생성적 AI 사용 사례 및 애플리케이션

생성 AI를 어디에 사용할 수있나요? 당신은 소문을 듣고 생활에서 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 궁금하기 때문에 이 글을 읽고 있을 것입니다.

다음 사용 사례와 애플리케이션이 생성 AI 기능이 개인 생활과 업무를 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대한 아이디어를 촉발하기를 바랍니다. 여러분이 생각했던 것보다 이미 이 기술을 더 많이 접했다는 것을 알게 될 수도 있습니다!

이 기사에서는 주로 AI를 통해 달성할 수 있는 것에 중점을 두지만, 알아야 할 몇 가지 위험에 대해서도 논의하겠습니다.

모두를 위한 생성적 AI 애플리케이션

생성적 AI 도구는 AI의 하위 집합으로, 특히 이전에는 없었던 것을생성하는데 사용됩니다. 그것이 새로운 이미지이든, 글이든, 심지어 비디오이든 상상할 수 있다면 생성 AI를 사용하여 비전을 실현할 수 있습니다.

직장, 학교 또는 일상 생활에서 우리 모두가 한 시점 또는 다른 시점에서 달성해야 할 작업에 AI가 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 계속 읽어보세요.

글쓰기에 생성적 AI 사용

ChatGPT 또는 Grammarly와 같은 인기 있는 생성 AI 도구 중 다수는 자연어 처리를 기반으로 합니다. 이는 그들이 텍스트를 이해하고 처음부터 새로운 글을 쓰는 데 탁월하다는 것을 의미합니다.

글쓰기 과정의 다양한 단계에서 생성적 AI를 적용할 수 있습니다. 새로운 주제에 대해 글을 쓸 때 아이디어를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 나중에 작성한 내용에 대한 피드백을 요청하고 이를 사용하여 길이, 복잡성 또는 어조를 변경하는 등 작업을 개선할 수 있습니다.

생성 AI 도구는 사용자의 지시에 따라 텍스트 초안을 작성할 수도 있습니다. 문서의 여러 가지 사용자 정의 버전이 필요합니까? 생성적 AI(Generative AI)도 이를 도울 수 있습니다.

쓰기 작업에 생성적 AI를 사용하는 예:

• 이력서와 자기소개서를 작성해 보세요.
• 시와 단편 소설을 쓰는 데 창의적으로 사용하세요.
• 개인 및 조직 프로젝트의 단계와 작업을 간략하게 설명합니다.
• 소셜 미디어 게시물과 캡션(해시태그 및 이모티콘 포함)을 빠르게 생성하세요.
• 지정된 규칙에 따라 수신 이메일에 자동으로 회신합니다.
• 긴 기술 문서를 신속하게 요약합니다.

연구 에 생성 AI 사용

Gemini 및 ChatGPT와 같은 많은 생성 AI 도구는 공용 인터넷 및 기타 소스의 방대한 양의 정보에 대해 사전 훈련되어 있습니다. 기존 검색 엔진과 달리 대화를 진행하고 고도로 맞춤화되고 개인화된 답변으로 응답할 수 있습니다.

이러한 이유로 많은 사람들이 연구, 특히 처음으로 주제를 탐색할 때 생성 AI 도구를 사용하고 있습니다. 생성 AI 도구에 관심 영역을 요약하고, 목록을 브레인스토밍하고, 추가 조사를 위해 관련 주제 또는 하위 주제를 제안하도록 요청할 수 있습니다.

주의 사항: 생성 AI 도구는 환각을 일으키거나 완전히 자신감 있게 들리면서도 꾸며낸 정보나 허위 정보로 대답할 수 있습니다. 게다가 최신 실시간 정보에 접근하지 못할 수도 있습니다. 따라서 조사를 위해 이러한 도구를 사용할 때는 주의하고 항상 중요한 질문에 대한 답변을 교차 확인하세요.

정보나 새로운 아이디어를 찾기 위해 생성 AI를 사용하는 예:

• 가장 가까운 휴가지, 가장 높은 평가를 받은 휴가지, 가장 저렴한 휴가지 목록을 생성하세요.
• 가장 영양가가 높은 개 사료의 주문 목록을 요청하십시오.
• 건조한 기후에 가장 가뭄에 강한 관목을 추천하려면 이 정보를 사용하세요.
• 어린이나 대가족을 위한 재미있는 휴가 활동 목록을 요청하세요.
• 10대 소년을 위한 인기 있는 선물 아이디어 목록을 생성합니다.
• 특정 재료나 요리 스타일을 기반으로 레시피를 제안해 보세요.

