ChatGPT 101: 정의 및 작동 방식

ChatGPT는 2022년 후반에 출시된 이후 누구나 아는 이름이 되었습니다. 이 포괄적인 가이드는 ChatGPT가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 무엇을 달성할 수 있는지, 주의해야 할 함정 등 ChatGPT에 대해 알아야 할 모든 것을 알려줍니다.

목차

• ChatGPT란 무엇인가요?
• ChatGPT 작동 방식
• ChatGPT를 만든 사람은 누구인가요?
• ChatGPT는 무료인가요?
• ChatGPT 사용 방법
• ChatGPT의 장점
• ChatGPT의 한계
• 결론

ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT는 인공지능 챗봇입니다. 자연어 처리를 사용하여 코드나 산문과 같은 다양한 형식의 텍스트 콘텐츠를 생성합니다. 대화를 통해 소통할 수 있도록 설계되었습니다. 질문을 하거나 요청을 하면 ChatGPT가 인간과 유사한 응답을 생성합니다.

ChatGPT는 무엇을 의미하나요?

GPT는 생성적 사전 훈련된 변환기를 나타냅니다. ChatGPT를 만든 OpenAI가 개발한 LLM(대형 언어 모델) 제품군을 나타냅니다.

GPT의 의미를 분석해 보겠습니다.

• 생성: 모델의 목적은 원본 콘텐츠를 생성하는 것입니다.
• 사전 훈련됨: 특정 작업을 수행하기 위해 미세 조정되기 전에 대규모 데이터 세트의 패턴을 인식하도록 훈련되었습니다.
• Transformer: 이 모델은 Transformer라고 불리는 고도로 발전된 기계 학습 아키텍처를 사용합니다.변환기를 차별화하는 것은 다른 유형의 기계 학습 프레임워크보다 컨텍스트를 이해하고 훨씬 더 큰 데이터 세트를 처리하는 능력입니다.

ChatGPT는 대화를 위한 GPT 기반 애플리케이션이므로chat이라는단어로 시작됩니다.

ChatGPT 대 GPT-4

ChatGPT는 종종 GPT-4와 혼동됩니다. 둘 다 같은 회사인 OpenAI에서 개발되었으며, 둘 다 다양한 애플리케이션이 실행될 수 있는 기반 역할을 합니다.

GPT-4는 OpenAI LLM의 최신 버전입니다. ChatGPT는 GPT-4의 전신인 GPT-3을 기반으로 구축된 챗봇 애플리케이션입니다. 이제 GPT-3.5에서 실행됩니다. 그러나 ChatGPT 유료 버전을 사용하면 GPT-4에 액세스할 수 있습니다.

ChatGPT 작동 방식

ChatGPT는 알고리즘을 사용하여 대화 입력에 대한 올바른 응답을 예측합니다. 이러한 알고리즘은 매우 정교한 수학적 개념과 방대한 컴퓨팅 능력을 기반으로 합니다. ChatGPT 예측의 메커니즘을 이해하려면 해당 모델의 기반이 되는 GPT-3의 작동 방식을 이해해야 합니다.

GPT-3에 대한 이해, ChatGPT의 기반 모델

GPT-3는 공개적으로 이용 가능한 온라인 정보로 구성된 대규모 데이터 세트에 대해 사전 훈련되었습니다. 프롬프트와 응답(기능이 제한됨)을 받는 대신 몇 가지 기본 규칙을 사용하여 소비한 데이터를 독립적으로 해석하도록 훈련되었습니다. 이러한 접근 방식을 감독되지 않은 사전 훈련이라고 합니다. 이 단계에서 모델은 패턴을 식별하고 사용된 텍스트의 관계와 규칙을 이해하는 방법을 학습했습니다.

여기에서GPT의T가등장합니다. 변환기의 작동 방식을 이해하려면 이를 문맥 단서를 사용하여 새로운 단어의 의미를 이해하거나 동음어를 구별하는 데 도움을 주는 방법과 비교할 수 있습니다. 우리는 읽고 있는 내용을 해석하기 위해 특정 단어에 초점을 맞춥니다.

