일반적인
Perplexity 101: 정의 및 작동 방식
Perplexity는 대규모 언어 모델을 사용하여 웹에 대화형 인터페이스를 제공하고 실제 답변을 생성하는 최첨단 AI 기반 웹 검색 대안입니다.
더 읽어보기원칙에서 실천까지: 책임 있는 AI로 가는 길
인공 지능은 일상 업무의 효율성을 향상하고 기술의 새로운 영역을 발전시켜 우리 사회를 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 AI의 빠른 채택으로 인해…
더 읽어보기LinkedIn 게시 시 해야 할 일과 하지 말아야 할 일: 전문 브랜드 강화
소셜 미디어 시대에 강력한 LinkedIn 프로필을 만드는 것은 글로벌 온라인 인력에서 두각을 나타내는 데 필수적입니다. 이 소셜 네트워킹…
더 읽어보기준지도 학습: 정의 및 작동 방식
기계 학습 영역에서 준지도 학습은 영리한 하이브리드 접근 방식으로 등장하여 지도 방법과 비지도 방법을 모두 활용하여 지도 방법과 비지도 방법 간의 격차를 해소합니다.
더 읽어보기자기 지도 학습: 정의 및 작동 방식
인공 지능의 최첨단 기술인 자기 지도 학습은 기계가 데이터 내에서 본질적인 패턴과 구조를 발견할 수 있도록 지원하여 인간의 학습 능력을 모방합니다.
더 읽어보기미래의 업무에 대해 고등 교육 기관이 알아야 할 사항: AI, 커뮤니케이션 및 소프트 스킬의 부활
인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 정보 기술과 같은 기술 발전은 모두 직장을 혼란에 빠뜨리고 직원의 재교육을 요구하며 일부 직무 기능을 렌더링했습니다.
더 읽어보기Microsoft Copilot 101: 정의 및 사용 방법
Microsoft Copilot은 최근 Microsoft 365 응용 프로그램에 추가되어 AI 기능으로 향상되었습니다. 이 가이드에서는 Microsoft Copilot이 무엇인지, 어떻게…
더 읽어보기GPT-3과 GPT-4: 차이점은 무엇입니까?
AI 언어 모델의 발전은 놀라웠으며, 반복할 때마다 상당한 개선이 이루어졌습니다. GPT-3과 GPT-4는 동일한 기본 프레임워크를 공유하며 둘 다...
더 읽어보기Gen AI 시대의 취업 준비: 고등 교육을 위한 역풍과 순풍
Generative AI는 고등 교육을 위한 동등한 과제와 기회를 제공합니다. 그러나 고등 교육 기관과 대규모 교육 기관의 이 독특한 순간을 고려하면…
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