이미지 및 비디오에 생성 AI 사용

새로운 생성 AI 도구는 텍스트 지침에서 이미지나 비디오를 생성할 수 있습니다. 이러한 시각적 도구를 매우 유연하게 만드는 것은 기존 이미지와 비디오를 수정하고 상상에서 완전히 새로운 창작물을 개발할 수 있는 능력입니다. 실험하면서 원하는 모양을 얻기 위해 메시지를 표시하고 반복하는 방법을 배우게 됩니다.

생성적 AI 이미징 및 비디오 도구용 애플리케이션:

• 요소나 배경을 추가하거나 삭제하는 등 사진을 수정합니다.
• 일반 2D 스틸 이미지를 사실적인 3D 렌더링으로 변환합니다.
• 독특하고 새로운 형태와 예술 작품 스타일을 탐색해 보세요.
• 기존 비디오 장면을 결합하고 편집하여 완전한 시각적 스토리를 전달합니다.
• 시각적 요소를 입력하고 다양한 방식으로 움직이거나 상호작용하게 합니다.
• 스크립트에서 합성되었지만 자연스러운 오디오 내레이션을 생성합니다.

산업별 생성 AI 사용 사례

생성적 AI가 우리가 일하는 방식에 혁명을 일으키고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이렇게 많은 업계에서 그렇게 빠르고 다양한 방식으로 채택된 기술 혁신은 거의 없습니다. 생성적 AI 모델은 많은 암기적이고 일상적인 작업을 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터를 분석하는 새롭고 빠른 방법을 제공함으로써 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있습니다. 그들은 창의적인 작업을 위한 협력자 역할을 할 수 있습니다. 또한 조직이 모든 종류의 신제품과 혁신을 설계, 프로토타입 및 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

애플리케이션이 방대하고 지속적으로 진화하여 포괄적인 목록을 작성하는 것이 거의 불가능하지만, 다음은 생성 AI가 다양한 산업에서 사용되는 몇 가지 방식입니다.

마케팅

기업은 생성 AI를 사용하여 소비자 동향과 경쟁사 분석을 기반으로 시장 기회를 식별할 수 있습니다. 또한 AI는 고객 조사를 수행하고 해당 인텔리전스를 사용하여 연령, 위치 등을 기준으로 분류된 고객 프로필을 구축할 수 있습니다.

Generative AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트와 같은 콘텐츠를 생성하고 콘텐츠를 다른 언어로 번역할 수 있습니다. 또한 텍스트 지침을 기반으로 처음부터 웹사이트를 구축할 수 있는 웹사이트 개발에도 사용됩니다.

매상

Generative AI 사용 사례에는 수익 증대에 도움이 될 수 있는 최적화된 가격 전략이 포함됩니다. AI는 평균 고객 지출을 극대화하는 매장 및 선반 레이아웃을 설계할 수 있으며, 공급망 및 판촉 계획에 대한 미래 수요를 예측할 수 있습니다.

B2B에서는 영업 커뮤니케이션을 산업별로 맞춤화하고 각 구매자에게 개인화할 수 있습니다. 영업 직원은 잠재 고객의 시설에서 제품의 모습을 묘사하는 AI 생성 이미지를 포함할 수도 있습니다.

생성적 AI는 전자상거래에서도 제조업체가 제공한 데이터를 바탕으로 제품 설명을 작성하는 데 사용됩니다. 개인화된 제품 추천을 제공하고 가짜 제품 리뷰를 탐지할 수 있습니다. 그리고 AI는 구매자가 제품을 착용하는 모습을 시뮬레이션하는 가상 체험을 제공할 수 있습니다.

보건 의료

생성적 AI는 각 개인의 의학적 문제, 유전학 및 생활 방식을 다루는 맞춤형 치료 계획을 통해 더 나은 환자 결과를 가져올 수 있습니다. 또한 여러 가지 방법으로 의료 서비스를 간소화하고 병원 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 제공된 서비스에 대한 의사의 메모를 요약한 다음 청구를 위한 의료 코드로 변환할 수 있습니다. 일상적인 환자 요청의 경우 생성 AI 보조자가 답변과 안내를 제공할 수 있습니다.

또한 생성적 AI는 의료 진단을 보다 정확하고 빠르며 철저하게 수행하는 데 사용되고 있습니다. 도구는 이미지, 테스트 결과 및 기타 정보를 분석하여 암과 같은 질병을 검사하고 환자 증상의 가장 유력한 원인을 찾을 수 있습니다.

마지막으로 생성 AI는 신약과 치료법 개발에 도움이 될 수 있습니다. AI는 막대한 양의 데이터를 분석하여 약물이 질병 치료를 목표로 삼을 수 있는 분자(대개 단백질)를 식별할 수 있습니다. 또한 임상 시험 결과를 시뮬레이션하여 위험을 완화하고 환자를 새로운 시험과 ​​연결하여 치료에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.

