Derniers articles
Derniers articles de toutes les catégoriesVision par ordinateur et IA : transformer la compréhension visuelle
La vision par ordinateur est l'un des sous-domaines fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA). Ce guide explique la vision par ordinateur, comment elle fonctionne, où elle est appliquée,…
Lire la suiteComprendre la rétropropagation : le cœur de l'apprentissage des réseaux neuronaux
La rétropropagation remodèle la façon dont les réseaux de neurones optimisent l’apprentissage et réduisent les erreurs. Au lieu de s’appuyer sur des essais et des erreurs, cet algorithme propose une approche structurée…
Lire la suite14 tendances de l’IA à surveiller en 2025
Bien que nous soyons tous assez familiers avec l’intelligence artificielle, la vérité est que la technologie elle-même est encore nouvelle. Chaque jour, nous découvrons…
Lire la suiteMeilleures pratiques et tactiques de relations publiques qui fonctionnent
Quelles sont certaines des tactiques de relations publiques efficaces qui aident les marques à réussir ? Découvrez facilement des stratégies efficaces et vos efforts de relations publiques dès maintenant.
Lire la suiteL'ingénierie rapide expliquée : créer de meilleures interactions avec l'IA
À mesure que les outils d’IA générative comme ChatGPT et Claude deviennent de plus en plus puissants et largement utilisés, la capacité d’interagir efficacement avec eux est devenue…
Lire la suiteL'apprentissage en quelques étapes expliqué : transformer l'IA avec un minimum de données
L'apprentissage en quelques étapes (FSL) transforme l'apprentissage automatique (ML) en permettant aux modèles d'apprendre et de générer des résultats précis à partir d'une poignée d'exemples seulement, contrairement à...
Lire la suiteL'apprentissage Zero-Shot expliqué : l'avenir de l'apprentissage automatique sans étiquettes
L'apprentissage zéro-shot (ZSL) révolutionne l'apprentissage automatique (ML) en permettant aux modèles de classer ou de prédire les résultats de concepts qu'ils n'ont jamais rencontrés auparavant, marquant ainsi un...
Lire la suiteCréation de modèles d'IA robustes avec bagging : techniques, avantages et applications
Le bagging est une technique d'apprentissage automatique (ML) d'ensemble qui améliore la cohérence des modèles prédictifs. Ce guide décrit le fonctionnement de l'ensachage, discute de ses avantages,…
Lire la suiteLe chemin vers la valeur : un guide pour mesurer le retour sur investissement de l’IA
Les projets pilotes et l'expérimentation de l'IA sont nécessaires, mais sans un moyen efficace d'évaluer le retour sur investissement (ROI), ils n'éclairent pas les priorités ni n'orientent les investissements. Comme…
Lire la suiteComment rédiger d'excellents OKR
Les objectifs et résultats clés (OKR) sont un cadre textuel utilisé en entreprise pour aider les individus et les équipes à atteindre leurs objectifs. Les OKR décrivent un objectif central,…
Lire la suiteL’évolution de l’IA responsable : transparence et agence utilisateur
L’IA responsable n’est pas un altruisme commercial ; c'est une stratégie commerciale. Alors que l’IA entreprend de plus en plus de tâches complexes, pilote la prise de décision et s’interface directement avec les clients et les employés, le…
Lire la suiteL’ère du support client hyper-personnalisé avec l’IA
Alors que la génération IA a déjà apporté de nouvelles efficacités aux équipes CX, l’IA agentique et autonome apportera de nouvelles expériences personnalisées aux clients.
Lire la suite