Jak tworzyć skuteczne podpowiedzi AI (z przykładami)

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą sprawić, że będziemy bardziej produktywni i kreatywni. Mogą nam pomóc w opracowywaniu nowych pomysłów, łatwym dostępie do informacji i usprawnianiu różnych zadań osobistych i zawodowych. Jednak narzędzia nie potrafią czytać w naszych myślach. Musimy prosić o to, czego chcemy. Te żądania lub instrukcje nazywane są podpowiedziami AI.

Na pierwszy rzut oka pomysł podpowiedzi AI może wydawać się niezwykle prosty. Pytasz o coś, a narzędzie daje odpowiedź. I tak, proces może być tak prosty! Z drugiej strony, niektóre sposoby radzenia sobie z tym są lepsze niż inne. Istnieją techniki, które pomogą Ci w pełni wykorzystać moc narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji.

Aby w pełni wykorzystać narzędzia AI, ważne jest, aby zrozumieć, w jaki sposób narzędzia te przetwarzają monity użytkownika. Ponadto warto znać różne typy podpowiedzi, których można używać do uzyskiwania informacji od sztucznej inteligencji. W tym przewodniku rozważymy oba te czynniki, a także przeanalizujemy niektóre strategie tworzenia najskuteczniejszych podpowiedzi generatywnej sztucznej inteligencji.

Co to jest monit AI?

Narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji to potężna technologia. Tę moc można odblokować, łącząc odpowiednie instrukcje z odpowiednim narzędziem. To właśnie tam pojawiają się podpowiedzi.Podpowiedzi AI to instrukcje tekstowe, które użytkownik przekazuje modelowi AI w celu uzyskania pożądanych wyników. Jeśli korzystałeś już wcześniej z ChatGPT lub Claude AI, tekst wpisany w chatbocie będzie podpowiedzią.

Specyfika podpowiedzi jest kluczowa. Bardziej szczegółowe i dopracowane podpowiedzi zapewniają trafniejsze i przydatne odpowiedzi z generatywnych narzędzi AI. Załóżmy na przykład, że potrzebujesz pomocy w przygotowaniu profesjonalnego e-maila zapraszającego współpracowników na seminarium internetowe. Możesz stworzyć prosty monit, np. „Napisz oficjalne zaproszenie e-mailem na seminarium internetowe”. To może dać użyteczny wynik. Jeśli jednak dodasz kontekst – taki jak szczegółowe informacje o docelowych odbiorcach, wymaganiach rejestracyjnych i zaproszonych prelegentach – może to znacznie poprawić jakość i trafność treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Kluczem jest tworzenie podpowiedzi, które dają modelowi jasne zrozumienie pożądanego wyniku.

Jak działają podpowiedzi AI

Aby zrozumieć podpowiedzi AI, warto poznać podstawy działania technologii generatywnej AI.

Po otrzymaniu odpowiednich wskazówek narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą generować zaskakująco imponujące i oryginalne wyniki. Ale jak dokładnie przebiega ten proces? W jaki sposób generatywne narzędzie AI wykorzystuje wiersz tekstu, np. „Utwórz przepis z pomidorami, resztkami udek z kurczaka i makaronem”, i tworzy przekonujący pomysł na kolację w tygodniu?

Na wysokim poziomie narzędzia te opierają się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), aby zrozumieć żądania użytkowników i generować odpowiednie odpowiedzi. Kiedy wprowadzasz podpowiedź tekstową do generatywnego narzędzia AI, system najpierw dzieli ją na mniejsze bity — słowa lub fragmenty słów — którymi może zarządzać. Każde generatywne narzędzie AI jest oparte na modelu AI, który dynamicznie rozumie działanie słów i wyrażeń. System wykorzystuje swoje wyuczone zrozumienie gramatyki, kontekstu i dykcji, aby wywnioskować Twoje intencje i pożądany wynik.