기술

개발자는 AI 부조종사 도구를 사용하여 텍스트 입력을 기반으로 처음부터 코드를 작성하거나 코드를 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있습니다. AI는 또한 제품 관리, 디자인 등 덜 기술적인 역할을 맡은 사람들이 자신의 아이디어에 대한 실제 프로토타입을 생성할 수 있도록 도와줍니다. 생성적 AI 도구는 프로그램 디버깅, 보안 취약점 찾기, 문서 작성, 코드에 대한 질문에 답변 등을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

칩 개발 산업에서는 AI를 통해 현재 칩보다 더 효율적이거나 더 큰 용량을 갖춘 집적 회로를 설계할 수 있습니다. Generative AI를 적용하여 특정 용도에 맞는 여러 버전의 칩 설계를 생성할 수도 있습니다.

운송

생성적 AI 사용 사례에는 경로, 일정, 수수료 및 근무 교대에 대한 효율적인 계획이 포함됩니다. 이는 항공사와 운송 회사가 각 승객 또는 화물로부터 최대 수익을 달성하는 데 도움이 됩니다.

이 기술을 사용하여 미래의 교통 수요를 예측하고, 자원을 할당하고, 기상 현상, 자연 재해 및 기타 잠재적인 중단에 대한 비상 계획을 수립할 수 있습니다.

재원

생성적 AI 도구는 투자자가 과거 시장 성과와 현재 추세를 기반으로 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 각 투자자의 자산, 목표 및 상황에 맞게 포트폴리오를 최적화할 수 있습니다.

은행업에서 생성적 AI는 각 차용인에게 대출 및 신용 결정에 관한 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 은행은 이를 사용하여 잠재적인 규정 준수 문제나 사기 취약성을 찾아낼 수도 있습니다.

보험 회사는 AI를 활용하여 효율적인 처리를 위해 분류되고 우선순위가 지정된 청구 목록을 생성할 수 있습니다. 제너레이티브 AI는 복잡한 보험 증권 문서를 요약하고 단순화하여 소비자가 더 쉽게 접근할 수 있도록 해줍니다.

합법적인

법률 업무에는 많은 양의 텍스트 요약, 이해 및 처리가 포함되므로 생성 AI 도구가 이미 해당 분야에 큰 영향을 미치고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 계약서에서 AI는 최상의 위치, 조항 및 문구에 대한 추천을 제공할 수 있습니다. 또한 기업 인수 및 합병 과정에서 필수적인 실사와 같이 연구가 많이 필요한 작업에도 도움이 될 수 있습니다. AI는 기존 판례법과 판례로부터 학습하고 이를 기초로 사용하여 새 문서 초안을 작성할 수도 있습니다.

부동산

부동산을 판매하는 경우 AI가 생성한 구매자 및 부동산 프로필을 사용하여 효율적인 매칭을 수행할 수 있습니다. 여기에는 상업용 부동산의 가능한 용도 목록과 맞춤형 구축이 잠재적 구매자에게 어떻게 보일지에 대한 가상 모델이 포함될 수 있습니다.

부동산 임대 회사도 다양한 방식으로 생성 AI를 사용할 수 있습니다. AI는 복잡한 임대 문서의 단순화된 버전을 생성하여 임차인이 조건을 이해하는 데 도움을 줍니다. 비즈니스 측면에서는 주요 부동산 데이터를 집계 및 요약하고, 부동산 투자자를 위한 기회를 모으고, 제안된 부동산 개발을 위한 최적화된 부지 계획을 생성할 수 있습니다.

에너지

생성적 AI 애플리케이션에는 변화하는 조건에서 그리드 효율성 개선이 포함됩니다. AI는 또한 다양한 잠재적 전력망 중단에 대응하기 위한 비상 조치를 제안할 수도 있습니다.

이러한 사용 사례에는 AI가 수요와 공급을 예측하는 방법이라는 패턴이 있습니다. 에너지도 다르지 않습니다. 생성적 AI는 패턴을 분석하고 미래 성장을 계획할 뿐만 아니라 인프라 유지 관리 및 개선 일정을 수립할 수 있습니다.

조작

제품 디자인 분야에서 생성 AI는 신속한 가상 프로토타입 제작, 테스트, 반복을 지원하여 제품이 더 빨리 출시되도록 돕습니다. 또한 이 기술은 소비자 동향을 분석하여 새로운 개발 영역을 식별하거나 신제품 아이디어의 실행 가능성을 평가할 수 있습니다.

효율적인 제품 제작을 위한 생성적 AI 사용 사례에는 워크플로 병목 현상을 식별하고 예측 유지 관리 일정을 개발하여 장비 오류를 방지하고 가동 중지 시간을 최소화하는 것이 포함됩니다. AI는 품질관리에도 활용해 대량의 데이터를 분석하고 결함을 찾아낼 수 있다.

