¿Qué es el periodismo de datos?

El periodismo de datos es más importante que nunca, pero ¿qué es el periodismo de datos y por qué ha llegado al frente de las salas de redacción de todo el mundo?

El periodismo de datos es la recopilación y el análisis de datos, seguido de su presentación dentro de una historia convincente que el público pueda digerir.

Algunos críticos argumentan que todo el periodismo moderno es periodismo de datos. Después de todo, cuando se publica una noticia, debe contener hechos y esos hechos pueden cuantificarse como 'datos'. Sin embargo, el término 'periodismo de datos' trae a la mente algo más que el reportaje tradicional.

Como dijo Aron Pilhofer, el editor de datos visuales de The Guardian, el periodismo de datos “significa algo diferente para casi todos”.

La mayoría de las personas pueden estar de acuerdo en una característica del informe de datos; es un tipo de periodismo que interpreta datos sin procesar y usa esa información como fuente crítica para una historia.

Este punto fue discutido en un artículo del American Press Institute titulado 'En qué se diferencia el periodismo de datos de lo que siempre hemos hecho'.

Este artículo también señala cómo los informes de datos se pueden dividir en tres categorías superpuestas: adquisición, análisis y presentación.

De alguna manera, esto no es diferente a cómo trabajaría un periodista en la mayoría de las historias; primero, encuentre una fuente, luego analice la información que se presenta y luego distribuya esta información de una manera que sea fácil de digerir para el público. Aunque los pasos pueden ser similares al trabajo realizado en las salas de redacción, los procesos involucrados no lo son.

Antes de seguir leyendo, consulte nuestra guía de las mejores herramientas de periodismo.

Adquisición de datos

La adquisición inicial de datos es una parte esencial del trabajo de cualquier periodista de datos. Hay habilidades involucradas que no van de la mano con lo que mucha gente considera periodismo.

Por ejemplo, la capacidad de encontrar anormalidades dentro de las fuentes de datos, como las hojas de cálculo, está muy lejos de entrevistar a los denunciantes y presenciar eventos globales e informar sobre ellos.

Sin embargo, esta habilidad puede y ha ayudado a exponer y mostrar algunas de las historias más importantes que han sucedido durante nuestro tiempo.

The New York Times publicó un artículo que analiza el valor de saber cómo investigar una hoja de cálculo y cómo sus periodistas han aprendido a amar el proceso, lo que les ayuda a encontrar e involucrarse con una historia. No son solo hojas de cálculo donde los periodistas pueden encontrar información digna de las noticias.

Otros métodos de adquisición de datos incluyen el raspado de sitios web, la presentación de solicitudes de libertad de información y la búsqueda y recopilación de diferentes formatos de datos complejos.

Análisis de los datos

La mayoría de las veces, la historia no vendrá simplemente de obtener los datos, sino de analizar esos datos. Esto es especialmente cierto en el caso de los grandes datos, que pueden requerir informes asistidos por computadora o algunas otras fórmulas para descifrar la historia dentro de los conjuntos de datos.

Por supuesto, el análisis de datos alguna vez fue competencia exclusiva de los científicos de datos. Sin embargo, hoy en día, con la cantidad de información disponible, la ciencia de datos se ha convertido en una herramienta esencial dentro de la sala de redacción y está lejos de ser una ciencia social ignorada.

La capacidad de detectar patrones y una historia convincente dentro de las complejidades de los datos se ha convertido en un arma dentro del arsenal de los periodistas de hoy.

Visualización de datos

Aunque algunos argumentan que el periodismo está muriendo, ahora hay más formas que nunca de contar historias, en parte debido a que la visualización de datos es una herramienta valiosa en la mayoría de las principales salas de redacción.

Aquí es donde los equipos de datos trabajan juntos para presentar gráficos, infografías y otras presentaciones visuales para ayudar a demostrar los frutos de sus reportajes de investigación colectivos.

Un excelente ejemplo de la visualización de historias de datos es la presentación de The Guardian de la filtración de archivos de la NSA de Edward Snowden.

Aquí, hicieron que la historia fuera más interesante para el lector promedio con su visualización de 'Qué significan las revelaciones para usted'.

En lugar de mostrar esta gran fuga de datos de una manera que parecería abrumadora para los lectores, la humanizaron. Hicieron esto al darle a su audiencia la oportunidad de ver cómo los datos afectaban las cosas que más les importaban.

Fue un gran uso de datos y distribuyó la historia a una audiencia mucho más amplia de lo que habría llegado de otra manera.

Los datos están en todas partes

Un ejemplo temprano de adquisición de datos, análisis de datos y visualización de datos fue Philip Meyer y su informe asistido por computadora en 1967. Después de que se distribuyó la información sobre la demografía de las personas que se amotinaron en Detroit, Meyer analizó los datos de la encuesta. Demostró que las personas que se amotinaron tenían la misma probabilidad de ser graduados universitarios que desertores de la escuela secundaria.