To rozpoznawanie intencji pozwala sztucznej inteligencji identyfikować pomocne wzorce w monicie. Na przykład, jeśli poprosisz model, aby „Napisał haiku o motylach lecących u wybrzeży Kostaryki”, model sztucznej inteligencji będzie w stanie wydedukować żądany format (haiku), temat (latające motyle) i potrzebę twórczej pracy. , twórcze pisanie. Następnie system łączy wszystkie te parametry, aby stworzyć treść spójną i dostosowaną do Twoich potrzeb.

W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwarek, narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji nie wyszukują słów kluczowych w celu zwrócenia informacji. Zamiast tego starają się rozumieć podpowiedzi i reagować na nie w sposób odzwierciedlający sposób, w jaki komunikują się ludzie. Wykorzystując możliwości NLP, modele te mogą generować oryginalne i odpowiednie kontekstowo odpowiedzi, zamiast polegać na sztywnym dopasowywaniu słów kluczowych. Niuanse w sposobie sformułowania podpowiedzi mogą mieć duży wpływ na interpretację modelu AI i wynikowy wynik, dlatego ważne jest, aby poświęcić trochę czasu na precyzyjne i jasne sformułowanie podpowiedzi.

Rodzaje podpowiedzi AI

Kluczem do maksymalnego wykorzystania narzędzi AI jest zrozumienie różnych typów podpowiedzi, których możesz użyć. Na przykład monity o zakończenie proszą model o kontynuację niekompletnego pomysłu, podczas gdy podpowiedzi informacyjne przypominają zapytanie do wyszukiwarki o informacje faktyczne. Wybór podpowiedzi zależy od konkretnych potrzeb — niezależnie od tego, czy szukasz szczegółowej odpowiedzi, listy wczesnych pomysłów, czy też bardziej otwartej eksploracji.

Poniżej przedstawiamy przegląd najpopularniejszych typów podpowiedzi, których można używać w przypadku generatywnej sztucznej inteligencji, oraz opisujemy, kiedy wybrać jeden typ, a nie inne.

Monity dotyczące klasyfikacji

Monity te proszą model AI o kategoryzację lub pogrupowanie informacji na podstawie określonych kryteriów. Model może używać kategorii, etykiet, opisów lub innych klasyfikatorów do sortowania informacji. Zapewnienie sztucznej inteligencji odpowiednich kategorii z góry może prowadzić do dokładniejszych klasyfikacji. Użytkownicy zwracają się do tych podpowiedzi, gdy chcą scharakteryzować informacje lub zorganizować zbiór danych w określony sposób.

Przykłady tego monitu:

• Czy recenzje filmuDiunaw głównych publikacjach są na ogół pozytywne, negatywne czy mieszane?
• Czy w porównaniu do innych spółek zajmujących się energią słoneczną NXT notowało dobre czy słabe wyniki w ciągu ostatnich siedmiu lat?

Podpowiada rozumowanie

Podpowiedzi do rozumowania proszą narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji o wyciągnięcie logicznych wniosków i wniosków na temat danej koncepcji, problemu lub scenariusza. Mogą to być sytuacje ze świata rzeczywistego, wyzwania hipotetyczne lub fikcyjne.

Przykłady tego monitu:

• Jak tymczasowe zamknięcie Mostu Brooklińskiego wpłynie na ruch w Nowym Jorku?
• Jakie są prawdopodobne konsekwencje odmowy przez rząd USA uregulowania rozwoju sztucznej inteligencji?

Monity o ukończenie

W tym typie podpowiedzi użytkownik prosi generatywny model sztucznej inteligencji o kontynuację lub rozwinięcie niekompletnego zdania, pomysłu lub problemu. Dostarczając część niedokończonej treści w monicie, użytkownik daje modelowi jasny punkt wyjścia do rozbudowy. Monity o uzupełnienie mogą być przydatne na wiele sposobów. Mogą wspomóc proces pisania, uzyskać odpowiedzi na trudne pytania lub pomóc użytkownikowi w poczynieniu postępów w niedokończonym zadaniu lub projekcie.

