Ogólny

14 trendów AI, na które warto zwrócić uwagę w 2025 r

Chociaż wszyscy jesteśmy już dość zaznajomieni ze sztuczną inteligencją, prawda jest taka, że ​​sama technologia jest wciąż nowa. Każdego dnia odkrywamy…

Czytaj więcej

Wyjaśnienie szybkiej inżynierii: tworzenie lepszych interakcji AI

W miarę jak narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT i Claude, stają się coraz potężniejsze i powszechnie stosowane, możliwość skutecznej interakcji z nimi…

Czytaj więcej

Wyjaśnienie uczenia się „Few-Shot”: przekształcanie sztucznej inteligencji przy minimalnej ilości danych

Uczenie się kilkoma strzałami (FSL) przekształca uczenie maszynowe (ML), umożliwiając modelom uczenie się i generowanie dokładnych wyników na podstawie zaledwie kilku przykładów, w przeciwieństwie do…

Czytaj więcej

Wyjaśnienie uczenia się zerowego: przyszłość uczenia maszynowego bez etykiet

Uczenie się zero-shot (ZSL) rewolucjonizuje uczenie maszynowe (ML), umożliwiając modelom klasyfikację lub przewidywanie wyników dla koncepcji, z którymi nigdy wcześniej się nie spotkali, wyznaczając…

Czytaj więcej

Tworzenie solidnych modeli AI za pomocą pakowania: techniki, korzyści i zastosowania

Bagging to zespołowa technika uczenia maszynowego (ML), która poprawia spójność modeli predykcyjnych. W tym przewodniku opisano, jak działa pakowanie, omawia jego zalety,…

Czytaj więcej

Ścieżka do wartości: przewodnik po pomiarze ROI AI

Pilotaże i eksperymenty związane ze sztuczną inteligencją są konieczne, ale bez skutecznego sposobu oceny zwrotu z inwestycji (ROI) nie wyznaczają priorytetów ani nie wyznaczają kierunków inwestycji. Jak…

Czytaj więcej

Jak napisać świetne OKR

Cele i kluczowe wyniki (OKR) to ramy tekstowe stosowane w biznesie, aby pomóc jednostkom i zespołom w osiągnięciu ich celów. OKR opisują główny cel,…

Czytaj więcej

Ewolucja odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: przejrzystość i agencja użytkownika

Odpowiedzialna sztuczna inteligencja to nie altruizm biznesowy; to strategia biznesowa. Ponieważ sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu podejmuje się złożonych zadań, napędza proces podejmowania decyzji i łączy się bezpośrednio z klientami i pracownikami,…

Czytaj więcej

Era hiperspersonalizowanej obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji

Podczas gdy sztuczna inteligencja generacji zapewniła już nową wydajność zespołom CX, agentyczna, autonomiczna sztuczna inteligencja zapewni klientom nowe, spersonalizowane doświadczenia.

Czytaj więcej

Ścieżka do wartości: przewodnik po pomiarze ROI AI

Pilotaże i eksperymenty związane ze sztuczną inteligencją są konieczne, ale bez skutecznego sposobu oceny zwrotu z inwestycji (ROI) nie wyznaczają priorytetów ani nie wyznaczają kierunków inwestycji. Jak…

Czytaj więcej