Ahora, hay tanta información disponible que es casi imposible que un reportero aborde los tres aspectos como lo hizo Meyer.

En el manual de Periodismo de datos, se discutió este cambio en el flujo de trabajo de los periodistas de datos. Meyer discutió este punto él mismo, una vez que dijo:

“Cuando la información escaseaba, la mayor parte de nuestros esfuerzos se dedicaban a la caza y la recolección. Ahora que la información es abundante, el procesamiento es más importante”.

Hoy existe tanta información que es una ciencia encontrar historias convincentes a partir de grandes cantidades de datos.

¿Dónde está el periodismo de datos?

A fines del año pasado, DataJournalism.com investigó sobre el estado del periodismo de datos y hacia dónde se dirige. Tuvo más de 1.250 respuestas de periodistas de todo el mundo y publicó los resultados.

Uno de los hallazgos más emocionantes fue que más de una cuarta parte de los periodistas de datos ingresaron al campo debido a la pandemia.

Otro hallazgo interesante fue que el lenguaje de programación más utilizado por los periodistas de datos es Python (63 %), seguido de HTML/CSS (51 %) y luego R (46 %).

What's New In Publishing es otra organización de noticias que intenta responder a la pregunta "¿dónde está el periodismo de datos hoy en día?". Han sostenido discusiones con varios reporteros de este campo, siendo de particular interés su conversación con Jacopo Ottaviani como parte de su podcast IJNotes.

El Sr. Ottaviani es un becario panafricano ICFJ Knight que trabaja en Code for Africa como director de datos. Está ayudando a las salas de redacción del continente a crear escritorios de datos y utilizar los datos de manera más eficiente en sus informes.

Uno de los puntos que plantea en esta discusión es que las noticias de datos deben humanizarse. Como vimos con los archivos publicados por The Guardian y Edward Snowden, esta puede ser la diferencia entre que sus historias encuentren una audiencia o que la gran cantidad de datos se considere difícil de entender.

Desafíos para el periodismo de datos

El análisis de datos y ser periodista de datos presenta varios desafíos para quienes consideran una carrera periodística. Aquí hay algunos...

Acceso a datos de calidad

El acceso a datos de calidad no siempre es tan fácil de encontrar cuando se trata de noticias de crowdsourcing. De hecho, en la encuesta antes mencionada de DataJournalism.com, los periodistas de datos dijeron que ese era su mayor desafío.

Más de la mitad de los encuestados dijeron que el acceso a buenos datos era el mayor problema.

Restricciones de tiempo dentro de las salas de redacción tradicionales

Después de acceder a los datos, muchos periodistas sienten que no tienen tiempo para examinarlos y visualizarlos correctamente. Trabajar como periodista de investigación en grandes conjuntos de datos lleva tiempo y, lamentablemente, ese tiempo aleja a las personas de otros elementos de su trabajo.

Es más difícil pasar semanas y meses en historias individuales con la mentalidad actual de noticias continuas. Esa es una de las razones por las que las "limitaciones de tiempo" figuraron como el segundo problema más importante para los periodistas de datos en esa encuesta.

Recursos

Casi la mitad de los periodistas encuestados dijeron que la falta de recursos era su mayor problema. Esto se debe a que las salas de redacción a menudo no cuentan con los recursos financieros, de tiempo o de talento necesarios para hacer un seguimiento de las historias relacionadas con los datos.

El valor del periodismo de datos

Alrededor del 70 por ciento de los periodistas de datos creen que los datos aportan "confiabilidad y contextualización a una historia". Estos periodistas también señalaron otros valores del campo, como la capacidad de encontrar historias relevantes y únicas y llevarlas al público.

El American Press Institute también discutió el valor del periodismo de datos, señalando su imparcialidad. Afirma:

“La ventaja más clara que tienen los datos sobre otras fuentes es que son un hecho… Es un número real contado de fatalidades, por ejemplo, o dólares de impuestos o baches. No hay tanta necesidad de confiar en la evidencia anecdótica cuando tienes la evidencia real frente a ti”.

También señalan que el periodismo de datos permite a los reporteros verificar afirmaciones, abordar historias más críticas y ofrecer detalles y distancia a la vez que son más eficientes.

Las ventajas de participar en este tipo de reportajes son muchas y está claro que el periodismo de datos es un campo que llegó para quedarse. El análisis de datos siempre ha sido un elemento del trabajo de un periodista.

Con la abundancia de grandes datos disponibles en la actualidad, ahora es una ciencia social que prácticamente todas las salas de redacción importantes deben adoptar.

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