Przykłady tego monitu:

• Dokończ proszę zdanie: Najbardziej deszczowy miesiąc na Florydzie to…
• Utwórz listę kontrolną przed wakacjami, gdzie pierwsze dwa elementy dotyczą rezerwacji lotów i wynajmu samochodu.

Kreatywne podpowiedzi

Czasami ludzie korzystają z narzędzi sztucznej inteligencji, aby pomóc w burzy mózgów lub wymyśleniu nowych pomysłów artystycznych lub kreatywnych. Należą do nich dzieła literackie, takie jak opowiadania, piosenki i scenariusze science-fiction, a także dzieła profesjonalne, takie jak reklamy, teksty stron internetowych i pomysły marketingowe marki. Przykłady tego monitu:

• Skomponuj nowy, zabawny dżingiel do tabliczki czekolady o nazwie Chocodream Bar.
• Napisz fikcyjną historię o chłopcu, który doświadcza znęcania się w szkole, pokonuje wyzwania społeczne i nabiera pewności siebie. Przy okazji przyjaciele i rodzice pomagają mu wzmacniać poczucie własnej wartości.

Monity o porównanie

Jeśli chcesz porównać atrybuty różnych obiektów, koncepcji, produktów, pomysłów lub innych zmiennych, rozważ użycie podpowiedzi porównania. Za ich pomocą użytkownik instruuje model sztucznej inteligencji, aby skonfrontował ze sobą dwie lub więcej rzeczy. Odpowiedź może zawierać listę odpowiednich atrybutów lub oceniać użyteczność jednej zmiennej w porównaniu z inną.

Przykłady tego monitu:

• Porównaj specyfikacje Hondy Civic 2017 i Toyoty Corolli 2019.
• Porównaj dynamikę nagrań rockowych z lat 70. XX wieku z nagraniami rockowymi z pierwszej dekady XXI wieku.

Podpowiada dialog

Jeśli jesteś pisarzem pracującym nad fikcją, możesz potrzebować pomocy w rozwijaniu dialogu między postaciami. Podpowiedzi dialogowe umożliwiają wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do uzyskania pomysłów na to, co postacie mogą sobie powiedzieć.

Przykłady tego monitu:

• Piszę krótkie opowiadanie fikcyjne i potrzebuję pomocy przy dialogach. W moim utworze jest scena, w której dwie osoby zostają w pokoju ewakuacyjnym i muszą się wydostać. Stwórz między nimi dialog, gdy będą wychodzić z pokoju, który ma tylko jedne drzwi i nie ma okien.
• Porównaj Kantowską koncepcję moralności z koncepcją Hume’a w formie debaty.

Podpowiedzi informacyjne

Podpowiedzi informacyjne przypominają wysyłanie zapytania do wyszukiwarki — użytkownik szuka konkretnych informacji lub faktów. Typowe podpowiedzi obejmują badania produktów, wiedzę historyczną, pytania o ciekawostki i podstawowe informacje medyczne.

Należy pamiętać, że narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji mogą wywoływać halucynacje i dostarczać wiarygodnie brzmiących, ale niedokładnych informacji. Aby poprawić wiarygodność wyników, użytkownik może poprosić model o dostarczenie odniesień lub źródeł potwierdzających kluczowe fakty. Możesz też poprosić model AI o podsumowanie informacji z określonej, zaufanej domeny.

Przykłady tego monitu:

• Co to jest zaćmienie słońca?
• Proszę krótko opisać działanie antybiotyków.

Wskazówki instruktażowe

Ten typ podpowiedzi jest przydatny, jeśli chcesz utworzyć zestaw wskazówek lub instrukcji krok po kroku dotyczących wykonania zadania. Może to być przepis, instrukcja do projektu DIY lub procedury operacyjne dla zespołu.

Przykłady tego monitu:

• Jak usunąć plamę z czerwonego wina z białej bawełnianej koszuli?
• Podaj listę wytycznych dotyczących bezpieczeństwa dotyczących konserwacji gaśnic w środowisku biurowym.

