrebări. Iată o prezentare generală a mecanismelor din spatele platformei.

Înțelegerea AI generativă și a modelelor de limbaj mari (LLM)

GitHub Copilot este construit pe un model de limbaj mare (LLM). LLM-urile pot analiza și procesa cantități masive de informații și pot genera conținut nou, cum ar fi cod, text sau imagini.

În primele etape ale Copilot, GitHub a experimentat cu GPT-3, un LLM realizat de OpenAI. Să vedem cum funcționează modelele GPT la un nivel înalt.

În primul rând, dezvoltatorii introduc cantități mari de text în model. Textul poate fi pagini web, cărți, dialoguri de filme sau discuții pe forum. În cazul GitHub Copilot, modelele au fost alimentate cu miliarde de linii de cod open-source.

Modelele GPT procesează acele date pentru a identifica tiparele dintre cuvinte și structura limbajului. Ei folosesc contextul pentru a înțelege sensul conținutului, similar modului în care folosim indicii de context pentru a înțelege sensul unui cuvânt nou.

Odată ce modelul își dezvoltă harta indiciilor de context și modelelor de limbaj, poate face predicții educate despre ceea ce ar trebui să urmeze într-o secvență. Deci, atunci când începeți să introduceți cod în GitHub Copilot, acesta prezice următoarea porțiune a codului dvs. pe baza datelor pe care le-a învățat. Când puneți o întrebare sau solicitați cod nou de la zero, răspunsul acestuia este ca o presupunere foarte educată. Acesta prezice fiecare cuvânt sau fragment de cod unul câte unul. Pentru un exemplu de bază, atunci când GitHub Copilot vede că un dezvoltator a scris „dacă __name__”, atunci poate prezice cu exactitate restul liniei „__main__”.

După antrenamentul inițial, modelul este ajustat cu feedback uman. Oamenii își revizuiesc răspunsurile și le evaluează în funcție de acuratețe, relevanță și factori etici (cum ar fi părtiniri și ofensivitate). De-a lungul timpului, modelul învață ce răspunsuri preferă oamenii.

Evoluția modelelor din spatele GitHub Copilot

În 2021, GitHub și OpenAI au lansat Codex, o ramură specifică codării a GPT-3. GitHub a rafinat și a instruit acest model pentru a oferi răspunsuri mai relevante și dezirabile. În 2023, GitHub a anunțat că folosește un model mai inteligent și mai eficient pentru Copilot, deși nu a oferit detalii despre nume sau formare.

Interfețe primare pentru utilizarea GitHub Copilot

GitHub Copilot oferă două interfețe principale pentru toți utilizatorii: Copilot Chat și Copilot în CLI.

Copilot Chat funcționează în interiorul IDE-ului tău. În prezent, acceptă Visual Studio Code, Visual Studio și suita de IDE-uri JetBrains. Puteți evidenția un fragment de cod și puteți scrie o solicitare despre el fără a părăsi editorul. De asemenea, puteți scrie începutul unei funcții sau al unei linii de cod, iar Copilot vă va sugera restul. Copilot Chat poate explica, de asemenea, fragmente de cod, poate recomanda remedieri de erori, poate descrie concepte de programare și poate scrie cazuri de testare.

Copilot din CLI oferă o interfață de chat în interiorul terminalului. Acest plugin vă permite să puneți întrebări sau să executați solicitări despre linia de comandă, cum ar fi oferirea unei explicații sau sugestii.

Lucrați mai inteligent cu Grammarly
Partenerul de scriere AI pentru oricine are de lucru

Cine a creat GitHub Copilot?

GitHub Copilot este rezultatul unei colaborări dintre GitHub, Microsoft și OpenAI (compania care produce ChatGPT și DALL-E).

GitHub Copilot a fost lansat inițial în octombrie 2021 ca o previzualizare tehnică limitată. În iunie 2022, a fost pus la dispoziție pe scară largă pentru toți dezvoltatorii printr-un abonament.

Este GitHub Copilot de utilizat gratuit?

GitHub Copilot este oferit în trei niveluri plătite:

  • Copilot Individual pentru utilizatorii personali
  • Copilot Business pentru organizații
  • Copilot Enterprise pentru companiile care folosesc GitHub Enterprise Cloud, care vă permite să aveți mai multe organizații sub un singur cont

Toate abonamentele au un preț lunar pe utilizator, cu excepția Copilot Individual, care oferă și un abonament anual. Toate nivelurile oferă Copilot Chat, GitHub CLI și posibilitatea de a vă conecta la editorul de cod. Unele diferențe cheie între nivelul personal și cel de afaceri sunt accesul la jurnalele de audit și controalele sporite ale politicilor.