당신이 "식료품점에 있는 모든 마차에서 삐걱거리는 바퀴가 있었습니다."라는 기사를 읽고 있다고 가정해 보겠습니다. "버기"가 무엇인지 모르는 경우 상황 단서를 사용하여 알아낼 수 있습니다. 우리의 두뇌는식료품점과바퀴라는단어에 집중할 수 있는데, 이는 버기가 장바구니일 가능성이 가장 높다는 것을 나타냅니다.

게다가 우리는 이를 비선형 방식으로 수행할 수 있습니다. 우리는 중요한 단어가 서로 앞에 오든 뒤에 오든 관계없이 식별할 수 있습니다. 또한 문장에서 단어의 순서가 의미에 영향을 미칠 수 있다는 것도 이해할 수 있습니다.

GPT 모델에서는 변환기가 이러한 프로세스를 수행합니다. 컴퓨터가 이해할 수 있는 방식으로 단어와 단어 간의 관계에 값을 적용합니다. 모델이 학습함에 따라 매개변수라고 하는 컴퓨터가 읽을 수 있는 값의 수가 증가합니다. 더 많은 수의 매개변수는 일반적으로 더 많은 기능과 연관됩니다.

GPT-3는 가져올 수 있는 대규모 정보 데이터 세트와 해당 정보를 맥락에 맞게 적용할 수 있는 변환기를 통해 확률을 기반으로 예측을 할 수 있습니다. 프롬프트를 입력할 때마다 알고리즘을 사용하여 한 번에 한 단어씩 적절한 응답을 예측합니다.

ChatGPT가 대화를 위해 미세 조정된 방법

ChatGPT는 GPT-3을 기반으로 하지만 별도로 미세 조정되었습니다. 미세 조정 프로세스는 대화를 위해 ChatGPT를 최적화하는 데 중점을 두었습니다. OpenAI는 인간 피드백 강화 학습(RLHF)이라는 기술을 사용하여 모델을 미세 조정하고 사람들이 실제로 원하는 응답을 생성할 수 있는지 확인했습니다.

이 과정에서 많은 사람들이 프롬프트를 읽고 ChatGPT의 응답을 평가했습니다. 그런 다음 모델은 각 응답에 대해 더 긍정적인 평가를 찾도록 훈련되었습니다. 이러한 미세 조정 프로세스는 ChatGPT가 고품질 답변을 제공하는 방법을 배우는 데 도움이 되었으며 편향되고 유해한 응답을 근절하는 데도 도움이 되었습니다.

OpenAI는 또한 대상 데이터 세트를 사용하여 ChatGPT를 미세 조정했습니다. 이 데이터 세트는 대화형 AI 훈련을 위해 특별히 제작된 160,000개의 인간 대화로 구성되었습니다. OpenAI는 또한 영화 대본의 광범위한 대화 모음인 Cornell Movie-Dialogs Corpus와 같은 여러 기존 데이터세트를 사용했습니다.

ChatGPT를 만든 사람은 누구인가요?

ChatGPT는 샌프란시스코에 본사를 둔 인공 지능 연구 회사인 OpenAI에서 만들었습니다. OpenAI는 Sam Altman(현재 OpenAI CEO), Elon Musk(Tesla 및 SpaceX의 창립자 겸 CEO), Reid Hoffman(LinkedIn의 공동 창립자)을 포함한 다양한 기술 리더, 과학자 및 연구원 그룹에 의해 2015년에 설립되었습니다.

OpenAI는 2018년에 최초의 생성 AI 모델 개발을 시작했으며 2022년 11월 ChatGPT를 대중에게 출시했습니다. 입소문을 타는 성공은 OpenAI 팀에게 놀라운 일이었습니다. 회사는 이미 개발자를 위한 GPT 모델 버전을 출시했습니다. 2022년 초에는 ChatGPT와 유사하지만 보다 구체적인 애플리케이션을 위한 InstructGPT라는 플랫폼도 출시했습니다.

ChatGPT는 무료인가요?