Interaktywne podpowiedzi

Możesz podejść do modelu AI jako chatbot i rozmawiać z nim tak, jakbyś rozmawiał ze zwykłą osobą. Możesz poprosić model AI o naśladowanie określonego zawodu i przećwiczyć przebieg oczekiwanej rozmowy, aby uzyskać najciekawsze rezultaty. Może to pomóc Ci przygotować się na nadchodzące negocjacje dotyczące czynszu lub ekran rekrutacyjny. Możesz też poprosić model sztucznej inteligencji o naśladowanie fikcyjnej postaci z książki i prowadzić z nią dialog.

Przykłady tego monitu:

• Załóżmy, że jesteś menadżerem ds. rekrutacji w firmie tworzącej oprogramowanie, a ja prowadzę rozmowę kwalifikacyjną w sprawie pracy w dziale zapewnienia jakości.
• Zachowuj się jak Marlon Brando w„Na nabrzeżu”. Będę udawać Karla Maldena i zobaczymy, dokąd to doprowadzi.

Podpowiedzi podsumowujące

Czasami chcesz szybko przetrawić dużą ilość materiału. Być może jest to artykuł w czasopiśmie dotyczący badań, które prowadzisz. A może musisz przeanalizować kilka udanych przemówień programowych, aby wygenerować pomysły na własne przemówienie. W każdym przypadku potrzebujesz sposobu na podsumowanie znacznej ilości informacji, aby móc je szybko zrozumieć. Pomogą Ci w tym podpowiedzi podsumowujące.

Przykłady tego monitu:

• Podaj streszczenie fabuły i tematówZbrodni i karyDostojewskiego.
• Potrzebuję podsumowania artykułu pt. „Radical Approaches to Eliminating Child Malnutrition in Late 19th Century Britain” z wydaniaSociology and Historyz czerwca 2021 r.

Monity o tłumaczenie

Możesz używać generatywnych narzędzi AI jako tłumaczy cyfrowych. Po prostu powiedz AI, na jaki język ma przetłumaczyć słowo, frazę lub blok tekstu.

Przykłady tego monitu:

• Przetłumacz słowo „alfabet” na język polski.
• Przetłumacz na język angielski przemówienie prezydenta Ekwadoru z 11 kwietnia 2017 r.

Jak tworzyć skuteczne podpowiedzi AI

Mając na uwadze różne typy podpowiedzi, którymi dysponujemy, podczas pisania podpowiedzi AI weź pod uwagę poniższą listę kontrolną:

1 Wybierz jeden cel lub zadanie

Aby uzyskać najlepszą odpowiedź generatywnej sztucznej inteligencji, najlepiej nie przeciążać narzędzia wieloma pytaniami lub prośbami w jednym komunikacie. Zamiast tego zidentyfikuj pojedynczy cel lub zadanie, którym próbujesz się zająć. Następnie prześlij wysoce skoncentrowany monit. Zawsze możesz podać dalsze monity po otrzymaniu odpowiedzi na poprzednie.

2 Zidentyfikuj cechy i potrzeby odbiorców

Jeśli próbujesz wygenerować oryginalne lub kreatywne treści dla innych, sztuczna inteligencja musi wiedzieć, dla kogo pisze i jakie są ich preferencje. Innymi słowy, zanim poprosisz generatywną sztuczną inteligencję o zrobienie czegoś dla nich, konieczne jest poznanie swoich odbiorców.

Jeśli stworzyłeś osobowość dla swoich odbiorców, powiedz o tym AI! Podaj szczegółowe informacje na temat odbiorców, ich danych demograficznych, preferencji lub kontekstu, w jakim będą przeglądać lub korzystać z treści. Dobrym pomysłem jest również opisanie głosu, tonu i stylu, jaki chcesz uzyskać w wyniku działania sztucznej inteligencji. A jeśli format odpowiedzi ma znaczenie, pamiętaj, aby to również określić.