Dacă doriți să încercați GitHub Copilot înainte de a vă angaja să plătiți, există o singură perioadă de încercare de 30 de zile pentru toți utilizatorii.

Profesorii, studenții și menținătorii de proiecte open-source populare pot folosi GitHub Copilot gratuit.

Sfaturi și trucuri pentru utilizarea GitHub Copilot

GitHub Copilot este impresionant în înțelegerea limbajului natural și în anticiparea nevoilor dvs. Dar mai trebuie să cunoașteți câteva sfaturi și trucuri pentru a obține în mod constant rezultate relevante de înaltă calitate. Să examinăm câteva dintre cele mai bune practici care vă cresc șansele de a obține răspunsurile dorite.

Scrieți solicitări detaliate

Pentru a genera răspunsuri eficiente, GitHub Copilot are nevoie de solicitări detaliate și precise. Pentru a face acest lucru, trebuie să includeți informațiile corecte în solicitările dvs. De exemplu, dacă doriți să scrieți cod pentru a desena o casă, trebuie să detaliați culoarea casei, numărul de etaje și unghiul din care doriți să o vizualizați.

Dați exemple

Dacă oferiți exemple de cod pentru GitHub Copilot, este mai probabil să obțineți rezultatul dorit. Aceasta este o modalitate simplă de a adăuga context promptului dvs. fără a fi nevoie să explicați ceea ce vă imaginați. Cu un exemplu, este mai puțin loc de interpretare greșită.

Mențineți convențiile de denumire coerente

Utilizați nume specifice legate de scopul fiecărei variabile sau funcție pentru a ajuta GitHub Copilot să înțeleagă contextul. Această practică ajută și la menținerea organizată a ieșirii lui GitHub Copilot, deoarece reproduce convențiile de denumire pe care le utilizați în codul dvs.

Împărțiți lucrurile în pași simpli

GitHub Copilot funcționează cel mai bine atunci când scrieți fragmente mai scurte de cod. Împărțiți-vă sarcinile în pași simpli pentru a obține cele mai bune rezultate. De exemplu, dacă doriți să scrieți o funcție, explicați clar fiecare pas pe care GitHub trebuie să-l urmeze. Permiteți-i să genereze fragmentul de cod pentru fiecare pas, unul câte unul.

Examinați răspunsurile lui GitHub Copilot

În timp ce GitHub Copilot este priceput la generarea de cod utilizabil, încă are nevoie de supraveghere umană. Verificați de două ori fiecare răspuns pentru a vă asigura că este corect, îndeplinește cele mai bune practici de codificare, respectă politicile dvs. și nu conține vulnerabilități de securitate.

Deschideți filele relevante

Ținând deschise câteva alte file legate de proiectul dvs., puteți lucra mai eficient și puteți crește șansele de a obține răspunsuri mai bune. GitHub Copilot folosește o tehnică numită file vecine pentru a obține mai mult context cu privire la solicitările dvs. Scanează alte file deschise în IDE-ul tău pentru a găsi bucăți de cod care se potrivesc și le includ în răspunsurile sale.

Modalități de a maximiza eficiența dezvoltării cu GitHub Copilot

GitHub Copilot vă poate eficientiza procesele în multe moduri, de la generarea de cod nou până la scrierea documentației. Iată câteva dintre cele mai populare aplicații pentru acest programator de perechi AI.

Generați cod nou

GitHub Copilot poate crea cod de la zero. Puteți crea noi funcții, clase și alte structuri de cod, scriind o descriere detaliată a obiectivului dvs. Scrierea de la zero cu GitHub Copilot este cea mai bună pentru a redacta planșe și cod de bază.

Sugestii de cod și completare automată

Pe măsură ce scrieți cod, GitHub Copilot poate face sugestii în funcție de contextul fișierului pe care îl editați. Uneori, oferă mai multe sugestii, pe care le puteți comuta pentru a găsi cea care vă place. De asemenea, puteți combina codul din mai multe sugestii. Dacă nu vă place primul lot de recomandări pe care îl generează GitHub Copilot, puteți solicita mai multe.

Depanare eficientă și corectare a erorilor

Puteți cere GitHub Copilot să vă recomande strategii și soluții pentru a remedia erorile de cod. În IDE-ul dvs., descrieți eroarea din Copilot Chat și cereți o soluție. Dacă utilizați CLI, puteți utiliza /fix pentru a genera potențiale remedieri. GitHub Copilot ia în considerare codul de eroare, codul înconjurător și sintaxa codului pentru a genera soluții posibile.

De asemenea, dacă o comandă nu rulează în terminalul de comandă, GitHub Copilot va sugera posibile motive pentru care codul a eșuat și va oferi potențiale soluții.