ChatGPT는 무료로 제공됩니다. 계층별로 제공되는 유료 구독을 구매할 수도 있습니다.

유료 구독의 추가 기능은 다음과 같습니다.

• 무료 사용자의 경우 사용량이 많은 시간대에 ChatGPT에 액세스할 수 있습니다.
• 새로운 기능에 대한 조기 액세스
• 텍스트 외에 이미지와 음성을 사용하여 ChatGPT와 상호 작용하는 기능
• 최신 모델인 GPT-4에 액세스
• DALL-E(이미지 생성기) 및 고급 데이터 분석 기능과 같은 다른 OpenAI 도구에 액세스

ChatGPT에 액세스하는 방법

ChatGPT는 Android 및 iOS용 웹과 앱을 통해 액세스할 수 있습니다.

ChatGPT 사용 방법

ChatGPT는 챗봇이라고 불리지만 광범위한 애플리케이션을 갖추고 있습니다. 교사, 코더, 작가, 데이터 분석가, 예술가 및 텍스트를 사용하는 모든 사람이 텍스트를 작업에 통합할 수 있습니다.

텍스트 생성

ChatGPT는 이메일부터 영화 대본까지 광범위한 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 개요 작성, 초안 작성, 수정본에 대한 피드백 받기 등 글쓰기 과정의 다양한 측면에 ChatGPT를 사용할 수 있습니다.

인기 있는 개인 글쓰기 활동은 다음과 같습니다.

• 에세이
• 자기 소개서
• 소셜 미디어 프로필
• 개인 전기
• 정부 관료, 은행, 전력회사에 보내는 서신
• 조리법

전문적인 환경에서 ChatGPT는 다음과 같은 용도로 자주 사용됩니다.

• 마케팅 콘텐츠 및 커뮤니케이션
• 메모
• 제품 설명
• 프로세스 문서화
• 강의 계획서 및 교육 내용
• 직업 설명

또한 다음과 같은 창의적인 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다.

• 소설
• 시
• 스크립트
• 농담

ChatGPT의 쓰기 기능은 인상적입니다. 그러나 많은 대안이 있습니다. 예를 들어 Grammarly는 귀하의 글쓰기 스타일에 맞춰 조정되며 이메일, Google Docs 등 귀하가 이미 사용하고 있는 애플리케이션 내에서 작동합니다.

코딩

ChatGPT는 대부분의 프로그래밍 언어로 코드를 작성할 수 있습니다. 전체 프로그램을 반드시 생성할 필요는 없지만 이를 사용하여 여러 가지 방법으로 코딩을 보다 효율적으로 만들 수 있습니다.

• 특정 작업을 위한 코드 조각 생성
• 한 프로그래밍 언어에서 다른 프로그래밍 언어로 번역
• 버그 식별 및 수정 사항 제공
• 높은 수준의 문서 제작
• 기존 코드 최적화

ChatGPT는 자연어를 코드로 변환하기 때문에 초보자가 코딩을 시작하는 인기 있는 방법이 되었습니다.

맞춤형 챗봇

ChatGPT를 사용하여 맞춤형 챗봇을 만들 수 있습니다. 프리미엄 구독이 있는 사람은 누구나 ChatGPT에 챗봇(GPT)이 수행할 작업을 알려줌으로써 구독을 만들 수 있습니다. GPT에 추가 지식에 대한 액세스 권한을 제공할 수도 있습니다.

이러한 맞춤형 GPT는 다양한 용도로 사용됩니다. 예를 들어 체스 두는 방법을 가르치는 챗봇을 만들거나 기업에서 고객 서비스 기능을 위해 맞춤형 GPT를 사용할 수 있습니다. OpenAI는 GPT를 검색하거나 다른 사용자에게 제공할 수 있는 마켓플레이스를 제공합니다.

텍스트 요약

ChatGPT에 텍스트를 복사하면 핵심 사항에 대한 요약을 생성하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. ChatGPT가 요약을 제공하는 방법을 지정할 수도 있습니다. 예를 들어, 긴 기술 문서를 요약하기 위해 ChatGPT에 일반인이 이해할 수 있는 개요를 생성하도록 요청할 수 있습니다.