3 Używaj jasnego i precyzyjnego języka

Precyzja jest Twoim przyjacielem, jeśli chodzi o pisanie podpowiedzi. Mimo że narzędzia AI rozumieją slang i potoczny język, najlepiej pisać jasne podpowiedzi, łatwe do zrozumienia i trudne do błędnego zrozumienia. Narzędzia AI nie są doskonałe; w rzeczywistości są podatni na halucynacje i mogą przyjmować błędne założenia, gdy zostaną o to poproszeni. Dlatego pisz jasne i jednoznaczne podpowiedzi, aby mieć pewność, że model rozumie, o co prosisz.

4 Szczegóły są świetne

Im więcej kontekstu i szczegółów udostępnisz swojemu modelowi AI, tym lepiej będzie on wyposażony, aby dostarczyć to, czego potrzebujesz. Unikaj niejasnych lub otwartych próśb. Zamiast tego twórz podpowiedzi zawierające szczegółowe informacje na temat zadania, odbiorców docelowych, tonu, formatu odpowiedzi i kontekstu sytuacyjnego.

Zamiast prosić model sztucznej inteligencji o napisanie opisu produktu dla nowej marki produktów do pielęgnacji skóry, możesz podpowiedzieć mu coś w stylu: „Napisz opis produktu składający się ze 150 słów dla nowej linii całkowicie naturalnych produktów do pielęgnacji skóry. Opis powinien mieć optymistyczny, swobodny, optymistyczny ton i powinien podkreślać przyjazne dla środowiska i wolne od okrucieństwa składniki produktów. Docelową grupą odbiorców są milenialsi dbający o zdrowie, zainteresowani czystym pięknem.

5 Podaj przykłady pożądanych wyników

Podaj przykładową treść pokazującą format, strukturę i kluczowe elementy, których szukasz w odpowiedzi. Może to pomóc Twojemu modelowi AI lepiej zrozumieć i odtworzyć typ potrzebnych wyników. Na przykład, jeśli chcesz, aby model wygenerował zestaw wskazówek technicznych, umieść w monicie szablon lub przykładowe sekcje, albo jeszcze lepiej, kompletny przykład kanoniczny, który ma wszystkie potrzebne atrybuty. Te informacje kontekstowe pozwalają sztucznej inteligencji wygenerować odpowiedź ściśle odpowiadającą Twoim oczekiwaniom.

Skuteczne podpowiedzi mogą być czasochłonne

Tworzenie skutecznych podpowiedzi dla sztucznej inteligencji może często być zadaniem bardziej złożonym, niż oczekiwano, wymagającym znacznej ilości czasu i wysiłku, aby osiągnąć pożądane rezultaty. W przypadku niektórych konkretnych zadań dostępne są rozwiązania takie jak Gramatyka, które usprawniają proces, eliminując potrzebę skomplikowanego, szybkiego projektowania. Jednym z przykładów jest generator AI Grammarly do pisania listu motywacyjnego. Te specjalistyczne narzędzia, z których wszystkie są bezpłatne, upraszczają zadanie, ponieważ z założenia rozumieją oczekiwany wynik, co upraszcza proces.

Grammarly rozszerzyło to przyjazne dla użytkownika podejście na inne zadania związane z pisaniem, takie jak sporządzanie opisów stanowisk i pisanie postów na blogu. Dostarczając narzędzia dostosowane do tych konkretnych celów, Grammarly znacznie skraca czas i wysiłek wymagany zwykle do szybkiego tworzenia, oferując prostą alternatywę dla bardziej tradycyjnych, wymagających szybkiego tworzenia aplikacji AI.

Wniosek

Jakość i charakterystyka generatywnych podpowiedzi AI ma ogromny wpływ na odpowiedzi, jakie użytkownicy otrzymują z narzędzi AI. Aby w pełni wykorzystać narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, należy pamiętać o różnych dostępnych typach podpowiedzi i strategiach optymalizacji każdego żądania.

Tworzenie świetnych podpowiedzi jest po części sztuką, po części nauką. Pisząc podpowiedzi, które uwzględniają mocne strony narzędzia AI i są zgodne z rodzajem informacji, jakich oczekujesz od tego narzędzia, możesz w pełni wykorzystać te ekscytujące i potężne technologie.