Automatizarea scrierii cazurilor de testare

Când doriți să verificați dacă codul dvs. va funcționa conform planului, GitHub Copilot vă poate ajuta să scrieți cazuri de testare unitară. Puteți selecta un bloc de cod și cereți GitHub Copilot să creeze un test unitar sau să descrie ceea ce doriți să testați.

Discuții interactive despre cod

Puteți interacționa cu GitHub Copilot folosind limbajul natural pentru a pune întrebări și a obține îndrumare cu privire la provocările de codificare. În loc să căutați prin forumuri sau să căutați prin documentație, puteți obține răspunsuri la întrebările dvs. de codificare chiar în editorul dvs.

Încercați să întrebați GitHub Copilot următoarele:

  • Cum să configurați un nou proiect într-un anumit limbaj de codare
  • Avantajele și dezavantajele diferitelor arhitecturi software
  • Explicați ce face un fragment de cod
  • Furnizați regulile de sintaxă asociate unui anumit limbaj
  • Discutați despre o problemă de codare, cum ar fi motivul pentru care codul nu funcționează conform așteptărilor

Raționalizarea documentației

GitHub Copilot poate scrie documentație pentru codul dvs. Începeți să vă scrieți documentația și o va completa automat pentru dvs. La fel ca în cazul completărilor automate de codare, puteți parcurge sugestiile pentru a găsi pe cea care se potrivește codului dvs. Apoi, puteți selecta textul corect și puteți face modificări, astfel încât documentația să fie completă și exactă. De asemenea, poate sugera subsecțiuni precum Teste, Utilizare și Ghid pentru colaboratori.

Optimizarea codului și refactorizarea

Puteți folosi GitHub Copilot pentru a vă face codul mai eficient, mai lizibil sau mai ușor de întreținut. Evidențiați un bloc de cod și solicitați-i să-l optimizeze. Cu această capacitate, GitHub Copilot vă poate ajuta să eficientizați lucruri cum ar fi reorganizarea blocurilor de cod, redenumirea variabilelor și a face codul mai concis.

Avantajele utilizării GitHub Copilot

Utilizarea GitHub Copilot vă ajută să lucrați mai eficient și poate face parte din setul dvs. de instrumente de educație pentru codificare. De asemenea, puteți beneficia de schimbul de informații cu comunitatea masivă GitHub.

Să aruncăm o privire mai atentă la avantajele utilizării GitHub Copilot.

Eficiență simplificată de codare

AI generativ oferă dezvoltatorilor o creștere mare a productivității. Potrivit unui studiu, programatorii perechi AI pot reduce timpul de generare a codului cu 35-45%. GitHub Copilot accelerează procesele de codare prin automatizarea sarcinilor manuale, repetitive. Acest lucru vă permite să petreceți mai mult timp activităților de codare mai complexe.

Iată câteva dintre modalitățile prin care vă poate economisi timp:

  • Reduce nevoia de a introduce fragmente de cod repetitive sau de a căuta o anumită sintaxă
  • Automatizează documentarea
  • Oferă răspunsuri la întrebările de codificare fără a fi necesar să părăsiți editorul
  • Scrie cod standard pentru sarcini obișnuite, cum ar fi configurarea funcțiilor, claselor sau gestionarea erorilor
  • Economisește timpul petrecut în căutarea unui cod învechit și ineficient și în găsirea unor modalități de a-l îmbunătăți
  • Oferă sugestii de cod pentru a vă ajuta să vă începeți proiectul

Resurse educaționale pentru învățarea continuă

GitHub Copilot îi poate ajuta pe programatorii în devenire și cu experiență să-și progreseze abilitățile. Când este utilizat împreună cu alte resurse educaționale de codificare, vă poate ajuta să învățați elementele fundamentale.

Iată cum:

  • Cercetare concepte de codificare și terminologie
  • Obțineți sugestii despre modalități de îmbunătățire a codului
  • Încurajați utilizarea celor mai bune practici de codare
  • Obțineți expunere la sintaxa și structura fișierelor corecte, ceea ce vă ajută să recunoașteți tiparele care stau la baza acelor practici
  • Explorați mai multe abordări pentru rezolvarea problemelor de codificare
  • Pune întrebări despre fragmente de cod pentru a-ți aprofunda înțelegerea a ceea ce înseamnă acestea sau de ce sunt acolo

Angajamentul comunității

Experimentarea și explorarea sunt esențiale pentru utilizarea cu succes a platformelor AI generative. Deoarece GitHub are o comunitate mare, activă, globală, este posibil să găsiți alți utilizatori Copilot cu care aveți ceva în comun. Comunitatea permite utilizatorilor să învețe unii de la alții, să împărtășească sfaturi și să discute despre cele mai recente actualizări. Veți găsi informații utile și relevante pe forumuri, rețele sociale, podcasturi și YouTube.