연구

ChatGPT의 방대한 지식 기반은 모든 종류의 주제를 연구하는 데 널리 사용되는 도구입니다. ChatGPT에 "인기 있는 라인 댄스는 무엇입니까?"와 같이 일반적으로 검색 엔진에 입력하는 기타 질문에 대한 답변을 요청할 수 있습니다. 또는 “제왕나비는 어디로 이동하나요?”

ChatGPT는 또한 다양한 목적으로 주제를 더 깊이 파고드는 데 도움이 될 수 있습니다.

• 새로운 산업이나 진로 탐색
• 프로세스 단계 학습
• 새로운 문화, 주목할만한 인물, 주요 사건에 대해 학습

아이디어 생성

ChatGPT는 아이디어를 생성하여 브레인스토밍 프로세스를 시작하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 콘텐츠, 제품, 이벤트 등의 아이디어를 나열할 수 있습니다. ChatGPT에 아이디어 목록을 입력하고 이를 개선하거나 조정하도록 요청할 수도 있습니다. 예를 들어 비오는 날 활동 목록을 제공하고 ChatGPT에 10세 미만 어린이를 대상으로 한 활동으로 목록을 수정하도록 요청할 수 있습니다.

계획

ChatGPT는 다음 회의, 휴가 또는 월별 할 일 목록을 계획하는 데 도움이 될 수 있습니다. 계획하고 싶은 내용을 설명하는 프롬프트를 작성하면 ChatGPT가 도움을 드릴 수 있습니다.

• 추천 명소와 액티비티로 가족 나들이를 계획해보세요
• 여행을 위한 짐 목록 만들기
• 회의 안건을 작성하고 질문 목록을 제공하여 회의 참석자에게 미리 보낼 수 있습니다.
• 주간 청소 체크리스트 만들기

고급 데이터 분석

유료 ChatGPT 계정을 사용하면 고급 데이터 분석 기능에 액세스할 수 있습니다. CSV 파일, MP3 등 다양한 형식의 파일을 업로드하고 ChatGPT에 데이터 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

원시 판매 데이터를 분석한다고 가정해 보겠습니다. 파일을 업로드하고 ChatGPT에 요청하여 어느 요일에 매출이 가장 높은지 알려줄 수 있습니다. ChatGPT는 요일별 판매량을 보여주는 그래프와 같은 데이터 시각화를 만들 수도 있습니다. 구체적으로 알아보고 선 그래프나 막대 차트를 요청할 수도 있습니다.

ChatGPT의 장점

ChatGPT는 자연어 처리 능력, 학습을 통해 얻은 방대한 지식 기반, 거의 모든 유형의 텍스트 기반 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력으로 인해 많은 이점을 제공합니다.

능률

ChatGPT는 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업, 특히 원하지 않는 작업을 수행할 수 있습니다. 코더, 중소기업 소유자, 심지어 법률 전문가도 ChatGPT를 사용하여 수동 작업을 수행합니다. 이를 통해 비즈니스 전략 계획이나 동료와의 협업과 같은 보다 복잡한 활동에 집중할 수 있습니다.

맞춤화

ChatGPT를 사용자 정의하여 항상 귀하의 선호도에 맞는 응답을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 여행 추천을 요청하는 경우 일반적으로 함께 여행하는 사람 수나 장애인을 위한 숙박 시설이 필요한 등의 정보를 ChatGPT에 알릴 수 있습니다. ChatGPT는 이러한 기본 설정을 기억하고 이를 향후 응답에 통합합니다.

다국어

ChatGPT는 수십 가지 언어로 콘텐츠를 이해하고 생성합니다. 한 언어로 프롬프트를 입력하고 ChatGPT에 다른 언어로 응답하도록 요청할 수 있습니다. 다국어 기능은 ChatGPT를 강력한 번역 도구로 만듭니다.

플러그인

ChatGPT는 애플리케이션 내에서 다른 웹사이트 및 제3자 서비스와 상호 작용할 수 있도록 점점 더 많은 플러그인을 제공합니다. 예를 들어 쇼핑 추천을 요청하고 메시지와 일치하는 항목에 대한 직접 링크가 포함된 목록을 얻을 수 있습니다.