Generative AI는 또한 재료 과학에 응용하여 더 강하고, 더 가벼우며, 더 전도성이 있는 새로운 재료의 공식을 생성합니다. 모델은 극한 조건에서 재료의 거동과 잠재적인 고장도 예측할 수 있습니다.

농업

AI 모델은 작물 수확량을 극대화하기 위해 농업에서 수년간 사용되어 왔지만 생성 AI는 훨씬 더 많은 응용 분야를 열어주고 있습니다. 모델은 식물의 이미지를 보고 가능한 질병이나 영양 결핍을 식별할 수 있습니다. AI는 해당 지역의 기후와 토양 조건에 가장 적합한 작물 품종을 식별할 수 있습니다. 물주기, 비료주기, 수확을 위해 최적화된 데이터 기반 일정을 개발할 수 있습니다. 그리고 날씨 예측 모델은 계획 목적으로 생성될 수 있습니다.

교육

Generative AI는 각 학생의 요구와 역량을 해결할 수 있는 맞춤형 교육 자료를 개발할 수 있습니다. 또한 과제를 채점하고, 이해도를 평가하고, 피드백을 제공할 수도 있습니다.

예를 들어, 단계별 산업 또는 서비스 운영을 보여주는 AI 교육 비디오를 생성하여 생성적 AI로 기술을 빠르게 가르치는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 언어 교육에서 학생들은 글쓰기 지원 앱이 제공하는 제안을 통해 학습할 수 있습니다. 이러한 도구는 모든 언어에 대해 실시간 번역과 고품질 오디오 발음을 제공할 수 있습니다.

인적 자원

HR 전문가는 생성 AI를 사용하여 각 직원이나 역할에 대한 온보딩 및 안전 문서를 개인화할 수 있습니다. 가상 교육 시나리오는 작업자가 디지털 및 물리적 작업과 과제에 대비할 수 있도록 해줍니다.

AI는 다양한 시점의 회사 요구에 따라 최적화된 인력 계획을 개발할 수 있습니다. 또한 직원 성과 검토를 요약하고 피드백을 분석하여 개선 영역을 제안할 수도 있습니다.

고객 서비스 및 지원

생성적 AI 애플리케이션에는 추가 노력 없이 여러 언어를 지원하는 기능과 함께 지원 챗봇, 지식 기반, 문제 해결 가이드 개발이 포함됩니다. 고객 피드백 및 설문조사에 대한 AI 요약은 회사 또는 제품 개선이 필요한 주요 영역을 식별할 수 있습니다.

생성 AI 적용의 위험

생성 AI에는 많은 유용한 응용 프로그램이 있지만 피해 가능성을 완화하려면 위험을 이해하는 것이 중요합니다. 가장 먼저 기억해야 할 것은 이 기술이 완벽하지 않다는 것입니다. AI가 자신있게 사실인 것처럼 제시할 수 있도록 부정확하거나 불완전하거나 오래된 정보를 감시해야 합니다. 의학과 같은 고위험 분야의 생성적 AI 출력은 특히 면밀히 조사되거나 독립적으로 검증되어야 합니다.

사회로서 우리는 여전히 생성 AI에 관한 복잡한 법적 문제를 해결하고 있습니다. 예를 들어 생성 AI를 사용하여 이미지나 비디오에서 누군가를 사칭하는 경우 개인 정보 보호, 동의 및 지적 재산권이 우려됩니다.

또한 AI 출력에는 연령, 성별, 인종과 관련된 온라인 소스의 암묵적인 편견이 반영될 수 있다는 점을 명심하세요. 게다가 AI 번역 자료는 문화적 요인과 언어의 뉘앙스를 항상 설명하지 못할 수도 있습니다.

생성적 AI를 책임감 있게 사용한다는 것은 기술이 발전함에 따라 특정 위험을 계속 인식하는 것을 의미합니다. 모든 산업과 기업은 AI의 안전한 사용을 위한 지침을 개발해야 합니다. 연방거래위원회(Federal Trade Commission)는 “생성 인공 지능과 창조 경제” 보고서에서 많은 문제와 역할을 다루고 있습니다.

생성적 AI 사용 사례에 대한 주요 내용

Generative AI는 누구나 새롭고 획기적인 기술의 응용을 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다. 시를 쓰는 것부터 질병에 대한 새로운 치료법을 찾는 것까지 이전에는 존재하지 않았던 것을 만들어내는 능력이 돋보입니다. 그럼에도 불구하고 생성 AI의 위험을 완화하려면 출력이 정확하고 윤리적인지 확인하기 위해 인간의 판단을 적용해야 합니다.

이 사용 사례 목록은 길어 보일 수 있지만 완전하지는 않습니다. 역사상 다른 ​​새로운 도구와 마찬가지로 생성 AI는 인간의 창의성과 상상력의 힘을 보여주고 있으며, 머지않아 AI가 없는 세상은 상상하기 어려울 수도 있습니다.