Având o bază mare de utilizatori, de asemenea, contribuie la îmbunătățirea GitHub Copilot. Utilizatorii oferă feedback, ajută la instruirea modelului, creează cazuri de utilizare inovatoare și găsesc noi modalități de a combina GitHub Copilot cu alte plugin-uri și extensii.

Contra utilizării GitHub Copilot

Ca orice tehnologie, GitHub Copilot are potențiale dezavantaje. Poate fi inexact sau poate genera rezultate inconsistente pe baza limbajului dvs. de programare. Există, de asemenea, preocupări etice cu privire la pregătirea și răspunsurile sale.

Țineți cont de aceste potențiale capcane când utilizați GitHub Copilot.

Răspunsuri inexacte sau problematice

Deoarece GitHub Copilot a fost instruit pe cod disponibil public, acesta poate reflecta unele dintre defectele din baza sa de cunoștințe. De exemplu, răspunsurile sale pot conține erori, pot face referire la API-uri învechite sau pot conține vulnerabilități de securitate. De asemenea, poate scurge codul privat (cum ar fi cheile API).

De asemenea, IA generativă riscă întotdeauna să producă răspunsuri ofensive sau părtinitoare. Deși GitHub a implementat protecții împotriva solicitărilor și răspunsurilor ofensive, acestea nu sunt sigure.

În cele din urmă, sunteți responsabil pentru verificarea codului pentru acuratețe, eficacitate și securitate. GitHub oferă mai multe funcții pentru a vă ajuta să evaluați codul, cum ar fi GitHub Actions, Dependabot, CodeQL și scanarea codului.

Cunoașterea limbajului de programare

GitHub Copilot este competent din punct de vedere tehnic în toate limbajele de programare disponibile public. Cu toate acestea, calitatea răspunsurilor sale este mai bună pentru unii decât pentru alții.

Iată care sunt limbile în care este cel mai priceput, potrivit Github:

  • Piton
  • JavaScript
  • TypeScript
  • Rubin
  • Merge
  • C#
  • C++

Aceste limbi tind să fie cele mai populare în depozitele publice, așa că GitHub Copilot funcționează cel mai bine cu ele. Dacă utilizați un limbaj care nu este la fel de frecvent discutat în forumurile publice, este mai probabil să obțineți inexactități și mai puține răspunsuri.

Preocupări etice

Ca și în cazul tuturor AI, există preocupări etice cu privire la utilizarea de către GitHub Copilot a codului public și capacitatea de a-și deține drepturi de autor. Dezvoltatorii GitHub Copilot spun că utilizarea datelor publice pentru instruire se încadrează sub protecția utilizării loiale.

Detractorii spun că datele de instruire ale GitHub sunt de fapt acoperite de licențe copyleft sau de software gratuit și open source (FOSS), care vă cer să urmați reguli specifice pentru atribuire. Cu licențe copyleft, autorii pot dicta modul în care este utilizată munca lor. Unii experți spun că GitHub încalcă aceste principii. Alții spun că GitHub Copilot nu face nimic ilegal, dar trebuie să avem o conversație mai largă despre inteligența artificială și utilizarea acesteia a datelor open-source.

În cele din urmă, autoritățile de reglementare și instanțele vor decide. Acesta nu este un motiv pentru a evita utilizarea GitHub Copilot, dar este ceva de care trebuie să fii conștient. Dacă utilizați GitHub Copilot pe scară largă pentru proiecte comerciale, vă recomandăm să discutați cu un expert despre expunerea dumneavoastră la riscul juridic.

Ce urmează pentru GitHub Copilot și alți asistenți de codare AI?

GitHub Copilot vă poate ajuta să codificați mai rapid, să încurajeze utilizarea celor mai bune practici de programare și să vă extindă cunoștințele de codare. Capacitățile sale largi, de la sugerarea următoarei linii de cod până la scrierea cazurilor de testare, eficientizează multe dintre aspectele mai manuale și plictisitoare ale codării. Toți, de la dezvoltatori noi la cei experimentați, pot profita de capacitățile GitHub Copilot și pot învăța de la comunitatea sa mare de utilizatori.

Totuși, nu înlocuiește cunoștințele umane. Ar trebui să revizuiți răspunsurile pentru a vă asigura că sunt corecte și sigure. De asemenea, puteți prefera să îl utilizați pentru unele limbaje de programare decât pentru altele, deoarece rezultatele sale pot varia.

Deci, ce urmează pentru GitHub Copilot și alte platforme AI generative? Inteligența artificială generativă se mișcă cu viteza fulgerului, iar a fi la curent cu cele mai recente instrumente, aplicații și reglementări este cea mai bună modalitate de a vă pregăti pentru viitor.