ChatGPT의 한계

장점에도 불구하고 ChatGPT에는 모든 사람이 알아야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이러한 제한 사항을 알면 이 도구를 최대한 활용하면서 부정확함, 실망스럽고 도움이 되지 않는 응답과 같은 함정을 피할 수 있습니다.

환각

ChatGPT는 환각이라고 알려진 거짓 또는 부정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 환각은 사실로 제시되므로 파악하기 어려울 수 있습니다. 이는 AI 프로그래밍의 부산물입니다. ChatGPT는 아무것도 모른다는 점을 기억하세요. 문장의 다음 단어를 예측합니다. 때로는 이러한 예측이 틀릴 수도 있습니다.

환각은 의료와 같은 중요한 서비스에 AI를 사용하려는 개발자에게 주요 문제입니다. 현재로서는 일반 사람은 환각이 발생한다는 사실을 인식하고 ChatGPT가 생성하는 콘텐츠를 무조건 신뢰해서는 안 됩니다.

잘 생각한 프롬프트가 필요함

ChatGPT는 다양한 사람들을 위한 광범위한 주제에 대한 콘텐츠를 생성하도록 구축되었으므로 응답이 때로는 일반적일 수 있습니다. 대부분의 경우 원하는 응답을 얻으려면 매우 규범적이어야 합니다.

예를 들어 ChatGPT에 추가 지침 없이 이메일 제목을 작성하라는 메시지를 표시하면 응답이 사용자가 아닌 컴퓨터에서 생성된 것처럼 읽힐 수 있습니다. 특정 어조나 목소리로 제목을 작성하거나 특정 문제에 초점을 맞추려면 매우 설명적인 프롬프트를 작성해야 합니다. 올바른 프롬프트를 찾는 데는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 또한 일단 올바른 프롬프트를 선택했다면 이를 사용할 때마다 동일한 결과를 얻을 것이라는 보장은 없습니다.

제한된 지식

ChatGPT는 2021년까지의 정보를 학습했기 때문에 시사나 실시간 정보에 대한 답변을 제공할 수 없습니다. 2022년에 처음 전송된 제임스 웹 우주망원경에서 전송된 이미지에 대해 설명해달라고 요청하면 해당 정보에 접근할 수 없다고 말할 것입니다. 휴가와 같은 이벤트를 계획하는 데 이를 사용하는 경우 제안된 명소가 아직 열려 있는지 확인하고 싶을 것입니다.

인용 부족

ChatGPT는 연구에 유용할 수 있지만 생성된 정보에 대한 인용은 제공하지 않습니다. 인용 제공을 요청하면 가짜이거나 잘못된 인용이 생성될 수 있습니다. 이러한 이유로 ChatGPT를 연구에 사용할 때는 주의하는 것이 중요합니다. 학문적 또는 법률적 글쓰기와 같이 인용과 정확성이 필수적인 작업에 사용하는 경우 추가적인 발품 작업이 필요합니다.

ChatGPT 및 그 이상 탐색

ChatGPT는 매우 정교한 알고리즘을 통해 소프트웨어 개발이든 학술이든 거의 모든 환경에서 인간과 유사한 콘텐츠를 생성합니다. 시간을 절약하고, 더 나은 의사소통을 돕고, 새로운 아이디어를 소개하는 동시에 재미있게 놀 수 있습니다. ChatGPT의 단점을 알고 이를 해결하면 이러한 기능을 최대한 활용할 수 있습니다.

ChatGPT는 가장 잘 알려진 생성 AI 도구이지만 이것이 유일한 도구는 아닙니다. 직장, 학교 또는 개인 작업에 AI를 사용하는 데 관심이 있다면 사용 가능한 다양한 옵션을 살펴보세요. 모델이 발전하고 더 많은 사용 사례가 개발됨에 따라 최신 상태를 유지하면 올바른 AI 도구를 식별하고 이를 활용할 수 있습니다.